本發(fā)明涉及電動(dòng)汽車交流充電裝置的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置方法及其裝置。

背景技術(shù)：

隨著電動(dòng)汽車的普及，電動(dòng)汽車交流充電裝置在日常生活中的作用越來越顯示出來。電動(dòng)汽車交流充電裝置的作為一種產(chǎn)品，其產(chǎn)品的性能應(yīng)能滿足環(huán)境、以及客戶的需求。目前，電動(dòng)汽車交流充電裝置的為標(biāo)準(zhǔn)話產(chǎn)品，不能夠根據(jù)用戶的需求以及不同的應(yīng)用環(huán)境調(diào)整產(chǎn)品的性能，因此在使用過程中，長期下來就會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品因?yàn)椴粷M足環(huán)境條件，發(fā)生質(zhì)量問題的現(xiàn)象。另外，也不能根據(jù)用戶的不同需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此會(huì)出現(xiàn)不能滿足客戶需求的現(xiàn)象。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置方法及其裝置，提高了電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置與客戶需求的符合度。

為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置方法，該方法包括如下步驟：

獲取用戶對(duì)電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)需求；

根據(jù)電動(dòng)汽車交流充電裝置性能與用戶需求的映射關(guān)系，得到所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)以及所述各性能參數(shù)的權(quán)重；

同時(shí)獲取與所述確定的各電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的 各結(jié)構(gòu)配置；

根據(jù)所述將所述確定的各結(jié)構(gòu)配置組合為多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置；

從所述多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置方案中，確定與用戶的需求相適應(yīng)的電動(dòng)汽車充電裝置的配置。

所述的根據(jù)預(yù)設(shè)的電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)表，確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)以及所述各性能參數(shù)的權(quán)重的步驟，具體包括：

通過評(píng)價(jià)矩陣對(duì)所述用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)；

采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的用戶需求進(jìn)行分析，確定各項(xiàng)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，以確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)；

根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能的權(quán)重。

當(dāng)用戶需求有望大特性時(shí)，所述評(píng)價(jià)矩陣為：

其中，式中i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，k，m為客戶需求項(xiàng)數(shù)目，k為調(diào)查用戶數(shù)目。為原始評(píng)價(jià)值，x_i(j)為處理后的評(píng)價(jià)值。 和分別為的最大值和最小值；

當(dāng)用戶需求具有望小特征時(shí)(如制造成本、維護(hù)成本等)，所述評(píng)價(jià)矩陣為：

當(dāng)用戶需求具有望目特征時(shí)，所述評(píng)價(jià)矩陣為：

其中，x⁰為的理想值。

所述灰關(guān)聯(lián)分析的算法為：

其中，Δ_0i(j)為客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的差值。即

Δ_0i(j)＝||x₀(j)-x_i(j)||.

ρ∈[0，1]是給定的分辨系數(shù)，x_i(j)為處理后的評(píng)價(jià)值，x₀(j)代表統(tǒng)一量綱后的原始評(píng)價(jià)值，Δ_0i(j)代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的差值，Δ_min代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的最小差值，Δ_max代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的最大差值。

所述的根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)的權(quán)重的步驟，采用的公式為：

其中，ωj為Xi對(duì)于X0在第j點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)度系數(shù)的重要程度，ξ_i(j)為Xi對(duì)于X0在第j點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，g_i代表第i個(gè)需求的相對(duì)權(quán)重值。

所述的確定與所述確定的各電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的各結(jié)構(gòu)配置的步驟，具體包括：

采用實(shí)例推理算法將各性能參數(shù)映射為各結(jié)構(gòu)配置，采用相似度來度量性能參數(shù)與結(jié)構(gòu)的匹配程度，具體的映射相似度定義為：

其中，ωf表示功能屬性的權(quán)重，difference(xf，qf)表示功能特性x_f與數(shù)據(jù)庫中實(shí)例的差異距離。

所述的將所述確定的各結(jié)構(gòu)配置組合為多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置的步驟，采用遺傳算法對(duì)各結(jié)構(gòu)配置進(jìn)行組合發(fā)散，得到多套滿足用戶需求的發(fā)散解集，適應(yīng)度函數(shù)定義為：

