本發(fā)明涉及交通技術(shù)，尤其涉及一種人群密集區(qū)域的獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國的城市化進程不斷推進，城市的人口數(shù)量越來越多，城市的公共交通、生活設(shè)施等區(qū)域經(jīng)常會迎來短期的人流高峰，成為人群密集區(qū)域，例如，音樂會、體育比賽等大型集會活動。人群的高度集中可能會帶來一些問題，例如，安全隱患等。現(xiàn)有技術(shù)中，通常通過人工收集人群密集區(qū)域的相關(guān)信息，例如，從相關(guān)部門或特定網(wǎng)站收集大型集會的相關(guān)信息等。

然而，由于需要人工來進行人群密集區(qū)域的相關(guān)信息的收集，使得操作復(fù)雜，而且容易出錯，從而導(dǎo)致了人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性的降低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的多個方面提供一種人群密集區(qū)域的獲取方法及裝置，用以提高人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性。

本發(fā)明的一方面，提供一種人群密集區(qū)域的獲取方法，包括：

獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域；

根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域，包括：

根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得軌跡點；

根據(jù)所述軌跡點的分布情況，對所述軌跡點進行聚類，以生成至少一個靜止區(qū)域，作為所述營運車輛的停留區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域，包括：

根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點，以及所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點的記錄時間，獲得所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛；

根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，獲得所述人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點，以及所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點的記錄時間，獲得所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，包括：

針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)的相鄰兩個軌跡點的記錄時間之間的差值小于或等于預(yù)先設(shè)置的時間閾值，且該相鄰兩個軌跡點之間的距離小于或等于預(yù)先設(shè)置的距離閾值，將該相鄰兩個軌跡點，確定為連續(xù)軌跡點；

若在指定時間范圍之內(nèi)，所述連續(xù)軌跡點的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的軌跡數(shù)量閾值，將所述連續(xù)軌跡點，確定為候客軌跡；

根據(jù)所述候客軌跡，獲得該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，獲得所述人群密集區(qū)域，包括：

針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一車輛數(shù)量閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的出現(xiàn)天數(shù)與統(tǒng)計天數(shù)的比值大于或等于預(yù)先設(shè)置的比值閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第二車輛數(shù)量閾值，將該停留區(qū)域確定為所述人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述軌跡點包括：

靜止軌跡點；或者

靜止軌跡點和移動軌跡點。

本發(fā)明的另一方面，提供一種人群密集區(qū)域的獲取裝置，包括：

獲取單元，用于獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；

停留單元，用于根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域；

分析單元，用于根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述停留單元，具體用于

根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得軌跡點；以及

根據(jù)所述軌跡點的分布情況，對所述軌跡點進行聚類，以生成至少一個靜止區(qū)域，作為所述營運車輛的停留區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述分析單元，具體用于

根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點，以及所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點的記錄時間，獲得所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛；以及

根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，獲得所述人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述分析單元，具體用于

針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)的相鄰兩個軌跡點的記錄時間之間的差值小于或等于預(yù)先設(shè)置的時間閾值，且該相鄰兩個軌跡點之間的距離小于或等于預(yù)先設(shè)置的距離閾值，將該相鄰兩個軌跡點，確定為連續(xù)軌跡點；

若在指定時間范圍之內(nèi)，所述連續(xù)軌跡點的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的軌跡數(shù)量閾值，將所述連續(xù)軌跡點，確定為候客軌跡；以及

根據(jù)所述候客軌跡，獲得該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述分析單元，具體用于

針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一車輛數(shù)量閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的出現(xiàn)天數(shù)與統(tǒng)計天數(shù)的比值大于或等于預(yù)先設(shè)置的比值閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第二車輛數(shù)量閾值，將該停留區(qū)域確定為所述人群密集區(qū)域。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述軌跡點包括：

