本發(fā)明涉及電力變壓器技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)中的輸變電設(shè)備的安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視。電力變壓器是電力系統(tǒng)中重要的能量樞紐，當(dāng)電力變壓器發(fā)生缺陷時(shí)，會(huì)嚴(yán)重影響到居民的日常生活，并且有可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何在電力變壓器發(fā)生缺陷之前，預(yù)測(cè)電力變壓器可能發(fā)生缺陷，已經(jīng)成為電網(wǎng)安全領(lǐng)域中急需解決的一個(gè)難題。

目前，針對(duì)電力變壓器的缺陷預(yù)測(cè)方法主要包括兩種：第一種，獲取多個(gè)月份的電力變壓器實(shí)際缺陷率，根據(jù)實(shí)際缺陷率進(jìn)行模式分解及建模，將各個(gè)模式的預(yù)測(cè)值總和作為當(dāng)月變壓器缺陷數(shù)量的預(yù)測(cè)值。第二種，使用電力變壓器廠家、型號(hào)設(shè)備管理信息和設(shè)備缺陷信息，建立電力變壓器家族性缺陷預(yù)警模型，對(duì)運(yùn)行在高風(fēng)險(xiǎn)年限的電力變壓器進(jìn)行預(yù)警。

可見(jiàn)，上述兩種電力變壓器的缺陷預(yù)測(cè)方法都可以預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷，但是，第一種方法，是針對(duì)電力變壓器整體缺陷數(shù)量的預(yù)測(cè)，不適用于針對(duì)個(gè)別電力變壓器的缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)；而第二種方法，從電力變壓器家族性的缺陷產(chǎn)生原因預(yù)測(cè)電力變壓器的缺陷，具有局限性?？梢?jiàn)，現(xiàn)有技術(shù)沒(méi)有針對(duì)具體電力變壓器考慮多方面影響因素，對(duì)電力變壓器缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法及裝置，以提高預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性。具體技術(shù)方案如下：

一方面，本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法，包括：

獲得第一時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維；所述多維數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)；所述第一時(shí)間段為當(dāng)前時(shí)刻之前第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間；

預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)；

在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量；

將所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值；所述電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型為：預(yù)先根據(jù)多個(gè)采樣時(shí)刻中的每個(gè)采樣時(shí)刻對(duì)應(yīng)的一個(gè)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、一個(gè)電力變壓器缺陷狀態(tài)值及每個(gè)采樣時(shí)刻之前第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷總數(shù)量，進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，每個(gè)采樣時(shí)刻分別對(duì)應(yīng)不同的電力變壓器；

根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

可選的，所述對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維，包括：

按照所述多維數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的特性，將所述多維數(shù)據(jù)分類(lèi)為實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為所述實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)，所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)為所述非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；

采用特征選擇法，對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

可選的，所述采用特征選擇法，對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，包括：

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，采用第一特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第一特征選擇法包括：線性相關(guān)系數(shù)法、直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)方法；

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，采用第二特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第二特征選擇法包括：矩陣散點(diǎn)圖法、線性相關(guān)系數(shù)法；

其中，所述特征選擇法包括：第一特征選擇法及第二特征選擇法；

針對(duì)目標(biāo)電力變壓器多維數(shù)據(jù)中，具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)及具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，刪除所述每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)數(shù)據(jù)，及刪除所述每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中的任一環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

可選的，所述預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，包括：

采用最近鄰算法，填補(bǔ)所述分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，得到填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)，其中，所述最近鄰算法包括缺失值填補(bǔ)法；

采用聚類(lèi)法，將所述填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)，其中，所述聚類(lèi)法包括基于劃分的聚類(lèi)法。

可選的，所述在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，包括：

在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法，獲得與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。

可選的，所述根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

當(dāng)所述概率值大于閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)電力變壓器存在缺陷。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)了一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)裝置，包括：

獲取單元，用于獲得第一時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維；所述多維數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)；所述第一時(shí)間段為當(dāng)前時(shí)刻之前第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間；

