本發(fā)明涉及傳染病監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種預(yù)警方法及裝置。

背景技術(shù)：

傳染病一直是人類健康和生命安全的主要威脅。對(duì)于傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件，只有盡早發(fā)現(xiàn)、及時(shí)預(yù)警，才能為實(shí)施各種應(yīng)對(duì)措施贏得時(shí)間，把事件控制在萌芽狀態(tài)，最大限度地降低事件的危害程度。目前，常見(jiàn)的傳染病預(yù)警分析模型主要有比數(shù)圖法、累積和控制圖法(cusum，cumulativesumcontrolchart)、移動(dòng)百分位數(shù)等統(tǒng)計(jì)控制圖模型，以及時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量。其中，page所提出的累積和控制圖模型通過(guò)不斷累積觀察值與基線水平的差值，放大觀察數(shù)據(jù)出現(xiàn)的波動(dòng)，從而可迅速、靈敏地探測(cè)到微小的異常情況。kulldorff提出的時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量以動(dòng)態(tài)變化的掃描窗口對(duì)不同時(shí)間和區(qū)域進(jìn)行掃描，可以有效地對(duì)未知的時(shí)空聚集性進(jìn)行探索性分析，達(dá)到早期預(yù)警的目的。該方法具有良好的穩(wěn)健性和較高的檢驗(yàn)效能，是目前應(yīng)用最為廣泛的一種時(shí)空聚集性探測(cè)方法。

但是，上述兩種方法都存在一定程度上的缺陷，其中，累積和控制圖模型只能探測(cè)發(fā)生在一個(gè)行政區(qū)的暴發(fā)疫情，無(wú)法有效地探測(cè)同時(shí)發(fā)生在多個(gè)相鄰地區(qū)的暴發(fā)事件。而時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量的方法其數(shù)學(xué)原理復(fù)雜，計(jì)算量大。并且，由于時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量多采用圓形或橢圓形作為空間掃描窗口，因此預(yù)警區(qū)域中往往覆蓋了多個(gè)非暴發(fā)行政區(qū)。因此，單獨(dú)應(yīng)用這兩種方法進(jìn)行傳染病的早期預(yù)警均存在局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種預(yù)警方法及裝置，以解決上述問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種預(yù)警方法，應(yīng)用于預(yù)警設(shè)備，用于對(duì)傳染病暴發(fā)疫情進(jìn)行預(yù)警，所述方法包括：

獲取指定區(qū)域的鄰接區(qū)域，根據(jù)指定區(qū)域和獲取到的鄰接區(qū)域建立地區(qū)單元；

計(jì)算得到當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)；

計(jì)算預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)計(jì)算得到的所述發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，獲得預(yù)警閾值；

將當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)與獲得的所述預(yù)警閾值進(jìn)行比較，若所述發(fā)病數(shù)大于所述預(yù)警閾值，則發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

進(jìn)一步地，所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域?yàn)槎鄠€(gè)，建立的所述地區(qū)單元為多個(gè)，所述地區(qū)單元包括指定區(qū)域和至少一個(gè)所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)生成預(yù)警區(qū)域，其中，所述預(yù)警區(qū)域?yàn)榘l(fā)出預(yù)警信號(hào)覆蓋最多鄰接區(qū)域的地區(qū)單元。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差根據(jù)以下公式獲得：

其中，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，sij表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，t表示時(shí)間，i表示所述指定區(qū)域，j表示所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的序號(hào)，xij表示所述指定區(qū)域及所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的發(fā)病數(shù)，m表示所述預(yù)設(shè)歷史周期的總天數(shù)。

進(jìn)一步地，所述預(yù)警閾值根據(jù)以下公式獲得：

其中，cutoff為預(yù)警閾值，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，sij表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，k表示預(yù)警參數(shù)，為大于零的整數(shù)。

進(jìn)一步地，所述計(jì)算得到當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)根據(jù)以下公式獲得：

其中，n表示當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)，t表示當(dāng)前預(yù)警周期，xij表示所述指定區(qū)域及所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的發(fā)病數(shù)，j表示所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的序號(hào)。

本發(fā)明另一實(shí)施例提供一種預(yù)警裝置，應(yīng)用于預(yù)警設(shè)備，用于對(duì)傳染病暴發(fā)疫情進(jìn)行預(yù)警，所述預(yù)警裝置包括：

地區(qū)單元獲取模塊，用于獲取指定區(qū)域的鄰接區(qū)域，根據(jù)指定區(qū)域和獲取到的鄰接區(qū)域建立地區(qū)單元；

第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算得到當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)；

