1.一種分流方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
接收用戶請求；
基于所述用戶請求的內(nèi)容判斷用戶問題的類型；
基于所述用戶問題的類型和分流模型，對所述用戶請求進行分流預(yù)測；
基于所述分流預(yù)測的結(jié)果，將所述用戶請求分流至相應(yīng)的處理對象。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶請求的內(nèi)容判斷用戶問題的類型，具體包括：
接收所述用戶請求，獲得語音形式的用戶問題描述；
將所述語音形式的用戶問題描述轉(zhuǎn)化成文本形式的用戶問題描述；
對所述文本形式的用戶問題描述進行修正；
識別修正后的文本形式的用戶問題描述，確定用戶問題的類型。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶問題的類型和分流模型，對所述用戶請求進行分流預(yù)測，具體包括：
基于所述用戶問題的類型，確定備選處理對象；
對所述備選處理對象進行優(yōu)先級排序；
基于所述優(yōu)先級排序結(jié)果確定所述分流預(yù)測結(jié)果；
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述備選處理對象進行優(yōu)先級排序，具體包括：
基于計算得出的優(yōu)先級參數(shù)對所述備選處理對象進行優(yōu)先級排序；
其中，所述優(yōu)先級參數(shù)為
其中，S為所述處理對象在當(dāng)前時刻之后的一段預(yù)設(shè)時間內(nèi)處理用戶請求的能力的量化值；C為當(dāng)前時刻之前的一段預(yù)設(shè)時間內(nèi)所述處理對象接收用戶請求的數(shù)量；R為所述處理對象的待處理用戶請求的數(shù)量；N為所述處理 對象中處理單元的數(shù)量；F為所述處理對象中空閑處理單元的數(shù)量；T為所述處理對象當(dāng)前已接收用戶請求的數(shù)量；P為所述處理對象接收用戶請求的預(yù)估量；α、β、γ、δ為參數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述參數(shù)的確定方式，具體為：
通過預(yù)設(shè)確定；和/或,
通過監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程確定；和/或，
通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)的過程確定。
6.一種分流設(shè)備，其特征在于，包括：
接收模塊，用于接收用戶請求；
判斷模塊，用于基于所述用戶請求的內(nèi)容判斷用戶問題的類型；
預(yù)測模塊，用于基于所述用戶問題的類型和分流模型，對所述用戶請求進行分流預(yù)測；
分流模塊，用于基于所述分流預(yù)測的結(jié)果，將所述用戶請求分流至相應(yīng)的處理對象。
7.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述判斷模塊，具體包括：
接收所述用戶請求，獲得語音形式的用戶問題描述；
將所述語音形式的用戶問題描述轉(zhuǎn)化成文本形式的用戶問題描述；
對所述文本形式的用戶問題描述進行修正；
識別修正后的文本形式的用戶問題描述，確定用戶問題的類型。
8.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述預(yù)測模塊，具體包括：
基于所述用戶問題的類型，確定備選處理對象；
對所述備選處理對象進行優(yōu)先級排序；
基于所述優(yōu)先級排序結(jié)果確定所述分流預(yù)測結(jié)果；
9.如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其特征在于，所述預(yù)測模塊對所述備選處 理對象進行優(yōu)先級排序，具體包括：
基于計算得出的優(yōu)先級參數(shù)對所述備選處理對象進行優(yōu)先級排序；
其中，所述優(yōu)先級參數(shù)為
其中，S為所述處理對象在當(dāng)前時刻之后的一段預(yù)設(shè)時間內(nèi)處理用戶請求的能力的量化值；C為當(dāng)前時刻之前的一段預(yù)設(shè)時間內(nèi)所述處理對象接收用戶請求的數(shù)量；R為所述處理對象的待處理用戶請求的數(shù)量；N為所述處理對象中處理單元的數(shù)量；F為所述處理對象中空閑處理單元的數(shù)量；T為所述處理對象當(dāng)前已接收用戶請求的數(shù)量；P為所述處理對象接收用戶請求的預(yù)估量；α、β、γ、δ為參數(shù)。
10.如權(quán)利要求4所述的設(shè)備，其特征在于，所述參數(shù)的確定方式，具體為：
通過預(yù)設(shè)確定；和/或,
通過監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程確定；和/或，
通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)的過程確定。