處理單元，用于預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)；

查找單元，用于在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量；

輸入單元，用于將所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值；所述電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型為：預(yù)先根據(jù)多個(gè)采樣時(shí)刻中的每個(gè)采樣時(shí)刻對(duì)應(yīng)的一個(gè)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、一個(gè)電力變壓器缺陷狀態(tài)值及每個(gè)采樣時(shí)刻之前第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷總數(shù)量，進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，每個(gè)采樣時(shí)刻分別對(duì)應(yīng)不同的電力變壓器；

確定單元，用于根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

可選的，所述獲取單元包括：

分類(lèi)子單元，用于按照所述多維數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的特性，將所述多維數(shù)據(jù)分類(lèi)為實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為所述實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)為所述非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；

降維子單元，用于采用特征選擇法，對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

可選的，所述降維子單元用于：

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，采用第一特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第一特征選擇法包括：線性相關(guān)系數(shù)法、直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)方法；

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，采用第二特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第二特征選擇法包括：矩陣散點(diǎn)圖法、線性相關(guān)系數(shù)法；

其中，所述特征選擇法包括：第一特征選擇法及第二特征選擇法；

針對(duì)目標(biāo)電力變壓器多維數(shù)據(jù)中，具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)及具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，刪除所述每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)數(shù)據(jù)，及刪除所述每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中的任一環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理單元，包括：

填補(bǔ)子單元，用于采用最近鄰算法，填補(bǔ)所述分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，得到填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)，其中，所述最近鄰算法包括缺失值填補(bǔ)法；

聚類(lèi)子單元，用于采用聚類(lèi)法，將所述填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)，其中，所述聚類(lèi)法包括基于劃分的聚類(lèi)法。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法及裝置，獲得目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維；預(yù)處理分類(lèi)降維所獲得的多維數(shù)據(jù)；在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量；將第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值；根據(jù)概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

本方案中，可以針對(duì)具體的電力變壓器缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，在預(yù)測(cè)目標(biāo)電力變壓器缺陷時(shí)，根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)獲得第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，既考慮了目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，也考慮了目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，提高了預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法的一種流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的采用缺失值添補(bǔ)法填補(bǔ)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的采用基于劃分的聚類(lèi)法，聚類(lèi)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的流程圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的針對(duì)聚類(lèi)后的每個(gè)類(lèi)，確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)的流程圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

為了提高預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法及裝置。

需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。

下面首先對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行介紹。

其中，本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于終端設(shè)備(例如，計(jì)算機(jī))，并且，本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法的執(zhí)行主體可以為一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)裝置。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例所提供的電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法，可以包括如下步驟：

S101，獲得第一時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維。

其中，所述第一時(shí)間段為當(dāng)前時(shí)刻之前第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間。

例如，當(dāng)前時(shí)刻為2017年1月24日14:00時(shí)，第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)可以為24小時(shí)，則第一時(shí)間段可以為2017年1月23日14:00時(shí)至2017年1月24日14:00時(shí)之間的時(shí)間區(qū)間。

其中，所述多維數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

目標(biāo)電力變壓器的數(shù)量可以為一個(gè)或者多個(gè)。終端設(shè)備可以獲得一個(gè)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，或者獲得多個(gè)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)。并且，對(duì)所獲得的一個(gè)目標(biāo)電力變壓器或者多個(gè)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維。

其中，目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是離散型的數(shù)據(jù)，并且重復(fù)性較高。目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為連續(xù)型的數(shù)據(jù)。所以，本發(fā)明實(shí)施例中，可以對(duì)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，并且將分類(lèi)后所獲得多維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

具體的，所述對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維，包括：

按照所述多維數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的特性，將所述多維數(shù)據(jù)分類(lèi)為實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為所述實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)，所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)為所述非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)。

采用特征選擇法，對(duì)所述環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

因?yàn)槟繕?biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)可以不隨時(shí)間的變化而變化，所以目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)可以分類(lèi)為非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)。而目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)可以隨時(shí)間的變化而變化，可以將環(huán)境氣象數(shù)據(jù)分類(lèi)為實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)。

