專利名稱：圖像處理設(shè)備和圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于檢測圖像中的高光溢出或者區(qū)塊陰影的技術(shù)。
背景技術(shù)：
在諸如數(shù)碼照相機(jī)的圖像拾取設(shè)備中，執(zhí)行白平衡控制和曝光控制。為了精確地 執(zhí)行此種控制，必需移除高光溢出部分或者區(qū)塊陰影部分。為此，檢測高光溢出部分或者區(qū) 塊陰影部分。近年來，越來越多的諸如數(shù)碼單反相機(jī)的高性能照相機(jī)具有原樣地存儲原始圖像 的功能。在用于處理原始圖像的圖像處理設(shè)備中，執(zhí)行白平衡校正和曝光校正。為了高精 確度地執(zhí)行此校正，必需移除高光溢出部分或者區(qū)塊陰影部分。為此，還在圖像處理設(shè)備中 檢測高光溢出部分和區(qū)塊陰影部分。通?；谙袼氐牧炼葓?zhí)行高光溢出部分和區(qū)塊陰影部分的檢測。然而，每個像素 中的高光溢出和區(qū)塊陰影的檢測是耗時的，這是不希望的。當(dāng)使用硬件檢測高光溢出和區(qū) 塊陰影時，出現(xiàn)電路尺寸增加的問題。尤其在圖像拾取設(shè)備的領(lǐng)域中，很難滿足小型化的市 場需要。日本未經(jīng)審查的專利申請公開No. 2005-109705公布了一種用于解決上述問題的 技術(shù)。根據(jù)該技術(shù)，圖像被劃分為多個塊，并且基于為每個塊獲得的平均像素值檢測包括高 光溢出或者區(qū)塊陰影的塊。在獲得用于白平衡校正的校正值的情況下，對除了包括高光溢 出或者區(qū)塊陰影的已檢測的塊之外的塊執(zhí)行操作。具體地，根據(jù)該技術(shù)，執(zhí)行檢測從而其中R值、G值以及B值的平均像素值等于或 者大于預(yù)定的閾值(在下文中被稱為“高光溢出閾值”)的塊被檢測為高光溢出區(qū)域，并且 其中R值、G值以及B值的平均像素值等于或者小于預(yù)定的閾值(在下文中被稱為“區(qū)塊陰 影閾值”)的塊被檢測為區(qū)塊陰影區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)下述問題。即使當(dāng)被包括在塊中的一部分像素是高光溢出像素 時，塊的平均像素值不總是等于或者大于高光溢出閾值。同樣地，即使當(dāng)被包括在塊中的一 部分像素是區(qū)塊陰影像素時，塊的平均像素值不總是等于或者小于區(qū)塊陰影閾值。為此，在 日本未審的專利申請公開No. 2005-109705中公布的技術(shù)存在下述問題，即可能出現(xiàn)包括 高光溢出或者區(qū)塊陰影的塊的檢測的遺漏。此種檢測遺漏對白平衡/曝光控制和校正具有 反作用。因此，存在對于防止檢測遺漏的需要。本發(fā)明的第一示例性方面是圖像處理設(shè)備。該圖像處理設(shè)備包括代表像素值計(jì)算單元，該代表像素值計(jì)算單元將圖像劃分為多個塊并且為多個塊中的每一個計(jì)算代表像素值；和檢測單元，該檢測單元從多個塊當(dāng)中檢測對象塊，對象塊是包括高光溢出和區(qū)塊陰影 之一的塊。檢測單元執(zhí)行第一檢測處理，用于獲得由代表像素值表示的顏色與灰色之間的差 和能夠近似地表示差的值中的一個作為特征值，并且用于檢測具有等于或者小于第一閾值 的特征值的塊作為對象塊。作為本發(fā)明的實(shí)施例的替代，根據(jù)本發(fā)明的第一示例性方面的設(shè)備的用于使計(jì)算 機(jī)執(zhí)行設(shè)備的功能或者設(shè)備的功能的一部分的程序、方法以及系統(tǒng)也是有效的。根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)，能夠高速地檢測被包括在圖像中的高光溢出或者區(qū)塊陰影， 并且能夠防止檢測的遺漏。


結(jié)合附圖，根據(jù)某些示例性實(shí)施例的以下描述，以上和其它示例性方面、優(yōu)點(diǎn)和特 征將更加明顯，其中圖1是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī)的圖；和圖2是示出通過圖1中所示的數(shù)碼照相機(jī)執(zhí)行的處理的流程的流程圖。
