專利名稱：基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著能源的日益枯竭以及污染的日益加劇，可再生能源和清潔能源越來越受到重視。風(fēng)能發(fā)電或稱風(fēng)力發(fā)電是一種清潔的可再生能源，且風(fēng)力機(jī)組的運(yùn)行成本低，因此風(fēng)電技術(shù)裝備是風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障。風(fēng)電雖然具有清潔、可再生、成本低等優(yōu)點(diǎn)，但是同樣具有對(duì)地理要求高、設(shè)備需要布置在野外等缺陷，因此如何對(duì)風(fēng)電設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并進(jìn)行處理是自動(dòng)化管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控的基礎(chǔ)。由于風(fēng)電機(jī)組的設(shè)備非常復(fù)雜，因此現(xiàn)有技術(shù)中如果想要實(shí)時(shí)記錄風(fēng)電機(jī)組的所有狀態(tài)數(shù)據(jù)需要大量存儲(chǔ)設(shè)備，造成風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行成本急劇增加。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是本發(fā)明提出一種更為可靠且更為經(jīng)濟(jì)的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，包括:步驟1、獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟2 ;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟3 ；步驟2、將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束；步驟3、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟I具體包括:步驟11、根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型；步驟12、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟11具體包括:步驟111、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)；步驟112、針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)
集合；
步驟113、將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述步驟2具體包括:步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟22、將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括:狀態(tài)判斷模塊，用于獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常；正常狀態(tài)處理模塊，用于將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；異常狀態(tài)處理模塊，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述狀態(tài)判斷模塊具體包括:模型生成單元，用于根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型；對(duì)比單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選,所述模型生成單元具體包括:數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)；參數(shù)集合子單元，用于針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合；生成子單元，用于將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選，所述正常狀態(tài)處理模塊具體包括:安全基準(zhǔn)線生成單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；數(shù)據(jù)處理單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)t匕，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下:本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)來對(duì)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期高精度的存儲(chǔ)。當(dāng)風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)處于正常時(shí)，系統(tǒng)采用例外方式對(duì)來自風(fēng)電機(jī)組的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)(即對(duì)每一個(gè)測(cè)點(diǎn)定義一個(gè)偏差范圍，當(dāng)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)在偏差范圍內(nèi)時(shí)，則系統(tǒng)不存儲(chǔ)數(shù)據(jù))。當(dāng)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)處于異常時(shí)，系統(tǒng)則關(guān)閉偏差設(shè)置，按照定義的掃描頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，保證數(shù)據(jù)精度。采用本發(fā)明實(shí)施例一方面可以節(jié)約大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，極大提高存儲(chǔ)效率，同時(shí)也可以保證機(jī)組異常時(shí)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)精度。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例的基于故障數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障識(shí)別方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的基于故障數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其流程如圖1所示的，包括:步驟1、獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟2 ;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟3 ；步驟2、將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束；步驟3、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。上述方法中，是采用根據(jù)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式來節(jié)省存儲(chǔ)開銷，提高系統(tǒng)的效率，降低無用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以節(jié)省成本。在正常狀態(tài)下無需對(duì)所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行存儲(chǔ)，而只存儲(chǔ)異常數(shù)據(jù)。而在故障狀態(tài)下則需要采用一定頻率獲取實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)都進(jìn)行存儲(chǔ)，以便于進(jìn)行后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，如何判斷風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)對(duì)于如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)具有非常重要的作用。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，采用如下方法來確定風(fēng)電機(jī)組的工作狀態(tài)。即所述步驟I具體包括:步驟11、根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型；步驟12、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。上述方法中，采用風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)來生成多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型。這樣只需將當(dāng)前實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的狀態(tài)與正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行相似度比較，相似度最高的一個(gè)狀態(tài)即為當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)然，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，這種方法要求足夠多的歷史數(shù)據(jù)來生成具有統(tǒng)計(jì)意義的正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型。其中，生成正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型的方法可以如下所述的，即所述步驟11具體包括:
步驟111、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)；步驟112、針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)