第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差；

預(yù)警閾值獲取模塊，用于根據(jù)計(jì)算得到的所述發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，獲得預(yù)警閾值；

比較模塊，用于將當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)與獲得的所述預(yù)警閾值進(jìn)行比較；

預(yù)警模塊，用于在所述發(fā)病數(shù)大于所述預(yù)警閾值時(shí)，發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

進(jìn)一步地，所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域?yàn)槎鄠€(gè)，建立的所述地區(qū)單元為多個(gè)，所述地區(qū)單元包括指定區(qū)域和至少一個(gè)所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述預(yù)警裝置還包括預(yù)警區(qū)域生成模塊；

所述預(yù)警區(qū)域生成模塊用于根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)生成預(yù)警區(qū)域，其中，所述預(yù)警區(qū)域?yàn)榘l(fā)出預(yù)警信號(hào)覆蓋最多鄰接區(qū)域的地區(qū)單元。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差根據(jù)以下公式獲得：

其中，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，sij表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，t表示時(shí)間，i表示所述指定區(qū)域，j表示所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的序號(hào)，xij表示所述指定區(qū)域及所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的發(fā)病數(shù)，m表示所述預(yù)設(shè)歷史周期的總天數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種預(yù)警方法及裝置，通過(guò)將指定區(qū)域及其鄰接區(qū)域作為整體地區(qū)單元，對(duì)該地區(qū)單元的病發(fā)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，以獲得預(yù)警信號(hào)。該預(yù)警方案實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，綜合了傳統(tǒng)控制圖法及時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量等兩類預(yù)警分析算法的優(yōu)勢(shì)，并克服了各自的缺點(diǎn)，有效提高了預(yù)警分析的靈敏度、特異度和及時(shí)性。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的預(yù)警設(shè)備的示意性結(jié)構(gòu)框圖。

圖2為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的預(yù)警方法的流程圖。

圖3為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的區(qū)域間鄰接關(guān)系的示意圖。

圖4為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的預(yù)警裝置的功能模塊框圖。

圖標(biāo)：100-預(yù)警設(shè)備；110-預(yù)警裝置；111-地區(qū)單元獲取模塊；112-第一計(jì)算模塊；113-第二計(jì)算模塊；114-預(yù)警閾值獲取模塊；115-比較模塊；116-預(yù)警模塊；117-預(yù)警區(qū)域生成模塊；120-處理器；130-存儲(chǔ)器。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例。基于本發(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本發(fā)明的描述中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“安裝”、“設(shè)置”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。

請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種預(yù)警設(shè)備100的示意性結(jié)構(gòu)框圖。在本實(shí)施例中，所述預(yù)警設(shè)備100包括預(yù)警裝置110、處理器120以及存儲(chǔ)器130。其中，所述存儲(chǔ)器130與處理器120之間直接或間接地電性連接，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。所述預(yù)警裝置110包括至少一個(gè)可以軟件或固件的形式存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器130中或固化在所述預(yù)警設(shè)備100的操作系統(tǒng)中的軟件功能模塊。所述處理器120用于執(zhí)行存儲(chǔ)器130中存儲(chǔ)的可執(zhí)行模塊，例如所述預(yù)警裝置110包括的軟件功能模塊或計(jì)算機(jī)程序，以對(duì)傳染病聚集性暴發(fā)疫情進(jìn)行早期預(yù)警。

本實(shí)施例中，所述預(yù)警設(shè)備100可以是，但不限于，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器或安裝于服務(wù)器中的數(shù)據(jù)處理裝置等。

如圖2所示，是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種應(yīng)用于圖1所示的預(yù)警設(shè)備100的預(yù)警方法的示意性流程圖。所應(yīng)說(shuō)明是，本實(shí)施例提供的方法不以圖2及以下所述的順序?yàn)橄拗?。下面將?duì)圖2所示的具體流程進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

步驟s101，獲取指定區(qū)域的鄰接區(qū)域，根據(jù)指定區(qū)域和獲取到的鄰接區(qū)域建立地區(qū)單元。

在本實(shí)施例中，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)/區(qū)縣之間的鄰接關(guān)系構(gòu)建空間鄰接矩陣，并結(jié)合常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)控制圖模型，將相互鄰接的空間區(qū)域作為一個(gè)整體進(jìn)行預(yù)警分析，從而突破傳統(tǒng)控制圖模型的局限性，可以探測(cè)發(fā)生于幾個(gè)空間區(qū)域交界處的局部暴發(fā)。

在本實(shí)施例中，為了使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明，下面首先對(duì)累積和控制圖法以及時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，具體如下：