具體實(shí)施例方式下面將會參考附圖描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例。為了闡明解釋，根據(jù)需要刪節(jié)并 且簡化下面的描述和附圖。可以通過CPU、存儲器以及其它電路在硬件上實(shí)施作為用于執(zhí)行 各種處理的功能塊的附圖中所示的元件，并且可以通過存儲器加載的程序等等在軟件上實(shí) 施上述元件。因此，對本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說顯然的是，這樣的功能塊可以以各種形式來實(shí) 施僅通過硬件、僅通過軟件、或者兩者的組合并且不限于此?，F(xiàn)在參考示出根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī)100的圖1。數(shù)碼照相機(jī) 100包括圖像拾取單元110、代表像素值計(jì)算單元120、檢測單元130以及校正單元140。檢 測單元130包括A檢測單元132和B檢測單元134。例如，圖像拾取單元110包括圖像傳感器。圖像拾取單元110拾取對象的圖像以 獲得原始數(shù)據(jù)D0，并且然后將獲得的數(shù)據(jù)輸出至代表像素值計(jì)算單元120和校正單元140 中的每一個。在本示例性實(shí)施例中，原始數(shù)據(jù)DO的像素值是RGB值。代表像素值計(jì)算單元120將由原始數(shù)據(jù)DO表示的圖像劃分為多個塊，并且計(jì)算每 個塊的代表像素值S。在本示例性實(shí)施例中，代表像素值計(jì)算單元120為每個塊計(jì)算平均 RGB值(R0、G0以及B0)作為代表像素值S。檢測單元130基于通過代表像素值計(jì)算單元120計(jì)算的平均RGB值檢測包括高光 溢出像素的塊和包括區(qū)塊陰影像素的塊。包括高光溢出像素或者區(qū)塊陰影像素的塊在下文 中被稱為“對象塊”。在檢測單元130中，A檢測單元132執(zhí)行第二檢測處理，并且B檢測單元134執(zhí)行 第一檢測處理。稍后將會詳細(xì)地描述第二檢測處理和第一檢測處理。A檢測單元132執(zhí)行第二檢測處理，用于基于由每個塊的代表像素值S表示的亮度 檢測對象塊。具體地，A檢測單元132檢測其中所有的平均RGB值R0、G0以及BO等于或者大于預(yù)定的閾值T2(例如，在8位數(shù)據(jù)的情況下為250)的塊和其中平均RGB值R0、G0以及 BO等于或者小于預(yù)定的閾值T3(例如，在8位數(shù)據(jù)的情況下為10)的塊作為對象塊。在此，其中所有的平均RGB值R0、GO以及BO等于或者大于閾值T2的塊是包括高 光溢出像素的塊。其中所有的平均RGB值R0、G0以及BO等于或者小于閾值T3的塊是包括 區(qū)塊陰影像素的塊。B檢測單元134執(zhí)行第一檢測處理，用于獲得能夠表示由代表像素值S表示的顏色 與灰色之間的差的特征值，并且用于基于特征值檢測對象塊。在此描述第一檢測處理的原理。作為對通過數(shù)字圖像拾取設(shè)備捕獲的圖像的特性的深入研究和調(diào)查的結(jié)果，本發(fā) 明人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)以下事實(shí)。通過數(shù)字圖像拾取設(shè)備拾取對象獲得的原始數(shù)據(jù)是通過數(shù)字化從諸如 CCD的光 電轉(zhuǎn)換傳感器接收到的信號獲得的數(shù)據(jù)。通常，由于傳感器靈敏性特性和透鏡特性(濾光 片的影響等等)，導(dǎo)致與對象的灰色部分相對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)的像素值(R，G，B)不等于表示 最終顯示在諸如顯示器的輸出裝置上的灰色的值(R = G = B)。同時，在高光溢出像素或者 區(qū)塊陰影像素中，不管上述的物理特性，像素值(所有的R、G以及B值)收斂于能夠以數(shù)字 形式表達(dá)的動態(tài)范圍的上限或者下限(零)。因此，R、G以及B值變得相互接近。為此，由 像素的像素值表示的顏色接近于灰色。第一檢測處理以這些發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)。