月日信息、選擇出的傳感器的信息、與選擇出的傳感器關(guān)聯(lián)的影響度。由傳感器選擇部對其進行寫入。關(guān)于該處理，在由操作者再計算分類性能的定時進行寫入。
[0131]另外，按照以圖16的履歷存儲部的層級為基準的形式，顯示在選擇了履歷顯示部1505時顯示的傳感器、影響度的履歷。
[0132]分類器存儲部207是存儲每個故障種類的故障原因分類器的部分，存儲有車種、故障種類、故障原因識別器的信息。故障原因識別器根據(jù)各故障原因的學(xué)習(xí)結(jié)果，判別試驗數(shù)據(jù)是否與學(xué)習(xí)的故障的特征一致。
[0133]在通過傳感器選擇部206，操作者的傳感器選擇結(jié)束的定時，寫入這些信息。圖12表示了分類器存儲部的結(jié)構(gòu)。
[0134]分類器存儲部由車種1200、故障種類1201和與其關(guān)聯(lián)的故障原因識別器1202構(gòu)成。
[0135]在本實施例中，通過從已經(jīng)存儲在學(xué)習(xí)結(jié)果存儲部203中的各個故障原因的學(xué)習(xí)結(jié)果中僅抽出與選擇出的傳感器關(guān)聯(lián)的項目來進行。即，通過從存儲在學(xué)習(xí)結(jié)果存儲部203中的平均、載荷矩陣或方差等中刪除與選擇出的傳感器不關(guān)聯(lián)的值來進行。另外，可以使用選擇出的傳感器和故障DB的信息再次通過學(xué)習(xí)器202進行學(xué)習(xí)，并制作故障原因分類器。
[0136]傳感器數(shù)據(jù)208是進行故障原因分類的樣本。它既可以是故障DB中的樣本，也可以是實際從車輛101得到的數(shù)據(jù)。將前者用于基于選擇出的傳感器的分類性能的評價。將后者用于依照所得到的故障原因的信息進行高效的維護。
[0137]分類部209使用分類器存儲部207的信息，對傳感器數(shù)據(jù)208的故障原因進行分類，將其結(jié)果輸出到分類結(jié)果顯示部210。在每次賦予傳感器數(shù)據(jù)208時執(zhí)行分類部209。在圖13中表示分類部209的處理概要。
[0138]圖13是表示分類部的處理概要的圖。圖13由分類部1300、傳感器數(shù)據(jù)1301、分類器存儲部1302、故障原因識別器1303、故障原因識別數(shù)據(jù)1304、識別數(shù)據(jù)比較部1305、分類結(jié)果顯不部1306構(gòu)成。
[0139]傳感器數(shù)據(jù)1301與圖2中的傳感器數(shù)據(jù)208相同，分類結(jié)果顯示部1306與圖2中的分類結(jié)果顯示部210相同。
[0140]分類部1300在輸入了傳感器數(shù)據(jù)1301的情況下，從分類器存儲部1302中調(diào)用與輸入的傳感器數(shù)據(jù)1301相應(yīng)的故障種類的故障原因分類器1303。
[0141]故障原因分類器1303由每個原因的原因識別器1303a?1303x構(gòu)成。原因A識別器1303a計算傳感器數(shù)據(jù)1301與故障原因A的特征的接近度。在本實施例中，表示基于混合概率主成分分析的原因A識別器1303a的操作。原因A識別器1303a保存作為故障原因A的學(xué)習(xí)結(jié)果的群數(shù)、平均、載荷矩陣、混合比、方差這樣的特征。在原因A識別器1303a中計算傳感器數(shù)據(jù)1301相對于故障原因A的特征的似然度。在此，通過由傳感器選擇部306選擇出的傳感器進行特征的比較。計算出的似然度是表示傳感器數(shù)據(jù)1301和故障原因A的特征的近似度的指標。將似然度存儲為原因A識別數(shù)據(jù)1304a。
[0142]針對與傳感器數(shù)據(jù)1301相應(yīng)的故障種類的原因識別器1303a?1303x的全部計算傳感器數(shù)據(jù)1301的似然度，將其結(jié)果分別存儲在原因識別數(shù)據(jù)存儲部1304的原因A識別數(shù)據(jù)1304a?原因X識別數(shù)據(jù)1304x中。
[0143]在識別數(shù)據(jù)比較部1305中對存儲在原因識別數(shù)據(jù)存儲部1304中的各原因識別數(shù)據(jù)1304a?1304x的信息進行比較，進行故障原因的分類。
[0144]在本實施例中，計算各故障原因的似然度的比。將計算出的似然度比作為與各故障原因相應(yīng)的概率，變換為百分率而輸出到分類結(jié)果顯示部1306。
[0145]分類結(jié)果顯示部210顯示通過分類部209得到的故障原因的分類結(jié)果。通過分類部209寫入該信息。在每次從分類部209輸出分類結(jié)果時執(zhí)行分類結(jié)果顯示部210。在傳感器數(shù)據(jù)208是從車輛101得到的數(shù)據(jù)的情況下，通過在維護據(jù)點105中顯示與分類結(jié)果顯示部210相同的信息，應(yīng)用于高效的維護業(yè)務(wù)。