其中，目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)可以包括：投運(yùn)日期、生產(chǎn)廠家、型號(hào)、制造國(guó)家、電壓等級(jí)、使用環(huán)境、絕緣介質(zhì)、繞組型式、結(jié)構(gòu)型式、冷卻方式、調(diào)壓方式、額定電流、短路阻抗、空載損耗、負(fù)載損耗、額定容量、中壓側(cè)容量、低壓側(cè)容量、額定頻率。目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)可以包括：監(jiān)測(cè)站點(diǎn)地理位置、風(fēng)向、風(fēng)速、陣風(fēng)風(fēng)向、陣風(fēng)風(fēng)速、降水量、相對(duì)濕度、溫度、氣壓、能見(jiàn)度、觀測(cè)時(shí)間。

具體的，采用特征選擇法，對(duì)所述環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，包括：

針對(duì)所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，采用第一特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第一特征選擇法包括：線性相關(guān)系數(shù)法、直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)方法。

針對(duì)所述環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，采用第二特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第二特征選擇法包括：矩陣散點(diǎn)圖法、線性相關(guān)系數(shù)法。

其中，所述特征選擇法包括：第一特征選擇法及第二特征選擇法。

針對(duì)具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)及具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，刪除所述每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，及刪除所述每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中的任一環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以針對(duì)所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，采用線性相關(guān)系數(shù)法，或者直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)方法，獲得每?jī)蓚€(gè)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性。例如，針對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)中的投運(yùn)日期及型號(hào)這兩個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)，采用線性相關(guān)系數(shù)法，獲得投運(yùn)日期和型號(hào)這個(gè)兩個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)系性，如果投運(yùn)日期及型號(hào)這兩個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)具有線性相關(guān)性，則刪除投運(yùn)日期及型號(hào)這兩個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)數(shù)據(jù)。

例如，本發(fā)明實(shí)施例中，可以針對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)：投運(yùn)日期、生產(chǎn)廠家、型號(hào)、制造國(guó)家、電壓等級(jí)、使用環(huán)境、絕緣介質(zhì)、繞組型式、結(jié)構(gòu)型式、冷卻方式、調(diào)壓方式、額定電流、短路阻抗、空載損耗、負(fù)載損耗、額定容量、中壓側(cè)容量、低壓側(cè)容量、額定頻率，采用線性相關(guān)系數(shù)法或者直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)法，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性，并刪除具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)數(shù)據(jù)，可以得到剩余目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)包括：生產(chǎn)廠家、電壓等級(jí)、投運(yùn)日期、繞組型式、冷卻方式、調(diào)壓方式。

又如，可以針對(duì)目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)：監(jiān)測(cè)站點(diǎn)地理位置、風(fēng)向、風(fēng)速、陣風(fēng)風(fēng)向、陣風(fēng)風(fēng)速、降水量、相對(duì)濕度、溫度、氣壓、能見(jiàn)度、觀測(cè)時(shí)間，采用矩陣散點(diǎn)圖法或者線性相關(guān)系數(shù)法，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性，并刪除具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中的任一環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，可以得到剩余的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)包括：監(jiān)測(cè)站點(diǎn)地理位置、風(fēng)向、風(fēng)速、陣風(fēng)風(fēng)向、陣風(fēng)風(fēng)速、降水量、溫度、氣壓及觀測(cè)時(shí)間。

其中，采用線性相關(guān)系數(shù)法，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性及每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性屬于現(xiàn)有技術(shù)，此處不再贅述。

需要說(shuō)明的是，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性及每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性的過(guò)程，還可以采用其他現(xiàn)有技術(shù)，此處不再贅述。

S102，預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)。

由于目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)為離散型數(shù)據(jù)，目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為連續(xù)型數(shù)據(jù)。在對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)分類(lèi)降維后，可以對(duì)分類(lèi)降維后的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

具體的，所述預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，包括：

采用最近鄰算法，填補(bǔ)所述分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，得到填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)，其中，所述最近鄰算法包括缺失值填補(bǔ)法。

采用聚類(lèi)法，將所述填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)，其中，所述聚類(lèi)法包括基于劃分的聚類(lèi)法。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以采用缺失值添補(bǔ)法，對(duì)分類(lèi)降維后所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中離散型數(shù)據(jù)及連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。其中，如圖2所示，采用缺失值添補(bǔ)法填補(bǔ)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的步驟可以包括：

