本發(fā)明屬于交通預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種智能交通預(yù)警系統(tǒng)。
背景技術(shù):
在交通路口道路兩側(cè)的建筑可能會影響到司機的視線,當(dāng)行人或車輛突然從兩側(cè)的建筑跑出時司機很難做出判斷,從而導(dǎo)致交通事故,目前大多數(shù)交通路口處沒有先進(jìn)的預(yù)警設(shè)備,少數(shù)交通路口只有一面凸面廣角鏡作為預(yù)警設(shè)備。司機通過凸面廣角鏡反光發(fā)現(xiàn)另一條路的接近車輛。也有部分有經(jīng)驗的司機通過鳴笛來告知己方位置達(dá)到預(yù)警的目的,但是凸面廣角鏡在陰天和霧霾等天候不能起到很好的預(yù)警作用,加上不是每個路口都允許鳴笛,在這些情況下彎道處的事故頻繁發(fā)生。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,而提供一種智能交通預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,操作簡便,且能達(dá)到保障行人和車輛安全的目的。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種智能交通預(yù)警系統(tǒng),設(shè)置于交通路口,包括監(jiān)測模塊、事故判斷模塊、中央處理器和事故預(yù)警模塊,所述監(jiān)測模塊、事故判斷模塊和事故預(yù)警模塊分別與中央處理器連接,所述監(jiān)測模塊用于采集交通路口的交通信息并發(fā)送給事故判斷模塊,所述事故判斷模塊根據(jù)交通信息發(fā)出預(yù)警信號到中央處理器,所述中央處理器控制事故預(yù)警模塊發(fā)出預(yù)警信息。
進(jìn)一步,所述監(jiān)測模塊包括車輛監(jiān)測單元、行人監(jiān)測單元和非機動車監(jiān)測單元。
進(jìn)一步,所述車輛監(jiān)測單元包括攝像頭和地磁檢測線圈。
進(jìn)一步,所述行人監(jiān)測單元包括攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)。
進(jìn)一步,所述非機動車監(jiān)測單元包括攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)。
進(jìn)一步,所述預(yù)警模塊包括聲音提示單元和圖像顯示單元。
本發(fā)明具有的優(yōu)點和積極效果是:由于采用上述技術(shù)方案,在交通路口處安裝智能交通預(yù)警系統(tǒng),可判斷事故出現(xiàn)的危險并進(jìn)行預(yù)警。它可以為機動車駕駛員提供在視覺盲區(qū)限制下的另一種危險判斷依據(jù)。同時為行人提供告警能力,提醒其面臨的危險。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做詳細(xì)說明。
如圖1本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖所示,本發(fā)明提供一種智能交通預(yù)警系統(tǒng),設(shè)置于交通路口,包括監(jiān)測模塊、事故判斷模塊、中央處理器和事故預(yù)警模塊,所述監(jiān)測模塊、事故判斷模塊和事故預(yù)警模塊分別與中央處理器連接,所述監(jiān)測模塊用于采集交通路口的交通信息并發(fā)送給事故判斷模塊,所述事故判斷模塊根據(jù)交通信息發(fā)出預(yù)警信號到中央處理器,所述中央處理器控制事故預(yù)警模塊發(fā)出預(yù)警信息。
所述監(jiān)測模塊包括車輛監(jiān)測單元、行人監(jiān)測單元和非機動車監(jiān)測單元。所述車輛監(jiān)測單元包括攝像頭和地磁檢測線圈。所述行人監(jiān)測單元包括攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)。所述非機動車監(jiān)測單元包括攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)。
所述預(yù)警模塊包括聲音提示單元和圖像顯示單元。
本實例的工作過程:本發(fā)明提供的智能交通預(yù)警系統(tǒng)在使用時,所述的監(jiān)測模塊采集交通路口的交通信息,具體的車輛監(jiān)測單元采集交通路口的車輛信息,攝像頭設(shè)置在交通路口監(jiān)測車輛大小,地磁檢測線圈設(shè)置于距交通路口40米-50處,用于采集進(jìn)入路口車輛的車速和車輛長度等信息,車輛監(jiān)測單元將上述采集的交通信息發(fā)送給事故判斷模塊,行人監(jiān)測單元用于監(jiān)測是否有行人存在于交通路口處并將監(jiān)控信息發(fā)送給事故判斷模塊,選用攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá),紅外探測器和微波雷達(dá)在檢測行人等移動物體時不受氣候、光線等的影響,它在測速、測距上具有很大的優(yōu)勢。雷達(dá)測距在獲取遠(yuǎn)距離圖像信息上有著顯著的優(yōu)勢?;诶走_(dá)的城市交通場景特征,其目標(biāo)是探索所有能從雷達(dá)傳感器中獲取的信息,為行人檢測選擇合適的特征。外觀特征用于描述圖像中的行人形狀、尺寸、紋理等靜態(tài)信息,能有效識別道路中的靜止和行走的行人。從圖像序列中獲取行人的形狀,然后與設(shè)計的模板進(jìn)行匹配,以判斷是否存在行人,所述非機動車監(jiān)測單元通過攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)監(jiān)測交通路口非機動車信息,包括電動三輪車以及電動自行車等非機動車等信息,攝像頭、紅外探測器和微波雷達(dá)結(jié)合使用來監(jiān)測非機動車信息更加精確。
車輛監(jiān)測單元、行人監(jiān)測單元和非機動車監(jiān)測單元將監(jiān)測交通信息發(fā)送給事故判斷模塊,事故判斷模塊根據(jù)交通信息發(fā)出預(yù)警信號到中央處理器,所述中央處理器控制事故預(yù)警模塊發(fā)出預(yù)警信息提示司機和行人。
所述的預(yù)警模塊包括聲音提示單元和圖像顯示單元,可以通過聲音和圖像給與司機和行人預(yù)警提示。
以上對本發(fā)明的一個實施例進(jìn)行了詳細(xì)說明,但所述內(nèi)容僅為本發(fā)明的較佳實施例,不能被認(rèn)為用于限定本發(fā)明的實施范圍。凡依本發(fā)明申請范圍所作的均等變化與改進(jìn)等,均應(yīng)仍歸屬于本發(fā)明的專利涵蓋范圍之內(nèi)。