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一種獲取客流信息的方法及裝置與流程

文檔序號:12365582閱讀:297來源:國知局
一種獲取客流信息的方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種獲取客流信息的方法及裝置。



背景技術(shù):

隨著經(jīng)濟的發(fā)展,商業(yè)競爭越來越激烈,只單憑經(jīng)驗進行商業(yè)決策已經(jīng)落伍。越來越多的上級積極利用先進的技術(shù)手段獲取商業(yè)信息,提升自己的管理水平??土餍畔⑹桥c資金、物流和庫存等信息同等重要的商業(yè)信息。隨著統(tǒng)計科學(xué)的發(fā)展,客流信息越來越被重視。

現(xiàn)有技術(shù)中,一般是通過機械方式來獲取客流信息。具體地,在出口和入口安裝三輥閘,當(dāng)有人員從入口進入相關(guān)場所需要經(jīng)過翻滾閘口,翻滾閘滾動一次,記錄一個進入人員;當(dāng)有人員從出口進入相關(guān)場所需要經(jīng)過翻滾閘口,翻滾閘滾動一次,記錄一個出去人員。

通過上述描述可見,現(xiàn)有的獲取客流信息的方式主要是通過機械方式,但是,這種方式只能獲取客流量,無法對客流的其他特征進行獲取,獲取的客流信息不夠全面。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的方法及裝置,能夠獲取更加全面的客流信息。

一方面,本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的方法,包括:

采集目標(biāo)區(qū)域的至少一個客流圖像;

識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息;

根據(jù)每個客流圖像的客流信息,確定所述目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息。

進一步地,所述識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息,包括:

從當(dāng)前客流圖像中提取每個人員的頭部圖像;

從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征;

根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別。

進一步地,所述從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征,包括:

從每個人員的頭部圖像中確定每個人員的多個下巴定位點;

對每個人員的多個下巴定位點進行曲線擬合,獲取每個人員的下巴曲線;

所述根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別,包括:

根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別。

進一步地,所述根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別,包括:

從每個人員的下巴曲線中選擇預(yù)設(shè)值個曲線段;

確定每個人員對應(yīng)的每個曲線段的曲率,確定每個人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值;

針對每個人員,判斷當(dāng)前人員對應(yīng)的平均值是否大于等于預(yù)設(shè)曲率值,如果是,則確定當(dāng)前人員的性別為女性,否則,確定當(dāng)前人員的性別為男性。

進一步地,所述預(yù)設(shè)曲率值包括:0.0552。

另一方面,本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的裝置,包括:

采集單元,用于采集目標(biāo)區(qū)域的至少一個客流圖像;

識別單元,用于識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息;

確定單元,用于根據(jù)每個客流圖像的客流信息,確定所述目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息。

進一步地,所述識別單元,用于從當(dāng)前客流圖像中提取每個人員的頭部圖像,從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征,根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別。

進一步地,所述識別單元,在執(zhí)行所述從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征時,用于從每個人員的頭部圖像中確定每個人員的多個下巴定位點,對每個人員的多個下巴定位點進行曲線擬合,獲取每個人員的下巴曲線;

所述識別單元,在執(zhí)行所述根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別時,用于根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別。

進一步地,所述識別單元,在執(zhí)行所述根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別時,用于從每個人員的下巴曲線中選擇預(yù)設(shè)值個曲線段,確定每個人員對應(yīng)的每個曲線段的曲率,確定每個人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值,針對每個人員,判斷當(dāng)前人員對應(yīng)的平均值是否大于等于預(yù)設(shè)曲率值,如果是,則確定當(dāng)前人員的性別為女性,否則,確定當(dāng)前人員的性別為男性。

進一步地,所述預(yù)設(shè)曲率值包括:0.0552。

在本發(fā)明實施例中,采集目標(biāo)區(qū)域的客流圖像,識別每個客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息,進而確定目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息,這里處理能夠獲取了目標(biāo)區(qū)域的客流量,還能夠獲取不同性別的客流信息,獲取了更加全面的客流信息。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明一實施例提供的一種獲取客流信息的方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明一實施例提供的另一種獲取客流信息的方法的流程圖;

