本發(fā)明涉及國家能源分配領(lǐng)域，具體涉及一種基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競價(jià)模型。

背景技術(shù)：

隨著國家對可再生能源的重視和一系列政策的出臺(tái)，分布式可再生能源迎來了高速發(fā)展。由于分布式可再生能源直接接入配網(wǎng)，易引發(fā)過電壓、阻塞等問題，加之其發(fā)電出力隨機(jī)性和波動(dòng)性強(qiáng)且負(fù)荷同時(shí)率差，電網(wǎng)公司采取了各類限制分布式可再生能源上網(wǎng)的措施，造成了大量棄發(fā)電量。

如何以市場化手段靈活解決配電網(wǎng)分布式能源的消納，激勵(lì)多方自主參與，已成為主動(dòng)配電網(wǎng)商業(yè)模式研究的重要方向，適應(yīng)多方分散決策的交易競價(jià)模型是其中關(guān)鍵。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競價(jià)模型，根據(jù)源-儲(chǔ)-荷的購售特性不同，將各主體信息分為四類，分別對各主體的四類信息進(jìn)行處理并建立信息修正競價(jià)模型，使得運(yùn)營代理商均能從平等自主的趨利市場中或獲取更高利潤，為市場的發(fā)展提供了保障。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：

一種基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競價(jià)模型,包括步驟：

(1)獲取分布式能源系統(tǒng)中市場參與各主體的當(dāng)期和歷史市場信息；

(2)根據(jù)獲取的當(dāng)期和歷史市場信息，建立各主體目標(biāo)函數(shù)及約束條件；

(3)依據(jù)市場信息特性，將各主體信息分為價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息及時(shí)間信息四類；

(4)依據(jù)自身利益最大化的原則，分別對各主體的四類信息進(jìn)行相應(yīng)處理；

(5)依據(jù)各類信息的重要程度，對處理后的各主體的四類信息結(jié)果擬合修正系數(shù)；

(6)利用各主體各類信息修正系數(shù)修正常規(guī)報(bào)價(jià)，生成修正競價(jià)策略模型；

(7)對各主體競價(jià)策略模型進(jìn)行評估，調(diào)整各類信息的重要程度。

本發(fā)明的有益效果是：

本方法根據(jù)源-儲(chǔ)-荷的購售特性不同，將各主體信息分為四類，分別對各主體的四類信息進(jìn)行處理并建立信息修正競價(jià)模型，使得無論交易對象采取何種報(bào)價(jià)策略，采用信息修正競價(jià)模型的運(yùn)營代理商均能從平等自主的趨利市場中或獲取更高利潤，為市場的發(fā)展提供了保障。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，所述步驟(1)中的市場參與各主體為分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷；獲取的當(dāng)期和歷史市場信息從分布式能源系統(tǒng)搭建的交易平臺(tái)或數(shù)據(jù)庫中直接獲取，或依據(jù)自身狀態(tài)和參與交易獲取。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是在配網(wǎng)側(cè)為市場參與方搭建交易平臺(tái)，為市場參與方獲取市場信息提供渠道。

進(jìn)一步，所述步驟(2)中的分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的目標(biāo)函數(shù)和約束方程分別為：

目標(biāo)函數(shù)：

電量平衡約束：

節(jié)點(diǎn)電壓約束：

線路容量約束：

式中，F(xiàn)_pv、F_s、F_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的中長期策略目標(biāo)；π_pv、π_s、π_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的固定成本；c_pv、c_s分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能的變動(dòng)成本；V(q)為柔性負(fù)荷的用電效益曲線；p_t,r為t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交價(jià)格；ΔQ_pv,t,r、ΔQ_s,t,r、ΔQ_fl,t,r分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷在t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交量；Q_fl為柔性負(fù)荷已購買電能；V_i、V_i,min、V_i,max分別為i節(jié)點(diǎn)的電壓、允許的最低電壓、允許的最高電壓；S_l、S_l,min、S_l,max分別為l線路的傳輸容量，允許的最小傳輸容量、允許的最大傳輸容量。

進(jìn)一步，所述步驟(4)中的四類信息通用處理方式為，將四類信息分別擬合到[-1,1]的區(qū)間范圍內(nèi)，分別形成在[-1,1]區(qū)間范圍內(nèi)的價(jià)格信息處理結(jié)果、狀態(tài)信息處理結(jié)果、交易信息處理結(jié)果及時(shí)間信息處理結(jié)果；