累積和控制圖法也稱為cusum(cumulativesumcontrolchart)模型，由page于1954年提出并應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程的質(zhì)量控制。其原理是通過(guò)不斷累積觀察值與基線水平的差值，放大觀察數(shù)據(jù)出現(xiàn)的波動(dòng)，從而可以更加迅速、靈敏地探測(cè)到微小的異常情況。cusum模型有多種不同形式，以適應(yīng)不同的資料類型。各種cusum模型的主要區(qū)別在于計(jì)算期望值的理論分布不同，最常見(jiàn)的是假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或poisson分布。對(duì)于病例或癥狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，特別是病例計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，通常采用poisson分布。模型有兩個(gè)參數(shù)：預(yù)警閾值和參考值。這兩個(gè)參數(shù)需要事先定義，具體參數(shù)值由數(shù)據(jù)試驗(yàn)獲得。算法步驟如下：

首先，計(jì)算基線水平的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，并根據(jù)計(jì)算得到的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算當(dāng)前預(yù)警周期的數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史基線的偏移量，即對(duì)當(dāng)前預(yù)警值做離差變換。設(shè)定一預(yù)警統(tǒng)計(jì)量初始值，以遞推的方式，在前一天預(yù)警統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算，得到當(dāng)前期預(yù)警統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)?shù)玫降漠?dāng)前期預(yù)警統(tǒng)計(jì)量超過(guò)設(shè)定的預(yù)警閾值時(shí)，則發(fā)出預(yù)警信號(hào)，反之不預(yù)警。

時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量是kulldorff于1998年提出，該方法以動(dòng)態(tài)變化的掃描窗口對(duì)不同時(shí)間和區(qū)域進(jìn)行掃描，可以有效地對(duì)未知的時(shí)空聚集性進(jìn)行探索性分析，達(dá)到早期預(yù)警的目的。該方法的基本原理是，設(shè)定一個(gè)大小和位置可變的圓柱形掃描窗口，圓柱的底表示掃描的空間區(qū)域，圓柱的高表示掃描的時(shí)間長(zhǎng)度。隨著圓柱的位置、底面積以及高度的變化，產(chǎn)生一系列的掃描窗口。對(duì)于每一個(gè)掃描窗口，根據(jù)實(shí)際發(fā)病數(shù)和人口數(shù)計(jì)算出理論發(fā)病數(shù)，然后利用掃描窗口內(nèi)外的實(shí)際發(fā)病數(shù)、理論發(fā)病數(shù)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)數(shù)似然比(loglikelihoodratio,llr)。采用蒙特卡羅方法對(duì)各窗口的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本發(fā)明所提供的預(yù)警模型是基于上述兩種方法而構(gòu)建，但卻能夠克服上述兩種方法其各自的缺點(diǎn)?？蛇x地，在本實(shí)施例中，以arcgis為基礎(chǔ)，首先建立各區(qū)域之間的鄰接矩陣，獲取到指定區(qū)域的鄰接區(qū)域，并根據(jù)所述指定區(qū)域和獲取到的鄰接區(qū)域，建立地區(qū)單元。可選地，在本實(shí)施例中，所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域可以為多個(gè)，且建立的地區(qū)單元也可以為多個(gè)，建立的地區(qū)單元包括了所述指定區(qū)域和至少一個(gè)所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域。應(yīng)當(dāng)理解，在本實(shí)施例中，所建立的地區(qū)單元也可以是只包括所述指定區(qū)域，即不包含鄰接區(qū)域在內(nèi)，對(duì)此在本實(shí)施例中并不作具體限制。

例如，假設(shè)所述指定區(qū)域?yàn)閰^(qū)域a，指定區(qū)域a的鄰接區(qū)域包括區(qū)域b、區(qū)域c、區(qū)域d和區(qū)域e，如圖3所示。將區(qū)域a和至少一個(gè)鄰接區(qū)域組合生成地區(qū)單元，例如，生成的地區(qū)單元可以是包含區(qū)域a和一個(gè)鄰接區(qū)域、或包含區(qū)域a和兩個(gè)鄰接區(qū)域、或包含區(qū)域a和三個(gè)鄰接區(qū)域、或包含區(qū)域a和所有的a的鄰接區(qū)域，對(duì)此，在本實(shí)施例中不作具體限制。應(yīng)當(dāng)理解，所生成的地區(qū)單元也可以是只包含區(qū)域a。

