本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推送裝置。

背景技術(shù)：

目前，現(xiàn)有技術(shù)中，醫(yī)患溝通模式為患者需要到醫(yī)院找醫(yī)生，與醫(yī)生進(jìn)行面對面的病情溝通，醫(yī)生根據(jù)病人的病情，通過檢查結(jié)果、自身經(jīng)驗或者專家?guī)熘幸延械臄?shù)據(jù)進(jìn)行參考推理，得到針對該病人的病情治療方案推薦給病人。上述這種方式過于依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗和理論知識，且一旦專家或?qū)＜規(guī)斓闹R有誤，則會產(chǎn)生錯誤的治療方案推薦結(jié)果，推薦方案會有偏差，對患者病情的治療具有不良的影響，延緩了患者獲得健康的時效性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要提供一種能夠根據(jù)不同病人的個性化病癥，準(zhǔn)確、有效且及時的信息推送裝置。

為達(dá)到發(fā)明目的，提供一種信息推送裝置，所述裝置包括：信息獲取模塊，用于獲取病人的病情信息與個人信息；其中，所述獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，所述獲取的個人信息作為第一個人信息；治療方案獲取模塊，用于將所述第一病情信息及所述第一個人信息與所述知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的所述治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊，用于將所述第二治療方案作為最終信息推送至用戶。

在其中一個實(shí)施例中，還包括，創(chuàng)建模塊，用于預(yù)先創(chuàng)建所述知識庫，其中，所述知識庫包括至少一個治療案例，且每個治療案例中包括與該個治療案例對應(yīng)的病人的病情信息、對應(yīng)的病人的個人信息、對應(yīng)的治療方案、對應(yīng)的治療效果。

在其中一個實(shí)施例中，所述信息獲取模塊，還包括：自動識別模塊，用于通過穿戴式設(shè)備或遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備自動獲取病人的病情信息；自動獲取模塊，用于通過病人注冊信息或病歷信息自動獲取病人的個人信息；輸入獲取模塊，用于獲取病人通過手機(jī)APP或云終端輸入的病情信息或/和個人信息。

在其中一個實(shí)施例中，所述治療方案獲取模塊，包括：信息匹配模塊，用于將所述第一病情信息及所述第一個人信息與所述知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的所述治療案例作為第一治療案例；比較模塊，用于比較知識庫中所述多個第一治療案例對應(yīng)的治療效果，獲得每個計算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，其中，將所述治療效果最好作為所述第一預(yù)設(shè)條件；第一生成模塊，用于將符合所述第一預(yù)設(shè)條件的第一治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在其中一個實(shí)施例中，所述治療方案獲取模塊還包括：第一匹配模塊，用于將所述知識庫中的治療案例中的病情信息與所述第一病情信息的匹配度作為P1；第二匹配模塊，用于將所述知識庫中的治療案例中的個人信息與所述第一個人信息的匹配度作為P2；定義模塊，用于將所述知識庫中的治療案例中的治療效果作為P3；第一計算模塊，用于計算所述知識庫中每個治療案例對應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個治療案例對應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將所述推薦優(yōu)選度最大作為所述第二預(yù)設(shè)條件，其中，k1、k2和k3為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)；第二生成模塊，用于將符合所述第二預(yù)設(shè)條件的所述治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在其中一個實(shí)施例中，所述第二匹配模塊包括：年齡信息獲取模塊，用于將所述知識庫中的所述治療案例中的個人信息中的病人年齡與所述第一個人信息中的病人年齡的差值的絕對值作為P21；距離信息獲取模塊，用于將所述知識庫中的所述治療案例中的個人信息中的病人所在地與所述第一個人信息中的病人所在地的距離作為P22；第二計算模塊，用于計算f(P21×k21+P22×k22)，作為所述知識庫中的所述治療案例對應(yīng)的P2；其中，其中，k21和k22為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)，f為使得p2與(P21×k21+P22×k22)成反比的預(yù)設(shè)函數(shù)。

在其中一個實(shí)施例中，還包括：添加模塊，用于將所述獲取的病人的第一病情信息、第一個人信息、推薦的治療方案、實(shí)際治療效果作為一個治療案例添加至所述知識庫中；將不少于預(yù)設(shè)數(shù)值的所述治療案例加入所述知識庫，形成大數(shù)據(jù)知識庫。

