技術(shù)特征：

1.一種基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，包括步驟：

(1)獲取分布式能源系統(tǒng)中市場(chǎng)參與各主體的當(dāng)期和歷史市場(chǎng)信息；

(2)根據(jù)獲取的當(dāng)期和歷史市場(chǎng)信息，建立各主體目標(biāo)函數(shù)及約束條件；

(3)依據(jù)市場(chǎng)信息特性，將各主體信息分為價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息及時(shí)間信息四類；

(4)依據(jù)自身利益最大化的原則，分別對(duì)各主體的四類信息進(jìn)行相應(yīng)處理；

(5)依據(jù)各類信息的重要程度，對(duì)處理后的各主體的四類信息結(jié)果擬合修正系數(shù)；

(6)利用各主體各類信息修正系數(shù)修正常規(guī)報(bào)價(jià)，生成修正競(jìng)價(jià)策略模型；

(7)對(duì)各主體競(jìng)價(jià)策略模型進(jìn)行評(píng)估，調(diào)整各類信息的重要程度。

2.如權(quán)利要求1所述的基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，所述步驟(1)中的市場(chǎng)參與各主體為分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷；獲取的當(dāng)期和歷史市場(chǎng)信息從分布式能源系統(tǒng)搭建的交易平臺(tái)或數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取，或依據(jù)自身狀態(tài)和參與交易獲取。

3.如權(quán)利要求2所述的基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，所述步驟(2)中的分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的目標(biāo)函數(shù)和約束方程分別為：

目標(biāo)函數(shù)：

$\left\{\begin{array}{c}\max F_{pv}=-{\mathrm{\π}}_{pv}+\underset{t=1}{\overset{T}{\Σ}}\underset{r=1}{\overset{R}{\Σ}}(p_{t,r}-c_{pv}){\mathrm{\ΔQ}}_{pv,t,r}\\ \max F_s=-{\mathrm{\π}}_s+\underset{t=1}{\overset{T}{\Σ}}\underset{r=1}{\overset{R}{\Σ}}(p_{t,r}{\mathrm{\ΔQ}}_{s,t,r}-c_s|{\mathrm{\ΔQ}}_{s,t,r}\left|\right)\\ \max F_{fl}=-{\mathrm{\π}}_{fl}+\underset{t=1}{\overset{T}{\Σ}}\underset{r=1}{\overset{R}{\Σ}}{\∫}_{Q_{fi}}^{Q_{fi}+{\mathrm{\ΔQ}}_{fl,t,r}}\[V\left(q\right)-p_{t,r}\]dq\end{array}\right.$

電量平衡約束：

$\begin{array}{cc}{\mathrm{\ΔQ}}_{pv,t,r}+{\mathrm{\ΔQ}}_{s,t,r}+{\mathrm{\ΔQ}}_{fl,.t,r}=0& \∀t,r\end{array}$

節(jié)點(diǎn)電壓約束：

$\begin{array}{cc}{V}_{i,min}\≤V_i\≤V_{i,max}& \∀i=1,2,\mathrm{...},n\end{array}$

線路容量約束：

$\begin{array}{cc}{S}_{l,min}\≤S_l\≤S_{l,max}& \∀l=1,2,\mathrm{...},m\end{array}$

其中，F(xiàn)_pv、F_s、F_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的中長(zhǎng)期策略目標(biāo)；π_pv、π_s、π_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的固定成本；c_pv、c_s分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能的變動(dòng)成本；V(q)為柔性負(fù)荷的用電效益曲線；p_t,r為t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交價(jià)格；ΔQ_pv,t,r、ΔQ_s,t,r、ΔQ_fl,t,r分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷在t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交量；Q_fl為柔性負(fù)荷已購(gòu)買(mǎi)電能；V_i、V_i,min、V_i,max分別為i節(jié)點(diǎn)的電壓、允許的最低電壓、允許的最高電壓；S_l、S_l,min、S_l,max分別為l線路的傳輸容量，允許的最小傳輸容量、允許的最大傳輸容量。

