本發(fā)明屬于監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種安全監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術(shù):
目前,在安防監(jiān)控領(lǐng)域,通過攝像機(jī)采集現(xiàn)場(chǎng)畫面,然后將畫面?zhèn)鬏數(shù)胶笈_(tái)服務(wù)器或者監(jiān)控中心,其他的工作人員通過監(jiān)控中心進(jìn)行監(jiān)控操作,但是受制于目前的網(wǎng)絡(luò)情況,高清畫面的攝像機(jī)在工作時(shí),會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題而出現(xiàn)工作卡幀、卡頓現(xiàn)象,在該種情況下高清攝像機(jī)也就沒有了存在的意義,但是,低分辨率攝像機(jī)在工作時(shí),采集的畫面像素不夠理想,導(dǎo)致監(jiān)控中心的工作人員難以通過顯示器確定監(jiān)控對(duì)象。
因此,現(xiàn)在亟需一種安全監(jiān)控系統(tǒng),能夠提升監(jiān)控系統(tǒng)中的畫面質(zhì)量,保證監(jiān)控效果。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提出一種安全監(jiān)控系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)控系統(tǒng)中圖像畫面質(zhì)量差,導(dǎo)致監(jiān)控效果不理想的問題。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:安全監(jiān)控系統(tǒng),包括數(shù)字圖像接入端以及模擬圖像接入端,所述數(shù)字圖像接入端通過網(wǎng)絡(luò)連接有視頻存儲(chǔ)器,所述模擬圖像輸入端通過視頻編碼器連接所述視頻存儲(chǔ)器,所述視頻存儲(chǔ)器通過解碼器連接有顯示器,所述視頻存儲(chǔ)器連接有音視頻管理服務(wù)器以及客戶工作端。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,所述編碼器對(duì)采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè),將幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè)的附帶信息編碼到視頻圖像數(shù)據(jù);對(duì)采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,將運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)母綆畔⑻砑拥骄幋a后視頻圖像數(shù)據(jù)中。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,將幀內(nèi)預(yù)測(cè)的附帶信息編碼到視頻圖像數(shù)據(jù)中包括在幀內(nèi)預(yù)測(cè)畫面進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼,利用幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼加入附帶信息,同時(shí),對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行變換和量化,對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行變換包括減少畫面的編碼量。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,變換和量化后的編碼根據(jù)變換系數(shù)進(jìn)行糾錯(cuò)變換,然后將附帶信息與糾錯(cuò)變換后的數(shù)據(jù)采用比特流輸出。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,將變換和量化后的編碼進(jìn)行解量化和反變換,利用幀間預(yù)測(cè)對(duì)反變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行畫面重構(gòu),然后再進(jìn)行降噪處理,降噪處理后,加入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的附帶運(yùn)動(dòng)矢量。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,將變換和量化后的編碼進(jìn)行解量化和反變換,包括在幀內(nèi)預(yù)測(cè)以特定大小的塊作為基準(zhǔn)單元,從像素中預(yù)測(cè)編碼化的模板,根據(jù)原圖像左右、上下之間的相關(guān)性,在在解量化時(shí),采用周圍數(shù)據(jù)的差分值來重構(gòu)畫面,運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)采用全面預(yù)測(cè)技術(shù),利用多個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量探索單元細(xì)分后,單獨(dú)求出真正的運(yùn)動(dòng)矢量,抑制運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)的編碼量。