由上述可知，對(duì)所述指定區(qū)域a的預(yù)警分析，可由如下組合方式所生成地區(qū)單元的疫情暴發(fā)情況來(lái)判斷，所生成的地區(qū)單元的區(qū)域組合可以為a、ab、ac、ad、ae、abc、abd、abe、acd、ace、abcd、abce、abcde等等。以生成的地區(qū)單元作為整體，來(lái)進(jìn)行后續(xù)的預(yù)警判斷。

步驟s102，計(jì)算得到當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)。

可選地，在本實(shí)施例中，以指定區(qū)域a和其鄰接區(qū)域組成的地區(qū)單元為單位計(jì)算當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)，所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)。將指定區(qū)域a以xi來(lái)表示，根據(jù)空間鄰接矩陣，xi具有j個(gè)鄰接區(qū)域，分別表示為xi1、xi2、xi3……xij，設(shè)時(shí)間t為當(dāng)前預(yù)警周期，則當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)n可根據(jù)公式(1)計(jì)算得到。

步驟s103，計(jì)算預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。

可選地，首先可設(shè)定一歷史周期，計(jì)算該歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。例如，若t表示當(dāng)前預(yù)警周期，則t-1，t-2，t-3……t-14分別依次為當(dāng)前預(yù)警周期的前一天，前兩天，前三天……，前兩周。

以當(dāng)前預(yù)警周期之前兩周內(nèi)xi及其鄰接區(qū)域的日發(fā)病數(shù)為基礎(chǔ)，建立歷史基線，其中，該預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)可根據(jù)公式(2)獲得：

其中，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，t表示時(shí)間，j表示所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的序號(hào)，xij表示所述指定區(qū)域及所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的發(fā)病數(shù)，m表示所述預(yù)設(shè)歷史周期的總天數(shù)，例如，可取m為14，即將當(dāng)前預(yù)警周期的前兩周作為預(yù)設(shè)歷史周期。

在本實(shí)施例中，j的取值為j＝0,1,2…n，其中n為所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的總個(gè)數(shù)。當(dāng)j取0時(shí)，表明當(dāng)前所生成的地區(qū)單元只包括所述指定區(qū)域，不包含任何鄰接區(qū)域?？蛇x地，請(qǐng)參閱圖3，在本實(shí)施例中，以區(qū)域a為指定區(qū)域?yàn)槔?，?duì)區(qū)域a的鄰接區(qū)域b、c、d、e進(jìn)行序號(hào)賦值，可以區(qū)域b為起點(diǎn)、以區(qū)域a為中心，按順時(shí)針?lè)较蚍謩e為各鄰接區(qū)域進(jìn)行序號(hào)賦值。即區(qū)域b的序號(hào)為1，區(qū)域c的序號(hào)為2，區(qū)域d的序號(hào)為3，區(qū)域e的序號(hào)為4。當(dāng)然，也可以以區(qū)域b為起點(diǎn)、以區(qū)域a為中心按逆時(shí)針?lè)较驅(qū)Ω鬣徑訁^(qū)域進(jìn)行序號(hào)賦值。在這種情況，區(qū)域b的序號(hào)為1，區(qū)域e的序號(hào)為2，區(qū)域d的序號(hào)為3，區(qū)域c的序號(hào)為4。

應(yīng)當(dāng)理解，對(duì)各鄰接區(qū)域進(jìn)行序號(hào)賦值時(shí)，對(duì)于選取哪個(gè)鄰接區(qū)域作為起點(diǎn)及以何種順序進(jìn)行序號(hào)賦值，在本實(shí)施例中并不作具體限制，可根據(jù)需求自行設(shè)置。

所述預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差可根據(jù)公式(3)獲得：

其中，sij表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，t表示時(shí)間，j表示所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的序號(hào)，xij表示所述指定區(qū)域及所述指定區(qū)域的鄰接區(qū)域的發(fā)病數(shù)，m表示所述預(yù)設(shè)歷史周期的總天數(shù)，例如，可取m為14。

步驟s104，根據(jù)計(jì)算得到的所述發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，獲得預(yù)警閾值。

步驟s105，將當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)與獲得的所述預(yù)警閾值進(jìn)行比較，若所述發(fā)病數(shù)大于所述預(yù)警閾值，則發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

可選地，預(yù)警閾值可設(shè)定為常數(shù)或者是根據(jù)控制圖算法來(lái)確定。在本實(shí)施例中，所述預(yù)警閾值可根據(jù)如下公式計(jì)算獲得：

