技術(shù)特征：

1.一種基于小波分析的風(fēng)電機組聲發(fā)射信號處理方法，其特征在于：包括以下步驟：

(1)提取聲發(fā)射信號小波系數(shù)：

$W_x(a,b;\mathrm{\ψ})={\∫}_{-\mathrm{\∞}}^{\mathrm{\∞}}x\left(t\right){\mathrm{\ψ}}_{a,b}\left(t\right)dt;$

(2)將小波變換的系數(shù)處理成一個概率分布序列P_i：

$p_i=\frac{\left|W_x(a_i,t)\right|}{\underset{j=1}{\overset{M}{\Σ}}\left|W_x(a_j,t)\right|}$

其中，|W_x(a_i，t)|為小波系數(shù)值，M為小波系數(shù)取不同種尺度數(shù)；

(3)計算shannon小波熵，即：

$H\left(p\right)=-\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\left(p_j\lg p_i\right),\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{p}_i=1;$

(4)令fc＝1，得到shannon小波熵與不同f_b參數(shù)的關(guān)系曲線，關(guān)系曲線中當shannon基于小波分析的風(fēng)電機組聲發(fā)射信號處理方法小波熵最小時，所對應(yīng)的f_b就是控制小波形狀的最優(yōu)帶寬參數(shù)；

(5)根據(jù)最優(yōu)f_b計算最優(yōu)Morlet小波基函數(shù)，此時的小波基函數(shù)與采集到的聲發(fā)射信號最匹配，即：

$\mathrm{\ψ}\left(t\right)=\frac{1}{\sqrt{f_b\mathrm{\π}}}\exp (-t^2/f_b)\exp \left(i2{\mathrm{\πf}}_{c}t\right)$

式中f_b是最優(yōu)帶寬參數(shù)，用于平衡小波的時頻分辨率，決定波形振蕩衰減的快慢程度；f_c是中心頻率，決定了小波波形的振蕩頻率，可取f_c＝1；

(6)計算重分配尺度譜，即：

${\mathrm{RSG}}_x(\hat{a},\hat{b};\mathrm{\ψ})={\∫}_{-\mathrm{\∞}}^{\mathrm{\∞}}{\∫}_{-\mathrm{\∞}}^{\mathrm{\∞}}{(\hat{a}/a)}^2{\mathrm{SG}}_x(a,b;\mathrm{\ψ});$

$\mathrm{\δ}(\hat{b}-b^{\′}(a,b\left)\right)\mathrm{\δ}(\hat{a}-a^{\′}(a,b\left)\right)dadb;$

$b^{\′}(a,b)=b-\mathrm{Re}\left\{a\frac{W_x(a,b;{\mathrm{\ψ}}^{\′})W_x^{*}(a,b;\mathrm{\ψ})}{|W_x(a,b;\mathrm{\ψ}){|}^2}\right\};$

$\frac{{\mathrm{\ω}}_0}{a^{\′}(a,b)}=\frac{{\mathrm{\ω}}_0}{a}+Im\left\{\frac{W_x(a,b;\widehat{\mathrm{\ψ}})W_x^{*}(a,b;\mathrm{\ψ})}{2\mathrm{\π}a|W_x(a,b;\mathrm{\ψ}){|}^2}\right\};$

$\widehat{\mathrm{\ψ}}\left(t\right)=\frac{d\mathrm{\ψ}\left(t\right)}{dt};$

(7)根據(jù)重分配尺度譜特征，判定螺栓斷裂狀態(tài)。