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光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)方法與流程

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光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)方法與流程

本發(fā)明涉及光刻機(jī),特別是一種光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)方法。



背景技術(shù):

光刻機(jī)是極大規(guī)模集成電路制造的核心裝備。投影物鏡是光刻機(jī)最復(fù)雜、最重要的分系統(tǒng)之一。在光刻機(jī)工作過(guò)程中,投影物鏡的熱像差會(huì)引起光刻機(jī)成像質(zhì)量劣化,并且隨著曝光的進(jìn)行熱像差不斷變化,導(dǎo)致特征尺寸均勻性(cdu)下降。因此,在每片硅片曝光之前甚至曝光期間,需要將熱像差進(jìn)行精確的補(bǔ)償。為了保證有效補(bǔ)償熱像差,準(zhǔn)確快速的熱像差在線預(yù)測(cè)技術(shù)不可或缺。

2001年,asml報(bào)道了一種基于雙指數(shù)函數(shù)模型的焦面漂移在線預(yù)測(cè)技術(shù)(參見在先技術(shù)1:graceh.hoanthonyt.cheng,chung-j.chen,etal.,“l(fā)ensheatinginducedfocusdriftofi-linestep&scan:correctionandcontrolinamanufacturingenvironment”,proc.spievol.4344,0277-786x(2001))。該技術(shù)基于雙指數(shù)函數(shù)的焦面熱漂移模型,通過(guò)離線測(cè)量多種照明模式標(biāo)定模型參數(shù),將標(biāo)定后的模型在線應(yīng)用于熱像差補(bǔ)償中。該技術(shù)操作簡(jiǎn)便,能有效的預(yù)測(cè)焦面漂移帶來(lái)的影響,但由于離線測(cè)量過(guò)程通常和實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境存在較大差異,預(yù)測(cè)精度有限。

2012年,canbikcora等人提出了一種基于雙指數(shù)函數(shù)模型與非線性kalman濾波算法相結(jié)合的熱像差預(yù)測(cè)技術(shù)(參見在先技術(shù)2,canbikcora,martijnvanveelen,siepweiland,etal.,“l(fā)ensheatinginducedaberrationpredictionvianonlinearkalmanfilters”,ieeetransactionsonsemiconductormanufacturing,vol.25,no.3(2012))。該技術(shù)在雙指數(shù)函數(shù)模型的基礎(chǔ)上增加非線性kalman濾波算法,實(shí)現(xiàn)了在線測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型的校正與實(shí)際光刻機(jī)工作時(shí)序的匹配,但由于使用的狀態(tài)模型存在大量的偽測(cè)量過(guò)程,計(jì)算速度慢,并且非線性kalman濾波算法在處理復(fù)雜的概率分布時(shí)濾波性能不佳。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于提供一種基于雙指數(shù)函數(shù)模型和粒子濾波算法的光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)方法。該方法通過(guò)測(cè)量光刻機(jī)硅片更換階段投影物鏡的熱像差,結(jié)合雙指數(shù)模型和粒子濾波算法預(yù)測(cè)熱像差,提高了熱像差預(yù)測(cè)的精度與速度。

本發(fā)明的技術(shù)解決方案如下:

一種光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)方法。該方法利用的測(cè)量系統(tǒng)包括用于產(chǎn)生激光光束的光源、光刻照明系統(tǒng)、用于承載掩模并擁有精確定位能力的掩模臺(tái)、用于將掩模圖形成像到硅片上的投影物鏡系統(tǒng)、能承載硅片并具有三維掃描能力和精確定位能力的工件臺(tái)、安裝在該工件臺(tái)上的熱像差傳感器以及與傳感器相連的數(shù)據(jù)處理計(jì)算機(jī)。

所述的光源是傳統(tǒng)照明、環(huán)形照明、二極照明、四極照明或自由照明光源。

所述的熱像差是投影物鏡的放大倍率、最佳焦面或單視場(chǎng)點(diǎn)的澤尼克像差。

所述的熱像差傳感器所能測(cè)量的像質(zhì)參數(shù)與所預(yù)測(cè)的熱像差一致,是指放大倍率、最佳焦面或單視場(chǎng)點(diǎn)的澤尼克像差。