按照分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的購售特性不同，分別對四類信息進(jìn)行如下處理；

其中，分布式可再生能源的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，p_spot、p_grid分別為市場現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，c_pv為成本電價(jià)，當(dāng)市場現(xiàn)價(jià)較高，處理價(jià)格信息能夠?qū)⒏鄨?bào)價(jià)機(jī)會(huì)運(yùn)用在高電價(jià)時(shí)刻；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，Q_d、Q_d0、Q₀分別為分布式可再生能源在該時(shí)間段內(nèi)的待售電量、參與市場電量、可發(fā)電量，N為市場限定的最大報(bào)價(jià)次數(shù)，依據(jù)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)與期望已售電量(r-1)Q_d0/N之差來評估自身狀態(tài)，當(dāng)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)大時(shí)，表明售電環(huán)境較好，在當(dāng)前策略下能輕易賣出電量，因此可以適當(dāng)提升報(bào)價(jià)；反之，降低報(bào)價(jià)；

交易信息處理結(jié)果：

其中，p^-_pv為分布式可再生能源在該時(shí)段的上輪交易價(jià)格；依據(jù)市場降價(jià)比例和售電比例的比較，判定市場環(huán)境對降價(jià)的敏感性；當(dāng)降價(jià)比例大于售電比例，表明市場對折價(jià)不夠敏感，因此，若要通過市場消納更多分布式可再生能源，發(fā)電商應(yīng)給出更低的報(bào)價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，t_d為對應(yīng)日期的當(dāng)前交易時(shí)段；Q_r0,t為在t時(shí)段的計(jì)劃棄發(fā)電量，該式對比過去30日棄發(fā)電量，判斷當(dāng)前棄發(fā)電量的大小，目前棄發(fā)電量較大時(shí)，向市場發(fā)布越低報(bào)價(jià)，吸引本地負(fù)荷和儲(chǔ)能更多參與市場響應(yīng)；

其中，儲(chǔ)能的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，P_balance為當(dāng)下儲(chǔ)能充放電平衡電價(jià)，p_spot為市場現(xiàn)價(jià)，當(dāng)市場現(xiàn)價(jià)偏離平衡電價(jià)越大時(shí)，儲(chǔ)能獲利能力越強(qiáng)，因此，增加購買量能獲取更高收益；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，ΔQ_s0為儲(chǔ)能常規(guī)購買量，S₀為儲(chǔ)能的容量，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為-1時(shí)，表示儲(chǔ)能計(jì)劃購買電量；當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為1時(shí)，表示計(jì)劃購買電量；

而(SOC-S₀/2)/(S₀/2)能將儲(chǔ)能狀態(tài)轉(zhuǎn)化成[-1，1]的范圍內(nèi)；

因此，該式可使儲(chǔ)能削減SOC高位時(shí)的購買電量、低位時(shí)的出售電量；同時(shí)促進(jìn)SOC低位時(shí)的購買電量、高位時(shí)的出售電量；

交易信息處理結(jié)果：

其中，Q_post、Q_tota分別為交易平臺(tái)中的待售電量和總電量；當(dāng)交易平臺(tái)中的不平衡電量較多時(shí)，儲(chǔ)能商選擇消減交易量，保證充足的容量空間，等待更有利的報(bào)價(jià)出現(xiàn)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，t_d，h為第d天的t時(shí)段；ΔQ_s,t為t時(shí)刻下的購買電量；利用過去30日數(shù)據(jù)，衡量未來近n小時(shí)內(nèi)的充放電可能，若未來n小時(shí)的售電可能大，本次交易應(yīng)適當(dāng)減小售電量；

其中，柔性負(fù)荷的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，p_spot、p_grid分別為市場現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，當(dāng)市場價(jià)格較高時(shí)減少響應(yīng)電量，保存充足消納能力，為低價(jià)購入充足電量提供機(jī)會(huì)；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，Q_fl為柔性負(fù)荷已購買電能，Q_fl0為柔性負(fù)荷計(jì)劃購買電能，Q_fl.max為負(fù)荷的最大耗能，當(dāng)負(fù)荷還未購買到計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)適當(dāng)增加購買量；而購電量已超過計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)有更大額外收益外才響應(yīng)售電請求，并且隨著超額購買電量的增加，額外收益越高；