在其中一個實(shí)施例中，所述創(chuàng)建模塊與所述添加模塊分別還包括：分布存儲模塊，用于將所述知識庫中的治療案例分布式地存儲到多個計算節(jié)點(diǎn)中；其中，每個計算節(jié)點(diǎn)存儲至少一個治療案例；冗余存儲模塊，用于將所述知識庫中每個治療案例復(fù)制P份分別復(fù)制P份分別存儲到P個計算節(jié)點(diǎn)中；其中，P為大于或等于1的整數(shù)；容錯模塊，用于將異常計算節(jié)點(diǎn)上的每個治療案例從其冗余備份的計算節(jié)點(diǎn)上拷貝到正常計算節(jié)點(diǎn)上。

在其中一個實(shí)施例中，所述信息匹配模塊，還包括：并行匹配模塊，用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別將所述第一病情信息及所述第一個人信息與該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的所述知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的所述治療案例作為第一治療案例；所述比較模塊元，還包括：并行比較模塊，用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別比較該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的所述知識庫中所述多個第一治療案例對應(yīng)的治療效果，獲得每個計算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例；合并比較模塊，用于比較多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，獲取治療效果最好的第一治療案例。

在其中一個實(shí)施例中，所述第一計算模塊，還包括：第一并行計算模塊，用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別計算該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的所述知識庫中每個治療案例對應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個治療案例對應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將多個計算節(jié)點(diǎn)中所述推薦優(yōu)選度最大作為所述第二預(yù)設(shè)條件。

本發(fā)明的有益效果包括：上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊獲取病人的病情信息與個人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個人信息作為第一個人信息；治療方案獲取模塊將第一病情信息及第一個人信息與知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時性；治療方案推送的針對性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗和理論知識，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

附圖說明

圖1為一個實(shí)施例中信息推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為另一個實(shí)施例中信息推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為一個實(shí)施例中信息推送裝置中第二匹配模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例對本發(fā)明信息推送裝置進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，為一個實(shí)施例中的一種信息推送裝置。該信息推送裝置10包括：信息獲取模塊100、治療方案獲取模塊200和推薦模塊300。

其中，信息獲取模塊100用于獲取病人的病情信息與個人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個人信息作為第一個人信息；治療方案獲取模塊200用于將第一病情信息及第一個人信息與知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊300用于將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。由此，可以實(shí)現(xiàn)信息化、個性化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化推送治療方案信息的目的。

進(jìn)一步的，如圖2所示，該信息推送裝置還包括：創(chuàng)建模塊400和添加模塊500。其中，創(chuàng)建模塊400用于預(yù)先創(chuàng)建知識庫；其中，知識庫包括至少一個治療案例，且每個治療案例中包括與該個治療案例對應(yīng)的病人的病情信息、對應(yīng)的病人的個人信息、對應(yīng)的治療方案、對應(yīng)的治療效果。由此，提高了將獲取的針對病人的個人信息的病情信息與大數(shù)據(jù)知識庫中的多種病情信息進(jìn)行匹配的適用性。

在一個實(shí)施例中，添加模塊500用于將獲取的病人的第一病情信息、第一個人信息、推薦的治療方案、實(shí)際治療效果作為一個治療案例添加至知識庫中；將不少于預(yù)設(shè)數(shù)值的所述治療案例加入知識庫，形成大數(shù)據(jù)知識庫。由此，提高了基于大數(shù)據(jù)知識庫進(jìn)行針對患者病情信息的治療方案的查詢的實(shí)時性與易用性。

在本實(shí)施例中，創(chuàng)建模塊400或添加模塊500都包括以下模塊。具體的，分布存儲模塊410用于將知識庫中的治療案例分布式地存儲到多個計算節(jié)點(diǎn)中；其中，每個計算節(jié)點(diǎn)存儲至少一個治療案例；冗余存儲模塊420用于將知識庫中每個治療案例復(fù)制P份分別存儲到P個計算節(jié)點(diǎn)中；其中，P為大于或等于1的整數(shù)；容錯模塊430用于將異常計算節(jié)點(diǎn)上的每個治療案例從其冗余備份的計算節(jié)點(diǎn)上拷貝到正常計算節(jié)點(diǎn)上。

