本發(fā)明涉及音視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種視頻搜索方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著國家經(jīng)濟的飛速發(fā)展，及計算機視覺技術(shù)的不斷提高，視頻采集設(shè)備廣泛的應(yīng)用于安防監(jiān)控等方面。當(dāng)用戶需要對某個物體發(fā)生的行為進行追溯時，便可以通過回放視頻采集設(shè)備采集到的視頻了解該物體發(fā)生過的行為。例如：公安機關(guān)在對可疑車輛追蹤時，便可以調(diào)取不同視頻采集位置的視頻采集設(shè)備采集到的視頻信息，根據(jù)視頻信息確定可疑車輛的運動軌跡，實現(xiàn)對可疑車輛的追蹤。

然而，現(xiàn)有技術(shù)中，在對視頻采集設(shè)備采集到的視頻進行搜索時，只能通過人工排查的方式對保存的每個視頻一一搜索，搜索效率低，需要的人力投入大，給用戶帶來了損失，影響了用戶的體驗。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種視頻搜索方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中在對視頻進行搜索回放時只能采用人工排查的方式對保存的每個視頻一一搜索，搜索效率低，造成人力和物力浪費，影響用戶體驗的問題。

本發(fā)明公開了一種視頻搜索方法，所述方法包括：

接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征；

針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量；

根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；

根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

進一步地，所述針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量之前，所述方法還包括：

根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置；

將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

進一步地，所述接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值；

根據(jù)每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征；

接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。

進一步地，所述特征字段包括以下至少一個：

類別、顏色、大小、運動方向和運動速度。

進一步地，所述根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度包括：

針對每個第一視頻，確定該第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和；根據(jù)用戶預(yù)先針對每個目標(biāo)特征設(shè)置的權(quán)重，及滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

進一步地，所述方法還包括：

按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序，選取排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存。

本發(fā)明公開了一種視頻搜索裝置，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征；

統(tǒng)計模塊，用于針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量；

第一確定模塊，用于根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；

輸出模塊，用于根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

進一步地，所述裝置還包括：

第二確定模塊，用于根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置；將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

進一步地，所述接收模塊，具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值；根據(jù)每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征；接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。

進一步地，所述第一確定模塊，具體用于針對每個第一視頻，確定該第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和；根據(jù)用戶預(yù)先針對每個目標(biāo)特征設(shè)置的權(quán)重，及滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

進一步地，所述裝置還包括：

緩存模塊，用于按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序，選取排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存。

本發(fā)明公開了一種視頻搜索方法及裝置，所述方法包括：接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征；針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量；根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。由于在本發(fā)明實施例中，根據(jù)用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征，及視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量，確定視頻庫中每個第一視頻的符合度分值，并根據(jù)每個第一視頻的符合度分值，對每個第一視頻進行排序并輸出，使用戶在對視頻進行搜索時，能夠根據(jù)每個視頻的排序快速的搜索出需要的視頻，減少了人力的投入，提高用戶的搜索效率，提高了用戶的體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例1提供的一種視頻搜索過程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例2提供的一種視頻搜索過程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例3提供的一種待選特征表示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例5提供的一種視頻搜索過程示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例6提供的一種視頻搜索裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例1：

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種視頻搜索過程示意圖，該過程包括：

s101：接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征。

本發(fā)明實施例提供的視頻搜索方法適用于電子設(shè)備，該電子設(shè)備可以是個人電腦(pc)、手機、平板電腦等設(shè)備，也可以是攝像機等視頻采集設(shè)備。

在本發(fā)明實施例中，所述特征是目標(biāo)物體的屬性信息，也是在物體中搜索該目標(biāo)物體時需要滿足的搜索條件。例如：特征可以為顏色—紅色、類別—車輛、運動速度—3m/s等，如果需要搜索顏色—紅色的目標(biāo)物體，根據(jù)特征顏色—紅色，在各物體中搜索滿足特征顏色—紅色的物體，作為目標(biāo)物體。