交易信息處理結(jié)果：

其中，Q_total、Q_post分別為市場中總電量和待售電量，r為已交易的輪次，依據(jù)實(shí)際市場已售電量(Q_total-Q_post)與期望已售電量(r-1)Q_total/N之差來評估市場環(huán)境；實(shí)際市場已售電量(Q_total-Q_post)大于期望已售電量(r-1)Q_total/N時(shí)，表明低價(jià)購電機(jī)會(huì)較小，為保證購買到足夠的電量，可適當(dāng)提升響應(yīng)量；反之，減少響應(yīng)量，等待市場出現(xiàn)低電價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，Q_f,m,sche、Q_f,m,total分別代表近一月的負(fù)荷計(jì)劃耗能和負(fù)荷實(shí)際耗能，對工業(yè)柔性負(fù)荷而言，為考慮一段時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)總量平衡，該段時(shí)期內(nèi)的實(shí)際生產(chǎn)總量不應(yīng)過多偏離計(jì)劃生產(chǎn)總量；同時(shí)，負(fù)荷若長期消耗高于自身的計(jì)劃電量，則需逐步減少電能消耗；反之逐步增加用電量。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是提供了各類市場參與方處理各類信息的標(biāo)準(zhǔn)公式，為精確判斷市場情況提供了可靠依據(jù)。

進(jìn)一步，所述步驟(5)中依據(jù)四類信息的重要程度不同，分布式可再生能源的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

k_pv＝Σe_pv,i×I_pv,i i＝p,s,e,t

式中，k_pv代表對應(yīng)市場參與主體分布式可再生能源的修正系數(shù)；e_pv,p、e_pv,s、e_pv,e、e_pv,t分別為可再生能源的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_pv,p、I_pv,s、I_pv,e、I_pv,t分別為可再生能源的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

儲(chǔ)能的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

K_s＝Σe_s,i×I_s,i i＝p,s,e,t

式中，k_s代表對應(yīng)市場參與主體儲(chǔ)能的修正系數(shù)；e_s,p、e_s,s、e_s,e、e_s,t分別為儲(chǔ)能的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_s,p、I_s,s、I_s,e、I_s,t分別為儲(chǔ)能的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

柔性負(fù)荷的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

K_fl＝∑e_fl,i×I_fl,i i＝p,s,e,t

式中，k_fl代表對應(yīng)市場參與主體柔性負(fù)荷的修正系數(shù)；e_fl,p、e_fl,s、e_fl,e、e_fl,t分別為柔性負(fù)荷的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_fl,p、I_fl,s、I_fl,e、I_fl,t分別為柔性負(fù)荷的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是能靈活地調(diào)整各類信息影響因子，為迭代修正競價(jià)策略提供了調(diào)整的變量和空間。

進(jìn)一步，所述步驟(6)中四類信息的競價(jià)策略模型分別為：

分布式可再生能源在多輪交易市場中，同一時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)允許代理商進(jìn)行一定次數(shù)的報(bào)價(jià)和交易，在無信息交互的情況下，發(fā)電代理商通常以等差降價(jià)的方式促進(jìn)冗余電量的消納；

其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為N為系統(tǒng)允許的報(bào)價(jià)輪數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為P_pv＝K_pv×P_pv0，

滿足競價(jià)低于市場現(xiàn)價(jià)且高于發(fā)電邊際成本的約束條件為c_pv＜p_pv＜p_spot；

儲(chǔ)能常規(guī)報(bào)價(jià)采取跟隨報(bào)價(jià)，即依據(jù)市場現(xiàn)價(jià)和自身狀態(tài)申報(bào)購售電量，其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為ΔQ_s0＝(p_spot,SOC)，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為，ΔQ_s＝K_s×ΔQ_s0

應(yīng)滿足爬坡率約束條件

同時(shí)應(yīng)滿足交易電價(jià)與平衡電價(jià)之差應(yīng)該大于充放電成本的閥值約束：

c_s＜|p_spot-p_balance|；

柔性負(fù)荷常規(guī)報(bào)價(jià)模型采取需求響應(yīng)模型，該模型依據(jù)用電效益曲線與實(shí)時(shí)電價(jià)計(jì)算出短期/單次最大利潤購買電量ΔQ_fl0＝(p_spot/p_grid)^εQ_fl0-Q_fl；

