本發(fā)明屬于CBR應(yīng)急物資管理領(lǐng)域，涉及一種基于CBR算法的電力應(yīng)急物資應(yīng)急需求的模型和應(yīng)用結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

基于實(shí)例的推理機(jī)制CBR(Case-Based Reasoning)直接模擬人類思維模式，它是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域內(nèi)興起的一項(xiàng)重要的推理技術(shù)，它不同于基于規(guī)則的推理模式，而是很好地模擬了人的聯(lián)想、直覺、類比、歸納、學(xué)習(xí)和記憶等思維過(guò)程，在進(jìn)行新問(wèn)題求解時(shí)，借助以前求解類似問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行推理，得出新問(wèn)題的解決方案。當(dāng)應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)對(duì)電力應(yīng)急物資的需求，呈現(xiàn)出的要求是既要快，又要準(zhǔn)。因此將CBR模型引入到應(yīng)急事件的電力應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)中，無(wú)論是對(duì)于處理水平不確定的決策信息，還是幫助處于復(fù)雜決策環(huán)境、面臨巨大心理壓力的應(yīng)急事件管理決策者，其效果都是顯著的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了提升應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)電力單位對(duì)電力應(yīng)急物資的需求管理，提高應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)應(yīng)急物資需求的準(zhǔn)確定位和快速調(diào)配能力。

本發(fā)明通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種基于CBR算法的電力應(yīng)急物資應(yīng)急需求模型，本發(fā)明特征在于，由應(yīng)急事件信息采集模塊、事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、應(yīng)急事件CBR分析模塊、應(yīng)急事件需求展示模塊依序連接組成，事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還連接有事件需求模型配置模塊；其中：

應(yīng)急事件信息采集模塊是對(duì)各應(yīng)急事件的基本信息和所使用的物資的信息進(jìn)行采集，包括事件的基礎(chǔ)信息、事件的電力應(yīng)急物資信息；

應(yīng)急事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包括服務(wù)器、ORECLE數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)應(yīng)急事件中的事件和對(duì)應(yīng)的電力應(yīng)急物資的事件庫(kù)建立和對(duì)事件信息的存儲(chǔ)。

事件需求模型配置模塊是對(duì)應(yīng)急事件的需求模型進(jìn)行配置，是對(duì)解空間和信息空間的配置；

應(yīng)急事件CBR分析模塊是對(duì)CBR理念的實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急事件解空間和信息空間的基于CBR的算法，數(shù)據(jù)分析；

應(yīng)急事件應(yīng)急物資需求展示模塊顯示基于CBR算法計(jì)算和匹配后得出的給予新的應(yīng)急事件所需要的電力應(yīng)急物資信息，包括物資類別、物資名稱、物資數(shù)量、規(guī)格要求。

本發(fā)明的有益效果是，由于采用上述技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了智能、快速的電力應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)，解決了人工決策的隨機(jī)性和滯后性問(wèn)題，為應(yīng)急災(zāi)害救援節(jié)省了大量的時(shí)間成本。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明流程圖。

圖2本發(fā)明詳細(xì)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合圖1、圖2對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明：

如圖1：一種基于CBR算法的電力應(yīng)急物資應(yīng)急需求的模型和應(yīng)用，首先通過(guò)應(yīng)急事件信息采集模塊將應(yīng)急事件的基本信息和應(yīng)急物資信息采集進(jìn)行采集，數(shù)據(jù)傳輸?shù)绞录?shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)存儲(chǔ)的事件滿足事件需求模型配置模塊所配置的規(guī)則，然后應(yīng)急事件CBR模塊按照CBR的推理原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后由應(yīng)急事件需求展示模塊對(duì)推理出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

如圖2：一種基于CBR算法的電力應(yīng)急物資應(yīng)急需求的模型和應(yīng)用，由應(yīng)急事件信息采集模塊、事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、應(yīng)急事件CBR分析模塊、應(yīng)急事件應(yīng)急需求展示模塊、事件需求模型配置組成。

其中，應(yīng)急事件信息采集模塊，包括事件的基礎(chǔ)信息、事件的物資信息。是將應(yīng)急事件的信息基礎(chǔ)信息和事件所使用的物資信息進(jìn)行采集。

其中，應(yīng)急事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，包括服務(wù)器、ORECLE數(shù)據(jù)庫(kù)、事件庫(kù)。存儲(chǔ)模塊包括服務(wù)器，部署在服務(wù)器上的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)中遵循事件需求模型配置的規(guī)則所建立的事件庫(kù)。

其中，事件需求模型配置模塊，包括信息空間配置、解空間配置。將應(yīng)急事件的信息進(jìn)行提取、配置出解空間和信息空間的數(shù)據(jù)規(guī)則。

其中，應(yīng)急事件CBR分析模塊、主要包括信息空間算法、解空間算法、數(shù)據(jù)分析。將CBR思維轉(zhuǎn)換為實(shí)際的算法，對(duì)應(yīng)急事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，實(shí)現(xiàn)CBR的電力應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)。信息空間主要是分解事件的事件類型、事件等級(jí)等信息。解空間主要是完成計(jì)算公式的設(shè)置。

其中，應(yīng)急事件應(yīng)急物資需求展示模塊，包括物資類別、物資名稱、物資數(shù)量、規(guī)格要求。將經(jīng)過(guò)CBR算法分析后的需求結(jié)果進(jìn)行展示，為應(yīng)急事件的電力物資需求提供決策依據(jù)。