1.一種視頻信息結(jié)構(gòu)組織方法，其特征在于，包括：
獲取視頻現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建基本場景數(shù)據(jù)層；
將基本場景數(shù)據(jù)層進行實時分層處理，形成層級數(shù)據(jù)，按需輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)包括視頻中數(shù)據(jù)和視頻現(xiàn)場數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述層級數(shù)據(jù)包括：前端數(shù)據(jù)層、后端數(shù)據(jù)層、可交互數(shù)據(jù)層中的至少一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述基本場景數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)進行前端處理后將相關(guān)結(jié)果存入相應(yīng)的前端數(shù)據(jù)層。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述前端處理包括預(yù)處理和/或前端智能分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對前端數(shù)據(jù)層進行后端智能分析，并將后端智能分析結(jié)果存入后端數(shù)據(jù)層。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述可交互數(shù)據(jù)層中，對基本場景數(shù)據(jù)層和/或前端數(shù)據(jù)層和/或后端數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)進行實時判斷分析得出決策以供參考，和/或
利用可交互數(shù)據(jù)層向基本場景數(shù)據(jù)層和/或前端數(shù)據(jù)層和/或后端數(shù)據(jù)層發(fā)出指令，實時查詢所需內(nèi)容。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述指令為與基本場景數(shù)據(jù)層和/或前端數(shù)據(jù)層和/或后端數(shù)據(jù)層中所存儲數(shù)據(jù)有關(guān)的描述方式。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本場景數(shù)據(jù)層包括環(huán)境感知層，用于實時感知和/或提取現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述前端數(shù)據(jù)層包括地理標志層，對象層，特征層中的至少一種。
11.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述后端數(shù)據(jù)層包括語義層。
12.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述可交互數(shù)據(jù)層包括決策/理解層。
13.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括圖像變換、圖像增強、邊緣檢測、圖像恢復(fù)、場景識別、目標探測、目標跟蹤、語義分割中的至少一種。
14.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)處理與前端智能分析基于機器學習方法實現(xiàn)。
15.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述后端智能分析基于機器學習技術(shù)實現(xiàn)。
16.一種視頻信息結(jié)構(gòu)組織系統(tǒng)，包括：
收集數(shù)據(jù)裝置101，用于獲取視頻現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建基本場景數(shù)據(jù)層；
分層處理裝置102，用于將基本場景數(shù)據(jù)層進行實時分層處理，形成層級數(shù)據(jù)，按需輸出。