本方法包括如下步驟:

①確定光刻機(jī)的機(jī)器常數(shù)

光刻機(jī)的機(jī)器常數(shù)μ1、μ2、τ1、τ2與投影物鏡的設(shè)計(jì)緊密相關(guān),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值選取或者通過(guò)離線標(biāo)定方法確定。離線標(biāo)定方法包含兩個(gè)步驟:

a.測(cè)量光刻機(jī)曝光數(shù)據(jù)

設(shè)置光刻機(jī)的照明方式、照明參數(shù)、數(shù)值孔徑,啟動(dòng)光刻機(jī)。光源發(fā)出的照明光通過(guò)掩模加熱投影物鏡,持續(xù)照明直至投影物鏡達(dá)到熱穩(wěn)態(tài),關(guān)閉照明光源,測(cè)量對(duì)應(yīng)的熱像差隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù),測(cè)量m次所得的熱像差序列為測(cè)量時(shí)刻序列為其中k=1…m,將結(jié)果保存至計(jì)算機(jī)。

b.計(jì)算機(jī)器常數(shù)

采用非線性最小二乘法,最小化目標(biāo)函數(shù)(1),計(jì)算機(jī)器常數(shù)μ1、μ2、τ1、τ2。

其中為根據(jù)模型預(yù)測(cè)的熱像差數(shù)值,滿足如下形式的方程

②運(yùn)行光刻機(jī),在硅片更換期間測(cè)量熱像差

設(shè)置光刻機(jī)的照明方式、照明參數(shù)、數(shù)值孔徑。啟動(dòng)光刻機(jī),加載掩模和硅片,正常曝光硅片。在曝光過(guò)程中,投影物鏡的溫度會(huì)隨著曝光的進(jìn)行而不斷上升,熱像差增大。當(dāng)硅片曝光完成后,進(jìn)入硅片更換階段,無(wú)光照,投影物鏡的溫度下降,熱像差減小。當(dāng)完成一片硅片的曝光后,在交換硅片期間,啟動(dòng)熱像差測(cè)量程序。利用熱像差傳感器在時(shí)刻tk進(jìn)行第k次測(cè)量,測(cè)量值為y(tk),將測(cè)量時(shí)間tk和測(cè)量所得熱像差結(jié)果y(tk)保存到計(jì)算機(jī)中。

③計(jì)算測(cè)量時(shí)刻的熱像差狀態(tài)參數(shù)的估計(jì)值

熱像差狀態(tài)參數(shù)的估計(jì)值采用雙指數(shù)模型和粒子濾波算法計(jì)算,其中粒子濾波算法的粒子數(shù)為n。第一次測(cè)量前,初始化粒子集。初始化方法為:首先,設(shè)定熱像差的初始分布p(x0)。然后對(duì)于粒子i=1…n,根據(jù)p(x0)進(jìn)行隨機(jī)采樣得到各個(gè)粒子的初始值。各個(gè)粒子的初始值組成的集合即為粒子集的初始值,表示為其中為熱像差的狀態(tài)參數(shù)的初始值,wi,0為狀態(tài)參數(shù)處于的概率。

第k次測(cè)量結(jié)束后,對(duì)于粒子i=1…n和狀態(tài)j=1、2,執(zhí)行以下步驟:

a.根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程(3)、(4)與tk-1時(shí)刻的粒子狀態(tài)計(jì)算tk時(shí)刻熱像差

狀態(tài)參數(shù)的先驗(yàn)估計(jì)值加熱過(guò)程狀態(tài)方程為:

冷卻過(guò)程狀態(tài)方程為:

其中,x1(tk)和x2(tk)為熱像差狀態(tài)參數(shù),μ1、μ2、τ1、τ2為機(jī)器常數(shù),δt=tk-tk-1為兩狀態(tài)的時(shí)間間隔,u1(tk)、u2(tk)為隨機(jī)誤差與補(bǔ)償量之和。式(3)、(4)描述了熱像差狀態(tài)參數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律,實(shí)際狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程應(yīng)依據(jù)光刻機(jī)工作時(shí)序與熱像差測(cè)量時(shí)序,由式(3)與式(4)組合獲得。

b.根據(jù)狀態(tài)參數(shù)觀測(cè)方程(5)和測(cè)量誤差分布pv計(jì)算該狀態(tài)下獲得測(cè)量結(jié)果yk的概率

y(tk)=x(tk)+ν(tk),(5)

其中x(tk)為熱像差的真實(shí)值,ν(tk)為測(cè)量誤差,服從分布pv,真實(shí)值x(tk)滿足以下方程:

x(tk)=x1(tk)+x2(tk).(6)

c.根據(jù)公式(7)對(duì)所有粒子的概率進(jìn)行歸一化,計(jì)算得歸一化粒子權(quán)重wi,k。

d.根據(jù)公式(8)計(jì)算熱像狀態(tài)差參數(shù)的加權(quán)平均值作為該狀態(tài)參數(shù)的后驗(yàn)估計(jì)值。

e.根據(jù)公式(9)計(jì)算有效粒子數(shù)若有效粒子數(shù)小于閾值nmin,重采樣。

所述的重采樣為在現(xiàn)有離散分布下以較大概率復(fù)制權(quán)值較高粒子方法生成新采樣粒子集合重采樣步驟如下:

a.根據(jù)式(10)計(jì)算歸一化權(quán)值wi,k的累積分布集

b.根據(jù)均勻分布u(0,1)隨機(jī)生成n個(gè)數(shù),該n個(gè)數(shù)組成的隨機(jī)數(shù)集合表示為

c.根據(jù)cdfi,k對(duì)n個(gè)粒子進(jìn)行搜索,當(dāng)粒子l=1…n滿足cdfi-1,k<sl≤cdfi,k時(shí),更新重采樣值

d.將全部重采樣粒子的權(quán)值設(shè)置為

④計(jì)算曝光期間的熱像差預(yù)測(cè)值

根據(jù)式(3)、(4)、(6)、光刻機(jī)工作時(shí)序和步驟③所得的熱像差狀態(tài)參數(shù)的后驗(yàn)估計(jì)值計(jì)算后續(xù)l個(gè)周期內(nèi)的熱像差預(yù)測(cè)值,l取值范圍為1≤l≤10,重復(fù)步驟②③④直至曝光結(jié)束。

與在先技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):

1.與在先技術(shù)1相比,本發(fā)明擴(kuò)展了熱像差的預(yù)測(cè)類型,由于考慮了光刻機(jī)的工作時(shí)序,提高了熱像差的預(yù)測(cè)精度。

2.與在先技術(shù)2相比,本發(fā)明采用的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程減少了大量的偽測(cè)量過(guò)程,有效地提高了熱像差預(yù)測(cè)速度。由于使用了粒子濾波算法,本發(fā)明適應(yīng)于各種誤差形式,在復(fù)雜誤差形式情況下具有更好的熱像差預(yù)測(cè)性能。

附圖說(shuō)明

圖1本發(fā)明所采用的檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

圖2本發(fā)明實(shí)施例對(duì)應(yīng)的光刻機(jī)工作時(shí)序。

圖3本發(fā)明的熱像差預(yù)測(cè)結(jié)果。

圖4本發(fā)明與在先技術(shù)1的熱像差預(yù)測(cè)誤差。

圖5本發(fā)明與在先技術(shù)1的熱像差預(yù)測(cè)誤差分布統(tǒng)計(jì)直方圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例和附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明,但不應(yīng)以此實(shí)施實(shí)例限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