S201，針對(duì)分類(lèi)降維后所獲的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，在任一樣本數(shù)據(jù)中選擇包含缺失數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)作為目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；

其中，任一樣本數(shù)據(jù)可以為第一時(shí)間段內(nèi)任一時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)電力變壓設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。包含缺失數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)可以為目標(biāo)電力變壓設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中缺少至少一個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)。例如，目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)可以為包含生產(chǎn)廠家、電壓等級(jí)、投運(yùn)日期、繞組型式及冷卻方式的目標(biāo)電力變壓設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，這里，缺少了調(diào)壓方式這一參數(shù)數(shù)據(jù)。又例如，目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)可以為包含監(jiān)測(cè)站點(diǎn)地理位置、風(fēng)向、風(fēng)速、陣風(fēng)風(fēng)向、陣風(fēng)風(fēng)速、降水量及溫度目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，這里，缺少了氣壓及觀測(cè)時(shí)間這兩個(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

S202，針對(duì)目標(biāo)電力變壓設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)與非目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)之間的歐氏距離值。

其中，非目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)為所有目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中，除了目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)外的其他樣本數(shù)據(jù)。例如，針對(duì)目標(biāo)電力變壓設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，在確定目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)后，計(jì)算目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)與其他樣本數(shù)據(jù)的值，得到至少一個(gè)歐氏距離值。其中，計(jì)算目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)與其他樣本數(shù)據(jù)的歐氏距離值的過(guò)程，可以采用現(xiàn)有技術(shù)，此處不再贅述。

S203，在至少一個(gè)歐氏距離值中，選擇第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)歐氏距離值，并確定第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)歐氏距離值對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)。

其中，預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)歐氏距離值為至少一個(gè)歐氏距離值中的歐氏距離值最接近的值。

例如，至少一個(gè)歐氏距離值包括：a₁、a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇、a₈、a₉及a₁₀，第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)K為3，則在10個(gè)歐氏距離值中選擇3個(gè)最接近歐式距離值。

S204，若目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)為離散型數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算該缺失數(shù)據(jù)在每個(gè)第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的加權(quán)得分值，將加權(quán)得分值最高的數(shù)據(jù)填補(bǔ)到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)。

判斷目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)是否為離散型數(shù)據(jù)，當(dāng)缺失數(shù)據(jù)為離散型數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算該缺失數(shù)據(jù)在每個(gè)第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的加權(quán)得分值，將加權(quán)得分值最高的數(shù)據(jù)填補(bǔ)到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)。

S205，若目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)為連續(xù)型數(shù)據(jù)時(shí)，則計(jì)算該缺失數(shù)據(jù)在每個(gè)第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的加權(quán)得分值的平均值，將該平均值填補(bǔ)到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)。

當(dāng)目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)不是離散型數(shù)據(jù)時(shí)，則判定該缺失數(shù)據(jù)為連續(xù)型數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步，根據(jù)公式：計(jì)算目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)在每個(gè)第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的加權(quán)得分。其中，w_i為加權(quán)得分值，d(i)為目標(biāo)樣本與第i個(gè)第一預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)樣本數(shù)據(jù)的歐氏距離值。

本發(fā)明實(shí)施例中，采用缺失值添補(bǔ)法，對(duì)分類(lèi)降維后所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)后，可以采用基于劃分的聚類(lèi)法，對(duì)目標(biāo)電力變壓器多維數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)。其中，如圖3所示，采用基于劃分的聚類(lèi)法，聚類(lèi)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的步驟可以包括：

S301，獲取第一時(shí)間段內(nèi)第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，將第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)時(shí)刻中每個(gè)時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)確定為聚類(lèi)中心，得到第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)聚類(lèi)中心。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以在第一時(shí)間內(nèi)任一選擇第二預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并將每個(gè)時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)作為聚類(lèi)中心。需要強(qiáng)調(diào)的是，分別采用基于劃分的聚類(lèi)法，對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)和目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，得到目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)中心和目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)聚類(lèi)中心。

S302，計(jì)算第一時(shí)間段內(nèi)任一時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)與每個(gè)聚類(lèi)中心的歐氏距離值，并將任一時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)歸類(lèi)至最小歐氏距離值所對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心。

