專利名稱：一種基于特征元素發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鑒別法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鑒別法，尤其涉及基于特征元素鑒別發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油的方法。
背景技術(shù)：
市場(chǎng)上，潤(rùn)滑油的混亂現(xiàn)象更是使其管理難度大幅增加。由于不同廠家不同品牌的潤(rùn)滑油利潤(rùn)相差很大，這給了市場(chǎng)上不法廠商造假提供了利益動(dòng)機(jī)，造成市場(chǎng)出售的潤(rùn)滑油以次充好、以劣充優(yōu)的現(xiàn)象普遍存在，它們有的是少加添加劑，有的是不加添加劑或是以低檔充高檔。這些潤(rùn)滑油外表包裝不亞于正宗品牌的潤(rùn)滑油，而且顏色也與真油相當(dāng)，普通消費(fèi)者僅從外觀上難以區(qū)分真假或是質(zhì)量高低。

這些現(xiàn)象都對(duì)潤(rùn)滑油管理提出更高的要求，單純從潤(rùn)滑油外表包裝標(biāo)記管理鑒別潤(rùn)滑油具有致命的缺陷。潤(rùn)滑油種類繁多，外觀特征差別不大，即便是專門的技術(shù)員或經(jīng)驗(yàn)豐富的技工根據(jù)感觀也難以對(duì)潤(rùn)滑油類別做出十足把握判斷。根據(jù)潤(rùn)滑油本質(zhì)特性研究鑒別方法，對(duì)于潤(rùn)滑油的正確使用及管理具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。正確鑒別潤(rùn)滑油不僅能夠避免錯(cuò)用油，還能夠充分發(fā)揮潤(rùn)滑油的性能。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)油品類別的鑒別方法很多，但幾乎集中在汽油、柴油等燃油的鑒別上，發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油類別的鑒別方法則很少。發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油品類繁多，成分復(fù)雜。例如，汽油發(fā)動(dòng)機(jī)一般作為小轎車和輕型車的動(dòng)力，其運(yùn)行狀況既有開開停停的市內(nèi)行駛也有高速公路上的高速行駛，因此機(jī)油除應(yīng)具備好的高溫氧化安定性和清凈性外，還應(yīng)具有優(yōu)良的抑制生成和分散低溫油泥的能力，以及好的防銹、防腐蝕和抗磨能力，故加入的分散劑比率比柴油機(jī)油大。柴油機(jī)是以柴油為燃料的壓燃式發(fā)動(dòng)機(jī)，一般長(zhǎng)時(shí)間高速行駛的工況比較多，其熱負(fù)荷通常都高于汽油發(fā)動(dòng)機(jī)，故對(duì)潤(rùn)滑油的高溫清凈性及抗氧性要求較高，而對(duì)抗低溫銹蝕和抑制低溫油泥生成的要求不是太高，故其清凈劑比率比汽油機(jī)油大，特別是負(fù)荷大的CD級(jí)柴油機(jī)油復(fù)合添加劑配方中還要加一些硫化烷基酚鹽來解決高溫抗氧抗腐蝕問題。通用機(jī)油的潤(rùn)滑性能要同時(shí)滿足汽油機(jī)油和柴油機(jī)油的性能要求，其配方組分之間要進(jìn)行精心的選擇和平衡。通用油配方中，多采用分散劑、清凈劑和ZDDP三組分復(fù)合配制就能滿足其性能要求，發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油質(zhì)量等級(jí)要求越高，其組分就越復(fù)雜。美軍野戰(zhàn)手冊(cè)FM-10-70中有關(guān)于潤(rùn)滑油類別的簡(jiǎn)易鑒別方法。他們根據(jù)油品皂化值和普通灰化值的大小，將潤(rùn)滑油分為三大類第一類油品的堿值低于2. 0mgK0H/g，普通灰分大于O. 05%，為內(nèi)燃機(jī)油類。第二類油品的堿值大于2. 0mgK0H/g,為車用齒輪油類。第三類油品的皂化值低于2. 0mgK0H/g，普通灰分低于0. 05%，為機(jī)械油和其它油品類。美軍這種鑒別潤(rùn)滑油種類的方法是很有使用價(jià)值的，但這種方法只適用于70年代以前生產(chǎn)的油品，對(duì)70年代以后的潤(rùn)滑油就不適用。侯大慶于2002年提出根據(jù)潤(rùn)滑油與堿(KOH)反應(yīng)的物質(zhì)數(shù)量多少來簡(jiǎn)易鑒別潤(rùn)滑油類別的方法。該方法是根據(jù)不同種類潤(rùn)滑油所含添加劑的種類和數(shù)量不同這一特性的基礎(chǔ)上提出來的。潤(rùn)滑油中能與堿反應(yīng)的添加劑很多，例如抗氧防腐劑中的二烷基(芳基)二硫代磷酸鹽，清凈分散劑中的高、中、低堿值磺酸鹽、烷基水楊酸鈣，極壓添加劑中的氯化石蠟、硫化烯烴、硫磷氨化物等，它們都能與堿反應(yīng)，但反應(yīng)的量不同。例如，最常用的與堿反應(yīng)量最大，約為120 140mgK0H/g。在機(jī)械油中，添加量與堿反應(yīng)量是成正比的，能與堿反應(yīng)的添加劑在內(nèi)燃機(jī)油、齒輪油中都有，但加入量是有很大差別的。例如硫、磷、氯、鋅型雙曲線齒輪油中，加入的添加劑量在5%左右；高中檔內(nèi)燃機(jī)油中加入的添加劑量在10%左右；而機(jī)械油、汽輪機(jī)油和其它油品則不加上述添加劑，即便是加一些抗氧添加劑也是2. 6-二叔丁基對(duì)甲酚、N-苯基β-萘胺等，它們不與堿反應(yīng)。因此，根據(jù)試油與堿反應(yīng)量的大小，可以把潤(rùn)滑油區(qū)分。