技術(shù)特征：

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：采集時(shí)域特征；

步驟2：預(yù)處理；

步驟3：信號(hào)提取與處理；

步驟4：模式識(shí)別；

步驟5：輸出識(shí)別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟1利用Labview平臺(tái)采集六個(gè)時(shí)域特征，其包括：反射波形的交流估計(jì)值、時(shí)域面積、FFT變換、時(shí)域積分、電壓平均值和電壓有效值。

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟3包括建立矩陣并進(jìn)行歸一化處理和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

4.如權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

5.如權(quán)利要求4所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程包括以下步驟：

(1)網(wǎng)絡(luò)初始化；

(2)計(jì)算隱含層、輸出層輸出；

(3)誤差計(jì)算；

(4)權(quán)值和閾值更新；

(5)判斷迭代是否結(jié)束。

6.如權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟5包括將訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為Matlab腳本嵌入到Labview程序中。

7.如權(quán)利要求6所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟4包括將提取的被測(cè)信號(hào)特征與已知參考模式相比較，獲得最佳匹配的模式。

8.如權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線纜絕緣皮破損監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，Labview能夠快速測(cè)量的時(shí)域特征多達(dá)30個(gè)，將所述六種時(shí)域特征篩選出來的方法為：

$y_i=\mathrm{\Σ}\frac{x_{ij}-x_{ij}^{\′}}{x_{ij}}$

其中，x_ij為第j條絕緣皮完好線纜的第i個(gè)時(shí)域特征，x′_ij為對(duì)應(yīng)絕緣皮破損的時(shí)域特征，求得y_i即可表示對(duì)應(yīng)時(shí)域特征的辨識(shí)度。