圖1是本發(fā)明采用的像差測(cè)量系統(tǒng),用于產(chǎn)生激光光束的光源(1)、光刻照明系統(tǒng)(2)、用于承載掩模(3)并擁有精確定位能力的掩模臺(tái)(4)、用于將掩模圖形成像到硅片上的投影物鏡系統(tǒng)(5)、能承載硅片并具有三維掃描能力和精確定位能力的工件臺(tái)(6)、安裝在該工件臺(tái)上的熱像差傳感器(7)以及與傳感器相連的數(shù)據(jù)處理計(jì)算機(jī)(8)。

所述的光源(1)本實(shí)施例使用中心波長(zhǎng)為193nm的準(zhǔn)分子激光器。

所述的照明方式,本實(shí)施例采用部分相干因子為[σout,σin]=[0.95,0.75],極張角θ=30°,旋轉(zhuǎn)角為α=0°的二極照明。

所述的投影物鏡數(shù)值孔徑na=1.35。

所述的熱像差本實(shí)施例中為中心視場(chǎng)點(diǎn)的第四項(xiàng)澤尼克像差z4,每次測(cè)量在硅片曝光結(jié)束后進(jìn)行,預(yù)測(cè)的熱像差為下一周期的第四項(xiàng)澤尼克像差z4。

所述的熱像差傳感器(7)為波像差傳感器,熱像差測(cè)量結(jié)果為中心視場(chǎng)點(diǎn)的第四項(xiàng)澤尼克像差z4。

本實(shí)施例中機(jī)器常數(shù)標(biāo)定結(jié)果為:μ1=18.6nm,μ2=20.3nm,τ1=276s、τ2=1176s,標(biāo)定過(guò)程包含以下步驟:

a.測(cè)量光刻機(jī)曝光數(shù)據(jù)

對(duì)待標(biāo)定的光刻機(jī)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,照明方式為二極照明、部分相干因子[σout,σin]=[0.95,0.75],極張角θ=30°,旋轉(zhuǎn)角為α=0°,數(shù)值孔徑na=1.35,啟動(dòng)光刻機(jī),光源發(fā)出的照明光通過(guò)掩模加熱投影物鏡,持續(xù)照明th=10800s至投影物鏡達(dá)到熱穩(wěn)態(tài),關(guān)閉照明光源,每隔tm=120s測(cè)量中心視場(chǎng)點(diǎn)z4值,測(cè)量m=61次共計(jì)tc=7200s,所得的熱像差序列為測(cè)量時(shí)刻序列為其中k=1…61,將結(jié)果保存至計(jì)算機(jī)。

b.計(jì)算機(jī)器常數(shù)

采用非線性最小二乘法,最小化目標(biāo)函數(shù)(1),計(jì)算機(jī)器常數(shù)μ1、μ2、τ1、τ2:

其中,為根據(jù)模型預(yù)測(cè)的熱像差數(shù)值,滿足如下形式的方程:

利用上述系統(tǒng)對(duì)光刻投影物鏡熱像差在線預(yù)測(cè)階段包含以下步驟:

①運(yùn)行光刻機(jī),在硅片更換期間測(cè)量熱像差:

設(shè)置光刻機(jī)的照明方式為二極照明、部分相干因子[σout,σin]=[0.95,0.75],極張角θ=30°,旋轉(zhuǎn)角為α=0°,數(shù)值孔徑na=1.35。啟動(dòng)光刻機(jī),加載掩模和硅片,正常曝光25片硅片,工作時(shí)序如圖2所示,單個(gè)硅片曝光時(shí)間為交換片時(shí)間當(dāng)完成一片硅片的曝光后,交換硅片期間,曝光結(jié)束后時(shí),啟動(dòng)熱像差測(cè)量程序,利用熱像差傳感器在時(shí)刻tk進(jìn)行第k次測(cè)量,測(cè)量值為y(tk),將測(cè)量時(shí)間tk和測(cè)量熱像差y(tk)保存到計(jì)算機(jī)中。

②計(jì)算測(cè)量時(shí)刻的熱像差狀態(tài)參數(shù)的估計(jì)值:

狀態(tài)模型中的隨機(jī)誤差和補(bǔ)償量之和u1、u2分別服從均勻分布u1~u(-0.5nm,0.5nm)、u2~u(-0.5nm,0.5nm),測(cè)量噪聲ν服從正態(tài)分布ν~n(0,1nm),粒子濾波算法的粒子數(shù)n=300,有效粒子數(shù)閾值為nmin=150。第一次測(cè)量前,初始化粒子集。對(duì)于粒子i=1…n,由熱像差的初始先驗(yàn)分布p(x0=0)=1生成采樣粒子集第k次測(cè)量結(jié)束后,對(duì)于粒子i=1…n和狀態(tài)j=1、2,執(zhí)行以下步驟:

a、根據(jù)本實(shí)施例的光刻機(jī)工作時(shí)序和熱像差測(cè)量時(shí)序,兩次測(cè)量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為式(3)。使用式(3)與tk-1時(shí)刻的粒子狀態(tài)計(jì)算tk時(shí)刻粒子預(yù)測(cè)熱像差狀態(tài)參數(shù)的先驗(yàn)估計(jì)值

b、根據(jù)狀態(tài)參數(shù)的估計(jì)值觀測(cè)方程(4)和測(cè)量誤差分布n(0,1nm)計(jì)算該狀態(tài)獲得測(cè)量結(jié)果yk的概率為

y(tk)=x(tk)+ν(tk)(4)

其中,熱像差的真實(shí)值x(tk)滿足以下方程:

x(tk)=x1(tk)+x2(tk)(5)

c、根據(jù)式(6)對(duì)所有粒子的概率進(jìn)行歸一化,計(jì)算得歸一化粒子權(quán)重wi,k

d、根據(jù)式(7)計(jì)算熱像狀態(tài)差參數(shù)的加權(quán)平均值作為該狀態(tài)的后驗(yàn)估計(jì)值:

e、根據(jù)式(8)計(jì)算有效粒子數(shù)若有效粒子數(shù)小于閾值nmin,重采樣,

所述的重采樣在現(xiàn)有離散分布下以較大概率復(fù)制權(quán)值較高粒子方法生成新采樣粒子集合重采樣步驟如下:

a.根據(jù)式(9)計(jì)算歸一化權(quán)值wi,k的累積分布集

b.根據(jù)均勻分布u(0,1)隨機(jī)生n=300個(gè)數(shù),該300個(gè)數(shù)組成的隨機(jī)數(shù)集合為

c.根據(jù)cdfi,k對(duì)300個(gè)粒子進(jìn)行搜索,當(dāng)粒子l=1…n滿足cdfi-1,k<sl≤cdfi,k時(shí),更新重采樣值

d.將全部重采樣粒子的權(quán)值設(shè)置為

③計(jì)算曝光期間的熱像差預(yù)測(cè)值:

根據(jù)式(5)、(10)、(11)、(12)以及步驟②所得的熱像差狀態(tài)參數(shù)得后驗(yàn)估計(jì)值,計(jì)算后續(xù)任意時(shí)刻的熱像差預(yù)測(cè)值。式(10)、(11)、(12)根據(jù)本實(shí)施例光刻機(jī)工作時(shí)序確定如下:

當(dāng)0<t≤6s時(shí),

當(dāng)6s<t≤42s時(shí),

當(dāng)42s<t≤48s時(shí),

其中,t為預(yù)測(cè)時(shí)刻和測(cè)量時(shí)刻的差值,且0<t≤48s。

重復(fù)①②③步驟直至全部曝光結(jié)束。

所得到的曝期間中心視場(chǎng)點(diǎn)的澤尼克波像差z4測(cè)量結(jié)果和預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3所示,預(yù)測(cè)誤差如圖4所示,熱像差預(yù)測(cè)誤差分布統(tǒng)計(jì)直方圖如圖5所示,在先技術(shù)1熱像差的預(yù)測(cè)誤差平均值0.19nm,標(biāo)準(zhǔn)差0.22nm,本方法熱像差預(yù)測(cè)誤差平均值0.042nm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.049nm,總運(yùn)行時(shí)間小于0.05s。

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