Fitness_i(F_i(M₁，M₂，…)，F(xiàn)unction)

其中，F(xiàn)itness_i表示儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中的功能適應(yīng)度的值，M_i表示第i個(gè)功能結(jié)構(gòu)。

所述的確定與所述用戶需求匹配的電動(dòng)汽車交流充電裝置產(chǎn)品的配置的步驟中，采用多屬性決策算法對(duì)發(fā)散過程得到的解集進(jìn)行收斂計(jì)算，所構(gòu)建的決策計(jì)算模型為：

其中，(μ_ij，ν_ij)表示配置方案屬性的直覺模糊度，w_j表示第j個(gè)屬性的權(quán)重；

其中，(μ_ij，ν_ij)表示配置方案屬性的直覺模糊度，w_j表示第j個(gè)屬性的權(quán)重，Vij代表案i對(duì)屬性j的直覺模糊數(shù)，Vkj代表方案K對(duì)屬性j的直覺模糊數(shù)。

另外，本發(fā)明還提供了一種充電樁的配置裝置，該裝置包括：

用戶需求獲取單元，用于獲取用戶對(duì)電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)需求；

性能參數(shù)確定單元，根據(jù)預(yù)設(shè)的電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)表，確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)以及所述各性能參數(shù)的權(quán)重；

實(shí)例轉(zhuǎn)化單元，用于確定與所述確定的各電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的各結(jié)構(gòu)配置；

發(fā)散組合單元，用于將所述確定的各結(jié)構(gòu)配置組合為多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的結(jié)構(gòu)配置；

結(jié)構(gòu)配置確定單元，用于從所述多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置中，確定與用戶的需求比較匹配的電動(dòng)汽車充電裝置的配置。

所述性能參數(shù)確定單元包括：

評(píng)價(jià)矩陣單元，用于通過評(píng)價(jià)矩陣對(duì)所述用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)；

灰關(guān)聯(lián)分析單元，用于采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的用戶需求進(jìn)行分析，確定各項(xiàng)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，以確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)；

性能參數(shù)權(quán)重確定單元，用于根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)的權(quán)重。

本發(fā)明的電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置方法通過將用戶的各項(xiàng)需求轉(zhuǎn)換為充電樁的性能參數(shù)，然后再根據(jù)性能參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)配置，并根據(jù)結(jié)構(gòu)配置組合為產(chǎn)品配置，并根據(jù)多屬性決策算法確定與用戶需求最匹配的充電樁產(chǎn)品配置，從而實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶的需求進(jìn)行充電樁產(chǎn)品配置，實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品定制化。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置方法的一種流程示意圖；

圖2是發(fā)明充電樁配置方法的第一實(shí)施例中步驟s12的一種實(shí)施例的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置裝置的一種實(shí)施例的示意圖；

圖4是本發(fā)明電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置裝置中性能參數(shù)確定單元的一種實(shí)施例的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。

需要說明的，本發(fā)明電動(dòng)汽車的交流電充電裝置，可以為我們?nèi)粘Ｉ钪兴f的充電樁，因此下面以充電樁代替電動(dòng)汽車的交流電充電裝置進(jìn)行說明，另外，用戶的需求，如節(jié)能效率、產(chǎn)品可靠性等需求被輸入后，后期的充電樁產(chǎn)品的配置過程都是計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成 的，為智能化的計(jì)算程序控制的過程，提高工作效率。

參考圖1，該圖是本發(fā)明一種充電樁的配置方法的一種實(shí)施例的流程示意圖，包括如下步驟：

步驟s11，獲取用戶對(duì)充電樁的各項(xiàng)需求；具體實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，用戶的需求會(huì)根據(jù)充電樁的使用環(huán)境、溫度等條件的不同而有所不同，例如：在大型商場中使用的充電樁，用戶會(huì)需要充電樁具有智能性、結(jié)構(gòu)小巧、安全可靠、便于安裝、節(jié)約空間與便于維護(hù)等要求；