圖3是本發(fā)明一實施例提供的一種獲取客流信息的裝置的示意圖;

圖4是本發(fā)明一實施例提供的另一種獲取客流信息的裝置的示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例,基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1所示,本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的方法,該方法可以包括以下步驟:

步驟101:采集目標(biāo)區(qū)域的至少一個客流圖像;

步驟102:識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息;

步驟103:根據(jù)每個客流圖像的客流信息,確定所述目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息。

在本發(fā)明實施例中,采集目標(biāo)區(qū)域的客流圖像,識別每個客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息,進而確定目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息,這里處理能夠獲取了目標(biāo)區(qū)域的客流量,還能夠獲取不同性別的客流信息,獲取了更加全面的客流信息。

在本發(fā)明一實施例中,所述識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息,包括:

從當(dāng)前客流圖像中提取每個人員的頭部圖像;

從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征;

根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別。

在本實施例中,通過人員的下巴特征來確定人員的性別。在一個客流圖像中,可能存在多個人員,為了避免其他部分對當(dāng)前人員的識別造成干擾,首先,提取出每個人員的頭部圖像,對每個人員的頭部圖像進行識別。在從頭部圖像中提取下巴特征時,可以通過log-gabor小波對頭部圖像進行濾波,將頭部圖像分解為多個紋理分解圖,將多個紋理分解圖合成為人臉紋理圖,該人臉紋理圖中能夠反映人臉的紋理信息,從該人臉紋理圖獲得下巴特征。通過log-gabor小波進行處理,可以使得人臉紋理圖中的下巴的紋理更加突出。

在本發(fā)明一實施例中,所述從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征,包括:

從每個人員的頭部圖像中確定每個人員的多個下巴定位點;

對每個人員的多個下巴定位點進行曲線擬合,獲取每個人員的下巴曲線;

所述根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別,包括:

根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別。

在本實施例中,可以通過AAM(Active Appearance Model,活動紋理模型)確定多個下巴定位點,下巴定位點的數(shù)量和位置可以根據(jù)需要來設(shè)置,例如:數(shù)量是30。在確定出多個下巴定位點后,可以通過最小二乘法進行曲線擬合,擬合得到下巴曲線,通過該曲線來表征對應(yīng)的人員的下巴的輪廓。由于男性下巴的輪廓和女性下巴的輪廓的差異,可以通過下巴的輪廓來區(qū)分性別,也就是,通過下巴曲線確定性別。舉例來說,一般女性的下巴比男性的下巴要尖一些,該特征也可以用來區(qū)分性別,具體的反映在下巴曲線的弧度上。

在本發(fā)明一實施例中,所述根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別,包括:

從每個人員的下巴曲線中選擇預(yù)設(shè)值個曲線段;

確定每個人員對應(yīng)的每個曲線段的曲率,確定每個人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值;

針對每個人員,判斷當(dāng)前人員對應(yīng)的平均值是否大于等于預(yù)設(shè)曲率值,如果是,則確定當(dāng)前人員的性別為女性,否則,確定當(dāng)前人員的性別為男性。

在本實施例中,為了更加準(zhǔn)確的描述下巴的彎曲程度,這里從下巴曲線中選擇出預(yù)設(shè)值個曲線段,通過每個曲線段的曲率來描述下巴的彎曲程度。由于對于某個曲線來說,當(dāng)弧長越短時,得到的曲率就越能近似地表示某點附近的弧的彎曲程度,因此,這里將下巴曲線拆分成預(yù)設(shè)值個曲線段,能夠使得得到的曲率更加準(zhǔn)確的反映下巴的彎曲程度。由于男性的下巴的弧度與女性的下巴的弧度上存在差異,男性的下巴的彎曲程度較小,下巴較平緩,而女性的下巴的彎曲程度較大,下巴較突出,這些特征反映在數(shù)據(jù)就是,男性的下巴曲線的曲率較小,女性的下巴曲線的曲率較大。在本實施例中,將當(dāng)前人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值作為當(dāng)前人員的下巴曲線的曲率。