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,所述編碼器確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域;對(duì)確定的灰度范圍值域分成若干個(gè)區(qū)間,對(duì)曝光不足的圖像灰度區(qū)間進(jìn)行拉伸或者壓縮;對(duì)拉伸或者壓縮后的圖像的曲線位置和形狀進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,使窄帶低灰度輸入值映射為寬帶輸出值,或者使寬帶輸入值映射為窄帶輸出值;對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,然后將灰度級(jí)值進(jìn)行區(qū)間歸一化,然后利用分布函數(shù)和密度函數(shù)將直方圖進(jìn)行均衡化處理對(duì)均衡化處理后的圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,求得反函數(shù)解析式,根據(jù)反函數(shù)解析式得到所希望的灰度級(jí)。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,對(duì)曝光不足的圖像灰度區(qū)間進(jìn)行拉伸或者壓縮,包括首先定義原始圖像的初始灰度范圍,確定變換后圖像的灰度范圍,然后通過調(diào)整圖像灰度區(qū)間折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,完成對(duì)灰度區(qū)間的拉伸或者壓縮,確定變換后圖像的灰度范圍,然后通過調(diào)整圖像灰度區(qū)間折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,首先根據(jù)不同要求將圖像的值域分成若干,然后分別對(duì)每一個(gè)值域內(nèi)的圖像進(jìn)行相應(yīng)的灰度區(qū)間的拉伸或壓縮。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,包括以圖像中各灰度級(jí)與各灰度級(jí)像素出現(xiàn)的頻率之間的關(guān)系,以灰度為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)為灰度頻率,繪制頻率同灰度級(jí)之間的關(guān)系直方圖,對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,包括判斷圖像的量化是否準(zhǔn)確,確定圖像二值化的閾值,以及當(dāng)圖像中物體的部分灰度值大于其他部分的灰度值時(shí),利用直方圖統(tǒng)計(jì)圖像中物體的面積,計(jì)算圖像信息量,對(duì)均衡化處理后的圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,包括由分布函數(shù)和密度函數(shù)確定概率密度函數(shù),改善圖像的灰度層次。
作為一種優(yōu)選的實(shí)施方式,確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域,包括根據(jù)圖像中像素的位置和幅值,確定空間界限和亮度界限,將圖像中的像素對(duì)應(yīng)為坐標(biāo)點(diǎn)上光強(qiáng)的集合,表達(dá)為:
I=f(x,y,z,λ,t),其中,式中(x,y,z)是空間坐標(biāo),λ是波長(zhǎng),t是時(shí)間,I是光點(diǎn)(x,y,z)的強(qiáng)度,在確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域前,首先去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,包括通過差分系統(tǒng)采用單頻校點(diǎn)位的部分位數(shù)來編碼樣點(diǎn)差,去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,用相鄰已經(jīng)像素預(yù)測(cè)當(dāng)前像素的取值,然后利用預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行量化和編碼。
采用了上述技術(shù)方案后,本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過編碼方法,保證了視頻的流暢性,通過灰度增強(qiáng)方法,提高了畫面的質(zhì)量,從而能夠在保證傳輸速率的同時(shí),保證畫面的質(zhì)量,從而保證監(jiān)控效果。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明的方框示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
如圖1所示,本安全監(jiān)控系統(tǒng),包括數(shù)字圖像接入端以及模擬圖像接入端,所述數(shù)字圖像接入端通過網(wǎng)絡(luò)連接有視頻存儲(chǔ)器,所述模擬圖像輸入端通過視頻編碼器連接所述視頻存儲(chǔ)器,所述視頻存儲(chǔ)器通過解碼器連接有顯示器,所述視頻存儲(chǔ)器連接有音視頻管理服務(wù)器以及客戶工作端。
所述編碼器對(duì)采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè),將幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè)的附帶信息編碼到視頻圖像數(shù)據(jù);對(duì)采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,將運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)母綆畔⑻砑拥骄幋a后視頻圖像數(shù)據(jù)中。
將幀內(nèi)預(yù)測(cè)的附帶信息編碼到視頻圖像數(shù)據(jù)中包括在幀內(nèi)預(yù)測(cè)畫面進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼,利用幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼加入附帶信息,同時(shí),對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行變換和量化,對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行變換包括減少畫面的編碼量。
