1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
基于用戶對客戶端所安裝的地圖應(yīng)用依次執(zhí)行的第二檢索操作，解析與所述第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞；
將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，其中，所述第一檢索詞序列為基于對相同地圖應(yīng)用的第一檢索操作序列而生成的；
響應(yīng)于匹配成功，獲取所述客戶端所安裝的地圖應(yīng)用的日志數(shù)據(jù)；
基于所述日志數(shù)據(jù)、所獲取的所述用戶的特征信息和預(yù)先訓(xùn)練的用車概率模型，確定所述用戶的用車概率，其中，所述用車概率模型用于表征日志數(shù)據(jù)、特征信息與用車概率的對應(yīng)關(guān)系；
響應(yīng)于所確定的用車概率大于預(yù)設(shè)的用車概率閾值，向所述客戶端推送信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述基于用戶對客戶端所安裝的地圖應(yīng)用依次執(zhí)行的第二檢索操作，解析與所述第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞之前，所述方法還包括：
獲取地圖檢索數(shù)據(jù)，其中，所述地圖檢索數(shù)據(jù)包括在所述地圖應(yīng)用中執(zhí)行的多個檢索操作的每一個檢索操作對應(yīng)的檢索詞和時(shí)間戳；
基于序列模式挖掘算法對所述地圖檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行序列模式挖掘，確定第一檢索詞序列；
將與所述第一檢索詞序列中的各個第一檢索詞對應(yīng)的檢索操作作為第一檢索操作，確定第一檢索操作序列；
存儲所述第一檢索詞序列。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，包括：
如果對于依次執(zhí)行的每一個第二檢索操作而言，第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對應(yīng)的第一檢索詞都匹配，則確定匹配成功。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，包括：
如果第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對應(yīng)的第一檢索詞不匹配，則確定匹配失敗。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法還包括：
響應(yīng)于匹配成功，獲取預(yù)設(shè)的出行場景標(biāo)識集合和預(yù)設(shè)的第一檢索詞序列與出行場景標(biāo)識的匹配關(guān)系；
基于所述第一檢索詞序列與出行場景標(biāo)識的匹配關(guān)系，從所述出行場景標(biāo)識集合中提取與所述第一檢索詞序列匹配的出行場景標(biāo)識；
獲取預(yù)設(shè)的候選信息集合和預(yù)設(shè)的出行場景標(biāo)識與候選信息的匹配關(guān)系；
基于所述出行場景標(biāo)識與候選信息的匹配關(guān)系，從所述候選信息集合中提取與所述出行場景標(biāo)識匹配的候選信息，并將所提取的候選信息確定為待推送至所述客戶端的信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述日志數(shù)據(jù)、所獲取的所述用戶的特征信息和預(yù)先訓(xùn)練的用車概率模型，確定所述用戶的用車概率，包括：
從所述日志數(shù)據(jù)和所獲取的所述用戶的特征信息中提取特征向量；
將所述特征向量導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的用車概率模型，確定所述用戶的用車概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述用車概率模型通過以下步驟獲得：
獲取多個用戶的特征信息和用車概率；
從所述地圖應(yīng)用中獲取歷史設(shè)定時(shí)長內(nèi)與所述多個用戶相匹配的日志數(shù)據(jù)；
從所獲取的多個用戶的特征信息和所述日志數(shù)據(jù)中提取與所述多個用戶中的每個用戶相匹配的特征向量；
將所提取的特征向量作為輸入，所獲取的用車概率作為輸出，訓(xùn)練用車概率模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述向所述客戶端推送信息之后，所述方法還包括：
獲取與所述用戶的用戶標(biāo)識；
將所述用戶標(biāo)識存儲至已推送用戶標(biāo)識列表。
9.一種信息推送裝置，其特征在于，所述裝置包括：
