本發(fā)明屬于租房管理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種智能匹配的租房管理系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,流動人口從欠發(fā)達地區(qū)流入發(fā)達地區(qū)的規(guī)模持續(xù)擴大,發(fā)達地區(qū)的房價居高不下。許多外來人口選擇租房來解決暫時的住宿問題,然而,隨著租房群體的日益擴大,房客的人生背景復(fù)雜,給當?shù)貛碓S多治安問題,同時由于出租房管理的雜亂,使得出租房很容易變成犯罪人員藏匿的場所,給追查案件帶來困難。加強對流動人口的管理需要公安人員不定期對出租房進行尋訪,檢查。這種管理方式不僅耗時耗力,而且收獲少效率低。有些房東法律意識淡薄,或者貪圖省事,不能記錄租房者的身份信息,給公安部門帶來更大的困難。怎樣才能有效提高出租房的管理成為大中型城市亟待解決的問題。而先進的信息化,智能化,自動化技術(shù)的使用使解決這個難題成為可能。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于提供一種智能匹配的租房管理系統(tǒng),為租房者在房屋租賃過程中提供參考,管理系統(tǒng)方便智能,通過手機app即可實現(xiàn),為房屋租賃交易提供便利。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種智能匹配的租房管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、路況檢測終端、移動終端app;
所述數(shù)據(jù)服務(wù)器包括導(dǎo)航模塊、路況分析模塊、存儲模塊;
所述導(dǎo)航模塊根據(jù)位置信息生成導(dǎo)航地圖,并將位置信息發(fā)送至路況分析模塊;
所述路況分析模塊用于計算預(yù)估到達時間;
所述存儲模塊中存儲有多個待租房屋信息、平均擁堵時間;
所述路況檢測終端檢測路況擁堵信息并發(fā)送至數(shù)據(jù)服務(wù)器,路況檢測終端包括路況采集單元、車牌識別單元、時間采集單元;
所述路況采集單元采集路段擁堵狀況,并發(fā)送采集指令至車牌識別單元,所述路況采集單元還用于計算平均擁堵時間;
所述車牌識別單元識別車牌號并將車牌號發(fā)送至路況采集單元;
所述時間采集單元從互聯(lián)網(wǎng)采集當前時間,所述時間采集單元還用于獲取車牌識別單元發(fā)送的車牌號,并將所述車牌號與當前時間關(guān)聯(lián)后存儲;
所述移動終端app包括信息上傳模塊和信息顯示模塊。
進一步地,所述待租房屋信息包括租房價格、待租房屋位置信息。
進一步地,所述平均擁堵時間為一個時段內(nèi)多個車輛在特定路段堵車的平均時間。
進一步地,每個路段安裝有一個車牌識別單元,每個車牌識別單元與一個路段關(guān)聯(lián)。
進一步地,所述移動終端app通過3g/4g/wifi網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)服務(wù)器。
進一步地,所述信息上傳模塊上傳工作信息至數(shù)據(jù)服務(wù)器。
進一步地,所述信息顯示模塊獲取數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送的預(yù)估到達時間并顯示。
本發(fā)明具有以下有益效果:
本發(fā)明公開了一種對上班時間估算的租房管理系統(tǒng),通過采集車輛在同一條道路的堵車時間并計算平均堵車時間,從而估算出預(yù)計到達耗時,為租房者在房屋租賃過程中提供參考,管理系統(tǒng)方便智能,通過手機app即可實現(xiàn),為房屋租賃交易提供便利。
當然,實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明實施例提供的系統(tǒng)示意圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
如圖1所示,本發(fā)明實施例提供一種智能匹配的租房管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、路況檢測終端、移動終端app;
數(shù)據(jù)服務(wù)器包括導(dǎo)航模塊、路況分析模塊、存儲模塊;