目前，經(jīng)常使用還有感觀鑒別法“一看，二聞，三摸，四搖”和手捻法、光照法、機(jī)油滴痕跡法、流動(dòng)速度法、滴油監(jiān)別法、瓶裝監(jiān)別法等。這些方法主要用來判斷在用潤(rùn)滑油的質(zhì)量以確定是否更換新油，其中有涉及到潤(rùn)滑油與燃油區(qū)別的判斷，但對(duì)潤(rùn)滑油的鑒別則沒有研究，而且這些方法受鑒別者主觀因素影響較大，使用范圍受限。對(duì)于潤(rùn)滑油類別鑒別，較可靠的方法是綜合考察潤(rùn)滑油物理化學(xué)特性，采用專門 技術(shù)，主要有理化性能檢測(cè)技術(shù)、模擬試驗(yàn)方法和發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)方法。例如，用紅外光譜等分析儀器測(cè)定潤(rùn)滑油中添加劑、結(jié)構(gòu)/組成等，通過結(jié)構(gòu)與組成達(dá)到區(qū)分潤(rùn)滑油的目的；采用發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)，通過評(píng)價(jià)潤(rùn)滑油的綜合性能鑒別潤(rùn)滑油等。這些方法可以獲得潤(rùn)滑油的組成、性能等本質(zhì)特性，但它們的技術(shù)要求高，耗費(fèi)高，實(shí)驗(yàn)設(shè)備昂貴，有的實(shí)驗(yàn)時(shí)間較長(zhǎng)，不利于廣大普通消費(fèi)者對(duì)潤(rùn)滑油的鑒別。潤(rùn)滑油的鑒別問題引起了人們的關(guān)注，如何方便、快速與有效鑒別發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油已成為當(dāng)前一個(gè)緊迫的重要課題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種簡(jiǎn)約型發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鑒別法。本發(fā)明目的是通過以下措施實(shí)現(xiàn)的一種潤(rùn)滑油鑒別法，包括數(shù)據(jù)測(cè)定、數(shù)據(jù)預(yù)處理、SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別，其特征在于所述數(shù)據(jù)是指潤(rùn)滑油包含的特征元素的信息。上述特征元素是指對(duì)潤(rùn)滑油性能起主要作用的物質(zhì)元素。為了準(zhǔn)確地鑒別發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油，上述特征元素是指金屬元素，包括Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti或Zn,優(yōu)選為I丐元素、鋅元素。為了更好的以特征元素表征潤(rùn)滑油，上述特征元素的信息是指上述元素的ppm值和上述元素在所有金屬元素中所占質(zhì)量分?jǐn)?shù)。ppm是指上述特征元素在上述潤(rùn)滑油中的質(zhì)量含量。上述數(shù)據(jù)是通過多元素油料光譜儀MOA或ICP原子發(fā)射光譜儀或原子吸收光譜儀等測(cè)得，優(yōu)選為MOA多元素油液光譜儀。為了提高準(zhǔn)確度，上述數(shù)據(jù)預(yù)處理是指將測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(O. 1,0. 9)區(qū)間，公式為 p = 0. l+(x-min)/ (max-min) * (O. 9-0. I), max 是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，X為所測(cè)樣品的值。上述SOM網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。上述SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指SOM網(wǎng)
絡(luò)所測(cè)樣本輸入用P表示，Λ =(/^，/^，/^-5/^)，其中1^和11取自然數(shù)，1^為樣本數(shù)，并對(duì)P進(jìn)行歸一化處理。
為了提高網(wǎng)絡(luò)映射精度，將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為aXb的結(jié)構(gòu)，aXb = k ；net = newsom(minmax (ρ), [a, b]),式中，p為輸入向量,minmax (ρ)指定了輸入向量元素的
最大值和最小值。上述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練net = train (net, ρ),Y = sim(net, ρ),yc = vec2ind (Y)；訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布。每個(gè)神經(jīng)元可以區(qū)分不同的樣本。訓(xùn)練結(jié)束后，權(quán)值就固定了，以后每輸入一個(gè)值，網(wǎng)絡(luò)就會(huì)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行分類。

