本發(fā)明涉及到公共安全技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種刑事案件的發(fā)生的預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

20世界90年代隨著信息社會(huì)的到來(lái)，科學(xué)技術(shù)特別是信息技術(shù)的發(fā)展及其在警務(wù)工作中的廣泛應(yīng)用,已經(jīng)對(duì)公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)的警務(wù)運(yùn)作方式提出了前所未有的挑戰(zhàn)。加強(qiáng)與改進(jìn)警務(wù)工作,有效地預(yù)防和打擊違法犯罪,維護(hù)社會(huì)治安秩序和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序,順應(yīng)社會(huì)發(fā)展的方向,改進(jìn)現(xiàn)行警務(wù)工作運(yùn)行機(jī)制中與形勢(shì)發(fā)展不相適應(yīng)的方面,確立適應(yīng)信息化社會(huì)發(fā)展要求的目標(biāo)取向,推動(dòng)警務(wù)工作步入可持續(xù)發(fā)展的軌道,已勢(shì)在必行。正是在這一大背景下,公安部提出了實(shí)施科技強(qiáng)警戰(zhàn)略,并以“金盾工程”為載體,部署實(shí)施公安信息化建設(shè)。為全面實(shí)施科技強(qiáng)警戰(zhàn)略,加快推進(jìn)公安信息化建設(shè)的進(jìn)程,公安部明確提出了公安信息化建設(shè)的指導(dǎo)思想、總體目標(biāo)及實(shí)施“金盾工程”的建設(shè)步驟，以及公安信息化的發(fā)展策略，使公安工作真正走上了科技強(qiáng)警之路,有效地提升了公安機(jī)關(guān)的戰(zhàn)斗力。在諸多案件類(lèi)型中，刑事案件外在表現(xiàn)為直接侵害，發(fā)案的覆蓋面廣，危害了廣大人民群眾的人身和財(cái)產(chǎn)安全，比一般的治安案件更具危害性，因此能研究出一種高效的對(duì)犯罪案件的預(yù)測(cè)方法是很有必要，也是很有意義的。

目前，對(duì)刑事案件的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法很少。極少數(shù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)效率低下，由于預(yù)測(cè)精度不高，實(shí)用性不強(qiáng)，導(dǎo)致使用率低。目前基層派出所領(lǐng)導(dǎo)大都是通過(guò)個(gè)人多年積累下的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷某個(gè)時(shí)間段內(nèi)哪一類(lèi)刑事案件處于高發(fā)期，從而來(lái)進(jìn)行預(yù)防和警力分配，并沒(méi)有一個(gè)輔助決策的預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種刑事案件的發(fā)生的預(yù)測(cè)方法，其包括以下步驟：

S1：獲得影響犯罪的因素：

第一類(lèi)因素為經(jīng)濟(jì)因素，具體包括區(qū)域人口、人均可支配收入、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、區(qū)域內(nèi)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅度、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村貧困人口；

第二類(lèi)因素為安防因素，具體包括案發(fā)地區(qū)的刑事案件破案率、每萬(wàn)人警力數(shù)、案發(fā)地區(qū)交通的便利程度；

第三類(lèi)因素為時(shí)間因素，具體包括一天24小時(shí)的不同時(shí)間段、法定節(jié)假日、重大事件日；

S2：對(duì)獲得的影響因素進(jìn)行建模處理:

設(shè)得到的第一類(lèi)影響因素序列為X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m，第二類(lèi)安防影響因素序列為Y_i＝{Y_i(1),Y_i(2),...,Y_i(s)}＝{Y_i(k)},i＝0,1,2...t，第三類(lèi)時(shí)間影響因素序列為Z_i＝{Z_i(1),Z_i(2),...,Z_i(u)}＝{Z_i(k)},i＝0,1,2...v；第一類(lèi)經(jīng)濟(jì)影響因素序列X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m，其中k＝1,2…n，X_i(k)是在選取第k個(gè)數(shù)據(jù)值時(shí)獲得的影響數(shù)據(jù)；第二類(lèi)影響因素序列Y_i＝{Y_i(1),Y_i(2),...,Y_i(s)}＝{Y_i(k)},i＝0,1,2...t，其中k＝1,2…n，Y_i(k)和第三類(lèi)影響因素{Z_i(1),Z_i(2),...,Z_i(u)}＝{Z_i(k)},i＝0,1,2...v也是在選取第k個(gè)數(shù)據(jù)值時(shí)獲得的影響數(shù)據(jù)；