需要說明的是，第二治療方案作為最終信息可以理解為治療方案信息，即治療方案信息包括但不限于藥物名稱、藥物的單次劑量、用藥時間、給藥途徑、聯(lián)合用藥方案等信息。其中，本實(shí)施例中大數(shù)據(jù)知識庫為治療方案大數(shù)據(jù)知識庫，治療方案大數(shù)據(jù)知識庫是知識工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識集群，是針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域問題求解的需要，采用醫(yī)學(xué)知識表示方式在計算機(jī)存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。這些知識片包括與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的理論知識、事實(shí)數(shù)據(jù)，由專家經(jīng)驗得到的啟發(fā)式知識，例如，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運(yùn)算法則以及常識性知識等。

上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊獲取病人的病情信息與個人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個人信息作為第一個人信息；治療方案獲取模塊將第一病情信息及第一個人信息與知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時性；治療方案推送的針對性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗和理論知識，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

在一個實(shí)施例中，如圖2所示，信息獲取模塊100，還包括：自動識別模塊110用于通過穿戴式設(shè)備或遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備自動獲取病人的病情信息；自動獲取模塊120用于通過病人注冊信息或病歷信息自動獲取病人的個人信息；輸入獲取模塊130用于獲取病人通過手機(jī)APP或云終端輸入的病情信息或/和個人信息。

本實(shí)施例中，獲取病人的個人信息與病情信息為通過終端機(jī)錄入病人的個人信息與病情信息?？梢岳斫獾氖牵颂幍慕K端機(jī)可以為計算機(jī)或其他可以進(jìn)行病人的個人信息與病情信息錄入、上傳的電子終端設(shè)備，例如智能手機(jī)、穿戴式智能設(shè)備、平板電腦等。由此，提高了信息獲取的多樣性與易用性。

進(jìn)一步的，在終端機(jī)上可運(yùn)行病人病情管理系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)對病人的個人信息與病情信息進(jìn)行錄入。其中，可以錄入病人的個人信息包括但不限于病人的姓名、年齡、所在地；可以錄入的病情信息包括但不限于病人的癥狀、病人的生命體征值等。

在一個實(shí)施例中，如圖2所示，治療方案獲取模塊200包括：信息匹配模塊210用于將第一病情信息及第一個人信息與知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的治療案例作為第一治療案例；比較模塊220用于比較知識庫中多個第一治療案例對應(yīng)的治療效果，獲得治療效果最好的第一治療案例，其中，將治療效果最好作為第一預(yù)設(shè)條件；第一生成模塊230用于將符合第一預(yù)設(shè)條件的第一治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在一個實(shí)施例中，如圖2所示，治療方案獲取模塊200還包括：第一匹配模塊240用于將知識庫中的治療案例中的病情信息與第一病情信息的匹配度作為P1；第二匹配模塊250用于將知識庫中的治療案例中的個人信息與第一個人信息的匹配度作為P2；定義模塊260用于將知識庫中的治療案例中的治療效果作為P3；第一計算模塊270用于計算知識庫中每個治療案例對應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個治療案例對應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將推薦優(yōu)選度最大作為第二預(yù)設(shè)條件；第二生成模塊280用于將符合第二預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；其中，k1、k2和k3為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)。

本實(shí)施例中，該信息推送裝置中第一匹配模塊240還用于從大數(shù)據(jù)知識庫中治療案例中的病情信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第一關(guān)鍵詞；從獲取的病人的病情信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第二關(guān)鍵詞；對第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配；將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第二關(guān)鍵詞數(shù)中占比數(shù)作為第一匹配度，第一匹配度用P1表示；其中，對第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞通過精確匹配或模糊匹配方式進(jìn)行匹配。

基于上述同樣原理，進(jìn)一步的，該信息推送裝置中第二匹配模塊250還用于從大數(shù)據(jù)知識庫中治療案例中的個人信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第三關(guān)鍵詞；從獲取的病人的個人信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第四關(guān)鍵詞；對第三關(guān)鍵詞與抽取的第四關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配；將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第四關(guān)鍵詞數(shù)中占比數(shù)作為第二匹配度，第二匹配度用P2表示；其中，對第三關(guān)鍵詞與第四關(guān)鍵詞通過精確匹配或模糊匹配方式進(jìn)行匹配。

在一個實(shí)施例中，如圖3所示，第二匹配模塊250包括：年齡信息獲取模塊251用于將知識庫中的治療案例中的個人信息中的病人年齡與第一個人信息中的病人年齡的差值的絕對值作為P21；距離信息獲取模塊252用于將知識庫中的治療案例中的個人信息中的病人所在地與第一個人信息中的病人所在地的距離作為P22；第二計算模塊253用于計算f(P21×k21+P22×k22)，作為知識庫中的治療案例對應(yīng)的P2；其中，其中，k21和k22為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)，f為使得p2與(P21×k21+P22×k22)成反比的預(yù)設(shè)函數(shù)。