在本發(fā)明一實施例中,所述預(yù)設(shè)曲率值可以是0.0552。

舉例來說,人員A對應(yīng)的平均值為0.0366,小于0.0552,則判定人員A的性別為男性;人員B對應(yīng)的平均值為0.0645,大于0.0552,則判定人員B的性別為女性。

在本發(fā)明實施例中,預(yù)設(shè)曲率值可以通過實驗獲得,具體地,設(shè)置人臉數(shù)據(jù)庫,在人臉數(shù)據(jù)庫中包括大量的男性人臉圖片和女性人臉圖片。從人臉數(shù)據(jù)庫中隨機獲取n張男性人臉圖片和m張女性人臉圖片,計算出每張選中的男性人臉圖片的下巴曲線的曲率,計算出每張選中的女性人臉圖片的下巴曲線的曲率,計算出所有男性人臉圖片的下巴曲線的曲率的平均值,計算出所有女性人臉圖片的下巴曲線的曲率的平均值,可以將這兩個平均值的平均值作為預(yù)設(shè)曲率值。其中,在計算下巴曲線的曲率時,可以通過上述實施例中的方法,也就是,確定下巴定位點,對下巴定位點進行曲線擬合,獲取下巴曲線,選擇下巴曲線的曲線段,計算每個曲線段的曲率,將所有曲線段的曲率的平均值作為下巴曲線的曲率。

如圖2所示,本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的方法,在本實施例中,將商場中任一店鋪作為目標(biāo)區(qū)域,獲取店鋪的客流信息,該方法可以包括以下步驟:

步驟201:采集目標(biāo)店鋪的客流圖像。

在采集客流圖像時,可以根據(jù)統(tǒng)計時段要求來采集。例如:需要統(tǒng)計8點至9點內(nèi)的客流圖像,則可以每隔10分鐘采集一張客流圖像,共采集6張客流圖像,后續(xù)對這6張客流圖像進行處理,識別出不同客流圖像中相同的人員,在統(tǒng)計時,避免重復(fù)統(tǒng)計。最終,可以得到這個時段內(nèi),男性人員的數(shù)量和女性人員的數(shù)量。

步驟202:從客流圖像中提取每個人員的頭部圖像。

由于這里只需要利用下巴特征進行識別,所以為了減少計算量,可以先提取出頭部圖像,只是針對頭部圖像進行處理。在該步驟中,包括:濾除背景影響等處理,盡量減少后續(xù)步驟的處理難度。

步驟203:從每個人員的頭部圖像中確定每個人員的多個下巴定位點。

具體地,這里的下巴定位點的數(shù)量可以是30個。當(dāng)然下巴定位點的數(shù)量可以根據(jù)對精度的要求等來確定,如果對精度要求較高,可以確定較多的下巴定位點,如果對精度要求較低,可以確定較少的下巴定位點。

步驟204:對每個人員的多個下巴定位點進行曲線擬合,獲取每個人員的下巴曲線。

具體地,可以通過最小二乘法進行曲線擬合。

步驟205:從每個人員的下巴曲線中選擇預(yù)設(shè)值個曲線段。

具體地,這里的預(yù)設(shè)值可以是3個。

在選擇曲線段時,可以盡量從下巴曲線的底部來選擇,因為,下巴曲線的底部來確定,因為,下巴曲線一般類似與開口向上的拋物線,底部主要描述了下巴的輪廓,而在上部,可能涉及到較多的臉部輪廓。

步驟206:確定每個人員對應(yīng)的每個曲線段的曲率,確定每個人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值。

這里的曲線段是從步驟205中獲取的曲線段,通過所有曲線段的曲率的平均值來體現(xiàn)當(dāng)前人員的下巴特征。

步驟207:針對每個人員,判斷當(dāng)前人員對應(yīng)的平均值是否大于等于預(yù)設(shè)曲率值,如果是,則執(zhí)行步驟208,否則,執(zhí)行步驟209。