4.如權(quán)利要求1所述的基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，所述步驟(4)中的四類信息通用處理方式為，將四類信息分別擬合到[-1,1]的區(qū)間范圍內(nèi)，分別形成在[-1,1]區(qū)間范圍內(nèi)的價(jià)格信息處理結(jié)果、狀態(tài)信息處理結(jié)果、交易信息處理結(jié)果及時(shí)間信息處理結(jié)果；

按照分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的購(gòu)售特性不同，分別對(duì)四類信息進(jìn)行如下處理；

其中，分布式可再生能源的處理過(guò)程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

$I_{pv,p}=\frac{p_{spot}-c_{pv}}{p_{grid}-c_{pv}}$

其中，p_spot、p_grid分別為市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，c_pv為成本電價(jià)，當(dāng)市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)較高，處理價(jià)格信息能夠?qū)⒏鄨?bào)價(jià)機(jī)會(huì)運(yùn)用在高電價(jià)時(shí)刻；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

$I_{pv,s}=\frac{(Q_{d0}-Q_d)-(r-1)Q_{d0}/N}{Q_0}$

其中，Q_d、Q_d0、Q₀分別為分布式可再生能源在該時(shí)間段內(nèi)的待售電量、參與市場(chǎng)電量、可發(fā)電量，N為市場(chǎng)限定的最大報(bào)價(jià)次數(shù)，依據(jù)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)與期望已售電量(r-1)Q_d0/N之差來(lái)評(píng)估自身狀態(tài)，當(dāng)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)大時(shí)，表明售電環(huán)境較好，在當(dāng)前策略下能輕易賣(mài)出電量，因此可以適當(dāng)提升報(bào)價(jià)；反之，降低報(bào)價(jià)；

交易信息處理結(jié)果：

$I_{pv,e}=\frac{Q_{d0}-Q_d}{Q_{d0}}-\frac{p_{grid}-p_{pv}^{-}}{p_{grid}-c_{pv}}$

其中，p^-_pv為分布式可再生能源在該時(shí)段的上輪交易價(jià)格；依據(jù)市場(chǎng)降價(jià)比例和售電比例的比較，判定市場(chǎng)環(huán)境對(duì)降價(jià)的敏感性；當(dāng)降價(jià)比例大于售電比例，表明市場(chǎng)對(duì)折價(jià)不夠敏感，因此，若要通過(guò)市場(chǎng)消納更多分布式可再生能源，發(fā)電商應(yīng)給出更低的報(bào)價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

$I_{pv,t}=\frac{1}{30}\underset{t=t_{d-30}}{\overset{t_{d-1}}{\Σ}}\frac{Q_{r0,t_d}-Q_{r0,t}}{|Q_{r0,t_d}-Q_{r0,t}|}$

其中，t_d為對(duì)應(yīng)日期的當(dāng)前交易時(shí)段；Q_r0,t為在t時(shí)段的計(jì)劃棄發(fā)電量，該式對(duì)比過(guò)去30日棄發(fā)電量，判斷當(dāng)前棄發(fā)電量的大小，目前棄發(fā)電量較大時(shí)，向市場(chǎng)發(fā)布越低報(bào)價(jià)，吸引本地負(fù)荷和儲(chǔ)能更多參與市場(chǎng)響應(yīng)；

其中，儲(chǔ)能的處理過(guò)程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

$I_{s,p}=\frac{|p_{spot}-p_{balance}|}{p_{grid}-c_s}$

其中，P_balance為當(dāng)下儲(chǔ)能充放電平衡電價(jià)，p_spot為市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)，當(dāng)市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)偏離平衡電價(jià)越大時(shí)，儲(chǔ)能獲利能力越強(qiáng)，因此，增加購(gòu)買(mǎi)量能獲取更高收益；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

$I_{s,s}=\frac{{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}}{\left|{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}\right|}\frac{SOC-S_0/2}{S_0/2}$

其中，ΔQ_s0為儲(chǔ)能常規(guī)購(gòu)買(mǎi)量，S₀為儲(chǔ)能的容量，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為-1時(shí)，表示儲(chǔ)能計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)電量；當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為1時(shí)，表示計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)電量；

