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動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)及方法

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動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及動(dòng)車組在線檢修的技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,我國(guó)開發(fā)的高速動(dòng)車組標(biāo)志著中國(guó)鐵路已跨入世界鐵路先進(jìn)行列,如機(jī)電高度一體化的動(dòng)車組,融合了機(jī)械、電子、冶金、非金屬材料應(yīng)用等領(lǐng)域的前沿技術(shù)。但是,對(duì)于在高速運(yùn)行狀態(tài)下運(yùn)行的動(dòng)車組來(lái)講,任何一個(gè)細(xì)微的故障都可能引發(fā)重大事故,傳統(tǒng)的以人為主的檢查作業(yè)方式容易造成漏檢,檢車作業(yè)質(zhì)量和效率難以得到保證,增加了發(fā)生動(dòng)車組運(yùn)行安全隱患的概率。因此,提高動(dòng)車組檢修運(yùn)用質(zhì)量,加強(qiáng)動(dòng)車組檢查作業(yè)質(zhì)量的監(jiān)控至關(guān)重要。
[0003]例如,對(duì)于動(dòng)車組的檢查作業(yè)來(lái)講,由于例行的客列檢檢車作業(yè)范圍不包括動(dòng)車組,動(dòng)車組運(yùn)行安全無(wú)法得到有效保障,因此,這會(huì)導(dǎo)致動(dòng)車組長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)不間斷地運(yùn)行,這對(duì)動(dòng)車組的安全運(yùn)行是一個(gè)極大的考驗(yàn)。另外,動(dòng)車組結(jié)構(gòu)復(fù)雜,入庫(kù)檢查的零部件多,易造成漏檢,給動(dòng)車運(yùn)行帶來(lái)安全隱患。
[0004]此外,還有兩個(gè)重要的技術(shù)原因影響著動(dòng)車組的安全檢查:一是,現(xiàn)階段動(dòng)車檢修作業(yè)主要依靠人,而檢修人員對(duì)于動(dòng)車組的故障形式和故障規(guī)律的認(rèn)識(shí)還處于摸索階段,作業(yè)時(shí)也容易造成漏檢,并且檢修質(zhì)量受檢修人員的責(zé)任心、精神及身體狀態(tài)影響大,作業(yè)質(zhì)量很難長(zhǎng)期保持;二是,動(dòng)車入庫(kù)檢修時(shí)較難發(fā)現(xiàn)在運(yùn)行中才能體現(xiàn)出來(lái)的隱性故障,加之動(dòng)車組在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的故障無(wú)法依靠人工上線檢測(cè),而動(dòng)車組入庫(kù)后,檢修人員上線作業(yè)時(shí),由于動(dòng)車已經(jīng)完全停止,因此對(duì)于在運(yùn)行中才能出現(xiàn)的故障(如電機(jī)發(fā)熱、剎車盤異常、聯(lián)軸器異常、齒輪箱異常等)就很難發(fā)現(xiàn),而此類故障都是危及行車安全的故障,因此確保能夠發(fā)現(xiàn)此類隱性故障非常重要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提出一種動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高速運(yùn)行的動(dòng)車組進(jìn)行非人工的在線故障檢測(cè),可提高故障檢測(cè)準(zhǔn)確率和效率。
[0006]進(jìn)一步來(lái)講,該動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)方法包括:監(jiān)測(cè)并采集來(lái)車信息;對(duì)所述來(lái)車信息進(jìn)行處理,并根據(jù)所述來(lái)車信息判斷過(guò)車情況,獲取過(guò)車信息;根據(jù)所述過(guò)車情況,在過(guò)車開始時(shí)采集通過(guò)動(dòng)車組的圖像信息,根據(jù)所述過(guò)車信息對(duì)所述圖像信息進(jìn)行識(shí)別處理,以及按照約定方式分類保存所述圖像信息并上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)以用于故障分析;在過(guò)車結(jié)束時(shí),停止信息采集。