在一個實(shí)施例中，如圖2所示，信息匹配模塊210還包括：并行匹配模塊211用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別將第一病情信息及第一個人信息與該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的治療案例作為第一治療案例。進(jìn)一步的，比較模塊220還包括：并行比較模塊221，用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別比較該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的所述知識庫中多個第一治療案例對應(yīng)的治療效果，獲得每個計算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例；合并比較模塊222，用于比較多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，獲取治療效果最好的第一治療案例。

在一個實(shí)施例中，如圖2所示，第一計算模塊270還包括：第一并行計算模塊271用于多個計算節(jié)點(diǎn)中每個計算節(jié)點(diǎn)分別計算該個計算節(jié)點(diǎn)上存儲的知識庫中每個治療案例對應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個治療案例對應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將多個計算節(jié)點(diǎn)中推薦優(yōu)選度最大作為第二預(yù)設(shè)條件。

為了更好的理解與應(yīng)用本發(fā)明提出的一種信息推送裝置，進(jìn)行以下示例，需要說明的是，本發(fā)明所保護(hù)的范圍不局限以下示例。

例如，獲取甲病人的個人信息：，李XX、26歲、北京市朝陽區(qū)，甲病人的病情信息：咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃，在預(yù)存儲在大數(shù)據(jù)知識庫中的多種病情信息中進(jìn)行匹配。

具體的，在大數(shù)據(jù)知識庫中搜索出與獲取的病人的個人信息與病情信息上述病情信息的匹配度大于預(yù)設(shè)值60％的病情信息集合，或在大數(shù)據(jù)知識庫中搜索出預(yù)設(shè)值為10個與病情信息匹配的病情信息集合，即大數(shù)據(jù)知識庫中搜索的病人的病情信息包括但不限于：咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃；且進(jìn)一步在大數(shù)據(jù)知識庫中搜索出的病人的個人信息包括但不限于：李XX、26歲、北京市朝陽區(qū)；繼而計算病情信息集合中每一個病情信息與獲取的病人的病情信息的匹配度。例如，大數(shù)據(jù)知識庫中腮腺炎中的腮腺腫大的病情信息，與甲病人咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃中抽取的任意信息進(jìn)行匹配，都無法實(shí)現(xiàn)匹配，即腮腺炎病癥排除。

基于同樣的原理，最終在大于預(yù)設(shè)值60％的病情信息集合中抽取到的病情信息與甲病人咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃中抽取的任意信息進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)絕大部分或者全部匹配，即確定為甲病人的病情信息為耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒。

進(jìn)一步的，通過計算第一系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與病情信息匹配度的乘積，第二系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與個人信息匹配度的乘積，以及第三系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與治療效果，即可為治療效果的評分或評級的乘積，將上述三個乘積進(jìn)行加和處理，最終計算每一個治療案例中治療方案的推薦優(yōu)選度；獲取推薦優(yōu)選度中的最大值對應(yīng)的治療案例，作為與獲取針對病人的準(zhǔn)確的個人信息與病人的病情信息匹配成功的治療案例。需要說明的是，在大數(shù)據(jù)知識庫中，與耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒相關(guān)聯(lián)的治療方案信息對應(yīng)的方式可以為一對一映射關(guān)系，例如，針對耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒的治療方案為：口服XXX感冒沖劑，與對乙酰氨基酚、柴胡注射液進(jìn)行聯(lián)合用藥，一天三次，飯前服用，治療效果優(yōu)秀，即評分：5分。即獲取檢索到的治療方案信息，并將治療方案信息推送至病人。

此外，需要說明的是，其中的推薦優(yōu)選度為大數(shù)據(jù)知識庫中與匹配成功的病情信息以及與病情信息相對應(yīng)的治療案例的評價變量；治療效果可以通過評分或評級的方式進(jìn)行存儲或展示。

上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊100獲取病人的病情信息與個人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個人信息作為第一個人信息；治療方案獲取模塊200將第一病情信息及第一個人信息與知識庫中的各治療案例中的病情信息及個人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊300將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時性；治療方案推送的針對性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗和理論知識，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory ROM)或隨機(jī)存儲記憶體(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實(shí)施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。