1.一種企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，包括：
從擬受信企業(yè)的調(diào)查資料中提取多個(gè)異常指標(biāo)，從所述擬受信企業(yè)的調(diào)查資料中提取的異常指標(biāo)為第一異常指標(biāo)；
將所述第一異常指標(biāo)與預(yù)先構(gòu)建的指示案例庫中的每個(gè)案例中的第二異常指標(biāo)進(jìn)行匹配計(jì)算，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例，所述匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例為匹配案例；
確定所述匹配案例中相匹配的每個(gè)第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重；
計(jì)算所述匹配案例中相匹配的每個(gè)第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重和，并將所述權(quán)重和與預(yù)設(shè)權(quán)重閾值進(jìn)行比較；
若所述權(quán)重和大于所述預(yù)設(shè)權(quán)重閾值，則確定所述擬受信企業(yè)為高違約風(fēng)險(xiǎn)的受信企業(yè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一異常指標(biāo)與預(yù)先構(gòu)建的指示案例庫中的每個(gè)案例中的第二異常指標(biāo)進(jìn)行匹配計(jì)算，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例之前，還包括：
從預(yù)設(shè)數(shù)量的已違約企業(yè)的盡職調(diào)查報(bào)告中分別提取異常指標(biāo)，所述從預(yù)設(shè)數(shù)量的已違約企業(yè)的盡職調(diào)查報(bào)告中提取的異常指標(biāo)為第二異常指標(biāo)；
對(duì)每個(gè)第二異常指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行設(shè)定；
對(duì)已違約企業(yè)對(duì)應(yīng)的第二異常指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，形成指示案例庫，所述每個(gè)已違約企業(yè)對(duì)應(yīng)的第二異常指標(biāo)為所述指示案例庫中的一個(gè)案例。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)第二異常指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行設(shè)定具體包括：
判斷所述第二異常指標(biāo)是否為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，所述預(yù)設(shè)異常指標(biāo)為罕見且重要的異常指標(biāo)；
若所述第二異常指標(biāo)為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，則根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的預(yù)設(shè)異常指標(biāo)與權(quán)重的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述第二異常指標(biāo)的權(quán)重；
若所述第二異常指標(biāo)不為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，則計(jì)算第二異常指標(biāo)與已違約企業(yè)的違約事件的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度設(shè)定所述第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，或者，對(duì)第二異常指標(biāo)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)所述頻次設(shè)定所述第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述擬受信企業(yè)為高風(fēng)險(xiǎn)的受信企業(yè)之后，還包括：
根據(jù)預(yù)存儲(chǔ)的第二異常指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系，查找與所述第一異常指標(biāo)相匹配的第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容；
輸出與所述第一異常指標(biāo)相匹配的第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第一異常指標(biāo)、所述第二異常指標(biāo)和所述預(yù)設(shè)異常指標(biāo)分別為以下異常指標(biāo)的任意一種：量化型異常指標(biāo)、定性異常指標(biāo)、聚類型異常指標(biāo)。
6.一種企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置，其特征在于，包括：
提取模塊，用于從擬受信企業(yè)的調(diào)查資料中提取多個(gè)異常指標(biāo)，從所述擬受信企業(yè)的調(diào)查資料中提取的異常指標(biāo)為第一異常指標(biāo)；
計(jì)算模塊，用于將所述第一異常指標(biāo)與預(yù)先構(gòu)建的指示案例庫中的每個(gè)案例中的第二異常指標(biāo)進(jìn)行匹配計(jì)算，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例，所述匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例為匹配案例；
確定模塊，用于確定所述匹配案例中相匹配的每個(gè)第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重；
所述計(jì)算模塊，還用于計(jì)算所述匹配案例中相匹配的每個(gè)第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重和，并將所述權(quán)重和與預(yù)設(shè)權(quán)重閾值進(jìn)行比較；
所述確定模塊，還用于若所述權(quán)重和大于所述預(yù)設(shè)權(quán)重閾值，則確定所述擬受信企業(yè)為高違約風(fēng)險(xiǎn)的受信企業(yè)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：設(shè)定模塊和預(yù)處理模塊，
所述提取模塊，用于所述計(jì)算模塊將所述第一異常指標(biāo)與預(yù)先構(gòu)建的指示案例庫中的每個(gè)案例中的第二異常指標(biāo)進(jìn)行匹配計(jì)算，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)匹配度的案例之前，從預(yù)設(shè)數(shù)量的已違約企業(yè)的盡職調(diào)查報(bào)告中分別提取異常指標(biāo)，所述從預(yù)設(shè)數(shù)量的已違約企業(yè)的盡職調(diào)查報(bào)告中提取的異常指標(biāo)為第二異常指標(biāo)；
所述設(shè)定模塊，用于對(duì)每個(gè)第二異常指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行設(shè)定；
所述預(yù)處理模塊，用于對(duì)已違約企業(yè)對(duì)應(yīng)的第二異常指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，形成指示案例庫，所述每個(gè)已違約企業(yè)對(duì)應(yīng)的第二異常指標(biāo)為所述指示案例庫中的一個(gè)案例。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述設(shè)定模塊，具體用于：
判斷所述第二異常指標(biāo)是否為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，所述預(yù)設(shè)異常指標(biāo)為罕見且重要的異常指標(biāo)；若所述第二異常指標(biāo)為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，則根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的預(yù)設(shè)異常指標(biāo)與權(quán)重的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述第二異常指標(biāo)的權(quán)重；若所述第二異常指標(biāo)不為預(yù)設(shè)異常指標(biāo)，則計(jì)算第二異常指標(biāo)與已違約企業(yè)的違約事件的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度設(shè)定所述第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，或者，對(duì)第二異常指標(biāo)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)所述頻次設(shè)定所述第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：查找模塊和輸出模塊，
所述查找模塊，用于所述確定模塊確定所述擬受信企業(yè)為高風(fēng)險(xiǎn)的受信企業(yè)之后，根據(jù)預(yù)存儲(chǔ)的第二異常指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系，查找與所述第一異常指標(biāo)相匹配的第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容；
所述輸出模塊，用于輸出與所述第一異常指標(biāo)相匹配的第二異常指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述第一異常指標(biāo)、所述第二異常指標(biāo)和所述預(yù)設(shè)異常指標(biāo)分別為以下異常指標(biāo)的任意一種：量化型異常指標(biāo)、定性異常指標(biāo)、聚類型異常指標(biāo)。