而(SOC-S₀/2)/(S₀/2)能將儲(chǔ)能狀態(tài)轉(zhuǎn)化成[-1，1]的范圍內(nèi)；

因此，該式可使儲(chǔ)能削減SOC高位時(shí)的購(gòu)買(mǎi)電量、低位時(shí)的出售電量；同時(shí)促進(jìn)SOC低位時(shí)的購(gòu)買(mǎi)電量、高位時(shí)的出售電量；

交易信息處理結(jié)果：

$I_{s,e}=\frac{{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}}{\left|{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}\right|}\frac{Q_{post}}{Q_{total}}$

其中，Q_post、Q_tota分別為交易平臺(tái)中的待售電量和總電量；當(dāng)交易平臺(tái)中的不平衡電量較多時(shí)，儲(chǔ)能商選擇消減交易量，保證充足的容量空間，等待更有利的報(bào)價(jià)出現(xiàn)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

$I_{s,t}=\frac{{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}}{\left|{\mathrm{\ΔQ}}_{s0}\right|}\frac{e_{st}}{30n}\underset{t=t_{d-30,h+1}}{\overset{t_{d-1,h+n}}{\Σ}}\frac{{\mathrm{\ΔQ}}_{s,t}}{\left|{\mathrm{\ΔQ}}_{s,t}\right|}$

其中，t_d，h為第d天的t時(shí)段；ΔQ_s,t為t時(shí)刻下的購(gòu)買(mǎi)電量；利用過(guò)去30日數(shù)據(jù)，衡量未來(lái)近n小時(shí)內(nèi)的充放電可能，若未來(lái)n小時(shí)的售電可能大，本次交易應(yīng)適當(dāng)減小售電量；

其中，柔性負(fù)荷的處理過(guò)程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

$I_{fl,p}=\frac{p_{spot}}{p_{grid}}$

其中，p_spot、p_grid分別為市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格較高時(shí)減少響應(yīng)電量，保存充足消納能力，為低價(jià)購(gòu)入充足電量提供機(jī)會(huì)；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

$I_{fl,s}=\frac{Q_{fl}-Q_{fl0}}{Q_{fl,\max }}$

其中，Q_fl為柔性負(fù)荷已購(gòu)買(mǎi)電能，Q_fl0為柔性負(fù)荷計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)電能，Q_fl.max為負(fù)荷的最大耗能，當(dāng)負(fù)荷還未購(gòu)買(mǎi)到計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)適當(dāng)增加購(gòu)買(mǎi)量；而購(gòu)電量已超過(guò)計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)有更大額外收益外才響應(yīng)售電請(qǐng)求，并且隨著超額購(gòu)買(mǎi)電量的增加，額外收益越高；

交易信息處理結(jié)果：

$I_{fl,e}=\frac{Q_{total}-Q_{post}-(r-1)Q_{total}/N}{Q_{total}}$

其中，Q_total、Q_post分別為市場(chǎng)中總電量和待售電量，r為已交易的輪次，依據(jù)實(shí)際市場(chǎng)已售電量(Q_total-Q_post)與期望已售電量(r-1)Q_total/N之差來(lái)評(píng)估市場(chǎng)環(huán)境；實(shí)際市場(chǎng)已售電量(Q_total-Q_post)大于期望已售電量(r-1)Q_total/N時(shí)，表明低價(jià)購(gòu)電機(jī)會(huì)較小，為保證購(gòu)買(mǎi)到足夠的電量，可適當(dāng)提升響應(yīng)量；反之，減少響應(yīng)量，等待市場(chǎng)出現(xiàn)低電價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

$I_{fl,t}=\frac{Q_{f,m,total}-Q_{f,m,sche}}{Q_{f,m,sche}}$

其中，Q_f,m,sche、Q_f,m,total分別代表近一月的負(fù)荷計(jì)劃耗能和負(fù)荷實(shí)際耗能，對(duì)工業(yè)柔性負(fù)荷而言，為考慮一段時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)總量平衡，該段時(shí)期內(nèi)的實(shí)際生產(chǎn)總量不應(yīng)過(guò)多偏離計(jì)劃生產(chǎn)總量；同時(shí)，負(fù)荷若長(zhǎng)期消耗高于自身的計(jì)劃電量，則需逐步減少電能消耗；反之逐步增加用電量。