這里的預(yù)設(shè)曲率值可以是0.0552,通過該預(yù)設(shè)曲率值確定進行性別識別的準(zhǔn)確率較高。

步驟208:確定當(dāng)前人員的性別為女性。

步驟209:確定當(dāng)前人員的性別為男性。

步驟210:確定客流圖像中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量。

步驟211:根據(jù)每個客流圖像中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量,確定目標(biāo)店鋪中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量。

通過對每個客流圖像中性別的識別,可以確定出每個客流圖像中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量。根據(jù)確定出的在某個時段采集的每個客流圖像中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量,可以確定目標(biāo)區(qū)域在某個時段中性別為男性的人員數(shù)量和性別為女性的人員數(shù)量。

通過本發(fā)明實施例,可以確定出目標(biāo)區(qū)域中不同性別的客流信息,還可以確定出不同性別的同比數(shù)據(jù)、環(huán)比數(shù)據(jù)、性別比例等信息。

用戶可以利用執(zhí)行確定出的不同性別的客流信息來對目標(biāo)區(qū)域進行調(diào)整。舉例來說,當(dāng)目標(biāo)區(qū)域為商場時,用戶可以根據(jù)某個時段不同性別的人員數(shù)量調(diào)整所賣的商品,例如:在15點-20點女性人員較多,則可以在柜臺擺出較多的適合女性的商品;在4月-7月男性人員較多,則可以多做適合男性的促銷活動等。當(dāng)目標(biāo)區(qū)域為餐廳時,用戶可以根據(jù)不同性別的人員數(shù)量調(diào)整所賣的菜品,例如:在6月-8月男性人員較多,則可以多推出適合男性的菜品,例如:多推出烤串、酒水等,在10月-12月女性人員較多,則可以多推出適合女性的菜品,例如:蛋糕等甜品。

另外,還可以針對目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息進行相應(yīng)的統(tǒng)計出來,輸出用戶所需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)??梢愿鶕?jù)這些客流信息進行統(tǒng)計、分析、預(yù)警。用戶利用這些客流信息進行商業(yè)決策,更好的利用商業(yè)資源,獲取更高的利潤。

如圖3、圖4所示,本發(fā)明實施例提供了一種獲取客流信息的裝置。裝置實施例可以通過軟件實現(xiàn),也可以通過硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)。從硬件層面而言,如圖3所示,為本發(fā)明實施例提供的一種獲取客流信息的裝置所在設(shè)備的一種硬件結(jié)構(gòu)圖,除了圖3所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲器之外,實施例中裝置所在的設(shè)備通常還可以包括其他硬件,如負(fù)責(zé)處理報文的轉(zhuǎn)發(fā)芯片等等。以軟件實現(xiàn)為例,如圖4所示,作為一個邏輯意義上的裝置,是通過其所在設(shè)備的CPU將非易失性存儲器中對應(yīng)的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。本實施例提供的一種獲取客流信息的裝置,包括:

采集單元401,用于采集目標(biāo)區(qū)域的至少一個客流圖像;

識別單元402,用于識別每個所述客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息;

確定單元403,用于根據(jù)每個客流圖像的客流信息,確定所述目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息。

在本發(fā)明一實施例中,所述識別單元,用于從當(dāng)前客流圖像中提取每個人員的頭部圖像,從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征,根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別。

在本發(fā)明一實施例中,所述識別單元,在執(zhí)行所述從每個人員的頭部圖像中提取每個人員的下巴特征時,用于從每個人員的頭部圖像中確定每個人員的多個下巴定位點,對每個人員的多個下巴定位點進行曲線擬合,獲取每個人員的下巴曲線;

所述識別單元,在執(zhí)行所述根據(jù)每個人員的下巴特征,確定每個人員的性別時,用于根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別。

在本發(fā)明一實施例中,所述識別單元,在執(zhí)行所述根據(jù)每個人員的下巴曲線,確定每個人員的性別時,用于從每個人員的下巴曲線中選擇預(yù)設(shè)值個曲線段,確定每個人員對應(yīng)的每個曲線段的曲率,確定每個人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值,針對每個人員,判斷當(dāng)前人員對應(yīng)的平均值是否大于等于預(yù)設(shè)曲率值,如果是,則確定當(dāng)前人員的性別為女性,否則,確定當(dāng)前人員的性別為男性。