[0007]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)方法還包括:調(diào)用所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像信息與預(yù)先建立的動(dòng)車組基礎(chǔ)圖像信息進(jìn)行比對(duì)識(shí)別分析;采用自動(dòng)識(shí)別技術(shù)識(shí)別出所述動(dòng)車組的故障點(diǎn),生成自動(dòng)識(shí)別故障信息、圖像對(duì)比位移參數(shù)信息、和/或圖像對(duì)比差異信息,并將這些信息自動(dòng)寫入所述數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)所述故障信息及設(shè)定的報(bào)警級(jí)別對(duì)應(yīng)生成預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)分級(jí)報(bào)警。
[0008]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的在過(guò)車開始時(shí)采集通過(guò)動(dòng)車組的圖像信息包括:采集車體底部、車體兩側(cè)裙板、車輛連接裝置、轉(zhuǎn)向架的圖像信息和對(duì)動(dòng)車組的車號(hào)進(jìn)行圖像采集和識(shí)別;所述對(duì)所述圖像信息進(jìn)行識(shí)別處理包括:對(duì)采集到的車號(hào)圖像進(jìn)行識(shí)別以及根據(jù)所述過(guò)車信息修改體現(xiàn)所述圖像信息的圖片名稱,并進(jìn)行分類處理以區(qū)別圖片內(nèi)容和顯示位置;其中,對(duì)采集到的車號(hào)圖像進(jìn)行識(shí)別進(jìn)一步包括:調(diào)用預(yù)設(shè)的車號(hào)識(shí)別庫(kù)對(duì)所述車號(hào)圖像進(jìn)行識(shí)別分析,根據(jù)識(shí)別結(jié)果和最后過(guò)車時(shí)間的動(dòng)車組信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,獲取動(dòng)車組車序、動(dòng)車組車號(hào)、動(dòng)車組車型信息,并將這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)插入操作以用于分車顯示;其中,所述動(dòng)車組車號(hào)與所述動(dòng)車組的圖像信息對(duì)應(yīng)存儲(chǔ),所述過(guò)車信息包括動(dòng)車組信息和車輛信息,所述動(dòng)車組信息包括過(guò)車速度及過(guò)車時(shí)間,所述車輛信息包括軸距、軸數(shù)、車輛數(shù)以及軸位定位信息。
[0009]可選地,在一些實(shí)施例中,在所述采集通過(guò)動(dòng)車組的圖像信息的過(guò)程中,實(shí)時(shí)控制圖像信息的采集頻率與所述過(guò)車速度相匹配,并根據(jù)所述過(guò)車時(shí)間針對(duì)白天或者夜晚設(shè)置采集設(shè)備的曝光時(shí)間。
[0010]為實(shí)現(xiàn)上述方法,本發(fā)明還提出一種動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:來(lái)車監(jiān)測(cè)裝置,設(shè)置于動(dòng)車組軌邊,用于采集來(lái)車信息;圖像采集裝置,設(shè)置于動(dòng)車組軌邊,在動(dòng)車組行進(jìn)方向上位于所述來(lái)車監(jiān)測(cè)裝置之后;所述圖像采集裝置用于采集通過(guò)動(dòng)車組的圖像信息;控制系統(tǒng),與所述來(lái)車監(jiān)測(cè)裝置和所述圖像采集裝置連接,用于根據(jù)所述來(lái)車信息判斷過(guò)車情況并獲取過(guò)車信息,根據(jù)所述過(guò)車信息控制所述圖像采集裝置的開關(guān)和操作設(shè)置;圖像處理系統(tǒng),與所述圖像采集裝置和所述控制系統(tǒng)連接,用于根據(jù)所述過(guò)車信息對(duì)所述圖像信息進(jìn)行識(shí)別處理,以及按照約定方式分類保存所述圖像信息并上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)以用于故障分析。
[0011]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的過(guò)車信息采集裝置包括:外部車輪傳感器,用于檢測(cè)來(lái)車信號(hào)并發(fā)送;智能磁鋼信號(hào)處理裝置,與所述外部車輪傳感器連接,用于對(duì)所述來(lái)車信號(hào)進(jìn)行處理得到來(lái)車信息,并所述來(lái)車信息傳送至所述控制系統(tǒng);其中,所述控制系統(tǒng)根據(jù)所述來(lái)車信息獲取的過(guò)車信息包括:動(dòng)車組信息和車輛信息,所述動(dòng)車組信息包括過(guò)車速度及過(guò)車時(shí)間,所述車輛信息包括軸距、軸數(shù)、車輛數(shù)以及軸位定位信息。