具體的，用戶輸入的每個目標(biāo)特征是由特征字段及該特征字段對應(yīng)的特征值組成，例如：用戶輸入的目標(biāo)特征包括目標(biāo)特征1顏色—紅色和目標(biāo)特征2運動速度—2m/s，其中目標(biāo)特征1中顏色為特征字段，對應(yīng)的特征值為紅色，其中目標(biāo)特征2中運動速度為特征字段，對應(yīng)的特征值為2m/s，用戶搜索視頻中顏色為紅色的物體和運動速度為2m/s的物體。

s102：針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量。

具體的，針對用戶輸入的每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量。例如：用戶輸入的目標(biāo)特征包括目標(biāo)特征1顏色—黑色和目標(biāo)特征2運動速度—2m/s，根據(jù)目標(biāo)特征1顏色—黑色，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻中滿足目標(biāo)特征1顏色—黑色的物體的數(shù)量；根據(jù)目標(biāo)特征2運動速度—2m/s，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻中滿足目標(biāo)特征2運動速度—2m/s的物體的數(shù)量。其中，所述物體為電子設(shè)備或視頻采集設(shè)備所能識別到的人、車輛、動物等。

在本發(fā)明實施例中識別視頻中滿足目標(biāo)特征的物體是現(xiàn)有技術(shù)，不再進行贅述。

s103：根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

具體的，針對每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，可以將該第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和作為該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

例如：視頻庫中存在視頻1、視頻2、視頻3，用戶輸入的目標(biāo)特征包括目標(biāo)特征1和目標(biāo)特征2，其中視頻1中出現(xiàn)目標(biāo)特征1的物體的數(shù)量為8個、出現(xiàn)目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量為7個，將視頻1中滿足目標(biāo)特征1和目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量和15，作為視頻1與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；視頻2中出現(xiàn)目標(biāo)特征1的物體的數(shù)量為5個、出現(xiàn)目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量為5個，將視頻2中滿足目標(biāo)特征1和目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量和10，作為視頻2與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；視頻3中出現(xiàn)目標(biāo)特征1的物體的數(shù)量為7個、出現(xiàn)目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量為5個，將視頻3中滿足目標(biāo)特征1和目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量和12，作為視頻3與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

s104：根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

根據(jù)視頻庫中每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度的高低，從高到低依次排序，并將排序結(jié)果輸出，較佳的，可以預(yù)先設(shè)定一個符合度閾值，只對符合度達到該設(shè)定的符合度閾值的第一視頻進行排序、并輸出，從而提高視頻搜索效率。

由于在本發(fā)明實施例中，根據(jù)用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征，及視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量，確定視頻庫中每個第一視頻的符合度分值，并根據(jù)每個第一視頻的符合度分值，對每個第一視頻進行排序并輸出，使用戶在對視頻進行搜索時，能夠根據(jù)每個視頻的排序快速的搜索出需要的視頻，減少了人力的投入，提高用戶的搜索效率，提高了用戶的體驗。

實施例2：

為了提高視頻搜索的效率，在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在本發(fā)明實施例中，所述針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量之前，所述方法還包括：

根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置；

將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

在實際生活中，物體具有空間局部性原理和時間局部性原理，即當(dāng)前出現(xiàn)的物體再次出現(xiàn)的位置是與當(dāng)前物體的位置臨近的，當(dāng)前出現(xiàn)的物體再次出現(xiàn)的時間是與當(dāng)前時間臨近的。

在本發(fā)明實施例中，每個視頻的采集位置及每個視頻采集位置之間的距離是預(yù)先已知的，根據(jù)用戶回放的第二視頻對應(yīng)的第二視頻采集位置，便可以確定與所述第二視頻采集位置臨近的每個視頻采集位置，即確定與所述第二視頻采集位置距離小于設(shè)定閾值的每個視頻采集位置。

具體的，根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置，將所述視頻庫中與所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。其中，所述預(yù)設(shè)的時間間隔可以為15min、20min等，預(yù)設(shè)的時間間隔的長度可以根據(jù)用戶需要查找的時間段的長短進行調(diào)節(jié)，并且在根據(jù)所述第二時間段確定進行追蹤的第一時間段時，可以根據(jù)需求選取所述第一時間段之后的所述預(yù)設(shè)的時間間隔對應(yīng)的時間段為第二時間段，也可以選取所述第一時間段之前的所述預(yù)設(shè)的時間間隔對應(yīng)的時間段為第二時間段，另外也可以同時選取所述第一時間段之前和第一時間段之后的所述預(yù)設(shè)的時間間隔對應(yīng)的時間段為第二時間段，所述預(yù)設(shè)的距離閾值可以為10m、20m等，預(yù)設(shè)的距離閾值同樣可以根據(jù)用戶需要查找的位置范圍進行調(diào)節(jié)，并根據(jù)設(shè)定的時間間隔進行調(diào)節(jié)。