其中，ε代表柔性負(fù)荷的彈性系數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為ΔQ_fl＝K_fl×ΔQ_fl0，

應(yīng)滿足低于用電效益的條件約束：p_spot≤V(Q_fl+ΔQ_fl)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的競價(jià)模型信息處理流程；

圖2為本發(fā)明適用的多代理交易市場形態(tài)；

圖3為本發(fā)明中信息修正競價(jià)模型參與市場的交易結(jié)果：

3-A為分布式電源與柔性負(fù)荷均未采取信息修正競價(jià)模型；

3-B為分布式電源采取信息修正競價(jià)模型；

3-C為柔性負(fù)荷均采取信息修正競價(jià)模型；

3-D為分布式電源與柔性負(fù)荷均采取信息修正競價(jià)模型；

圖4為儲(chǔ)能采取常規(guī)報(bào)價(jià)的交易結(jié)果；

圖5為儲(chǔ)能采取本發(fā)明的信息修正競價(jià)模型的交易結(jié)果。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明針對目前電力趨利市場中缺乏對競爭性參與主體的策略建模，提出一種能處理市場信息的競價(jià)模型；針對市場信息量龐大且繁雜，提出一種將電力市場信息分為四類的信息處理模式；針對各市場參與主體對市場信息具有學(xué)習(xí)能力，提出一種調(diào)整信息影響因子的學(xué)習(xí)方式。

其模型適用的市場形態(tài)如圖2所示，由分布式電源、儲(chǔ)能、負(fù)荷獨(dú)立處理信息和決定報(bào)價(jià)策略，配電網(wǎng)運(yùn)營商AdisCo進(jìn)行信息和能量匯總與成交。即市場各方有充足的信息交互、有控制出力或用能的能力，并且能主動(dòng)參與市場交易。

針對以上情況，本發(fā)明提出了一種基于信息互動(dòng)的分布式能源系統(tǒng)多代理交易競價(jià)模型,包括步驟：

(1)獲取分布式能源系統(tǒng)中市場參與各主體的當(dāng)期和歷史市場信息；其中，市場參與各主體為分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷；獲取的當(dāng)期和歷史市場信息從分布式能源系統(tǒng)搭建的交易平臺(tái)或數(shù)據(jù)庫中直接獲取，或依據(jù)自身狀態(tài)和參與交易獲取。

(2)根據(jù)獲取的當(dāng)期和歷史市場信息，建立各主體目標(biāo)函數(shù)及約束條件；

其中，目標(biāo)函數(shù)為：

電量平衡約束：

節(jié)點(diǎn)電壓約束：

線路容量約束：

式中，F(xiàn)_pv、F_s、F_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的中長期策略目標(biāo)；π_pv、π_s、π_fl分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷的固定成本；c_pv、c_s分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能的變動(dòng)成本；V(q)為柔性負(fù)荷的用電效益曲線；p_t,r為t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交價(jià)格；ΔQ_pv,t,r、ΔQ_s,t,r、ΔQ_fl,t,r分別為分布式可再生能源、儲(chǔ)能、柔性負(fù)荷在t時(shí)段內(nèi)第r輪的成交量；Q_fl為柔性負(fù)荷已購買電能；V_i、V_i,min、V_i,max分別為i節(jié)點(diǎn)的電壓、允許的最低電壓、允許的最高電壓；S_l、S_l,min、S_l,max分別為l線路的傳輸容量，允許的最小傳輸容量、允許的最大傳輸容量。

(3)依據(jù)市場信息特性，將各主體信息分為四類，包括價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息及時(shí)間信息，如下表；

表1市場代理商可利用信息

(4)依據(jù)自身利益最大化的原則，分別對各主體四類信息進(jìn)行處理；其中，四類信息通用處理方式為，將四類信息分別擬合到[-1,1]的區(qū)間范圍內(nèi)，分別形成在[-1,1]區(qū)間范圍內(nèi)的價(jià)格信息處理結(jié)果、狀態(tài)信息處理結(jié)果、交易信息處理結(jié)果及時(shí)間信息處理結(jié)果；

按照分布式可再生能源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的購售特性不同，分別對四類信息進(jìn)行如下處理；