[0146]在圖14中表示分類結(jié)果顯示部210的概要。圖14是表示分類結(jié)果顯示部210的結(jié)構(gòu)的圖。分類結(jié)果顯示部210由故障種類顯示部1401、數(shù)據(jù)信息顯示部1402、分類原因顯示部1403、處置方法顯示部1404構(gòu)成。在故障種類顯示部1401中顯示故障種類。數(shù)據(jù)信息顯示部1402顯示傳感器數(shù)據(jù)208的信息。它是各傳感器的值的特征、各傳感器的時序數(shù)據(jù)。分類原因顯示部1403顯示與從分類部209輸出的各故障原因相應(yīng)的概率。在處置方法顯示部1404中顯示預(yù)先登錄的對各故障原因的處置方法。在維護據(jù)點105中，將顯示的故障原因的概率及其處置法作為參考，進行高效的維護作業(yè)。
[0147]以上說明了本發(fā)明的實施例，但本發(fā)明并不限于實施例。例如，選擇上述的實施例的任意一部分內(nèi)容、刪除、與其他內(nèi)容的置換也包含在本說明書的公開范圍內(nèi)。
[0148]本發(fā)明可以表現(xiàn)為根據(jù)異常數(shù)據(jù)，除此以外判斷為正常。
[0149]作為本發(fā)明的應(yīng)用范圍，車輛并不必須是商用車，也可以將本發(fā)明的思想應(yīng)用于車輛以外的以船舶、飛機為示例的移動體、移動體以外的機械的維護。
【主權(quán)項】
1.一種故障原因分類裝置，其特征在于， 具備處理部， 上述處理部進行以下處理:(I)根據(jù)與機械的故障有關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)特征，(2)從上述學(xué)習(xí)結(jié)果中的至少2個故障原因的特征中取得類似的特征，(3)將上述類似的特征進行比較，(4)取得成為選擇傳感器的指標的影響度，上述傳感器是針對根據(jù)上述比較結(jié)果對機械的故障進行分類而有效的傳感器。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述影響度包含表示成為候補的傳感器對故障原因的分類是否有效的有效度以及表示上述影響度是否是能夠信賴的值的可靠度中的至少一個。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述可靠度是為了評價上述有效度而使用的傳感器數(shù)據(jù)的數(shù)量的函數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述影響度包含分類性能，該分類性能表示在基于選擇出的傳感器的故障原因分類中，以全體的何種比例被分類為正確的故障原因。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 具有用于選擇傳感器的選擇畫面， 上述選擇畫面顯示上述影響度以及用于選擇上述成為候補的傳感器的傳感器選擇部。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面顯示上述分類性能，并且與通過上述傳感器選擇部選擇出的傳感器對應(yīng)地更新顯示的分類性能。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面顯示圖像，該圖像表示上述成為候補的傳感器， 上述選擇畫面與上述影響度的值對應(yīng)地變更上述圖像的顯示方法。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面顯示故障原因，當從上述故障原因中選擇了特定的故障原因時，與選擇出的故障原因?qū)?yīng)地變更上述影響度的顯示。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面具有以下功能: 當從上述圖像中選擇了特定的圖像時，與選擇出的圖像對應(yīng)地變更上述影響度的顯不O10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面顯示過去的上述影響度的履歷。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的故障原因分類裝置，其特征在于， 上述選擇畫面顯示過去選擇的上述圖像的履歷。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種故障原因分類裝置。為了挑選傳感器，需要安裝在機械中的每一個傳感器的知識或針對對象機械的機械特性的知識。以前由具有機械知識的專家進行傳感器的選擇。本發(fā)明分析機械故障時的傳感器數(shù)據(jù)，對每個故障原因抽出特征進行比較，由此使每個故障原因的傳感器數(shù)據(jù)的差變得明確，通過向操作者進行提示來支援傳感器的選擇。根據(jù)本發(fā)明，能夠比現(xiàn)有技術(shù)更簡單地選擇被認為對故障原因分類有效的傳感器。即使不需要機械知識也能夠選擇被認為對故障原因分類有效的傳感器。
【IPC分類】G05B23/02
【公開號】CN104950866
【申請?zhí)枴緾N201510055837
【發(fā)明人】石川昌義, 鈴木英明, 蛭田智昭, 增田俊夫, 龜卦川健
【申請人】株式會社日立高新技術(shù)
【公開日】2015年9月30日
【申請日】2015年2月3日
【公告號】EP2930578A2, US20150279129