為了提高網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的精密度，可進(jìn)行循環(huán)訓(xùn)練。循環(huán)步數(shù)以500-1000為佳。上述潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于包括以下步驟(I)數(shù)據(jù)測(cè)定通過多元素油料光譜儀MOA或ICP原子發(fā)射光譜儀或原子吸收光譜儀等測(cè)得潤(rùn)滑油中特征元素的質(zhì)量含量，以及所述特征元素在金屬元素中的質(zhì)量比；所述特征元素是指Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti或Zn中的一種或多種；(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理將步驟(I)測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(O. 1,0. 9)區(qū)間，公式為 p = 0. l+(x-min)/ (max-min) * (O. 9-0. I), max 是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，X為所測(cè)樣品的值；(3) SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；所述SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指網(wǎng)絡(luò)樣本輸入用P表示，Λ =(Ρ ,Ρ2,Ρ ^-·,Ρ'1)，其中k
和η取自然數(shù)，k為樣本數(shù)，η為向量元素?cái)?shù)；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為aXb的結(jié)構(gòu)，aXb = k ；net = newsom (minmax (ρ), [a, b]),式中，ρ 為輸入向量，minmax (ρ)指定了輸入向量元素的最大值和最小值；所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練net = train (net, ρ),Y = sim(net, ρ),yc = vec2ind (Y)；循環(huán)訓(xùn)練；訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布。(4)利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品。上述潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于包括以下步驟(I)數(shù)據(jù)測(cè)定通過多元素油料光譜儀MOA或ICP原子發(fā)射光譜儀或原子吸收光譜儀等測(cè)得潤(rùn)滑油中Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti和Zn的含量(ppm)，以及鈣元素、鋅元素在這十種金屬元素中質(zhì)量比；(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理將步驟(I)測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(O. 1,0. 9)區(qū)間，公式為 p = 0. l+(x-min)/ (max-min) * (O. 9-0. I), max 是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，X為所測(cè)樣品的值；(3) SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練； 所述SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指網(wǎng)絡(luò)樣本輸入用P表示，Pt = (Ρ ,ρΙ,Ρ ,-,Ρ )，其中k=1,2, ......20 ；n = l,2,3,4,k為樣本數(shù)，n為向量元素?cái)?shù),一共有20個(gè)樣本，每個(gè)樣本中
包含韓元素ppm、鋅元素ppm、coCa(% ) > ω Zn (% )這4個(gè)元素,并對(duì)ρ進(jìn)行歸一化處理；所述SOM網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為4X5的結(jié)構(gòu)；net = newsom (minmax (ρ) [4,5]),式中,ρ為輸入向量,minmax(ρ)指定了輸入向量元素的最大值和最小值；所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練net = train (net, P),Y = sim(net, P),yc = vec2ind(Y);循環(huán)訓(xùn)練，循環(huán)步數(shù)為 500-1000 ；訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布。

(4)利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品。oCa(% ), ωΖη(% )表示鈣、鋅元素含量占據(jù) Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti 或Zn這十種金屬總含量的質(zhì)量比。有益效果I.利用本發(fā)明進(jìn)行潤(rùn)滑油的鑒別簡(jiǎn)單易操作、能即時(shí)得到鑒定結(jié)果， 成本低廉，應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛。2.本發(fā)明準(zhǔn)確度高，幾乎不會(huì)出現(xiàn)誤檢的情況，準(zhǔn)確度可達(dá)到99%。3.利用本發(fā)明所述方法，可根據(jù)實(shí)際需要，建立屬于自己的SOM網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)的個(gè)性化和特異化。