具體地，獲得能夠表示由塊的代表像素值表示 的顏色與灰色之間的差的特征值，并且當(dāng)特征值等于或者小于預(yù)定的閾值時，塊被檢測為 對象塊。在本示例性實(shí)施例中，B檢測單元134計(jì)算IR0/G0-11和|B0/G0_11作為能夠表示 由代表像素值(在這樣的情況下，平均RGB值R0、GO以及B0)表示的顏色與灰色之間的差 的特征值。然后B檢測單元134檢測其中iRO/GO-ll等于或者小于與預(yù)定的閾值相對應(yīng)的 閾值(閾值A(chǔ))的塊和其中iBO/GO-ll等于或者小于與預(yù)定的閾值相對應(yīng)的閾值(閾值B) 的塊作為對象塊。在這樣的情況下，一組IRO/GO-ll和IBO/GO-ll用作“特征值”。確定閾 值A(chǔ)和閾值B使得當(dāng)IRO/GO-ll等于或者小于閾值A(chǔ)并且當(dāng)IBO/GO-ll等于或者小于閾值 B時由“R0、G0、B0”表示的顏色與灰色之間的差等于或者小于預(yù)定的閾值。因此，為了便于 計(jì)算，閾值A(chǔ)和B優(yōu)選相同，但是閾值不是必需相同。在本示例性實(shí)施例中，閾值Tl (例如， 0. 2)應(yīng)用于閾值A(chǔ)和閾值B。檢測單元130將通過A檢測單元132和B檢測單元134檢測到的表示對象塊的信 息輸出至校正單元140。校正單元140基于來自于檢測單元130的信息執(zhí)行校正處理。在 本示例性實(shí)施例中，校正單元140執(zhí)行白平衡校正和曝光校正。具體地，校正單元140通過使用除了由檢測單元130檢測到的對象塊的數(shù)據(jù)之外 的原始數(shù)據(jù)DO的數(shù)據(jù)計(jì)算校正值。然后，使用計(jì)算的校正值對原始數(shù)據(jù)DO執(zhí)行校正處理， 從而獲得校正的數(shù)據(jù)Dl。圖2是示出對通過數(shù)碼照相機(jī)100中的圖像拾取單元110獲得的原始數(shù)據(jù)DO執(zhí) 行的處理的流程的流程圖。首先，代表像素值計(jì)算單元120將由原始數(shù)據(jù)DO表示的圖像劃分為多個塊，并且 為每個塊計(jì)算代表像素值S (在這樣的情況下，平均RGB值R0、GO以及B0) (S102)。
然后，A檢測單元132對每個塊執(zhí)行第二檢測處理。具體地，當(dāng)所有的平均RGB值 R0、G0以及BO等于或者大于閾值T2，或者等于或者小于閾值T3時，A檢測單元132檢測滿 足條件的塊，作為對象塊(S110:是，S114)。B檢測單元134對除了由A檢測單元132檢測為對象塊的塊之外的塊執(zhí)行第一 檢測處理。具體地，B檢測單元134為這些塊計(jì)算iRO/GO-ll和| B0/G0-11，并且檢測其中
R0/G0-1和|B0/G0-1|等于或者小于閾值Tl的塊，作為對象塊(Si 10 否，S120，S122 是， S114)。校正單元140通過使用原始數(shù)據(jù)DO的除了由檢測單元130的A檢測單元132和 B檢測單元134檢測到的對象塊的數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)計(jì)算用于白平衡校正和曝光校正的校正 值，并且通過使用計(jì)算的校正值校正原始數(shù)據(jù)DO (S140，S142)。在通過使用每個塊的代表像素值S將圖像劃分為多個塊以檢測對象塊的情況下， 除了基于由代表像素值S表示的亮度的第二檢測處理之外，本示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī) 100基于能夠表示由代表像素值S表示的顏色與灰色之間的差的特征值執(zhí)行第一檢測處 理。對于每個塊的檢測使得能夠提高處理速度并且減少電路尺寸，并且防止檢測的遺漏。在本示例性實(shí)施例中，I R0/G0-11和I B0/G0-11用作能夠近似表示由代表像素值S 表示的顏色與灰色之間的差的特征值。當(dāng)由代表像素值S表示的顏色是黑色或者洋紅色， 例如，GO是“0”時。在這樣的情況下，如果Β檢測單元134還對此塊執(zhí)行處理，那么|R0/ GO-I和B0/G0-1的運(yùn)算崩潰(collapse).