靜止軌跡點；或者

靜止軌跡點和移動軌跡點。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明實施例通過獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，進而根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域，使得能夠根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域，無需人工參與，操作簡單，且正確率高，從而提高了人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，通過利用海量的營運車輛的定位數(shù)據(jù)這一定位大數(shù)據(jù)，作為營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，來統(tǒng)計營運車輛的停留區(qū)域，使得統(tǒng)計結(jié)果更加精準，能夠有效提高人群密集區(qū)域的獲取的可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，能夠基于所獲得的人群密集區(qū)域，向該人群密集區(qū)域提供相關(guān)服務(wù)，例如，消息推送服務(wù)、在線叫車服務(wù)等，能夠有效地提升用戶的體驗。

【附圖說明】

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的人群密集區(qū)域的獲取方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明另一實施例提供的人群密集區(qū)域的獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的全部其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中所涉及的終端可以包括但不限于手機、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、無線手持設(shè)備、平板電腦(Tablet Computer)、個人電腦(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴設(shè)備(例如，智能眼鏡、智能手表、智能手環(huán)等)等。

另外，本文中術(shù)語“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的人群密集區(qū)域的獲取方法的流程示意圖，如圖1所示。

101、獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)。

所謂的營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，是指營運車輛之前行駛過的歷史軌跡的軌跡數(shù)據(jù)，所謂的歷史軌跡，是由若干個軌跡點組成的集合。通常來說，可以采用現(xiàn)有技術(shù)中的任何方法，采集營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)。例如，具體可以利用營運車輛上安裝的全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System)終端，采集位置數(shù)據(jù)，形成所述營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；利用營運車輛的駕駛員所使用的終端中的全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS)所記錄的歷史位置數(shù)據(jù)，形成所述營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；或者，再例如，具體可以直接將營運車輛的駕駛員的歷史導(dǎo)航結(jié)果，作為所述營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，等等，本實施例對此不進行特別限定。

102、根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域。

103、根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域。

需要說明的是，101～103的執(zhí)行主體的部分或全部可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為設(shè)置在位于本地終端的應(yīng)用中的插件或軟件開發(fā)工具包(Software Development Kit，SDK)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)服務(wù)器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實施例對此不進行特別限定。

可以理解的是，所述應(yīng)用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行限定。

這樣，通過獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，進而根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域，使得能夠根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域，無需人工參與，操作簡單，且正確率高，從而提高了人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性。

本發(fā)明中，在102中，具體可以根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得軌跡點，進而，則可以根據(jù)所述軌跡點的分布情況，對所述軌跡點進行聚類，以生成至少一個靜止區(qū)域，作為所述營運車輛的停留區(qū)域。具體來說，具體可以利用基于密度的聚類算法，例如，基于空間密度的群以噪聲發(fā)現(xiàn)聚類(Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise，DB-SCAN)算法，對所述軌跡點進行聚類，或者還可以利用分層聚類算法，例如，Ward聚類算法，對所述軌跡點進行聚類，本實施例對此不進行特別限定。

在一個具體的實現(xiàn)過程中，具體可以根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得全部的軌跡點，即靜止軌跡點和移動軌跡點。

在另一個具體的實現(xiàn)過程中，由于需要統(tǒng)計營運車輛的停留區(qū)域，因此，可以根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，只需要獲得部分的非移動軌跡點即靜止軌跡點，參與后續(xù)的營運車輛的停留區(qū)域的統(tǒng)計工作。具體來說，可以利用軌跡數(shù)據(jù)中所包含的速度數(shù)據(jù)，將軌跡點中的移動軌跡點去除，只保留靜止軌跡點。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在103中，具體可以根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點，以及所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點的記錄時間，獲得所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，然后，則可以根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，獲得所述人群密集區(qū)域。

在一個具體的實現(xiàn)過程中，針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)的相鄰兩個軌跡點的記錄時間之間的差值小于或等于預(yù)先設(shè)置的時間閾值如2分鐘，且該相鄰兩個軌跡點之間的距離小于或等于預(yù)先設(shè)置的距離閾值如20米，則可以將該相鄰兩個軌跡點，確定為連續(xù)軌跡點；若在指定時間范圍如8分鐘之內(nèi)，所述連續(xù)軌跡點的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的軌跡數(shù)量閾值如50個，則可以進一步將所述連續(xù)軌跡點，確定為候客軌跡；然后，則可以根據(jù)所述候客軌跡，獲得該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，例如，將一個候客軌跡所對應(yīng)的營運車輛，確定為該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛。