圖I神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(S0M網(wǎng)絡(luò))鑒別潤(rùn)滑油流程2本發(fā)明實(shí)施例I中訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元自組織分布后的權(quán)值分布圖
具體實(shí)施例方式下面通過具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行描述，有必要在此指出的是，所述實(shí)施例只用于對(duì)本方法進(jìn)行進(jìn)一步說明，不能理解為對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，該領(lǐng)域的技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案做出一些非本質(zhì)的改進(jìn)和調(diào)整。實(shí)施例II.數(shù)據(jù)獲取利用MOA多元素油液光譜儀測(cè)定發(fā)動(dòng)機(jī)油的金屬元素，利用該儀器獲得潤(rùn)滑油液中隹丐、鋅含量，所得數(shù)據(jù)放在表I列Ca (ppm)、Zn (ppm)中，并計(jì)算I丐元素、鋅元素在Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、T和Zn這10種金屬含量中的百分比，所得結(jié)果放在表I列coCa(%)、
ωΖη(% )中。表一中結(jié)果一列內(nèi)容為被激發(fā)的神經(jīng)元索引值。
編號(hào)廠家牌號(hào) Ca(ppm) Zn (ppm) ω&(% )ωΖη(% )結(jié)果
~ EssoCG4CF4—15W40 1325.0 829.0 0.614O. 384 17~
~2 EssoSJCF10W40 883.0 805.0 O. 5220.476 19~
權(quán)利要求
1.一種潤(rùn)滑油鑒別法，包括數(shù)據(jù)測(cè)定、數(shù)據(jù)預(yù)處理、SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品，其特征在于所述數(shù)據(jù)是指潤(rùn)滑油包含的特征元素的信息。
2.如權(quán)利要求I所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于所述特征元素是指金屬元素。
3.如權(quán)利要求2所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于所述金屬元素是指Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti或Zn中的一種或幾種。
4.如權(quán)利要求2或3所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于所述特征元素的信息是指所述元素的ppm值和所述元素在金屬元素中所占質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于所述數(shù)據(jù)預(yù)處理是指將測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(0. 1,0. 9)區(qū)間，公式為p = 0. l+(x-min)/(max-min)*(0. 9-0. I), max是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，x為所測(cè)樣品的數(shù)值。
6.如權(quán)利要求5所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，其特征在于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指網(wǎng)絡(luò)樣本輸入用P表示，ft =0^，/4'，/^^，乂)，其中k和n取自然數(shù)，共有k組樣本向量，每個(gè)樣本包含n個(gè)元素，并對(duì)P進(jìn)行歸一化處理。
7.如權(quán)利要求6所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為aXb 的結(jié)構(gòu)，aXb = k ；net = newsom(minmax (p), [a，b])，式中，p 為輸入向量，minmax (p)指定了輸入向量元素的最大值和最小值。
8.如權(quán)利要求7所述的潤(rùn)滑油鑒別法，所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練net = train(net, p),Y= sim(net, p)， yc = vec2ind(Y);訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布。