[0012]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的圖像采集裝置包括:陣列采集相機(jī),與所述控制系統(tǒng)連接,用于根據(jù)所述控制系統(tǒng)的控制指令采集車體底部、車體兩側(cè)裙板、車輛連接裝置、轉(zhuǎn)向架的圖像信息;所述陣列采集相機(jī)包括高速面陣相機(jī)和高速線陣相機(jī);車號(hào)采集相機(jī),與所述控制系統(tǒng)連接,用于根據(jù)所述控制系統(tǒng)的控制指令采集動(dòng)車組的車號(hào)信息;其中,所述控制系統(tǒng)還用于實(shí)時(shí)控制所述陣列采集相機(jī)、所述車號(hào)采集相機(jī)的采集頻率與過(guò)車速度相匹配,并用于根據(jù)過(guò)車時(shí)間針對(duì)白天或者夜晚設(shè)置所述圖像采集裝置的曝光時(shí)間;輔助設(shè)備,與所述控制系統(tǒng)、所述陣列采集相機(jī)和所述車號(hào)采集相機(jī)連接,用于臨時(shí)存儲(chǔ)所述圖像信息和所述車號(hào)信息,并將所述圖像信息和所述車號(hào)信息實(shí)時(shí)上傳至所述數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0013]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的圖像處理系統(tǒng)包括:車號(hào)識(shí)別模塊,與所述車號(hào)采集相機(jī)連接,用于接收控制質(zhì)量指令進(jìn)行圖像采集并直接到采集到的圖像進(jìn)行車號(hào)識(shí)另IJ,將識(shí)別的車號(hào)寫入數(shù)據(jù)庫(kù),供看圖平臺(tái)分車顯示使用;圖片改名模塊,與所述控制系統(tǒng)連接,用于根據(jù)所述過(guò)車信息修改體現(xiàn)所述圖像信息的圖片名稱,并進(jìn)行分類處理以區(qū)別圖片內(nèi)容和顯示位置;圖像傳輸模塊,與所述圖片改名模塊連接,將改名后的圖像信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)綑z車中心以備分析運(yùn)行故障。
[0014]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)還包括:故障識(shí)別系統(tǒng),與所述圖像采集裝置、所述控制系統(tǒng)及所述圖像處理系統(tǒng)連接,用于根據(jù)當(dāng)前動(dòng)車組的車號(hào)信息對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄提取圖像信息,并將所提取的圖像信息與其中預(yù)先建立的動(dòng)車組基礎(chǔ)圖像信息進(jìn)行比對(duì)識(shí)別分析,生成自動(dòng)寫入所述數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)識(shí)別故障信息、圖像對(duì)比位移參數(shù)信息、和/或圖像對(duì)比差異信息;以及,用于根據(jù)設(shè)定的報(bào)警級(jí)別對(duì)應(yīng)生成預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)分級(jí)報(bào)警。
[0015]可選地,在一些實(shí)施例中,上述的動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)還包括:圖像信息檢測(cè)終端,與所述故障識(shí)別系統(tǒng)連接并設(shè)置有顯示裝置,用于獲取所述圖像信息和過(guò)車信息后顯示在顯示裝置上,并用于通過(guò)瀏覽圖像對(duì)動(dòng)車組側(cè)下部和底部及頂部圖像進(jìn)行自動(dòng)故障確認(rèn)及檢測(cè),以及用于將確認(rèn)的故障圖像信息上傳數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和/或下發(fā)至車檢部門終端。
[0016]相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明各實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn):
[0017]采用本發(fā)明動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)方法和系統(tǒng)實(shí)施例的技術(shù)方案后,可針對(duì)高速運(yùn)行的動(dòng)車組車體結(jié)構(gòu)在軌邊合理安裝高清陣列分布的圖像采集裝置,對(duì)高速運(yùn)行的動(dòng)車組進(jìn)行圖像采集,采集的圖片可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫拼接,看圖效果好,且采用抗陽(yáng)光干擾技術(shù),采集的圖像清晰,有效提高識(shí)別正確率,給圖像處理系統(tǒng)的對(duì)比識(shí)別程序提供高質(zhì)量的圖像信息。并且,本發(fā)明通過(guò)采用高效的對(duì)比識(shí)別算法對(duì)圖像進(jìn)行處理,精確到單個(gè)像素
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