在該實現(xiàn)過程中，在確定候客軌跡的過程中，若兩個候客軌跡之間的時間間隔小于或等于預(yù)先設(shè)置的間隔閾值如15分鐘，那么，則可以將該兩個候客軌跡進行合并處理，以獲得一個新的候客軌跡。

在另一個具體的實現(xiàn)過程中，針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量D大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一車輛數(shù)量閾值DT、且該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的出現(xiàn)天數(shù)與統(tǒng)計天數(shù)的比值R大于或等于預(yù)先設(shè)置的比值閾值RT、且該停留區(qū)域內(nèi)指定時間范圍內(nèi)(如采樣時間范圍內(nèi))同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量DMax大于或等于預(yù)先設(shè)置的第二車輛數(shù)量閾值DMaxT，則可以將該停留區(qū)域確定為所述人群密集區(qū)域。

在本發(fā)明中，在獲得了人群密集區(qū)域之后，還可以進一步將監(jiān)控城市劃分為指定大小的監(jiān)控區(qū)域如400米×400米的矩形區(qū)域，進而，則可以判斷某個監(jiān)控區(qū)域之內(nèi)或者周圍，是否會舉行大型集會活動。

若某個監(jiān)控區(qū)域內(nèi)或者周圍一定距離如200米以內(nèi)有人群密集區(qū)域，且該人群密集區(qū)域之內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量大于預(yù)先設(shè)置的第一集會閾值如該人群密集區(qū)域內(nèi)指定時間范圍內(nèi)(如采樣時間范圍內(nèi))同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量DMax與該人群密集區(qū)域內(nèi)每天同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量的方差之和，則可以確定該監(jiān)控區(qū)域之內(nèi)或者周圍，舉行大型集會活動。

若某個監(jiān)控區(qū)域內(nèi)或者周圍一定距離如200米以內(nèi)沒有人群密集區(qū)域，且該人群密集區(qū)域之內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量大于預(yù)先設(shè)置的第二集會閾值如所在城市所有人群密集區(qū)域內(nèi)指定時間范圍內(nèi)(如采樣時間范圍內(nèi))同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量DMax的平均值，則可以確定該監(jiān)控區(qū)域之內(nèi)或者周圍，舉行大型集會活動。

這樣，通過執(zhí)行上述技術(shù)方案，能夠有效發(fā)現(xiàn)正在進行的集會活動，用于在線司機調(diào)度，緩解和避免局部區(qū)域的運力不足。同時，還可以進一步向該區(qū)域的大量用戶推送信息，推廣某些服務(wù)和產(chǎn)品，例如，在線叫車服務(wù)等。

本實施例中，通過獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，進而根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域，使得能夠根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域，無需人工參與，操作簡單，且正確率高，從而提高了人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，通過利用海量的營運車輛的定位數(shù)據(jù)這一定位大數(shù)據(jù)，作為營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，來統(tǒng)計營運車輛的停留區(qū)域，使得統(tǒng)計結(jié)果更加精準，能夠有效提高人群密集區(qū)域的獲取的可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，能夠基于所獲得的人群密集區(qū)域，向該人群密集區(qū)域提供相關(guān)服務(wù)，例如，消息推送服務(wù)、在線叫車服務(wù)等，能夠有效地提升用戶的體驗。

需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。

圖2為本發(fā)明另一實施例提供的人群密集區(qū)域的獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示。本實施例的人群密集區(qū)域的獲取裝置可以包括獲取單元21、停留單元22和分析單元23。其中，獲取單元21，用于獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；停留單元22，用于根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域；分析單元23，用于根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域。

需要說明的是，本實施例所提供的人群密集區(qū)域的獲取裝置可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為設(shè)置在位于本地終端的應(yīng)用中的插件或軟件開發(fā)工具包(Software Development Kit，SDK)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)服務(wù)器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實施例對此不進行特別限定。