分別針對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算第一時(shí)間段內(nèi)任一時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)與目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)的每個(gè)聚類(lèi)中心的歐氏距離值，確定最小歐氏距離值，并將該時(shí)刻目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)歸類(lèi)至該最小歐氏距離值所對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心所在的類(lèi)，及計(jì)算第一時(shí)間段內(nèi)任一時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)與目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的每個(gè)聚類(lèi)中心的歐氏距離值，確定最小歐氏距離值，并將該時(shí)刻目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)歸類(lèi)至該最小歐氏距離值所對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中心所在的類(lèi)。

S303，獲取每個(gè)聚類(lèi)中心所在類(lèi)內(nèi)的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)在歐氏空間的坐標(biāo)值，計(jì)算每個(gè)聚類(lèi)中心所在類(lèi)內(nèi)所有樣本數(shù)據(jù)的坐標(biāo)值的平均值，將該平均值確定為該聚類(lèi)中心所在類(lèi)內(nèi)的聚類(lèi)中心。其中，樣本數(shù)據(jù)為任一時(shí)刻的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)或者目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

針對(duì)聚類(lèi)后每個(gè)類(lèi)內(nèi)的所有樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)歐氏空間的一個(gè)坐標(biāo)值，計(jì)算一個(gè)類(lèi)內(nèi)所有樣本數(shù)據(jù)的坐標(biāo)值的平均值。這樣，將該平均值作為新的聚類(lèi)中心。這樣，對(duì)每個(gè)類(lèi)內(nèi)的聚類(lèi)中心進(jìn)行了更新。

S304，迭代執(zhí)行S302和S303，直到兩次迭代的所獲得聚類(lèi)中心相同時(shí)，確定對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)聚類(lèi)完成。

S305，在對(duì)目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)聚類(lèi)完成之后，針對(duì)聚類(lèi)后的每個(gè)類(lèi)，確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)。

如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例中，針對(duì)聚類(lèi)后的每個(gè)類(lèi)，確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)的具體步驟可以包括：

S401，針對(duì)聚類(lèi)后的每個(gè)類(lèi)，計(jì)算類(lèi)內(nèi)的各樣本數(shù)據(jù)到該類(lèi)內(nèi)的聚類(lèi)中心的歐氏距離值的平均值，該平均值可以表示為D_i-avg。

S402，統(tǒng)計(jì)與類(lèi)內(nèi)的聚類(lèi)中心的歐氏距離值大于平均值D_i-avg的樣本個(gè)數(shù)的第一百分比P_g，以及統(tǒng)計(jì)與類(lèi)內(nèi)的聚類(lèi)中心的歐氏距離值小于或者等于平均值D_i-avg的樣本個(gè)數(shù)的第二百分比P_l。

S403，當(dāng)|P_g-P_l|>10％時(shí)，則將每個(gè)類(lèi)內(nèi)，距離聚類(lèi)中心的歐氏距離值大于預(yù)設(shè)距離的樣本數(shù)據(jù)刪除；當(dāng)|P_g-P_l|≤10％時(shí)，針對(duì)其他聚類(lèi)中心所在的類(lèi)，刪除與聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)，直至遍歷所有聚類(lèi)中心所在的類(lèi)。

S103，在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。

數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存儲(chǔ)了目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，可以查找與第一時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，獲得匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并且在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得再第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷的總數(shù)量?？梢?jiàn)，由第一時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，得到第二時(shí)間段內(nèi)的所有電力變壓器缺陷的總數(shù)量，將目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)考慮到預(yù)測(cè)目標(biāo)電力變壓器缺陷的過(guò)程中，增加了預(yù)測(cè)目標(biāo)電力變壓器缺陷過(guò)程中的影響因素，提高預(yù)測(cè)目標(biāo)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性。

具體的，所述在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，包括：

在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法，獲得與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。

本發(fā)明實(shí)施例中，動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法可以衡量?jī)蓚€(gè)時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)之間相似度的方法。在確定第一時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)時(shí)，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法，分別計(jì)算第一時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)與已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的各時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的相似度，將與第一時(shí)間段內(nèi)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的相似度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間段作為第二時(shí)間段，并獲取第二時(shí)間段內(nèi)的所有電力變壓器的缺陷總數(shù)。

