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一種基于神經網絡的線纜絕緣皮破損監(jiān)測方法與流程

文檔序號:11920704閱讀:來源:國知局
技術總結
本發(fā)明公開一種基于神經網絡的線纜絕緣皮破損監(jiān)測方法,其包括以下步驟:采集時域特征;預處理;信號提取與處理;模式識別;輸出識別結果。采集的時域特征包括:反射波形的交流估計值、時域面積、FFT變換、時域積分、電壓平均值和電壓有效值,采用的網絡訓練為BP神經網絡訓練。本發(fā)明通過對大量時域指標的分析選取,結合網絡神經算法,借助虛擬儀器開發(fā)平臺和數據處理軟件的聯合編程,能夠實現對同軸電纜絕緣皮破損故障的準確監(jiān)控,從而提高設備安全系數,減少故障時間,對線纜絕緣皮破損監(jiān)測的實際應用具有很好的指導意義。

技術研發(fā)人員:張剛;陳樹成;白瑾珺;章榮俐;王立欣
受保護的技術使用者:哈爾濱工業(yè)大學
文檔號碼:201710073851
技術研發(fā)日:2017.02.10
技術公布日:2017.05.17

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