本發(fā)明電力系統(tǒng)信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種用于電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景指導(dǎo)設(shè)計系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景指導(dǎo)關(guān)鍵影響要素包括：融合策略、推理策略、機(jī)器學(xué)習(xí)策略。融合策略根據(jù)各種現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，針對不同應(yīng)用場景、作業(yè)現(xiàn)場信息源采用不同的融合策略，獲取現(xiàn)場真實的可被計算機(jī)理解的現(xiàn)場作業(yè)場景。推理策略需要根據(jù)不同的場景、位置、用戶身份，獲取用戶操作的任務(wù)以及操作模式，采用針對性的推理模式，獲取用戶所需信息，保證不同級別的作業(yè)人員獲取其相應(yīng)的操作指導(dǎo)信息以及對應(yīng)的指導(dǎo)方式。機(jī)器學(xué)習(xí)策略需要能夠根據(jù)作業(yè)人員位置、任務(wù)、操作習(xí)慣、操作過程、操作結(jié)果實時更新操作規(guī)則庫，從而能夠保證該方法可以適應(yīng)不同的作業(yè)場景。

傳統(tǒng)的電網(wǎng)作業(yè)方式(基建安裝、巡視檢修、配網(wǎng)搶修)采用作業(yè)前制定詳細(xì)計劃，執(zhí)行過程中嚴(yán)格按照計劃執(zhí)行，需要作業(yè)人員具有較高的作業(yè)水平，遇到突發(fā)問題處理能力不足，執(zhí)行作業(yè)時間較長。隨著智能硬件技術(shù)發(fā)展，電網(wǎng)作業(yè)人員將采用附加智能硬件方式進(jìn)行信息采集、傳輸、處理，遇到疑難問題可接收專家遠(yuǎn)程協(xié)助。但現(xiàn)場作業(yè)信息種類眾多且關(guān)系復(fù)雜，作業(yè)人員將面臨海量數(shù)據(jù)，需要根據(jù)所處位置以及任務(wù)在準(zhǔn)確的時間準(zhǔn)確的地點(diǎn)提供準(zhǔn)確的作業(yè)輔助信息，降低用戶信息獲取的復(fù)雜性，需要采用基于電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景進(jìn)行針對性指導(dǎo)，滿足電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)需要，提供工作效率，減低安全風(fēng)險。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種用于電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景指導(dǎo)設(shè)計系統(tǒng)。

實現(xiàn)上述目的所采用的解決方案為：

一種用于電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景指導(dǎo)設(shè)計系統(tǒng)，所述設(shè)計系統(tǒng)包括：分別與作業(yè)情景處理器相連的作業(yè)情景規(guī)則庫、電網(wǎng)作業(yè)情景融合器、作業(yè)情景執(zhí)行器、電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎；所述作業(yè)情景規(guī)則庫還與所述電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、所述電網(wǎng)作業(yè)情景融合器相連。

優(yōu)選的，所述作業(yè)情景規(guī)則庫用于定義電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場融合場景以及電網(wǎng)推理規(guī)則；

所述的電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場融合場景包括電網(wǎng)作業(yè)位置、傳感信號類型、融合目標(biāo)、融合權(quán)重、融合規(guī)則；

所述電網(wǎng)推理規(guī)則包括推理條件、推理邏輯、推理概率、沖突判斷、推理結(jié)論。

優(yōu)選的，所述電網(wǎng)作業(yè)情景融合器用于獲取用戶發(fā)送的傳感信息并結(jié)合用戶的作業(yè)任務(wù)判斷對應(yīng)的電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場融合場景，根據(jù)電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場融合場景匹配作業(yè)情景規(guī)則庫搜索相關(guān)的電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場融合場景規(guī)則，得到對應(yīng)的電網(wǎng)作業(yè)位置、傳感信號類型、融合目標(biāo)、融合權(quán)重、融合規(guī)則，進(jìn)而得到所需的情景信息，將情景信息發(fā)送給所述作業(yè)情景處理器。