其中，cutoff為預(yù)警閾值，表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)，sij表示預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，k表示預(yù)警參數(shù)，為大于零的整數(shù)。其中，預(yù)警參數(shù)k可根據(jù)預(yù)警區(qū)域及預(yù)警病種的實(shí)際情況而定，在本實(shí)施例中不作具體限制。

可選地，將計(jì)算得到的當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)n與計(jì)算得到的預(yù)警閾值cutoff進(jìn)行比較，若發(fā)病數(shù)n大于所述預(yù)警閾值，則發(fā)出預(yù)警信號(hào)，反之則不進(jìn)行預(yù)警。

步驟s106，根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)生成預(yù)警區(qū)域。

在本實(shí)施例中，對(duì)于指定區(qū)域a的預(yù)警分析，在考慮空間鄰接關(guān)系的基礎(chǔ)上，所生成的地區(qū)單元組成結(jié)構(gòu)可如下：a、ab、ac、ad、ae、abc、abd、abe、acd、ace、abcd、abce、abcde等等。根據(jù)生成的預(yù)警信號(hào)，可生成相應(yīng)的預(yù)警區(qū)域，并生成最終的預(yù)警報(bào)告。其中預(yù)警區(qū)域?yàn)榘l(fā)出預(yù)警信號(hào)覆蓋最多鄰接區(qū)域的地區(qū)單元。例如，假設(shè)上述的各地區(qū)單元均發(fā)出了預(yù)警信號(hào)，則最終生成的預(yù)警區(qū)域即為abcde。

請(qǐng)參閱圖4，為本發(fā)明實(shí)施例提供的預(yù)警裝置110的功能模塊框圖。所述預(yù)警裝置110包括地區(qū)單元獲取模塊111、第一計(jì)算模塊112、第二計(jì)算模塊113、預(yù)警閾值獲取模塊114、比較模塊115、預(yù)警模塊116以及預(yù)警區(qū)域生成模塊117。

所述地區(qū)單元獲取模塊111用于獲取指定區(qū)域的鄰接區(qū)域，根據(jù)指定區(qū)域和獲取到的鄰接區(qū)域建立地區(qū)單元。具體地，該地區(qū)單元獲取模塊111可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s101，具體的操作方法可參考步驟s101的詳細(xì)描述。

所述第一計(jì)算模塊112用于計(jì)算得到當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)。具體地，該第一計(jì)算模塊112可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s102，具體的操作方法可參考步驟s102的詳細(xì)描述。

所述第二計(jì)算模塊113用于計(jì)算預(yù)設(shè)歷史周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。具體地，該第二計(jì)算模塊113可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s103，具體的操作方法可參考步驟s103的詳細(xì)描述。

所述預(yù)警閾值獲取模塊114用于根據(jù)計(jì)算得到的所述發(fā)病數(shù)基線均數(shù)和發(fā)病數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，獲得預(yù)警閾值。具體地，該預(yù)警閾值獲取模塊114可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s104，具體的操作方法可參考步驟s104的詳細(xì)描述。

所述比較模塊115用于將當(dāng)前預(yù)警周期內(nèi)所述地區(qū)單元的發(fā)病數(shù)與獲得的所述預(yù)警閾值進(jìn)行比較。具體地，該比較模塊115可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s105，具體的操作方法可參考步驟s105的詳細(xì)描述。

所述預(yù)警模塊116用于在所述發(fā)病數(shù)大于所述預(yù)警閾值時(shí)，發(fā)出預(yù)警信號(hào)。具體地，該預(yù)警模塊116可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s105，具體的操作方法可參考步驟s105的詳細(xì)描述。

所述預(yù)警區(qū)域生成模塊117用于根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)生成預(yù)警區(qū)域，其中，所述預(yù)警區(qū)域?yàn)榘l(fā)出預(yù)警信號(hào)覆蓋最多鄰接區(qū)域的地區(qū)單元。具體地，該預(yù)警區(qū)域生成模塊117可用于執(zhí)行圖2中所示的步驟s106，具體的操作方法可參考步驟s106的詳細(xì)描述。

綜上所述，本發(fā)明提供的預(yù)警方法及裝置，通過(guò)將指定區(qū)域及其鄰接區(qū)域作為整體地區(qū)單元，對(duì)該地區(qū)單元的病發(fā)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，以獲得預(yù)警信號(hào)。該預(yù)警方案實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，綜合了傳統(tǒng)控制圖法及時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量等兩類預(yù)警分析算法的優(yōu)勢(shì)，并克服了各自的缺點(diǎn)，有效提高了預(yù)警分析的靈敏度、特異度和及時(shí)性。

在本申請(qǐng)所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

需要說(shuō)明的是，在本文中，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。