其中，分布式可再生能源的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，p_spot、p_grid分別為市場現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，c_pv為成本電價(jià)，當(dāng)市場現(xiàn)價(jià)較高，處理價(jià)格信息能夠?qū)⒏鄨?bào)價(jià)機(jī)會(huì)運(yùn)用在高電價(jià)時(shí)刻；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，Q_d、Q_d0、Q₀分別為分布式可再生能源在該時(shí)間段內(nèi)的待售電量、參與市場電量、可發(fā)電量，N為市場限定的最大報(bào)價(jià)次數(shù)，依據(jù)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)與期望已售電量(r-1)Q_d0/N之差來評估自身狀態(tài)，當(dāng)實(shí)際已售電量(Q_d0-Q_d)大時(shí)，表明售電環(huán)境較好，在當(dāng)前策略下能輕易賣出電量，因此可以適當(dāng)提升報(bào)價(jià)；反之，降低報(bào)價(jià)；

交易信息處理結(jié)果：

其中，p^-_pv為分布式可再生能源在該時(shí)段的上輪交易價(jià)格；依據(jù)市場降價(jià)比例和售電比例的比較，判定市場環(huán)境對降價(jià)的敏感性；當(dāng)降價(jià)比例大于售電比例，表明市場對折價(jià)不夠敏感，因此，若要通過市場消納更多分布式可再生能源，發(fā)電商應(yīng)給出更低的報(bào)價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，t_d為對應(yīng)日期的當(dāng)前交易時(shí)段；Q_r0,t為在t時(shí)段的計(jì)劃棄發(fā)電量，該式對比過去30日棄發(fā)電量，判斷當(dāng)前棄發(fā)電量的大小，目前棄發(fā)電量較大時(shí)，向市場發(fā)布越低報(bào)價(jià)，吸引本地負(fù)荷和儲(chǔ)能更多參與市場響應(yīng)；

其中，儲(chǔ)能的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，P_balance為當(dāng)下儲(chǔ)能充放電平衡電價(jià)，p_spot為市場現(xiàn)價(jià)，當(dāng)市場現(xiàn)價(jià)偏離平衡電價(jià)越大時(shí)，儲(chǔ)能獲利能力越強(qiáng)，因此，增加購買量能獲取更高收益；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，ΔQ_s0為儲(chǔ)能常規(guī)購買量，S₀為儲(chǔ)能的容量，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為-1時(shí)，表示儲(chǔ)能計(jì)劃購買電量；當(dāng)ΔQ_s0/|ΔQ_s0|為1時(shí)，表示計(jì)劃購買電量；

而(SOC-S₀/2)/(S₀/2)能將儲(chǔ)能狀態(tài)轉(zhuǎn)化成[-1，1]的范圍內(nèi)；

因此，該式可使儲(chǔ)能削減SOC高位時(shí)的購買電量、低位時(shí)的出售電量；同時(shí)促進(jìn)SOC低位時(shí)的購買電量、高位時(shí)的出售電量；

交易信息處理結(jié)果：

其中，Q_post、Q_tota分別為交易平臺(tái)中的待售電量和總電量；當(dāng)交易平臺(tái)中的不平衡電量較多時(shí)，儲(chǔ)能商選擇消減交易量，保證充足的容量空間，等待更有利的報(bào)價(jià)出現(xiàn)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，t_d，h為第d天的t時(shí)段；ΔQ_s,t為t時(shí)刻下的購買電量；利用過去30日數(shù)據(jù)，衡量未來近n小時(shí)內(nèi)的充放電可能，若未來n小時(shí)的售電可能大，本次交易應(yīng)適當(dāng)減小售電量；

其中，柔性負(fù)荷的處理過程如下：

價(jià)格信息處理結(jié)果：

其中，p_spot、p_grid分別為市場現(xiàn)價(jià)、主網(wǎng)電價(jià)，當(dāng)市場價(jià)格較高時(shí)減少響應(yīng)電量，保存充足消納能力，為低價(jià)購入充足電量提供機(jī)會(huì)；