例如：用戶回放的第二視頻記錄的時間段為10:30-10:35，第二視頻采集位置為位置3，預(yù)設(shè)的時間間隔為20min，預(yù)設(shè)的距離閾值為20m，確定進行追蹤的第一時間段為10:35-10:55，確定與采集位置3距離小于20米的每個采集位置，其中與采集位置3距離小于20m的采集位置包括采集位置2、采集位置4、采集位置5。將視頻庫中采集位置2、采集位置4、采集位置5采集的10:35-10:55的視頻作為第一視頻。

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種視頻搜索過程示意圖，該過程包括：

s201：接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征。

s202：根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置，將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

s203：針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量。

s204：根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

s205：根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

在本發(fā)明實施例中，s202中的過程與s201中過程的先后順序不做限定，也可以先進行s202的過程再進行s201的過程。

實施例3：

在實際生活中，用戶需要回放的視頻之間通常是具有相關(guān)性的，即用戶需要回放的視頻之間通常具有相同的特征，如果用戶當(dāng)前回放有視頻，可以根據(jù)用戶當(dāng)前回放的視頻的特征，確定用戶待回放的視頻的特征，對用戶待回放的視頻進行搜索，為了提高視頻搜索的效率，在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在本發(fā)明實施例中，所述接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值；

根據(jù)每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征；

接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。

所述特征字段包括以下至少一個：

類別、顏色、大小、運動方向和運動速度。

在本發(fā)明實施例中，電子設(shè)備中預(yù)先保存有每個特征字段的信息，在對第二視頻中的物體進行識別時，根據(jù)電子設(shè)備中預(yù)先保存的每個特征字段，依次確定第二視頻中的每個物體對應(yīng)該特征字段的特征值，并根據(jù)每個物體對應(yīng)的特征字段及對應(yīng)該特征字段的特征值，生成該第二視頻對應(yīng)的候選特征。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)特征字段識別視頻中每個物體的特征值是現(xiàn)有技術(shù)，不再進行贅述。

例如：預(yù)先保存的特征字段有類別、顏色，第二視頻中包含物體1、物體2、物體3，根據(jù)特征字段類別，識別物體1對應(yīng)類別的特征值為人物、物體2對應(yīng)類別的特征值為人物、物體3對應(yīng)類別的特征值為車輛；根據(jù)特征字段顏色，識別物體1對應(yīng)顏色的特征值為紅色、物體2對應(yīng)顏色的特征值為白色、物體3對應(yīng)顏色的特征值為黑色。對同一特征字段對應(yīng)的相同特征值進行去重，輸出候選特征類別—人物、類別—車輛、顏色—紅色、顏色—白色、顏色—黑色。

具體的，如果用戶在進行視頻搜索之前回放了第二視頻，在回放第二視頻的過程中，或在第二視頻回放完成后，根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，并根據(jù)用戶回放的第二視頻中的每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征，接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。較佳的，生成每個待選特征后，形成一個待選特征列表供用戶選擇，并可以根據(jù)每個待選特征對應(yīng)的特征字段，將對應(yīng)相同特征字段的候選特征在候選特征表的相鄰位置顯示，便于用戶選擇。其中，所述特征字段包括類別、顏色、運動方向和運動速度中的一種或者多種。

例如：預(yù)設(shè)的特征字段為類別和顏色，針對用戶回放的第二視頻中每個物體確定該物體對應(yīng)類別的特征值及該物體對應(yīng)顏色的特征值。并根據(jù)第二視頻中每個物體對應(yīng)類別的特征值及該物體對應(yīng)顏色的特征值，生成待選特征，圖3為本發(fā)明實施例提供的一種待選特征表示意圖，待選特征中包含待選特征1類別—車輛、待選特征2類別—人物、待選特征3顏色—紅色、待選特征4顏色—黑色、待選特征5顏色—白色，接收用戶對待選特征的選取，將用戶選擇的待選特征1類別—車輛和待選選特征3顏色—紅色作為目標(biāo)特征。

實施例4：

為了提高用戶體驗，在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在本發(fā)明實施例中，所述根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度包括：

針對每個第一視頻，確定該第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和；根據(jù)用戶預(yù)先針對每個目標(biāo)特征設(shè)置的權(quán)重，及滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

在本發(fā)明實施例中，用戶在輸入目標(biāo)特征或者在候選的目標(biāo)特征中選擇目標(biāo)特征時，還可以根據(jù)對不同目標(biāo)特征的需求程度，對每個目標(biāo)特征設(shè)置權(quán)重，使得視頻搜索結(jié)果更符合用戶的需求。例如：用戶需要搜索運動速度為20m/s的車輛，并且如果該車輛的顏色為白色更能符合用戶的需求，可以將目標(biāo)特征運動速度—20m/s和目標(biāo)特征類別—車輛設(shè)置一個較大的權(quán)重，將顏色—白色設(shè)置一個較小的權(quán)重。