步驟s12，根據(jù)預(yù)設(shè)的充電樁性能與用戶需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的充電樁的各項(xiàng)性能參數(shù)以及各性能參數(shù)的權(quán)重；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，充電樁的性能與用戶需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以根據(jù)具體的情況進(jìn)行設(shè)定，例如在配置充電樁的框架結(jié)構(gòu)時(shí)，往往需要根據(jù)具體的環(huán)境配置匹配的尺寸，因此可以根據(jù)用戶的需求得到充電樁外觀性能的區(qū)間范圍，在此不進(jìn)行一一說明，只作為一般性的舉例說明。

步驟s13，確定與各充電樁性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的各結(jié)構(gòu)配置；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以采用實(shí)例推理的方法將各個(gè)性能參數(shù)映射為結(jié)構(gòu)配置，相應(yīng)的映射的相似度為：

其中，ωf表示功能屬性的權(quán)重，difference(xf，qf)表示功能特性x_f與數(shù)據(jù)庫中實(shí)例的差異距離，此處所述的數(shù)據(jù)庫中實(shí)例是指，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

步驟s14，將確定的各結(jié)構(gòu)配置組合為多套充電樁的產(chǎn)品配置；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，采用遺傳算法對(duì)各結(jié)構(gòu)配置進(jìn)行組合發(fā)散，得到多套滿足 用戶需求的發(fā)散解集，適應(yīng)度函數(shù)定義為：

Fitness_i(F_i(M₁，M₂，…)，F(xiàn)unction)

其中，F(xiàn)itness_i表示儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中的功能適應(yīng)度的值，M_i表示第i個(gè)功能結(jié)構(gòu)。

步驟s15，從所述多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置中選取與用戶的需求比較匹配的電動(dòng)汽車充電裝置的配置；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以根據(jù)多屬性決策算法確定與用戶需求匹配的充電樁產(chǎn)品配置。其中的多屬性決策為：

其中，(μ_ij，v_ij)表示配置方案屬性的直覺模糊度，w_j表示第j個(gè)屬性的權(quán)重。

其中，(μ_ij，v_ij)表示配置方案屬性的直覺模糊度，w_j表示第j個(gè)屬性的權(quán)重。

參考圖2，該圖是本發(fā)明充電樁配置方法的第一實(shí)施例中步驟s12的一種實(shí)施例的流程示意圖，包括如下步驟：

步驟S21，通過評(píng)價(jià)矩陣對(duì)用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可分三種情況對(duì)用戶的各項(xiàng)需求做出不同的評(píng)價(jià)，例如，用戶的 需求是越省電越好，即用電量越小越好，則這種用戶需求具有望小特性，相應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣為：

其中，其中，式中i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，k，m為客戶需求項(xiàng)數(shù)目，k為調(diào)查用戶數(shù)目。為原始評(píng)價(jià)值，x_i(j)為處理后的評(píng)價(jià)值。和分別為的最大值和最小值；

例如，當(dāng)用戶需求為充電速度越快越好，則這種用戶需求具有望大特性，相應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣為：

其中的參數(shù)在上面已經(jīng)進(jìn)行了相應(yīng)的說明，在此不在贅述。

例如，當(dāng)用戶需求為充電樁的外形尺寸與使用環(huán)境的空間越接近越好，這種用戶需求具有望目特性，則相應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣為：

其中，x⁰為的理想值，其他的參數(shù)在上面已經(jīng)進(jìn)行了說明，在此不再贅述。

步驟S22，采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的用戶需求進(jìn)行分析，確定各項(xiàng)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，以確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的充電樁的各項(xiàng)性能參數(shù)；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，灰關(guān)聯(lián)分析的算法為：

其中，Δ_0i(j)為客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的差值；

Δ_0i(j)＝||x₀(j)-x_i(j)||.

ρ∈[0，1]是給定的分辨系數(shù)，一般可取ρ＝0.5；，x_i(j)為處理后的評(píng)價(jià)值，x₀(j)代表統(tǒng)一量綱后的原始評(píng)價(jià)值，Δ_0i(j)代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的差值，Δ_min代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的最小差值，Δ_max代表客戶需求矢量與基準(zhǔn)矢量在j點(diǎn)的最大差值。

灰關(guān)聯(lián)分析可以模糊的用戶需求進(jìn)行分析，將用戶比較模糊的需求量化，呈現(xiàn)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化和可比較的狀態(tài)，從而確定用戶需求的權(quán)重等級(jí)，當(dāng)用戶需求的權(quán)重等級(jí)確定好后，就可以很清楚的看到，用戶真正的需求，從而用利于為用戶配置符合用戶需求的充電樁配置。