所述導(dǎo)航模塊根據(jù)位置信息生成導(dǎo)航地圖,并將位置信息發(fā)送至路況分析模塊;
所述路況分析模塊用于計算預(yù)估到達時間;
所述存儲模塊中存儲有多個待租房屋信息、平均擁堵時間;
其中,所述待租房屋信息包括租房價格、待租房屋位置信息,所述平均擁堵時間為一個時段內(nèi)多個車輛在特定路段堵車的平均時間;
所述路況檢測終端檢測路況擁堵信息并發(fā)送至數(shù)據(jù)服務(wù)器,其中,每個路況擁堵信息與一個時間段關(guān)聯(lián),路況檢測終端包括路況采集單元、車牌識別單元、時間采集單元;
本實施例中,由一個整點至下一個整點的一個小時為一個時間段;
路況采集單元采集路段擁堵狀況,并發(fā)送采集指令至車牌識別單元;
較優(yōu)的,路況采集單元從互聯(lián)網(wǎng)采集路況擁堵狀況;
路況采集單元還用于計算平均擁堵時間;
所述車牌識別單元識別車牌號并將車牌號發(fā)送至路況采集單元,較優(yōu)的,每個路段安裝有一個車牌識別單元,每個車牌識別單元與一個路段關(guān)聯(lián),較優(yōu)的,車牌識別單元安裝于交通信號燈處;
所述時間采集單元從互聯(lián)網(wǎng)采集當前時間,時間采集單元還用于獲取車牌識別單元發(fā)送的車牌號,并將所述車牌號與當前時間關(guān)聯(lián)后存儲;
所述移動終端app包括信息上傳模塊和信息顯示模塊,移動終端app通過3g/4g/wifi網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)服務(wù)器;
所述信息上傳模塊上傳工作信息至數(shù)據(jù)服務(wù)器,較優(yōu)的,用戶通過信息上傳模塊上傳工作地點位置信息,并選擇上班時間段;
所述信息顯示模塊獲取數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送的預(yù)估到達時間并顯示;
一種智能匹配的租房管理方法,該方法包括如下步驟:
s1、路況采集單元逐一采集各個路段各時段的平均擁堵時間,并將平均擁堵時間與路段、當前時段關(guān)聯(lián)后上傳至存儲模塊;
較優(yōu)的,所述平均擁堵時間的計算方法包括如下步驟:
(1)路況采集單元逐一采集各路段擁堵狀況,并發(fā)送采集指令至與所述路段關(guān)聯(lián)的車牌識別單元;
(2)車牌識別單元識別車牌號并將車牌號發(fā)送至?xí)r間采集單元;
(3)時間采集單元獲取車牌號后查找是否存在與所述車牌號關(guān)聯(lián)的第一當前時間,若存在,則時間采集單元將車牌號與第二當前時間關(guān)聯(lián)后存儲并執(zhí)行(4),否則,時間采集單元將車牌號與第一當前時間關(guān)聯(lián)后存儲;
(4)時間采集單元發(fā)送計算指令至路況采集單元,路況采集單元計算樣本擁堵時間,所述樣本擁堵時間為第二當前時間與第一當前時間的差值;
(5)每經(jīng)過一個時段,路況采集單元根據(jù)該時段的多個樣本擁堵時間計算平均擁堵時間;
s2、信息上傳模塊上傳工作信息和預(yù)租房屋位置至數(shù)據(jù)服務(wù)器;
s3、導(dǎo)航模塊根據(jù)預(yù)租房屋位置和工作地點位置生成導(dǎo)航路線并將導(dǎo)航路線發(fā)送至路況分析模塊;
s4、路況分析模塊查找所述導(dǎo)航路線中包括的多個路段信息,并計算預(yù)估到達時間;
較優(yōu)的,路況分析模塊根據(jù)路段限速計算無擁堵時所述路段的行駛時間,即路段長度除以路段限速,路況分析模塊根據(jù)與所述路段關(guān)聯(lián)的平均擁堵時間計算該路段實際行駛時間,即平均擁堵時間與無擁堵時的行駛時間之和,路況分析模塊根據(jù)所述導(dǎo)航路線包括的多個路段計算預(yù)估到達時間,即多個路段的實際行駛時間之和;
s5、路況分析模塊將預(yù)估到達時間發(fā)送至移動終端app,信息顯示模塊顯示預(yù)估到達時間。
以上內(nèi)容僅僅是對本發(fā)明所作的舉例和說明,所屬本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員對所描述的具體實施例做各種各樣的修改或補充或采用類似的方式替代,只要不偏離發(fā)明或者超越本權(quán)利要求書所定義的范圍,均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護范圍。