技術總結
本發(fā)明實施例提供了一種電力變壓器缺陷的預測方法及裝置，該方法包括：獲得第一時間段內目標電力變壓器的多維數據，并對所述多維數據進行分類降維；預處理分類降維后所獲得的多維數據；在已存儲的數據庫中，查找與所述第一時間段內，預處理后的目標電力變壓器運行時的環(huán)境氣象數據匹配度最高的環(huán)境氣象數據所對應的第二時間段，并獲得所述第二時間段內所有電力變壓器缺陷總數量；將所述第二時間段內所有電力變壓器缺陷總數量，及預處理所獲得的目標電力變壓器設備參數數據，輸入至電力變壓器缺陷預測模型，得到目標電力變壓器缺陷的概率值；根據所述概率值，確定出所述目標電力變壓器缺陷的預測結果。本方案提高了預測電力變壓器缺陷的準確性。

技術研發(fā)人員：閆丹鳳;上官娜娜;韓昫;吳斌;林榮恒;趙耀;鄒華
受保護的技術使用者：北京郵電大學
文檔號碼：201710078196
技術研發(fā)日：2017.02.14
技術公布日：2017.06.13