9.如權(quán)利要求8所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于包括以下步驟 (1)數(shù)據(jù)測(cè)定通過多元素油料光譜儀MOA或ICP原子發(fā)射光譜儀或原子吸收光譜儀等測(cè)得潤(rùn)滑油中特征元素的質(zhì)量含量，以及所述特征元素在金屬元素中的質(zhì)量比；所述特征元素是指Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti或Zn中的一種或多種； (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理將步驟(I)測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(0.1，·0.9)區(qū)間，公式為p = 0. 1+ (x-min)/(max-min)*(0. 9-0. I) ,max是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，X為所測(cè)樣品的值； (3)SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練； 所述SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指網(wǎng)絡(luò)樣本輸入用p表示P，…，Z)，其中k和n取自然數(shù)，k為樣本數(shù)，n為向量元素?cái)?shù)；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為aXb的結(jié)構(gòu)，aXb=k ；net = newsom(minmax(p), [a, b])，式中，p 為輸入向量，minmax(p)指定了輸入向量元素的最大值和最小值； 所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練net = train(net,p),Y= sim(net, p)，yc = vec2ind(Y)； 循環(huán)訓(xùn)練； 訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布； (4)利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品。
10.如權(quán)利要求8所述的潤(rùn)滑油鑒別法，其特征在于包括以下步驟 (1)數(shù)據(jù)測(cè)定通過MOA儀器測(cè)得潤(rùn)滑油中鈣元素、鋅元素的ppm值，以及鈣元素、鋅元素在Ag、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、Si、Sn、Ti和Zn這十種金屬中所占質(zhì)量比例；(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理將步驟(I)測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)歸一化到(0.1，.0.9)區(qū)間，公式為p = 0. 1+ (x-min)/(max-min)*(0. 9-0. I) ,max是指所有樣品中的最大值，min是指所有樣品中的最小值，X為所測(cè)樣品的值； (3)SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；所述SOM網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是指網(wǎng)絡(luò)樣本輸入用p表示，Pt = (Pi , ，肖，…,Z )，其中k = I，.2，......20 ；n = l，2，3，4，k為樣本數(shù)，n為向量元素?cái)?shù)，一共有20個(gè)樣本，每個(gè)樣本中包含鈣元素ppm、鋅元素ppm、)、《Zn(% )這4個(gè)元素，并對(duì)p進(jìn)行歸一化處理；所述SOM網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)層設(shè)計(jì)為4X5的結(jié)構(gòu)，aXb = k ；net = newsom (minmax (p), [4,5]),式中，p為輸入向量，minmax (p)指定了輸入向量元素的最大值和最小值； 所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是指利用函數(shù)train對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 net = train(net, p),Y = sim(net, p)， yc = vec2ind(Y);循環(huán)訓(xùn)練，循環(huán)步數(shù)以500-1000 ； 訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元開始自組織分布； (4)利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品。
全文摘要
發(fā)明提供了一種潤(rùn)滑油鑒別法，包括數(shù)據(jù)測(cè)定、數(shù)據(jù)預(yù)處理、SOM網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、利用所述SOM網(wǎng)絡(luò)識(shí)別未知樣品，其特征在于所述數(shù)據(jù)是指潤(rùn)滑油包含的特征元素的信息。本發(fā)明簡(jiǎn)單易操作、能即時(shí)得到鑒定結(jié)果，成本低廉，應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛；且準(zhǔn)確度高，還可根據(jù)實(shí)際需要，建立屬于自己的SOM網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)的個(gè)性化和特異化。
文檔編號(hào)G06N5/02GK102788755SQ20121031873
公開日2012年11月21日 申請(qǐng)日期2012年8月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月31日
發(fā)明者史永剛, 土明林, 王帥, 龔海峰 申請(qǐng)人:史永剛