5.如權(quán)利要求1所述的基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，所述步驟(5)中依據(jù)四類信息的重要程度不同，分布式可再生能源的修正系數(shù)為影響因子和市場(chǎng)信息乘積的累加，具體公式為，

k_pv＝∑e_pv,i×I_pv,i i＝p,s,e,t

式中，k_pv代表對(duì)應(yīng)市場(chǎng)參與主體分布式可再生能源的修正系數(shù)；e_pv,p、e_pv,s、e_pv,e、e_pv,t分別為可再生能源的衡量?jī)r(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_pv,p、I_pv,s、I_pv,e、I_pv,t分別為可再生能源的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

儲(chǔ)能的修正系數(shù)為影響因子和市場(chǎng)信息乘積的累加，具體公式為，

K_s＝∑e_s,i×I_s,i i＝p,s,e,t

式中，k_s代表對(duì)應(yīng)市場(chǎng)參與主體儲(chǔ)能的修正系數(shù)；e_s,p、e_s,s、e_s,e、e_s,t分別為儲(chǔ)能的衡量?jī)r(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_s,p、I_s,s、I_s,e、I_s,t分別為儲(chǔ)能的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

柔性負(fù)荷的修正系數(shù)為影響因子和市場(chǎng)信息乘積的累加，具體公式為，

K_fl＝∑e_fl,i×I_fl,i i＝p,s,e,t

式中，k_fl代表對(duì)應(yīng)市場(chǎng)參與主體柔性負(fù)荷的修正系數(shù)；e_fl,p、e_fl,s、e_fl,e、e_fl,t分別為柔性負(fù)荷的衡量?jī)r(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_fl,p、I_fl,s、I_fl,e、I_fl,t分別為柔性負(fù)荷的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果。

6.如權(quán)利要求1所述的基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競(jìng)價(jià)模型,其特征在于，所述步驟(6)中四類信息的競(jìng)價(jià)策略模型分別為：

分布式可再生能源在多輪交易市場(chǎng)中，同一時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)允許代理商進(jìn)行一定次數(shù)的報(bào)價(jià)和交易，在無(wú)信息交互的情況下，發(fā)電代理商通常以等差降價(jià)的方式促進(jìn)冗余電量的消納；

其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為N為系統(tǒng)允許的報(bào)價(jià)輪數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競(jìng)價(jià)策略為P_pv＝K_pv×P_pv0，

滿足競(jìng)價(jià)低于市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)且高于發(fā)電邊際成本的約束條件為c_pv＜p_pv＜p_spot；

儲(chǔ)能常規(guī)報(bào)價(jià)采取跟隨報(bào)價(jià)，即依據(jù)市場(chǎng)現(xiàn)價(jià)和自身狀態(tài)申報(bào)購(gòu)售電量，其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為ΔQ_s0＝(p_spot,SOC)，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

利用信息修正系數(shù)修正后競(jìng)價(jià)策略為，ΔQ_s＝K_s×ΔQ_s0

應(yīng)滿足爬坡率約束條件

同時(shí)應(yīng)滿足交易電價(jià)與平衡電價(jià)之差大于充放電成本的閥值約束：

c_s＜|p_spot-p_balance|；

柔性負(fù)荷常規(guī)報(bào)價(jià)模型采取需求響應(yīng)模型，該模型依據(jù)用電效益曲線與實(shí)時(shí)電價(jià)計(jì)算出短期/單次最大利潤(rùn)購(gòu)買(mǎi)電量ΔQ_fl0＝(p_spot/p_grid)^εQ_fl0-Q_fl；

其中，ε代表柔性負(fù)荷的彈性系數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競(jìng)價(jià)策略為ΔQ_fl＝K_fl×ΔQ_fl0，

應(yīng)滿足低于用電效益的條件約束：p_spot≤V(Q_fl+ΔQ_fl)。