本申請(qǐng)涉及智能交通,尤其涉及一種估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的方法和數(shù)據(jù)處理設(shè)備。
背景技術(shù):
1、高速行駛時(shí),服務(wù)區(qū)可以為司機(jī)提供休息以及加油等服務(wù)。相關(guān)技術(shù)中,司機(jī)可以根據(jù)交通誘導(dǎo)屏顯示的下游服務(wù)區(qū)的車流量判斷是否進(jìn)入該服務(wù)區(qū),進(jìn)而避免進(jìn)入到一個(gè)擁堵的服務(wù)區(qū)。在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中,交通誘導(dǎo)屏顯示的是下游服務(wù)區(qū)的實(shí)時(shí)車輛數(shù),也就是說(shuō),司機(jī)在經(jīng)過(guò)交通誘導(dǎo)屏的時(shí)刻下游服務(wù)區(qū)的車輛數(shù)。當(dāng)時(shí),當(dāng)交通誘導(dǎo)屏顯示的實(shí)時(shí)車輛數(shù)較少,司機(jī)計(jì)劃駛?cè)朐摲?wù)區(qū),但是當(dāng)司機(jī)到達(dá)服務(wù)區(qū)時(shí),該服務(wù)區(qū)可能已經(jīng)沒有了車位。
2、因此,如何更準(zhǔn)確估計(jì)自車到達(dá)服務(wù)區(qū)的這段時(shí)間內(nèi)側(cè)車流量很重要。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)示例性的實(shí)施方式中提供一種估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的方法和數(shù)據(jù)處理設(shè)備,用以準(zhǔn)確估計(jì)自車進(jìn)服務(wù)區(qū)之前的一段時(shí)間內(nèi)的車流量,該車流量可以指示自車是否進(jìn)入服務(wù)區(qū),避免服務(wù)區(qū)車輛過(guò)多造成的擁堵。
2、根據(jù)示例性的實(shí)施方式中的第一方面,提供一種估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的方法,該方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備;該方法至少包括以下步驟:
3、獲取目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)車輛為距離目標(biāo)服務(wù)區(qū)最近的卡口設(shè)備監(jiān)測(cè)到的車輛;
4、根據(jù)目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù),確定目標(biāo)車輛駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū)的概率;
5、若概率大于概率閾值,則確定目標(biāo)車輛會(huì)駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū);
6、根據(jù)目標(biāo)車輛從卡口設(shè)備的位置行駛到目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)行駛時(shí)間,以及目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間,確定目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間;
7、根據(jù)至少一個(gè)目標(biāo)車輛的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間,確定第一設(shè)定時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)服務(wù)區(qū)的車流量。
8、根據(jù)示例性的實(shí)施方式中的第二方面,提供一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備,包括數(shù)據(jù)傳輸單元和處理器;
9、數(shù)據(jù)傳輸單元被配置為執(zhí)行:
10、獲取目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)車輛為距離目標(biāo)服務(wù)區(qū)最近的卡口設(shè)備監(jiān)測(cè)到的車輛;
11、處理器被配置為執(zhí)行:
12、根據(jù)目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù),確定目標(biāo)車輛駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū)的概率;
13、若概率大于概率閾值,則確定目標(biāo)車輛會(huì)駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū);
14、根據(jù)目標(biāo)車輛從卡口設(shè)備的位置行駛到目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)行駛時(shí)間,以及目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間,確定目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間;
15、根據(jù)至少一個(gè)目標(biāo)車輛的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間,確定第一設(shè)定時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)服務(wù)區(qū)的車流量。
16、根據(jù)示例性的實(shí)施方式中的第三方面,提供一種估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的裝置,該裝置包括:
17、數(shù)據(jù)獲取單元,用于:獲取目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)車輛為距離目標(biāo)服務(wù)區(qū)最近的卡口設(shè)備監(jiān)測(cè)到的車輛;
18、處理單元,用于:根據(jù)目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù),確定目標(biāo)車輛駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū)的概率;
19、處理單元,還用于:若概率大于概率閾值,則確定目標(biāo)車輛會(huì)駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū);
20、處理單元,還用于:根據(jù)目標(biāo)車輛從卡口設(shè)備的位置行駛到目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)行駛時(shí)間,以及目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間,確定目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間;
21、估計(jì)單元,用于:用于根據(jù)至少一個(gè)目標(biāo)車輛的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間,確定第一設(shè)定時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)服務(wù)區(qū)的車流量。
22、根據(jù)示例性的實(shí)施方式中的第四方面,提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,當(dāng)指令在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面的估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的方法。
23、本申請(qǐng)實(shí)施例,可以估計(jì)一段時(shí)間內(nèi)的目標(biāo)服務(wù)區(qū)的車流量。該過(guò)程中,應(yīng)用距離目標(biāo)服務(wù)區(qū)最近的卡口設(shè)備監(jiān)測(cè)到的目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù),并根據(jù)該行車數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)車輛駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū)的概率,在概率大于概率閾值的情況下,確定目標(biāo)車輛會(huì)駛?cè)肽繕?biāo)服務(wù)區(qū)。再根據(jù)目標(biāo)車輛從卡口設(shè)備的位置行駛到目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)行駛時(shí)間,以及目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間,確定目標(biāo)車輛在目標(biāo)服務(wù)區(qū)的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間,進(jìn)而根據(jù)至少一個(gè)目標(biāo)車輛的估計(jì)停留時(shí)間區(qū)間,確定第一設(shè)定時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)服務(wù)區(qū)的車流量。這樣的設(shè)計(jì),考慮了車輛的駛?cè)肭闆r和停留情況,車流量可以指示自車是否進(jìn)入服務(wù)區(qū),避免服務(wù)區(qū)車輛過(guò)多造成的擁堵。
1.一種估計(jì)服務(wù)區(qū)的車流量的方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)車輛駛?cè)胨瞿繕?biāo)服務(wù)區(qū)的概率,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一模型為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述第二模型為決策樹模型、所述第三模型為邏輯回歸模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型的訓(xùn)練樣本相同,所述訓(xùn)練樣本包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)車輛的行車數(shù)據(jù)包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1~3和5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1~3和5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
8.一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,包括數(shù)據(jù)傳輸單元和處理器;
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述處理器具體被配置為執(zhí)行:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述第一模型為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述第二模型為決策樹模型、所述第三模型為邏輯回歸模型。