一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，采用如下步驟進(jìn)行識(shí)別：1、車號(hào)定位：對(duì)采集到的視頻圖像或靜態(tài)圖片進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理，在采集到的車廂圖像中自動(dòng)找到車號(hào)的位置；2、圖像預(yù)處理：對(duì)車號(hào)圖像進(jìn)行灰度化、均衡化、邊緣處理、二值化等處理，為下一步的工作做好準(zhǔn)備；3、字符分割：將車號(hào)區(qū)域分割成單個(gè)的字符區(qū)域，為字符識(shí)別做準(zhǔn)備，克服模糊、字符斷裂等問(wèn)題；4、字符識(shí)別：這一過(guò)程就是模式識(shí)別。
【專利說(shuō)明】一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種圖像處理與模式識(shí)別方法，特別是一種基于圖像處理的貨車車號(hào) 識(shí)別系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 國(guó)外對(duì)于鐵路貨車車號(hào)的研究較早，60年代末、70年代初，國(guó)外鐵路系統(tǒng)就開(kāi)始 對(duì)車號(hào)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行了研究。由于受當(dāng)時(shí)的技術(shù)發(fā)展影響，通常采用彩色條形碼、磁感應(yīng)、 聲表面波等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)貨車的自動(dòng)識(shí)別，但在使用過(guò)程中，都因現(xiàn)場(chǎng)的具體應(yīng)用環(huán)境惡劣， 始終未能解決系統(tǒng)識(shí)別精度不高和抗干擾性能差等技術(shù)難題，因此沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。進(jìn) 入80年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和微波技術(shù)的不斷發(fā)展，國(guó)外許多公司都在致力于采用微波反 射調(diào)制技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)車、貨車自動(dòng)識(shí)別的研究，由于此項(xiàng)技術(shù)具有較高的抗干擾性能和較 高的識(shí)別精度，基本解決了前述識(shí)別技術(shù)中存在的影響識(shí)別正確率的技術(shù)難題，成為了目 前主流的技術(shù)。目前國(guó)內(nèi)貨車車號(hào)自動(dòng)識(shí)別也可以采用基于圖像處理的技術(shù)，主要包括軟 件方式和軟硬件結(jié)合方式兩種技術(shù)方案。
[0003] 從目前一些車號(hào)識(shí)別產(chǎn)品的性能指標(biāo)可以看出，其系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度有待 提高，而在車號(hào)定位和識(shí)別方面，還沒(méi)有一種通用的方法，研究高速、準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算 法仍然是當(dāng)前需解決的一個(gè)研究方向。對(duì)于貨車車號(hào)的定位和識(shí)別，存在很多的難點(diǎn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，主要就是針對(duì)當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)鐵 路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)飛速發(fā)展的需求，構(gòu)建出基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)框架，提 出一種利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)研究開(kāi)發(fā)鐵路貨車車號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的方法，給出一個(gè)能 有效地自動(dòng)定位、分割、識(shí)別鐵路貨車車號(hào)的方法，能夠應(yīng)用于實(shí)際的鐵路管理系統(tǒng)，并能 在識(shí)別率和識(shí)別速度上取得進(jìn)一步的提高。
[0005] 本發(fā)明的目的是這樣通過(guò)這樣幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)的： 1、 車號(hào)定位：對(duì)采集到的視頻圖像或靜態(tài)圖片進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理，在采集到的 車廂圖像中自動(dòng)找到車號(hào)的位置； 2、 圖像預(yù)處理：對(duì)車號(hào)圖像進(jìn)行灰度化、均衡化、邊緣處理、二值化等處理，為下一步的 工作做好準(zhǔn)備； 3、 字符分割：將車號(hào)區(qū)域分割成單個(gè)的字符區(qū)域，為字符識(shí)別做準(zhǔn)備，克服模糊、字符 斷裂等問(wèn)題； 4、 字符識(shí)別：這一過(guò)程就是模式識(shí)別。
[0006] 本發(fā)明還可以包括： (a)采用膨脹的方法對(duì)邊緣圖像進(jìn)行處理，膨脹的定義公式：

【權(quán)利要求】
1. 一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：本識(shí)別系統(tǒng)采用如下步驟進(jìn) 行識(shí)別： 1、 車號(hào)定位：對(duì)采集到的視頻圖像或靜態(tài)圖片進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理，在采集到的 車廂圖像中自動(dòng)找到車號(hào)的位置； 2、 圖像預(yù)處理：對(duì)車號(hào)圖像進(jìn)行灰度化、均衡化、邊緣處理、二值化等處理，為下一步的 工作做好準(zhǔn)備； 3、 字符分割：將車號(hào)區(qū)域分割成單個(gè)的字符區(qū)域，為字符識(shí)別做準(zhǔn)備，克服模糊、字符 斷裂等問(wèn)題； 4、 字符識(shí)別：這一過(guò)程就是模式識(shí)別； 本發(fā)明還可以包括： 采用膨脹的方法對(duì)邊緣圖像進(jìn)行處理，膨脹的定義公式：
其中，A稱為輸入圖像，B稱為結(jié)構(gòu)元素，膨脹運(yùn)算可以填平圖像中的小孔和斷裂的小 縫隙。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：所述 的經(jīng)過(guò)膨脹運(yùn)算后，圖像中還會(huì)存在一些小噪點(diǎn)和毛刺，可以利用形態(tài)學(xué)的腐蝕對(duì)圖像進(jìn) 行降噪處理，腐蝕的定義公式如下：
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK104239864SQ201410467777
【公開(kāi)日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2014年9月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月16日
【發(fā)明者】費(fèi)浚純 申請(qǐng)人:哈爾濱恒譽(yù)名翔科技有限公司