例如，第一時(shí)間段可以為2016年1月2日0點(diǎn)至2016年1月8日24點(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找獲得2015年3月2日0點(diǎn)至2015年3月8日24點(diǎn)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)與第一時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的匹配度最高，則可以將2015年3月2日0點(diǎn)至2015年3月8日24點(diǎn)的時(shí)間段作為第二時(shí)間段，并獲得該第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。其中，電力變壓器缺陷可以用數(shù)值“0”或“1”來(lái)表示，數(shù)值“0”可以表示電力變壓器不存在缺陷，數(shù)值“1”可以表示電力變壓器存在缺陷。

S104，將所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值。

每個(gè)電力變壓器在第二時(shí)間段內(nèi)可以出現(xiàn)缺陷，也可以不出現(xiàn)缺陷。每個(gè)電力變壓器在第二時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)缺陷或者不出現(xiàn)缺陷的情況已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中有記錄。所以統(tǒng)計(jì)每個(gè)電力變壓器在第二時(shí)間段內(nèi)是否出現(xiàn)缺陷，并獲得第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器出現(xiàn)缺陷的總數(shù)量。同時(shí)，將該總數(shù)量及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至已經(jīng)訓(xùn)練的電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，使得該電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型輸出目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值。

其中，所述電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型為：預(yù)先根據(jù)多個(gè)采樣時(shí)刻中的每個(gè)采樣時(shí)刻對(duì)應(yīng)的一個(gè)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、一個(gè)電力變壓器缺陷狀態(tài)值及每個(gè)采樣時(shí)刻之前第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷總數(shù)量，進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，每個(gè)采樣時(shí)刻分別對(duì)應(yīng)不同的電力變壓器。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的采樣時(shí)刻，針對(duì)每個(gè)采樣時(shí)刻，任一選擇一個(gè)電力變壓器，并獲得該電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及缺陷狀態(tài)值。其中，電力變壓器的缺陷狀態(tài)值可以表示為“0”或者“1”?！?”可以表示電力變壓器在對(duì)應(yīng)采樣時(shí)刻不存在缺陷，“1”可以表示電力變壓器在對(duì)應(yīng)采樣時(shí)刻存在缺陷。同時(shí)，獲得每個(gè)采樣時(shí)刻之前的第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷總數(shù)量，也就是獲得每個(gè)采樣時(shí)刻之前的第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷狀態(tài)值為“1”的總數(shù)量。例如，選擇100個(gè)采樣時(shí)刻，針對(duì)第5個(gè)采樣時(shí)刻，選擇電力變壓器A，并獲得電力變壓器A設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及缺陷狀態(tài)值。第5采樣時(shí)刻可以為2014年2月3日0點(diǎn)，第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間可以為第5采樣時(shí)刻之前的一周，即第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間可以為2014年1月27日0點(diǎn)2014年2月2日24點(diǎn)。其中，針對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的采樣時(shí)刻，采用邏輯回歸算法，對(duì)每個(gè)采樣時(shí)刻的電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及缺陷狀態(tài)值以及第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)的電力變壓器缺陷總數(shù)量進(jìn)行訓(xùn)練，獲得電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型。

S105，根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

在將第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型后，得到該電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型輸出的目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值，該概率值可以作為判定目標(biāo)電力變壓器是否存在缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果，或者判定目標(biāo)電力變壓器在未來(lái)某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

具體的，所述根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

當(dāng)所述概率值大于閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)電力變壓器存在缺陷。

當(dāng)概率值大于閾值時(shí)，可以判定目標(biāo)電力變壓器未來(lái)某一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生缺陷的可能性較大，需要對(duì)目標(biāo)電力變壓器進(jìn)行檢修。

