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一種基于高光譜成像的蘋果品種快速鑒別方法與流程

文檔序號:12357839閱讀:來源:國知局
技術總結
本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像的蘋果品種快速鑒別方法,采用近紅外高光譜技術,通過一系列的圖像處理,得到三類樣品在近紅外全波段的平均反射光譜值,然后通過Matalab的函數及運算命令建立了K鄰近算法的數學模型,利用該模型進行計算可以正確識別蘋果品種,利用K鄰近算法最高識別正確率能達到100%。該方法是快速鑒別蘋果品種的更準確、更簡便的新方法,并且采集各品種不同的近紅外高光譜譜圖也可以用來豐富蘋果品種個性資料,作為指紋鑒定、變異鑒別的依據。

技術研發(fā)人員:馬惠玲;蔡騁;王若琳;任小林
受保護的技術使用者:西北農林科技大學
文檔號碼:201610647713
技術研發(fā)日:2016.08.09
技術公布日:2017.01.04

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