具體的，為了提高視頻搜索的準確性，輸出滿足用戶需求的視頻，如果用戶針對每個目標(biāo)特征設(shè)置權(quán)重，根據(jù)每個第一視頻滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和及針對每個目標(biāo)特征設(shè)置的權(quán)重的乘積和，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。例如：用戶針對目標(biāo)特征1設(shè)置權(quán)重為3、針對目標(biāo)特征2設(shè)置權(quán)重為1，該第一視頻中滿足目標(biāo)特征1的物體的數(shù)量和為10，滿足目標(biāo)特征2的物體的數(shù)量和為7，3*10+1*7＝37，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度為37。

實施例5：

為了保證用戶查看視頻的速度，提高用戶的體驗，在上述各實施例的基礎(chǔ)上，在本發(fā)明實施例中，所述方法還包括：

按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序，選取排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存。

具體的，在對每個視頻按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序后，可以將排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存，所述設(shè)定數(shù)量可以為5、6、9等。較佳的，針對緩存的每個第一視頻，可以在顯示界面上顯示每個第一視頻的視頻縮略圖，并在每個第一視頻縮略圖中的設(shè)定位置，或者在與該第一視頻縮略圖相鄰的設(shè)定位置顯示該視頻的目標(biāo)符合度、地理位置、視頻錄制時間、與用戶播放的第二視頻采集位置的距離等信息便于用戶的查看。

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種視頻搜索過程示意圖，該過程包括：

s401：根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置；將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

s402：根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值；根據(jù)每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征；接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。

s403：針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量。

s404：根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

s405：根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

s406：按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序，選取排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存。

在本發(fā)明實施例中，s402的過程與s401的過程的先后順序不做限定，也可以先進行s402的過程再進行s401的過程。

實施例6：

圖5為本發(fā)明實施例提供的一種視頻搜索裝置結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置包括：

接收模塊51，用于接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征；

統(tǒng)計模塊52，用于針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量；

第一確定模塊53，用于根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；

輸出模塊54，用于根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。

所述裝置還包括：

第二確定模塊55，用于根據(jù)用戶回放的第二視頻記錄的第二時間段、第二視頻采集位置及預(yù)設(shè)的時間間隔和預(yù)設(shè)的距離閾值，確定進行追蹤的第一時間段及與所述第二視頻采集位置的距離小于預(yù)設(shè)的距離閾值的每個采集位置；將所述視頻庫中所述每個采集位置采集的所述第一時間段的視頻作為第一視頻。

所述接收模塊51，具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)的每個特征字段，確定用戶回放的第二視頻中每個物體對應(yīng)的待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值；根據(jù)每個待選特征字段及對應(yīng)待選特征字段的特征值，生成每個待選特征；接收用戶對所述每個待選特征的選取，將用戶選取的待選特征作為目標(biāo)特征。

所述第一確定模塊53，具體用于針對每個第一視頻，確定該第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和；根據(jù)用戶預(yù)先針對每個目標(biāo)特征設(shè)置的權(quán)重，及滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定該第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度。

所述裝置還包括：

緩存模塊56，用于按照符合度從大到小的順序?qū)γ總€第一視頻進行排序，選取排序在前的設(shè)定數(shù)量的第一視頻進行緩存。

本發(fā)明公開了一種視頻搜索方法及裝置，所述方法包括：接收用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征；針對每個目標(biāo)特征，統(tǒng)計視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量；根據(jù)每個第一視頻中滿足每個目標(biāo)特征的物體的數(shù)量和，確定每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度；根據(jù)每個第一視頻與所述至少一個目標(biāo)特征的符合度，對每個第一視頻進行排序并輸出。由于在本發(fā)明實施例中，根據(jù)用戶輸入的至少一個目標(biāo)特征，及視頻庫中每個第一視頻滿足該目標(biāo)特征的物體的數(shù)量，確定視頻庫中每個第一視頻的符合度分值，并根據(jù)每個第一視頻的符合度分值，對每個第一視頻進行排序并輸出，使用戶在對視頻進行搜索時，能夠根據(jù)每個視頻的排序快速的搜索出需要的視頻，減少了人力的投入，提高用戶的搜索效率，提高了用戶的體驗。

對于系統(tǒng)/裝置實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管已描述了本申請的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本申請范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。