優(yōu)選的，所述作業(yè)情景處理器接收所述電網(wǎng)作業(yè)情景融合器的情景信息，結(jié)合所需的作業(yè)任務(wù)，匹配作業(yè)情景規(guī)則庫搜索相關(guān)的作業(yè)情景規(guī)則，形成作業(yè)情景規(guī)則樹；

所述作業(yè)情景規(guī)則樹定義了情景規(guī)則優(yōu)先級以及依賴關(guān)系；

所述作業(yè)情景處理器解釋執(zhí)行作業(yè)情景規(guī)則樹，依據(jù)作業(yè)情景規(guī)則樹中的依賴關(guān)系以及作業(yè)情景規(guī)則優(yōu)先級執(zhí)行作業(yè)情景規(guī)則，包括：情景信息作為輸入，使用推理條件、推理邏輯、推理概率、沖突判斷、推理結(jié)論進(jìn)行情景推理，獲取作業(yè)情景規(guī)則推理結(jié)論，最終獲取作業(yè)情景規(guī)則樹推理結(jié)論。

優(yōu)選的，所述電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎用于獲取所述作業(yè)情景處理器處理的情景信息，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述作業(yè)情景處理器輸入信息、執(zhí)行結(jié)果以及用戶反饋信息，調(diào)整場景的融合權(quán)重、融合規(guī)則、作業(yè)情景推理規(guī)則，更新所述作業(yè)情景規(guī)則庫中相應(yīng)的作業(yè)情景規(guī)則。

優(yōu)選的，所述作業(yè)情景執(zhí)行器用于解析推理信息并按指定格式發(fā)送給用戶。

與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎獲取作業(yè)情景處理器處理的情景信息，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)情景輸入信息以及反饋結(jié)果，調(diào)整融合場景的融合權(quán)重、融合規(guī)則，更新作業(yè)情景推理規(guī)則，可自動適應(yīng)不同現(xiàn)場的工作環(huán)境。采用本系統(tǒng)設(shè)計電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的情景指導(dǎo)引擎，可根據(jù)電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)情景信息，有效推送電網(wǎng)作業(yè)指導(dǎo)信息，提高電網(wǎng)作業(yè)效率，減低現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險，支撐電力現(xiàn)場作業(yè)工作。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的情景指導(dǎo)設(shè)計系統(tǒng)的流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的情景指導(dǎo)系統(tǒng)具體實施示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式做進(jìn)一步的詳細(xì)說明。

作業(yè)情景定義：作業(yè)情景規(guī)則庫預(yù)先根據(jù)電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場規(guī)則，定義電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場場景，場景內(nèi)容包含變電站作業(yè)位置、線路作業(yè)位置、傳感信號類型(如GPS,藍(lán)牙,RFID,視覺等信息)，融合的目標(biāo)(如位置、任務(wù)等信息)，融合權(quán)重、融合規(guī)則。融合目標(biāo)指的是融合場景需要實現(xiàn)的目標(biāo)，將輸入的多參數(shù)信息，依據(jù)融合規(guī)則、融合權(quán)重，計算融合目標(biāo)。融合規(guī)則是指針對特定的融合場景指定輸入的多參數(shù)進(jìn)行融合計算的規(guī)則。融合權(quán)重指的是輸入的多參數(shù)在融合計算過程中各參數(shù)所占的權(quán)重。如判斷現(xiàn)場作業(yè)人員室內(nèi)所在位置的融合場景，融合的目標(biāo)為作業(yè)人員的位置，融合規(guī)則為參與位置融合目標(biāo)的多輸入?yún)?shù)為GPS、藍(lán)牙、RFID、圖像識別位置信息，根據(jù)所有參數(shù)的權(quán)重計算作業(yè)人員的位置，融合權(quán)重為變電站室外環(huán)境GPS位置定位權(quán)重為10％，藍(lán)牙定位權(quán)重為20％，RFID定位權(quán)重為40％，圖像識別位置信息權(quán)重為30％。位置融合計算結(jié)果依據(jù)位置融合規(guī)則、融合權(quán)重計算當(dāng)前作業(yè)人員位置，給出最終作業(yè)人員位置。定義電網(wǎng)推理規(guī)則，推理規(guī)則包含推理條件、推理邏輯、推理概率判斷，沖突判斷，推理結(jié)論。如定義推理條件為檢修人員，工作任務(wù)為某變電站常規(guī)巡視，當(dāng)天未巡視過變壓器，變壓器油溫有隱患，推理邏輯為到達(dá)油溫有隱患變壓器2米范圍顯示當(dāng)前油溫信息概率為80％。推理概率：當(dāng)無優(yōu)先沖突時，概率大于70％信息為所需信息，沖突判斷：根據(jù)規(guī)則權(quán)重不同優(yōu)先顯示優(yōu)先級高的規(guī)則，推理結(jié)論：到達(dá)變壓器周邊2米范圍顯示變壓器油溫情況。