在本發(fā)明一實施例中,所述預(yù)設(shè)曲率值包括:0.0552。

在本發(fā)明實施例中,該裝置可以部署在云端,識別單元和確定單元可以通過云計算來進行數(shù)據(jù)處理,提高處理速度。

這里的采集單元采集的客流圖像可以是目標(biāo)區(qū)域的攝像頭采集的圖像,采集單元從攝像頭采集的圖像中選取所需要的客流圖像。這里的采集單元也可以是一個連接到云端的攝像頭,直接對目標(biāo)區(qū)域進行拍攝,將拍攝的客流圖像傳輸?shù)皆贫说淖R別單元進行處理。

本發(fā)明實施例提供的一種獲取客流信息的裝置,在確定出目標(biāo)區(qū)域的客流信息后,可以根據(jù)外部請求發(fā)送給用戶,具體地,用戶可以通過PC終端和手持終端等與該裝置進行交互,該裝置可以將客流信息發(fā)送到用戶的PC終端或手持終端等設(shè)備。

另外,還可以通過紅外客流量監(jiān)測裝置、熱成像客流監(jiān)測裝置、人臉識別監(jiān)測裝置還獲取客流數(shù)據(jù),將客流數(shù)據(jù)發(fā)送到云計算平臺上的獲取客流信息的裝置進行處理,將處理結(jié)果發(fā)送給用戶的PC終端、手持終端等終端設(shè)備,完成對客流信息的統(tǒng)計、分析、預(yù)警等功能。

另外,識別單元還可以識別客流圖像中的每個人員的五官特征,通過每個人員的五官特征對每個人員的性別、年齡等進行識別,確定每個客流圖像中不同性別和不同年齡的客流信息。確定單元根據(jù)每個客流圖像的客流信息,確定出目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的年輕比例、性別比例等客流信息。

在本發(fā)明實施例中,通過采集單元采集客流圖像等客流數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴嬎闫脚_的識別單元,云平臺的識別單元和確定單元對客流數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,分析,獲取到客流數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,再通過網(wǎng)絡(luò)反饋到用戶終端。通過一系列動作達(dá)到信息化資源的合理利用,創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。

上述裝置內(nèi)的各單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內(nèi)容,由于與本發(fā)明方法實施例基于同一構(gòu)思,具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實施例中的敘述,此處不再贅述。

本發(fā)明各個實施例至少具有如下有益效果:

1、在本發(fā)明實施例中,采集目標(biāo)區(qū)域的客流圖像,識別每個客流圖像,獲取每個客流圖像中不同性別的客流信息,進而確定目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息,這里處理能夠獲取了目標(biāo)區(qū)域的客流量,還能夠獲取不同性別的客流信息,獲取了更加全面的客流信息。

2、在本發(fā)明實施例中,從下巴曲線中選擇出預(yù)設(shè)值個曲線段,將當(dāng)前人員對應(yīng)的所有曲線段的曲率的平均值作為當(dāng)前人員的下巴曲線的曲率。由于對于某個曲線來說,當(dāng)弧長越短時,得到的曲率就越能近似地表示某點附近的弧的彎曲程度,因此,這里將下巴曲線拆分成預(yù)設(shè)值個曲線段,能夠使得得到的曲率更加準(zhǔn)確的反映下巴的彎曲程度。

3、在本發(fā)明實施例中,通過目標(biāo)區(qū)域的客流圖像統(tǒng)計出每個目標(biāo)區(qū)域的不同性別的客流信息,用戶可以利用這些客流信息作出相應(yīng)的商業(yè)決策,更好地利用資源,獲取更高的收益。

需要說明的是,在本文中,諸如第一和第二之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來,而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個〃·····”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同因素。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成,前述的程序可以存儲在計算機可讀取的存儲介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時,執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟;而前述的存儲介質(zhì)包括:ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)中。

最后需要說明的是:以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例,僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案,并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進等,均包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。

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