本發(fā)明涉及汽車(chē)空調(diào)自調(diào)節(jié)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法及裝置。
背景技術(shù):
1、隨著智能化科技的不斷發(fā)展,人們的生活、工作、學(xué)習(xí)之中越來(lái)越多地用到了智能化設(shè)備,使用智能化科技手段,提高了人們生活的質(zhì)量,增加了人們學(xué)習(xí)和工作的效率。
2、目前,針對(duì)新能源汽車(chē)中的空調(diào)新風(fēng)過(guò)濾過(guò)程,通常僅僅是利用新風(fēng)和空調(diào)機(jī)組的配合來(lái)實(shí)現(xiàn)換氣、過(guò)濾、殺菌等功能,但是現(xiàn)有技術(shù)中的新能源汽車(chē)空調(diào)新風(fēng)過(guò)濾方法僅僅是單一的過(guò)濾過(guò)程,無(wú)法根據(jù)環(huán)境變量調(diào)節(jié)風(fēng)量等技術(shù)參數(shù),從而達(dá)到高效過(guò)濾車(chē)內(nèi)空氣的技術(shù)目的。
3、針對(duì)上述的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法及裝置,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中的新能源汽車(chē)空調(diào)新風(fēng)過(guò)濾方法僅僅是單一的過(guò)濾過(guò)程,無(wú)法根據(jù)環(huán)境變量調(diào)節(jié)風(fēng)量等技術(shù)參數(shù),從而達(dá)到高效過(guò)濾車(chē)內(nèi)空氣的技術(shù)目的的技術(shù)問(wèn)題。
2、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法,包括:獲取空調(diào)匹配參數(shù)和空調(diào)運(yùn)行參數(shù);將所述空調(diào)匹配參數(shù)輸入匹配算法,得到匹配結(jié)果;根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù),調(diào)整新風(fēng)過(guò)濾器震動(dòng)頻率,得到過(guò)濾結(jié)果;將所述過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行模型化操作,得到優(yōu)化結(jié)果。
3、可選的,所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù)包括:出風(fēng)量、出風(fēng)溫度、負(fù)離子濃度。
4、可選的,所述將所述空調(diào)匹配參數(shù)輸入匹配算法,得到匹配結(jié)果包括:獲取所述匹配算法的驗(yàn)算因子;利用所述驗(yàn)算因子對(duì)所述空調(diào)匹配參數(shù)中的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行匹配計(jì)算,得到匹配標(biāo)簽;根據(jù)所述匹配標(biāo)簽對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,得到所述匹配結(jié)果。
5、可選的,在所述將所述過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行模型化操作,得到優(yōu)化結(jié)果之前,所述方法還包括:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成過(guò)濾模型。
6、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,還提供了一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾裝置,包括:獲取模塊,用于獲取空調(diào)匹配參數(shù)和空調(diào)運(yùn)行參數(shù);計(jì)算模塊,用于將所述空調(diào)匹配參數(shù)輸入匹配算法,得到匹配結(jié)果;調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù),調(diào)整新風(fēng)過(guò)濾器震動(dòng)頻率,得到過(guò)濾結(jié)果;優(yōu)化模塊,用于將所述過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行模型化操作,得到優(yōu)化結(jié)果。
7、可選的,所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù)包括:出風(fēng)量、出風(fēng)溫度、負(fù)離子濃度。
8、可選的,所述計(jì)算模塊包括:獲取單元,用于獲取所述匹配算法的驗(yàn)算因子;計(jì)算單元,用于利用所述驗(yàn)算因子對(duì)所述空調(diào)匹配參數(shù)中的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行匹配計(jì)算,得到匹配標(biāo)簽;抽取單元,用于根據(jù)所述匹配標(biāo)簽對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,得到所述匹配結(jié)果。
9、可選的,所述裝置還包括:模型模塊,用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成過(guò)濾模型。
10、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,還提供了一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì),所述非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)控制非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)所在的設(shè)備執(zhí)行一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法。
11、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,還提供了一種電子裝置,包含處理器和存儲(chǔ)器;所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述處理器用于運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令,其中,所述計(jì)算機(jī)可讀指令運(yùn)行時(shí)執(zhí)行一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法。
12、在本發(fā)明實(shí)施例中,采用獲取空調(diào)匹配參數(shù)和空調(diào)運(yùn)行參數(shù);將所述空調(diào)匹配參數(shù)輸入匹配算法,得到匹配結(jié)果;根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù),調(diào)整新風(fēng)過(guò)濾器震動(dòng)頻率,得到過(guò)濾結(jié)果;將所述過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行模型化操作,得到優(yōu)化結(jié)果的方式,解決了現(xiàn)有技術(shù)中的新能源汽車(chē)空調(diào)新風(fēng)過(guò)濾方法僅僅是單一的過(guò)濾過(guò)程,無(wú)法根據(jù)環(huán)境變量調(diào)節(jié)風(fēng)量等技術(shù)參數(shù),從而達(dá)到高效過(guò)濾車(chē)內(nèi)空氣的技術(shù)目的的技術(shù)問(wèn)題。
1.一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù)包括:出風(fēng)量、出風(fēng)溫度、負(fù)離子濃度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述空調(diào)匹配參數(shù)輸入匹配算法,得到匹配結(jié)果包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述過(guò)濾結(jié)果進(jìn)行模型化操作,得到優(yōu)化結(jié)果之前,所述方法還包括:
5.一種新能源汽車(chē)用空調(diào)新風(fēng)高效過(guò)濾裝置,其特征在于,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述空調(diào)運(yùn)行參數(shù)包括:出風(fēng)量、出風(fēng)溫度、負(fù)離子濃度。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述計(jì)算模塊包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
9.一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)控制非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)所在的設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的方法。
10.一種電子裝置,其特征在于,包含處理器和存儲(chǔ)器;所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述處理器用于運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令,其中,所述計(jì)算機(jī)可讀指令運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的方法。