情景獲取融合：電網(wǎng)作業(yè)情景融合器獲取用戶發(fā)送的傳感信息(如GPS,藍(lán)牙,RFID,視覺等信息)，結(jié)合用戶的作業(yè)任務(wù)(如對應(yīng)的位置、任務(wù)等信息)判斷所對應(yīng)的電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場場景。根據(jù)該場景獲取對應(yīng)的融合的目標(biāo)(如位置、任務(wù)等信息)，融合權(quán)重、融合規(guī)則，經(jīng)過計算后得到所需的情景信息(如位置、任務(wù)等信息)。然后將情景信息(如位置、任務(wù)等信息)發(fā)送給作業(yè)情景處理器。

情景處理：作業(yè)情景處理器獲取當(dāng)前的情景信息(如位置、任務(wù)等信息)，結(jié)合所需的作業(yè)任務(wù)，匹配作業(yè)情景規(guī)則庫搜索相關(guān)的作業(yè)情景規(guī)則，形成情景規(guī)則樹，規(guī)則樹定義了情景規(guī)則優(yōu)先級以及依賴關(guān)系，作業(yè)情景處理器解釋執(zhí)行規(guī)則樹，推理規(guī)則包含推理條件、推理邏輯、推理概率、沖突判斷、推理結(jié)論。如顯示當(dāng)前位置作業(yè)人員所需信息規(guī)則對應(yīng)的定義條件為檢修人員，工作任務(wù)為某變電站常規(guī)巡視，當(dāng)天未巡視過變壓器，變壓器油溫有隱患，推理邏輯為到達(dá)油溫有隱患變壓器2米范圍顯示當(dāng)前油溫信息概率為80％。推理概率：當(dāng)無優(yōu)先規(guī)則，概率大于70％信息為所需信息，沖突判斷：根據(jù)規(guī)則權(quán)重不同優(yōu)先顯示優(yōu)先級高的規(guī)則，推理結(jié)論為到達(dá)變壓器周邊2米范圍顯示變壓器油溫情況。該規(guī)則在規(guī)則樹優(yōu)先級最高。作業(yè)情景執(zhí)行器按指定格式將所需的信息發(fā)送給相關(guān)作業(yè)人員。

情景學(xué)習(xí)：電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎獲取作業(yè)情景處理器處理的情景信息、處理結(jié)果、反饋結(jié)果，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)情景輸入、結(jié)果以及反饋信息，調(diào)整場景的融合權(quán)重、融合規(guī)則、作業(yè)情景推理規(guī)則。如作業(yè)人員達(dá)到變電站變壓器附近，作業(yè)人員修正融合的情景信息。電網(wǎng)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)引擎根據(jù)反饋修正的情景信息以及輸入的情景信息調(diào)整融合權(quán)重，原規(guī)則權(quán)重為30％rfid位置判斷權(quán)重+70％視覺位置判斷權(quán)重，經(jīng)過用戶位置反饋，經(jīng)過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)調(diào)整為60％rfid位置判斷權(quán)重+40％視覺位置判斷權(quán)重。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是:以上實施例僅用于說明本申請的技術(shù)方案而非對其保護(hù)范圍的限制,盡管參照上述實施例對本申請進(jìn)行了詳細(xì)的說明,所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解；本領(lǐng)域技術(shù)人員閱讀本申請后依然可對申請的具體實施方式進(jìn)行種種變更、修改或者等同替換，但這些變更、修改或者等同替換，均在申請待批的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。