可以理解的是，所述應(yīng)用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行限定。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述停留單元22，具體可以用于根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得軌跡點；以及根據(jù)所述軌跡點的分布情況，對所述軌跡點進行聚類，以生成至少一個靜止區(qū)域，作為所述營運車輛的停留區(qū)域。

在一個具體的實現(xiàn)過程中，所述停留單元22，具體可以根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得全部的軌跡點，即靜止軌跡點和移動軌跡點。

在另一個具體的實現(xiàn)過程中，由于需要統(tǒng)計營運車輛的停留區(qū)域，因此，所述停留單元22，可以根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，只需要獲得部分的非移動軌跡點即靜止軌跡點，參與后續(xù)的營運車輛的停留區(qū)域的統(tǒng)計工作。具體來說，可以利用軌跡數(shù)據(jù)中所包含的速度數(shù)據(jù)，將軌跡點中的移動軌跡點去除，只保留靜止軌跡點。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述分析單元23，具體可以用于根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點，以及所述停留區(qū)域內(nèi)的軌跡點的記錄時間，獲得所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛；以及根據(jù)所述停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛，獲得所述人群密集區(qū)域。

在一個具體的實現(xiàn)過程中，所述分析單元23，具體可以用于針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)的相鄰兩個軌跡點的記錄時間之間的差值小于或等于預(yù)先設(shè)置的時間閾值，且該相鄰兩個軌跡點之間的距離小于或等于預(yù)先設(shè)置的距離閾值，將該相鄰兩個軌跡點，確定為連續(xù)軌跡點；若在指定時間范圍之內(nèi)，所述連續(xù)軌跡點的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的軌跡數(shù)量閾值，將所述連續(xù)軌跡點，確定為候客軌跡；以及根據(jù)所述候客軌跡，獲得該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛。

在另一個具體的實現(xiàn)過程中，所述分析單元23，具體可以用于針對每個停留區(qū)域，若該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一車輛數(shù)量閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)具有候客行為的營運車輛的出現(xiàn)天數(shù)與統(tǒng)計天數(shù)的比值大于或等于預(yù)先設(shè)置的比值閾值、且該停留區(qū)域內(nèi)同時具有候客行為的營運車輛的最大數(shù)量大于或等于預(yù)先設(shè)置的第二車輛數(shù)量閾值，將該停留區(qū)域確定為所述人群密集區(qū)域。

需要說明的是，圖1對應(yīng)的實施例中方法，可以由本實施例提供的人群密集區(qū)域的獲取裝置實現(xiàn)。詳細描述可以參見圖1對應(yīng)的實施例中的相關(guān)內(nèi)容，此處不再贅述。

本實施例中，通過獲取單元獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，進而由停留單元根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域，使得分析單元能夠根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域，無需人工參與，操作簡單，且正確率高，從而提高了人群密集區(qū)域的獲取的效率和可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，通過利用海量的營運車輛的定位數(shù)據(jù)這一定位大數(shù)據(jù)，作為營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)，來統(tǒng)計營運車輛的停留區(qū)域，使得統(tǒng)計結(jié)果更加精準，能夠有效提高人群密集區(qū)域的獲取的可靠性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，能夠基于所獲得的人群密集區(qū)域，向該人群密集區(qū)域提供相關(guān)服務(wù)，例如，消息推送服務(wù)、在線叫車服務(wù)等，能夠有效地提升用戶的體驗。

本發(fā)明實施例提供的上述方法和裝置可以以設(shè)置并運行于設(shè)備中的計算機程序體現(xiàn)。該設(shè)備可以包括一個或多個處理器，還包括存儲器和一個或多個程序。其中該一個或多個程序存儲于存儲器中，被上述一個或多個處理器執(zhí)行以實現(xiàn)本發(fā)明上述實施例中所示的方法流程和/或裝置操作。例如，被上述一個或多個處理器執(zhí)行的方法流程，可以包括：

獲取營運車輛的軌跡數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)，獲得所述營運車輛的停留區(qū)域；

根據(jù)所述停留區(qū)域，獲得人群密集區(qū)域。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或頁面組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一個計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。