其中，可以根據(jù)電力變壓器所處的實(shí)際環(huán)境或者運(yùn)行情況，變更閾值的大小。當(dāng)概率值小于閾值時(shí)，可以確定目標(biāo)電力變壓器在未來(lái)某一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生缺陷的可能性非常小，或者可以確定目標(biāo)電力變壓器在未來(lái)某一段時(shí)間內(nèi)不發(fā)生缺陷。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以針對(duì)目標(biāo)電力變壓器，獲得目標(biāo)電力變壓器在第一時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)獲得第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，將第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量和目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入到電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值。可見(jiàn)，本方案中，既考慮了目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，也考慮了目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，提高了預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性。

相應(yīng)于上述電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)方法實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)裝置，如圖5所示，該裝置500可以包括：

獲取單元510，用于獲得第一時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)電力變壓器的多維數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)降維；所述多維數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)及目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)；所述第一時(shí)間段為當(dāng)前時(shí)刻之前第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間。

處理單元520，用于預(yù)處理分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)。

查找單元530，用于在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。

輸入單元540，用于將所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，及預(yù)處理所獲得的目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入至電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值；所述電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型為：預(yù)先根據(jù)多個(gè)采樣時(shí)刻中的每個(gè)采樣時(shí)刻對(duì)應(yīng)的一個(gè)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、一個(gè)電力變壓器缺陷狀態(tài)值及每個(gè)采樣時(shí)刻之前第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間內(nèi)電力變壓器缺陷總數(shù)量，進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，每個(gè)采樣時(shí)刻分別對(duì)應(yīng)不同的電力變壓器。

確定單元550，用于根據(jù)所述概率值，確定出所述目標(biāo)電力變壓器缺陷的預(yù)測(cè)結(jié)果。

可選的，所述獲取單元510包括：

分類(lèi)子單元511，用于按照所述多維數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的特性，將所述多維數(shù)據(jù)分類(lèi)為實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)為所述實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)，所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)為所述非實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)。

降維子單元512，用于采用特征選擇法，對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)及所述電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

可選的，所述降維子單元512用于：

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，采用第一特征選擇法，針對(duì)目標(biāo)電力變壓器，獲得每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第一特征選擇法包括：線性相關(guān)系數(shù)法、直接觀察數(shù)據(jù)重復(fù)方法。

針對(duì)所述目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，采用第二特征選擇法，獲得每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)性；所述第二特征選擇法包括：矩陣散點(diǎn)圖法、線性相關(guān)系數(shù)法。

其中，所述特征選擇法包括：第一特征選擇法及第二特征選擇法。

針對(duì)目標(biāo)電力變壓器多維數(shù)據(jù)中，具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)及具有線性相關(guān)性的每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，刪除所述每?jī)蓚€(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)數(shù)據(jù)，及刪除所述每?jī)蓚€(gè)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)中的任一環(huán)境氣象數(shù)據(jù)。

可選的，所述處理單元520，包括：

填補(bǔ)子單元521，用于采用最近鄰算法，填補(bǔ)所述分類(lèi)降維后所獲得的多維數(shù)據(jù)，得到填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)，其中，所述最近鄰算法包括缺失值填補(bǔ)法。

聚類(lèi)子單元522，用于采用聚類(lèi)法，將所述填補(bǔ)后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每類(lèi)的聚類(lèi)中心，刪除與所述聚類(lèi)中心的距離大于預(yù)設(shè)距離的多維數(shù)據(jù)，其中，所述聚類(lèi)法包括基于劃分的聚類(lèi)法。

可選的，所述查找單元530，具體用于在已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法，獲得與所述第一時(shí)間段內(nèi)，預(yù)處理后的目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間段，并獲得所述第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量。

可選的，所述確定單元550，具體用于當(dāng)所述概率值大于閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)電力變壓器存在缺陷。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以針對(duì)目標(biāo)電力變壓器，獲得目標(biāo)電力變壓器在第一時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)匹配度最高的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)獲得第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量，將第二時(shí)間段內(nèi)所有電力變壓器缺陷總數(shù)量和目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，輸入到電力變壓器缺陷預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)電力變壓器缺陷的概率值。可見(jiàn)，本方案中，既考慮了目標(biāo)電力變壓器設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，也考慮了目標(biāo)電力變壓器運(yùn)行時(shí)的環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，提高了預(yù)測(cè)電力變壓器缺陷的準(zhǔn)確性。

對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。