解析單元，配置用于基于用戶對客戶端所安裝的地圖應(yīng)用依次執(zhí)行的第二檢索操作，解析與所述第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞；
匹配單元，配置用于將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，其中，所述第一檢索詞序列為基于對相同地圖應(yīng)用的第一檢索操作序列而生成的；
第一獲取單元，配置用于響應(yīng)于匹配成功，獲取所述客戶端所安裝的地圖應(yīng)用的日志數(shù)據(jù)；
第一確定單元，配置用于基于所述日志數(shù)據(jù)、所獲取的所述用戶的特征信息和預(yù)先訓(xùn)練的用車概率模型，確定所述用戶的用車概率，其中，所述用車概率模型用于表征日志數(shù)據(jù)、特征信息與用車概率的對應(yīng)關(guān)系；
推送單元，配置用于響應(yīng)于所確定的用車概率大于預(yù)設(shè)的用車概率閾值，向所述客戶端推送信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第二獲取單元，配置用于獲取地圖檢索數(shù)據(jù)，其中，所述地圖檢索數(shù)據(jù)包括在所述地圖應(yīng)用中執(zhí)行的多個檢索操作的每一個檢索操作對應(yīng)的檢索詞和時(shí)間戳；
挖掘單元，配置用于基于序列模式挖掘算法對所述地圖檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行序列模式挖掘，確定第一檢索詞序列；
第二確定單元，配置用于將與所述第一檢索詞序列中的各個第一檢索詞對應(yīng)的檢索操作作為第一檢索操作，確定第一檢索操作序列；
第一存儲單元，配置用于存儲所述第一檢索詞序列。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述匹配單元進(jìn)一步配置用于：
如果對于依次執(zhí)行的每一個第二檢索操作而言，第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對應(yīng)的第一檢索詞都匹配，則確定匹配成功。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述匹配單元進(jìn)一步配置用于：
如果第二檢索操作對應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對應(yīng)的第一檢索詞不匹配，則確定匹配失敗。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第三獲取單元，配置用于響應(yīng)于匹配成功，獲取預(yù)設(shè)的出行場景標(biāo)識集合和預(yù)設(shè)的第一檢索詞序列與出行場景標(biāo)識的匹配關(guān)系；
第一提取單元，配置用于基于所述第一檢索詞序列與出行場景標(biāo)識的匹配關(guān)系，從所述出行場景標(biāo)識集合中提取與所述第一檢索詞序列匹配的出行場景標(biāo)識；
第四獲取單元，配置用于獲取預(yù)設(shè)的候選信息集合和預(yù)設(shè)的出行場景標(biāo)識與候選信息的匹配關(guān)系；
第二提取單元，配置用于基于所述出行場景標(biāo)識與候選信息的匹配關(guān)系，從所述候選信息集合中提取與所述出行場景標(biāo)識匹配的候選信息，并將所提取的候選信息確定為待推送至所述客戶端的信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述第一確定單元進(jìn)一步配置用于：
從所述日志數(shù)據(jù)和預(yù)先獲取的所述用戶的特征信息中提取特征向量；
將所述特征向量導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的用車概率模型，確定所述用戶的用車概率。
15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述用車概率模型通過以下單元獲得：
第五獲取單元，配置用于獲取多個用戶的特征信息和用車概率；
第六獲取單元，配置用于從所述地圖應(yīng)用中獲取歷史設(shè)定時(shí)長內(nèi)與所述多個用戶相匹配的日志數(shù)據(jù)；
第三提取單元，配置用于從所獲取的多個用戶的特征信息和所述日志數(shù)據(jù)中提取與所述多個用戶中的每個用戶相匹配的特征向量；
訓(xùn)練單元，配置用于將所提取的特征向量作為輸入，所獲取的用車概率作為輸出，訓(xùn)練用車概率模型。
16.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第七獲取單元，配置用于獲取與所述用戶的用戶標(biāo)識；
第二存儲單元，配置用于將所述用戶標(biāo)識存儲至已推送用戶標(biāo)識列表。