1.一種基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,采集電動(dòng)汽車充電電壓/電流信號F(t);
步驟2,選取電壓/電流信號F(t)小波濾波分解層參數(shù);
步驟3,建立電壓/電流信號F(t)小波濾波分解閾值和閾值函數(shù),得到待處理充電電壓/電流信號f(t);
步驟4:把待處理充電電壓/電流信號f(t)分解為小波子空間;
步驟5:對小波子空間進(jìn)行信息重構(gòu),得到電動(dòng)汽車充電過程中諧波的電壓信號和諧波的電流信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,步驟2中,對電動(dòng)汽車充電過程中采集的含噪電壓/電流信號進(jìn)行等間隔抽樣,然后對抽樣序列進(jìn)行離散小波變換:選擇分解層數(shù)J,對電壓/電流信號F(t)進(jìn)行正交小波變換,得到各層的尺度系數(shù)cj,n和小波系數(shù)dj,n。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,步驟2中,得到的各層的尺度系數(shù)cj,n和小波系數(shù)dj,n如下:
其中,n=0,1,...,N-1,N為信號采樣點(diǎn)數(shù),j=0,1,...,J,J為分解層數(shù),cj-1,i為j-1層尺度系數(shù),hi-2n和gi-2n互為正交濾波器組合。
4.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,步驟3中,對各層小波系數(shù)dj,n、尺度系數(shù)cj,n進(jìn)行閾值量化處理,對充電電壓/電流信號F(t)進(jìn)行高頻噪聲及白噪聲降噪,得到待處理充電電壓/電流信號f(t);
對得到的待處理充電電壓/電流信號f(t)進(jìn)行小波系數(shù)閾值處理,
其中,th為閾值,c為放縮系數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,步驟4中,建立小波基db小波基函數(shù),并設(shè)計(jì)J層的小波子空間;
對電動(dòng)汽車充電電壓/電流f(t),進(jìn)行正交小波分解
Pj-1f(t)=Pjf(t)+Djf(t) (3)
其中j表示層數(shù),Pj、Pj-1分別是f(t)為j層和j-1層尺度系數(shù),Dj為f(t)為j層小波系數(shù),k為諧波序號,為j層和j-1層尺度分解系數(shù),為j層和j-1層小波分解系數(shù),φj,k(t)為尺度函數(shù),ψj,k(t)為小波基函數(shù),h0(n-2k)為小波包的低通濾波單元,h1(n-2k)為小波包的高通濾波單元。
6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的基于小波變換的電動(dòng)汽車充電諧波辨識方法,其特征在于,步驟5中,小波包系數(shù)的重構(gòu)是由和的組合信息獲取得到即
其中,和為小波分解系數(shù)、為小波重構(gòu)系數(shù),g0(l-2k)為小波包重構(gòu)的低通濾波單元,g1(l-2k)為小波包重構(gòu)的高通濾波單元,l為重構(gòu)后的諧波序號。
電動(dòng)汽車充電過程中,諧波的電壓信號表示為
其中,k=0,i=0僅表示求和計(jì)算的初值為0。
電動(dòng)汽車充電過程中,諧波的電流信號表示為
其中,為尺度空間函數(shù);為小波母函數(shù);表示重構(gòu)電壓信號中刻度函數(shù)的系數(shù);表示重構(gòu)電流信號中刻度函數(shù)的系數(shù);表示重構(gòu)電壓信號中的小波包變換系數(shù);表示重構(gòu)電流信號中的小波包變換系數(shù)。