S3：對(duì)獲得的影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：

由貝葉斯定理X、Y、Z兩兩相互獨(dú)立時(shí)，E為一次事件，R₁、R₂、R_n為預(yù)測(cè)結(jié)果，首先對(duì)第一類(lèi)影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：

第一步、設(shè)X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m為一個(gè)待處理項(xiàng)，而每個(gè)i為x的一個(gè)因素的特征屬性；

第二步、有預(yù)測(cè)結(jié)果類(lèi)別集合為C＝{R₁,R₂...R_n}；

第三步、計(jì)算P(R₁|x),P(R₂|x),...,P(R_n|x)：

利用一個(gè)已知預(yù)測(cè)結(jié)果分類(lèi)的影響因素項(xiàng)集合，統(tǒng)計(jì)得到在各類(lèi)別下各個(gè)特征屬性的條件概率估計(jì)，即

P(R₁|x₁),P(R₂|x₁),...,P(R_m|x₁)；P(R₁|x₂),P(R₂|x₂),...,P(R_m|x₂)；...；P(R₁|x_n),P(R₂|x_n),...,P(R_m|x_n)

通過(guò)貝葉斯定理可得：

第四步、如果P(R_k|x)＝max{P(R₁|x),P(R₂|x),...,P(R_n|x)},則x∈R_k；

以上述四個(gè)步驟第二類(lèi)影響因素、第三類(lèi)影響因素下的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

S4：計(jì)算在給定不同影響因素條件下的發(fā)生概率：

P(X∩Y)＝P(X)*P(Y|X)＝P(Y)*P(X|Y)

P(X∩Z)＝P(X)*P(Z|X)＝P(Z)*P(X|Z)

P(Y∩Z)＝P(Y)*P(Z|Y)＝P(Z)*P(Y|Z)

由貝葉斯定理：

得：

又因?yàn)?個(gè)指標(biāo)是相互獨(dú)立的，得到

P(E|Rn)＝P(E1|Rn)P(E2|Rn)...P(E_n-1|Rn)P(En|Rn)

最終得到在給定影響因素條件下，刑事案件發(fā)生的地點(diǎn)可能性和發(fā)生的時(shí)間可能性以及是否發(fā)生的概率，即從時(shí)間、空間、發(fā)生的可能性維度上計(jì)算得出概率。

本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明提供的預(yù)測(cè)系統(tǒng)不需要人工進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理與篩選，對(duì)獲取的影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理完成后即可用于本發(fā)明的預(yù)測(cè)系統(tǒng)中；預(yù)測(cè)結(jié)果輸出速度快，排除了主觀因素的干擾；本發(fā)明可以在時(shí)間、空間、發(fā)生可能性多個(gè)維度進(jìn)行預(yù)測(cè)，更好的符合實(shí)際情況中的警力部署問(wèn)題。

當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例對(duì)本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明提供了一種刑事案件的發(fā)生的預(yù)測(cè)方法，其包括以下步驟：

S1：獲得影響犯罪的因素：

第一類(lèi)因素為經(jīng)濟(jì)因素，具體包括區(qū)域人口、人均可支配收入、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、區(qū)域內(nèi)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅度、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村貧困人口；

第二類(lèi)因素為安防因素，具體包括案發(fā)地區(qū)的刑事案件破案率、每萬(wàn)人警力數(shù)、案發(fā)地區(qū)交通的便利程度；

第三類(lèi)因素為時(shí)間因素，具體包括一天24小時(shí)的不同時(shí)間段、法定節(jié)假日、重大事件日；

S2：對(duì)獲得的影響因素進(jìn)行建模處理:

設(shè)得到的第一類(lèi)影響因素序列為X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m，第二類(lèi)安防影響因素序列為Y_i＝{Y_i(1),Y_i(2),...,Y_i(s)}＝{Y_i(k)},i＝0,1,2...t，第三類(lèi)時(shí)間影響因素序列為Z_i＝{Z_i(1),Z_i(2),...,Z_i(u)}＝{Z_i(k)},i＝0,1,2...v；第一類(lèi)經(jīng)濟(jì)影響因素序列X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m，其中k＝1,2…n，X_i(k)是在選取第k個(gè)數(shù)據(jù)值時(shí)獲得的影響數(shù)據(jù)；第二類(lèi)影響因素序列Y_i＝{Y_i(1),Y_i(2),...,Y_i(s)}＝{Y_i(k)},i＝0,1,2...t，其中k＝1,2…n，Y_i(k)和第三類(lèi)影響因素{Z_i(1),Z_i(2),...,Z_i(u)}＝{Z_i(k)},i＝0,1,2...v也是在選取第k個(gè)數(shù)據(jù)值時(shí)獲得的影響數(shù)據(jù)；

S3：對(duì)獲得的影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：

由貝葉斯定理X、Y、Z兩兩相互獨(dú)立時(shí)，E為一次事件，R₁、R₂、R_n為預(yù)測(cè)結(jié)果，首先對(duì)第一類(lèi)影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：

第一步、設(shè)X_i＝{X_i(1),X_i(2),...,X_i(n)}＝{X_i(k)},i＝0,1,2...m為一個(gè)待處理項(xiàng)，而每個(gè)i為x的一個(gè)因素的特征屬性；

第二步、有預(yù)測(cè)結(jié)果類(lèi)別集合為C＝{R₁,R₂...R_n}；

第三步、計(jì)算P(R₁|x),P(R₂|x),...,P(R_n|x)：

利用一個(gè)已知預(yù)測(cè)結(jié)果分類(lèi)的影響因素項(xiàng)集合，統(tǒng)計(jì)得到在各類(lèi)別下各個(gè)特征屬性的條件概率估計(jì)，即

P(R₁|x₁),P(R₂|x₁),...,P(R_m|x₁)；P(R₁|x₂),P(R₂|x₂),...,P(R_m|x₂)；...；P(R₁|x_n),P(R₂|x_n),...,P(R_m|x_n)

通過(guò)貝葉斯定理可得：

第四步、如果P(R_k|x)＝max{P(R₁|x),P(R₂|x),...,P(R_n|x)},則x∈R_k；

以上述四個(gè)步驟第二類(lèi)影響因素、第三類(lèi)影響因素下的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

S4：計(jì)算在給定不同影響因素條件下的發(fā)生概率：

P(X∩Y)＝P(X)*P(Y|X)＝P(Y)*P(X|Y)

P(X∩Z)＝P(X)*P(Z|X)＝P(Z)*P(X|Z)

P(Y∩Z)＝P(Y)*P(Z|Y)＝P(Z)*P(Y|Z)

由貝葉斯定理：

得：

又因?yàn)?個(gè)指標(biāo)是相互獨(dú)立的，得到

P(E|Rn)＝P(E1|Rn)P(E2|Rn)...P(E_n-1|Rn)P(En|Rn)

最終得到在給定影響因素條件下，刑事案件發(fā)生的地點(diǎn)可能性和發(fā)生的時(shí)間可能性以及是否發(fā)生的概率，即從時(shí)間、空間、發(fā)生的可能性維度上計(jì)算得出概率。

本發(fā)明提供的預(yù)測(cè)系統(tǒng)不需要人工進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理與篩選，對(duì)獲取的影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理完成后即可用于本發(fā)明的預(yù)測(cè)系統(tǒng)中；預(yù)測(cè)結(jié)果輸出速度快，排除了主觀因素的干擾；本發(fā)明可以在時(shí)間、空間、發(fā)生可能性多個(gè)維度進(jìn)行預(yù)測(cè)，更好的符合實(shí)際情況中的警力部署問(wèn)題。

以上公開(kāi)的本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例只是用于幫助闡述本發(fā)明。優(yōu)選實(shí)施例并沒(méi)有詳盡敘述所有的細(xì)節(jié)，也不限制該發(fā)明僅為所述的具體實(shí)施方式。顯然，根據(jù)本說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容，可作很多的修改和變化。本說(shuō)明書(shū)選取并具體描述這些實(shí)施例，是為了更好地解釋本發(fā)明的原理和實(shí)際應(yīng)用，從而使所屬技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員能很好地理解和利用本發(fā)明。本發(fā)明僅受權(quán)利要求書(shū)及其全部范圍和等效物的限制。