步驟S23，根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述充電樁的各項(xiàng)性能參數(shù)相對(duì)重要度；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，，可以根據(jù)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定，該相對(duì)重要度為：

其中，ωj為Xi對(duì)于X0在第j點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)度系數(shù)的重要程度，ξ_i(j)為Xi對(duì)于X0在第j點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，g_i代表第i個(gè)需求的相對(duì)權(quán)重值。

下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面進(jìn)行說明。

參考圖3，該圖是本發(fā)明一種電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置裝置的一種實(shí)施例的示意圖，該裝置主要包括：用戶需求獲取單元31、性能參數(shù)確定單元32、實(shí)例轉(zhuǎn)化單元33、發(fā)散組合單元34以及結(jié)構(gòu) 配置確定單元35；具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，首先，由用戶需求獲取單元獲取用戶對(duì)電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)需求；然后，由性能參數(shù)確定單元根據(jù)預(yù)設(shè)的電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)表，確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)以及所述各性能參數(shù)的權(quán)重；然后，由實(shí)例轉(zhuǎn)化單元確定與所述確定的各電動(dòng)汽車交流充電裝置性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的各結(jié)構(gòu)配置；然后，由發(fā)散組合單元將所述確定的各結(jié)構(gòu)配置組合為多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的結(jié)構(gòu)配置；最后，由結(jié)構(gòu)配置確定單元從所述多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置中選取與用戶的需求比較匹配的電動(dòng)汽車充電裝置的配置。

參考圖4，該圖是本發(fā)明電動(dòng)汽車交流充電裝置的配置裝置中性能參數(shù)確定單元的一種實(shí)施例的示意圖：評(píng)價(jià)矩陣單元41，灰關(guān)聯(lián)分析單元42以及性能參數(shù)權(quán)重確定單元43；其中，

評(píng)價(jià)矩陣單元，用于通過評(píng)價(jià)矩陣對(duì)所述用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)；

灰關(guān)聯(lián)分析單元，用于采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的用戶需求進(jìn)行分析，確定各項(xiàng)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，以確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)；

性能參數(shù)權(quán)重確定單元，用于根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)的權(quán)重。

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，首先，由評(píng)價(jià)矩陣單元通過評(píng)價(jià)矩陣對(duì)用戶的各項(xiàng)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)；然后，由灰關(guān)聯(lián)分析單元采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的用戶需求進(jìn)行分析，確定各項(xiàng)用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，以確定與所述用 戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)；最后，由性能參數(shù)權(quán)重確定單元根據(jù)所述用戶需求的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)的權(quán)重。

本發(fā)明實(shí)施例避免了電動(dòng)汽車交流充電裝置產(chǎn)品配置過程中過于依賴設(shè)計(jì)者經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，提高了設(shè)計(jì)效率與需求響應(yīng)的速度，有利于提高制造生產(chǎn)上的經(jīng)濟(jì)效益。

另外，根據(jù)客戶定制需求，采用灰關(guān)聯(lián)分析對(duì)模糊的客戶需求進(jìn)行分析，有利于盡可能正確的確定用戶的真實(shí)偏好；

并且，發(fā)散與收斂方法，采用實(shí)力推理算法將定制化用戶需求映射為實(shí)例載體，即：根據(jù)預(yù)設(shè)的電動(dòng)汽車交流充電裝置性能與用戶需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述用戶各項(xiàng)需求對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車交流充電裝置的各項(xiàng)性能參數(shù)，從而，實(shí)現(xiàn)了需求-結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化，采用遺傳算法對(duì)實(shí)例載體進(jìn)行組合發(fā)散將定制化需求映射為實(shí)例載體，得到大量滿足基本需求的發(fā)散解集，所述的發(fā)散集即多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置；

另外，采用多屬性決策算法對(duì)得到的解集進(jìn)行收斂計(jì)算，從所述多套電動(dòng)汽車交流充電裝置的產(chǎn)品配置中選取與用戶的需求比較匹配的電動(dòng)汽車充電裝置的配置，從而得到滿足定制化需求的最優(yōu)方案解；

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。