狀態(tài)信息處理結(jié)果：

其中，Q_fl為柔性負(fù)荷已購買電能，Q_fl0為柔性負(fù)荷計(jì)劃購買電能，Q_fl.max為負(fù)荷的最大耗能，當(dāng)負(fù)荷還未購買到計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)適當(dāng)增加購買量；而購電量已超過計(jì)劃電量時(shí)，應(yīng)有更大額外收益外才響應(yīng)售電請求，并且隨著超額購買電量的增加，額外收益越高；

交易信息處理結(jié)果：

其中，Q_total、Q_post分別為市場中總電量和待售電量，r為已交易的輪次，依據(jù)實(shí)際市場已售電量(Q_total-Q_post)與期望已售電量(r-1)Q_total/N之差來評估市場環(huán)境；實(shí)際市場已售電量(Q_total-Q_post)大于期望已售電量(r-1)Q_total/N時(shí)，表明低價(jià)購電機(jī)會(huì)較小，為保證購買到足夠的電量，可適當(dāng)提升響應(yīng)量；反之，減少響應(yīng)量，等待市場出現(xiàn)低電價(jià)；

時(shí)間信息處理結(jié)果：

其中，Q_f,m,sche、Q_f,m,total分別代表近一月的負(fù)荷計(jì)劃耗能和負(fù)荷實(shí)際耗能，對工業(yè)柔性負(fù)荷而言，為考慮一段時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)總量平衡，該段時(shí)期內(nèi)的實(shí)際生產(chǎn)總量不應(yīng)過多偏離計(jì)劃生產(chǎn)總量；同時(shí)，負(fù)荷若長期消耗高于自身的計(jì)劃電量，則需逐步減少電能消耗；反之逐步增加用電量。

(5)依據(jù)各類信息的重要程度，對處理后的各主體的四類信息結(jié)果擬合修正系數(shù)；由于分布式可再生能源參與市場交易電量具有較大不確定性，各主體無法以傳統(tǒng)的固定報(bào)價(jià)策略追求利潤最大化，因而，應(yīng)充分考慮市場信息，并對報(bào)價(jià)策略和響應(yīng)策略進(jìn)行修正，

其中，分布式可再生能源的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

k_pv＝Σe_pv,i×I_pv,i i＝p,s,e,t

式中，k_pv代表對應(yīng)市場參與主體分布式可再生能源的修正系數(shù)；e_pv,p、e_pv,s、e_pv,e、e_pv,t分別為可再生能源的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_pv,p、I_pv,s、I_pv,e、I_pv,t分別為可再生能源的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

儲(chǔ)能的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

K_s＝Σe_s,i×I_s,i i＝p,s,e,t

式中，k_s代表對應(yīng)市場參與主體儲(chǔ)能的修正系數(shù)；e_s,p、e_s,s、e_s,e、e_s,t分別為儲(chǔ)能的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_s,p、I_s,s、I_s,e、I_s,t分別為儲(chǔ)能的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果；

柔性負(fù)荷的修正系數(shù)為影響因子和市場信息乘積的累加，具體公式為，

K_fl＝Σe_fl,i×I_fl,i i＝p,s,e,t

式中，k_fl代表對應(yīng)市場參與主體柔性負(fù)荷的修正系數(shù)；e_fl,p、e_fl,s、e_fl,e、e_fl,t分別為柔性負(fù)荷的衡量價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息重要程度的影響因子，I_fl,p、I_fl,s、I_fl,e、I_fl,t分別為柔性負(fù)荷的價(jià)格信息、狀態(tài)信息、交易信息、時(shí)間信息的處理結(jié)果。

(6)利用各主體各類信息修正系數(shù)修正常規(guī)報(bào)價(jià)，生成修正競價(jià)策略模型；

其中，分布式可再生能源在多輪交易市場中，同一時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)允許代理商進(jìn)行一定次數(shù)的報(bào)價(jià)和交易，在無信息交互的情況下，發(fā)電代理商通常以等差降價(jià)的方式促進(jìn)冗余電量的消納；

其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為N為系統(tǒng)允許的報(bào)價(jià)輪數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為P_pv＝K_pv×P_pv0，

滿足競價(jià)低于市場現(xiàn)價(jià)且高于發(fā)電邊際成本的約束條件為c_pv＜p_pv＜p_spot；

儲(chǔ)能常規(guī)報(bào)價(jià)采取跟隨報(bào)價(jià)，即依據(jù)市場現(xiàn)價(jià)和自身狀態(tài)申報(bào)購售電量，其常規(guī)報(bào)價(jià)模型為ΔQ_s0＝(p_spot,SOC)，SOC為儲(chǔ)能狀態(tài)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為，ΔQ_s＝K_s×ΔQ_s0

