1.一種車輛違章檢測方法，應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中的交通流量監(jiān)測設(shè)備，其特征在于，所述方法包括：
在獲取到的幀圖像中確定目標車輛，所述目標車輛的車尾下邊沿位于所述幀圖像上預(yù)設(shè)的虛擬線框中，所述虛擬線框?qū)?yīng)預(yù)設(shè)的擁堵區(qū)域，所述擁堵區(qū)域位于待監(jiān)測路口；
確定所述目標車輛在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的位移；
確定當(dāng)前車道占用參數(shù)；
根據(jù)所述位移與所述當(dāng)前車道占用參數(shù)確定所述待監(jiān)測路口的擁堵參數(shù)；
若所述擁堵參數(shù)高于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定所述待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)為擁堵；若所述擁堵參數(shù)低于第二預(yù)設(shè)閾值，且上一個交通狀態(tài)為擁堵，則確定所述待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)為暢通；
將所述當(dāng)前的交通狀態(tài)發(fā)送至電警設(shè)備。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述位移與當(dāng)前車道占用參數(shù)確定所述待監(jiān)測路口的擁堵參數(shù)包括：
按照預(yù)設(shè)公式計算得出擁堵參數(shù)；
所述預(yù)設(shè)公式為：擁堵參數(shù)＝(100％-位移*d％)*第一預(yù)設(shè)權(quán)重+當(dāng)前車道占用參數(shù)*第二預(yù)設(shè)權(quán)重，其中，d為預(yù)設(shè)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定當(dāng)前車道占用參數(shù)包括：
若當(dāng)前為首個監(jiān)測周期，則將預(yù)設(shè)的默認值確定為當(dāng)前車道占用參數(shù)；
若當(dāng)前不為首個監(jiān)測周期，則根據(jù)在上一個監(jiān)測周期內(nèi)所確定的目標車輛的車尾下邊沿位于所述虛擬線框中的持續(xù)時長確定當(dāng)前車道占用參數(shù)。
4.一種車輛違章檢測方法，應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中的電警設(shè)備，其特征在于，所述方法包括：
接收到交通流量監(jiān)測設(shè)備發(fā)送的待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)；
在滿足“闖綠燈”違章的檢測條件下，確定待監(jiān)測車輛并獲取第一圖像，所述“闖綠燈”違章的檢測條件包括所述當(dāng)前的交通狀態(tài)為擁堵且預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，所述待監(jiān)測車輛位于待監(jiān)測路口以外；
在滿足所述“闖綠燈”違章的檢測條件下，對所述待監(jiān)測車輛進行監(jiān)測，當(dāng)監(jiān)測到所述待監(jiān)測車輛駛?cè)氪O(jiān)測路口時，獲取第二圖像；
當(dāng)監(jiān)測到所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口的持續(xù)時長滿足預(yù)設(shè)條件時，確定所述待監(jiān)測車輛“闖綠燈”違章，并獲取第三圖像；
根據(jù)所述第一圖像、第二圖像，以及第三圖像記錄所述待監(jiān)測車輛的“闖綠燈”違章證據(jù)，并獲取所述待監(jiān)測車輛的車輛信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于待監(jiān)測路口以外，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，交通狀況顯示設(shè)備上所顯示的提示信息表示所述待監(jiān)測路口發(fā)生擁堵；
所述第二圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，所述交通狀況顯示設(shè)備上所顯示的提示信息表示所述待監(jiān)測路口發(fā)生擁堵；
所述第三圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為紅燈。
6.一種車輛違章檢測裝置，應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中的交通流量監(jiān)測設(shè)備，其特征在于，所述裝置包括：
目標確定模塊，用于在獲取到的幀圖像中確定目標車輛，所述目標車輛的車尾下邊沿位于所述幀圖像上預(yù)設(shè)的虛擬線框中，所述虛擬線框?qū)?yīng)預(yù)設(shè)的擁堵區(qū)域，所述擁堵區(qū)域位于待監(jiān)測路口；
位移確定模塊，用于確定所述目標車輛在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的位移；
第一參數(shù)確定模塊，用于確定當(dāng)前車道占用參數(shù)；
第二參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)所述位移與所述當(dāng)前車道占用參數(shù)確定待監(jiān)測路口的擁堵參數(shù)；
狀態(tài)確定模塊，用于若所述擁堵參數(shù)高于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定所述待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)為擁堵；若所述擁堵參數(shù)低于第二預(yù)設(shè)閾值，且上一個交通狀態(tài)為擁堵，則確定所述待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)為暢通；
發(fā)送模塊，用于將所述當(dāng)前的交通狀態(tài)發(fā)送至電警設(shè)備。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二參數(shù)確定模塊具體用于：按照預(yù)設(shè)公式計算得出擁堵參數(shù)；
所述預(yù)設(shè)公式為：擁堵參數(shù)＝(100％-位移*d％)*第一預(yù)設(shè)權(quán)重+當(dāng)前車道占用參數(shù)*第二預(yù)設(shè)權(quán)重，其中，d為預(yù)設(shè)值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，第一參數(shù)確定模塊具體用于：若當(dāng)前為首個監(jiān)測周期，則將預(yù)設(shè)的默認值確定為當(dāng)前車道占用參數(shù)；
若當(dāng)前不為首個監(jiān)測周期，則根據(jù)在上一個監(jiān)測周期內(nèi)所確定的目標車輛的車尾下邊沿位于所述虛擬線框中的持續(xù)時長確定當(dāng)前車道占用參數(shù)。
9.一種車輛違章檢測裝置，應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中的電警設(shè)備，其特征在于，所述裝置包括：
狀態(tài)接收模塊，用于接收到交通流量監(jiān)測設(shè)備發(fā)送的待監(jiān)測路口當(dāng)前的交通狀態(tài)；
監(jiān)測目標確定模塊，用于在滿足“闖綠燈”違章的檢測條件下，確定待監(jiān)測車輛并獲取第一圖像，所述“闖綠燈”違章的檢測條件包括所述當(dāng)前的交通狀態(tài)為擁堵且預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，所述待監(jiān)測車輛位于待監(jiān)測路口以外；
圖像獲取模塊，用于在滿足所述“闖綠燈”違章的檢測條件下，對所述待監(jiān)測車輛進行監(jiān)測，當(dāng)監(jiān)測到所述待監(jiān)測車輛駛?cè)氪O(jiān)測路口時，獲取第二圖像；
違章確定模塊，用于當(dāng)監(jiān)測到所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口的持續(xù)時長滿足預(yù)設(shè)條件時，確定所述待監(jiān)測車輛“闖綠燈”違章，并獲取第三圖像；
信息獲取模塊，用于根據(jù)所述第一圖像、第二圖像，以及第三圖像記錄所述待監(jiān)測車輛的“闖綠燈”違章證據(jù)，并獲取所述待監(jiān)測車輛的車輛信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于待監(jiān)測路口以外，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，交通狀況顯示設(shè)備上所顯示的提示信息表示所述待監(jiān)測路口發(fā)生擁堵；
所述第二圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為綠燈，所述交通狀況顯示設(shè)備上所顯示的提示信息表示所述待監(jiān)測路口發(fā)生擁堵；
所述第三圖像中包括：所述待監(jiān)測車輛位于所述待監(jiān)測路口，所述預(yù)設(shè)通行方向?qū)?yīng)的交通指示燈為紅燈。