集合;步驟113、將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。同時(shí)，在前述的方法中可以確定風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的狀態(tài)。但是即使可以確定風(fēng)電機(jī)組的當(dāng)前狀態(tài)是正常狀態(tài)，也不能確保正常狀態(tài)下的所有運(yùn)行參數(shù)都是正常的。因此在本發(fā)明實(shí)施例中，需要將正常狀態(tài)下的每一運(yùn)行參數(shù)都與安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，以將超出安全基準(zhǔn)線的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)，以通過這些參數(shù)對(duì)未來可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行預(yù)估和預(yù)警。即所述步驟2具體包括:步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；步驟22、將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。同時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖2所示的，包括:狀態(tài)判斷模塊，用于獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常；正常狀態(tài)處理模塊，用于將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；異常狀態(tài)處理模塊，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。其中，所述狀態(tài)判斷模塊具體包括:模型生成單元，用于根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型；對(duì)比單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。其中，所述模型生成單元具體包括:數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)；參數(shù)集合子單元，用于針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合；生成子單元，用于將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。其中，所述正常狀態(tài)處理模塊具體包括:
安全基準(zhǔn)線生成單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線；數(shù)據(jù)處理單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)t匕，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)來對(duì)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期高精度的存儲(chǔ)。當(dāng)風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)處于正常時(shí)，系統(tǒng)采用例外方式對(duì)來自風(fēng)電機(jī)組的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)(即對(duì)每一個(gè)測(cè)點(diǎn)定義一個(gè)偏差范圍，當(dāng)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)在偏差范圍內(nèi)時(shí)，則系統(tǒng)不存儲(chǔ)數(shù)據(jù))。當(dāng)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)處于異常時(shí)，系統(tǒng)則關(guān)閉偏差設(shè)置，按照定義的掃描頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，保證數(shù)據(jù)精度。采用本發(fā)明實(shí)施例一方面可以節(jié)約大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，極大提高存儲(chǔ)效率，同時(shí)也可以保證機(jī)組異常時(shí)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)精度。以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于，包括: 步驟1、獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟2 ;如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟3 ； 步驟2、將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束； 步驟3、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述步驟I具體包括: 步驟11、根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型； 步驟12、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述步驟11具體包括: 步驟111、獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)； 步驟112、針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合； 步驟113、將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述步驟2具體包括: 步驟21、獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線； 步驟22、將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。
5.一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其特征在于，包括: 狀態(tài)判斷模塊，用于獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常； 正常狀態(tài)處理模塊，用于將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)； 異常狀態(tài)處理模塊，用于按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其特征在于，所述狀態(tài)判斷模塊具體包括:模型生成單元，用于根據(jù)風(fēng)電機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成風(fēng)電機(jī)組的多個(gè)正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型； 對(duì)比單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述正常狀態(tài)模型和異常狀態(tài)模型進(jìn)行對(duì)比，以確定與所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)相似度最高的模型以確定當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)是否正常。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其特征在于，所述模型生成單元具體包括: 數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組每個(gè)預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在多個(gè)相同特定時(shí)間點(diǎn)的歷史狀態(tài)參數(shù)，以及每一特定時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)； 參數(shù)集合子單元，用于針對(duì)每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，生成所述特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)形成的狀態(tài)參數(shù)集合； 生成子單元，用于將所有預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)參數(shù)集合作為所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型和/或異常狀態(tài)模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其特征在于，所述正常狀態(tài)處理模塊具體包括: 安全基準(zhǔn)線生成單元，用于獲取所述風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)模型；根據(jù)正常狀態(tài)模型確定每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的安全基準(zhǔn)線； 數(shù)據(jù)處理單元，用于將所述風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述安全基準(zhǔn)線進(jìn)行對(duì)比，如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；如果與所述安全基準(zhǔn)線的差值未超過預(yù)設(shè)閾值，則忽略該數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)，所述方法包括步驟1、獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行是否正常，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟2；如果否則跳轉(zhuǎn)到步驟3；步驟2、將每一預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)分別與預(yù)存儲(chǔ)的正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果與所述正常狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的差值超過預(yù)設(shè)閾值，則將該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，步驟結(jié)束；步驟3、按照預(yù)設(shè)頻率獲取風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)來對(duì)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期高精度的存儲(chǔ)。
文檔編號(hào)G06F17/40GK103218464SQ20131009543
公開日2013年7月24日 申請(qǐng)日期2013年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月23日
發(fā)明者呂庭彥, 李亞冬, 韓緒望, 蔣維, 賈英韜, 陳榮敏, 呂東, 李海波, 劉江 申請(qǐng)人:中國(guó)水利電力物資有限公司