應(yīng)滿足爬坡率約束條件

同時(shí)應(yīng)滿足交易電價(jià)與平衡電價(jià)之差應(yīng)該大于充放電成本的閥值約束：

c_s＜|p_spot-p_balance|；

柔性負(fù)荷常規(guī)報(bào)價(jià)模型采取需求響應(yīng)模型，該模型依據(jù)用電效益曲線與實(shí)時(shí)電價(jià)計(jì)算出短期/單次最大利潤購買電量ΔQ_fl0＝(p_spot/p_grid)^εQ_fl0-Q_fl；

其中，ε代表柔性負(fù)荷的彈性系數(shù)；

利用信息修正系數(shù)修正后競價(jià)策略為ΔQ_fl＝K_fl×ΔQ_fl0，

應(yīng)滿足低于用電效益的條件約束：p_spot≤V(Q_fl+ΔQ_fl)。

對各主體競價(jià)策略模型進(jìn)行評估，調(diào)整各類信息的重要程度。

光伏和負(fù)荷的購交易情況如圖3所示，為對比分析不同策略模型的經(jīng)濟(jì)性，將市場主體交易策略分為如下四類情形：A.光伏Agent與柔性負(fù)荷Agent均采用常規(guī)報(bào)價(jià)策略模型；B.光伏Agent采用信息修正競價(jià)模型，柔性負(fù)荷Agent采用常規(guī)報(bào)價(jià)策略模型；C.光伏Agent采用常規(guī)報(bào)價(jià)策略模型，柔性負(fù)荷Agent采用信息修正競價(jià)模型；D.光伏Agent與柔性負(fù)荷Agent均采用信息修正競價(jià)模型；由情形A、C或情形B、D對比可知，采用信息修正競價(jià)模型的負(fù)荷在判斷市場電量充裕的情況下，消減電價(jià)高位時(shí)的購電量，為低價(jià)購入棄發(fā)電量創(chuàng)造容量空間，以降低購電成本。由于售電商在高電價(jià)時(shí)能獲取更高的利潤，由情形A、B或情形C、D對比可知，采用信息修正競價(jià)模型的光伏基于信息判斷，在保障剩余電量可售出時(shí)提升報(bào)價(jià)，在剩余電量難以出售時(shí)適度降低報(bào)價(jià)，以獲售電利潤最大。

儲(chǔ)能的交易情況如圖4、圖5所示，其中圖4為儲(chǔ)能采取常規(guī)報(bào)價(jià)的交易結(jié)果；圖5為儲(chǔ)能采取信息修正競價(jià)模型的交易結(jié)果。由于圖3已知，在光伏存在棄發(fā)電量的情況下，光伏普遍采取連續(xù)降價(jià)措施，趨勢為交易輪次越大，價(jià)格越低。但對于包含儲(chǔ)能的購電商而言，則需要在保障能購買到足量電量的同時(shí)電價(jià)盡量地低。圖4中儲(chǔ)能模型由于其無法分析市場信息，其購入了足量的電量，但當(dāng)市場后續(xù)輪次出現(xiàn)低價(jià)電量時(shí)已無大量空閑容量。如圖5所示，經(jīng)過信息修正的儲(chǔ)能競價(jià)模型則能判斷：當(dāng)后續(xù)市場已難有低價(jià)電量時(shí)，大量購入電量；而當(dāng)后續(xù)市場可能有低價(jià)電量出現(xiàn)時(shí)，購入少量電量保障基本利潤。

由此可看出，本發(fā)明提出的信息修正競價(jià)模型在以下三個(gè)維度上均有良好的經(jīng)濟(jì)性：

(1)源-儲(chǔ)-荷各環(huán)節(jié)運(yùn)營商均能運(yùn)用信息修正競價(jià)模型獲取更高收益；

(2)無論交易對象采取何種報(bào)價(jià)策略，采用信息修正競價(jià)模型的運(yùn)營商均能獲取更高收益；

因此，采用信息修正模型的運(yùn)營代理商均能從平等自主的趨利市場中或獲取更高利潤，為市場的發(fā)展提供了保障。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。