變換和量化后的編碼根據(jù)變換系數(shù)進(jìn)行糾錯(cuò)變換,然后將附帶信息與糾錯(cuò)變換后的數(shù)據(jù)采用比特流輸出。
進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,將變換和量化后的編碼進(jìn)行解量化和反變換,利用幀間預(yù)測(cè)對(duì)反變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行畫面重構(gòu),然后再進(jìn)行降噪處理,降噪處理后,加入運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的附帶運(yùn)動(dòng)矢量。
將變換和量化后的編碼進(jìn)行解量化和反變換,包括在幀內(nèi)預(yù)測(cè)以特定大小的塊作為基準(zhǔn)單元,從像素中預(yù)測(cè)編碼化的模板,根據(jù)原圖像左右、上下之間的相關(guān)性,在在解量化時(shí),采用周圍數(shù)據(jù)的差分值來重構(gòu)畫面,運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)采用全面預(yù)測(cè)技術(shù),利用多個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量探索單元細(xì)分后,單獨(dú)求出真正的運(yùn)動(dòng)矢量,抑制運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)的編碼量。
所述編碼器確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域;對(duì)確定的灰度范圍值域分成若干個(gè)區(qū)間,對(duì)曝光不足的圖像灰度區(qū)間進(jìn)行拉伸或者壓縮;對(duì)拉伸或者壓縮后的圖像的曲線位置和形狀進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,使窄帶低灰度輸入值映射為寬帶輸出值,或者使寬帶輸入值映射為窄帶輸出值;對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,然后將灰度級(jí)值進(jìn)行區(qū)間歸一化,然后利用分布函數(shù)和密度函數(shù)將直方圖進(jìn)行均衡化處理對(duì)均衡化處理后的圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,求得反函數(shù)解析式,根據(jù)反函數(shù)解析式得到所希望的灰度級(jí)。
對(duì)曝光不足的圖像灰度區(qū)間進(jìn)行拉伸或者壓縮,包括首先定義原始圖像的初始灰度范圍,確定變換后圖像的灰度范圍,然后通過調(diào)整圖像灰度區(qū)間折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,完成對(duì)灰度區(qū)間的拉伸或者壓縮,確定變換后圖像的灰度范圍,然后通過調(diào)整圖像灰度區(qū)間折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,首先根據(jù)不同要求將圖像的值域分成若干,然后分別對(duì)每一個(gè)值域內(nèi)的圖像進(jìn)行相應(yīng)的灰度區(qū)間的拉伸或壓縮。
對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,包括以圖像中各灰度級(jí)與各灰度級(jí)像素出現(xiàn)的頻率之間的關(guān)系,以灰度為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)為灰度頻率,繪制頻率同灰度級(jí)之間的關(guān)系直方圖,對(duì)對(duì)數(shù)變換后的圖像建立直方圖,包括判斷圖像的量化是否準(zhǔn)確,確定圖像二值化的閾值,以及當(dāng)圖像中物體的部分灰度值大于其他部分的灰度值時(shí),利用直方圖統(tǒng)計(jì)圖像中物體的面積,計(jì)算圖像信息量,對(duì)均衡化處理后的圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化,包括由分布函數(shù)和密度函數(shù)確定概率密度函數(shù),改善圖像的灰度層次。
確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域,包括根據(jù)圖像中像素的位置和幅值,確定空間界限和亮度界限,將圖像中的像素對(duì)應(yīng)為坐標(biāo)點(diǎn)上光強(qiáng)的集合,表達(dá)為:
I=f(x,y,z,λ,t),其中,式中(x,y,z)是空間坐標(biāo),λ是波長(zhǎng),t是時(shí)間,I是光點(diǎn)(x,y,z)的強(qiáng)度,在確定原始圖像數(shù)據(jù)的灰度范圍值域前,首先去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,包括通過差分系統(tǒng)采用單頻校點(diǎn)位的部分位數(shù)來編碼樣點(diǎn)差,去除圖像相鄰像素之間、活動(dòng)圖像的相鄰幀的對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)冗余,用相鄰已經(jīng)像素預(yù)測(cè)當(dāng)前像素的取值,然后利用預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行量化和編碼。
該的工作原理是:本發(fā)明通過編碼方法,保證了視頻的流暢性,通過灰度增強(qiáng)方法,提高了畫面的質(zhì)量,從而能夠在保證傳輸速率的同時(shí),保證畫面的質(zhì)量,從而保證監(jiān)控效果。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。