同時，在本示例性實(shí)施例中，B檢測單元134 對除了通過A檢測單元132檢測為對象塊的塊之外的塊執(zhí)行第二檢測處理，并且因此從這 些塊中排除其中GO = “0”的塊。這使得能夠防止運(yùn)算的崩潰。在數(shù)碼照相機(jī)100中平均RGB值被用作代表像素值S。或者，當(dāng)原始數(shù)據(jù)DO的像 素值是YCC值時，平均YCC值Y0、Cb0以及CrO可以用作代表像素值S。在這樣的情況下，B 檢測單元134可以使用CbO和CrO作為特征值以檢測其中CbO和CrO等于或者小于預(yù)定的 閾值的塊，作為對象塊。在除了 RGB和YCC顏色坐標(biāo)系之外的顏色坐標(biāo)系(XYZ，La*b*等等)的情況下，可 以根據(jù)顏色坐標(biāo)系確定代表像素值和特征值以檢測對象塊。A檢測單元132可以檢測其中YO等于或者大于預(yù)定的閾值(高光溢出閾值)的塊 和其中YO等于或者小于另一預(yù)定的閾值(區(qū)塊陰影閾值)的塊作為對象塊。本示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī)100被構(gòu)造為B檢測單元134檢測在由A檢測單元132執(zhí)行的第二重新檢測處理中沒有被檢測為對象塊的塊。例如，B檢測單元134可以首先 執(zhí)行第一檢測處理并且然后A檢測單元132可以檢測沒有被B檢測單元134檢測為對象塊 的塊。在這樣的情況下，為了防止運(yùn)算的崩潰，除了 IRO/GO-ll和iBO/GO-ll之外的值可以 用作特征值。B檢測單元134和A檢測單元132可以同時執(zhí)行檢測并且可以將它們自己的檢測 結(jié)果輸出至它們自己的校正單元140。在這樣的情況下，校正單元140可以計(jì)算用于除了 被B檢測單元134和A檢測單元132檢測為對象塊的塊和被B檢測單元134和A檢測單元 132中的任何一個檢測為對象塊的塊之外的塊的校正值。在本示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī)100中，B檢測單元134使用| R0/G0-11和| BO/ GO-Il作為表示由代表像素值S表示的顏色與灰色之間的差的特征值?；蛘?，例如，平均RGB值RO、GO以及BO當(dāng)中的最大值與最小值之間的差，可以用作特征值。此外，本示例性實(shí)施例的數(shù)碼照相機(jī)100通過由A檢測單元132執(zhí)行的第二檢測處理和由B檢測單元134執(zhí)行的第一檢測處理檢測對象塊。或者，可以通過使用在第一檢 測處理期間沒有引起使運(yùn)算崩潰的任何問題的任何特征值，諸如平均RGB值R0、G0以及BO 當(dāng)中的最大值與最小值之間的差，以及通過僅執(zhí)行第一檢測處理，實(shí)現(xiàn)對象塊的檢測。根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)不限于諸如數(shù)碼照相機(jī)的圖像拾取設(shè)備，并且還可應(yīng)用于用于 處理通過諸如包括打印機(jī)和圖像顯示裝置的圖像再現(xiàn)設(shè)備的數(shù)字圖像拾取設(shè)備獲得的原 始數(shù)據(jù)的任何圖像處理設(shè)備。此外，在本示例性實(shí)施例中，檢測圖像的高光溢出部分和區(qū)塊陰影部分以在獲得 用于白平衡校正等等的校正值的情況下移除高光溢出部分或者區(qū)塊陰影部分?；蛘?，在數(shù) 字圖像拾取設(shè)備中，例如，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)能夠應(yīng)用于在執(zhí)行曝光控制等等中檢測高光 溢出部分和區(qū)塊陰影部分。在檢查超過動態(tài)范圍的高光溢出和區(qū)塊陰影的量的同時執(zhí)行檢 測，以防止出現(xiàn)高光溢出和區(qū)塊陰影。雖然已經(jīng)按照若干示例性實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解本 發(fā)明可以在權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)進(jìn)行各種修改的實(shí)踐，并且本發(fā)明并不限于上述的示 例。此外，權(quán)利要求的范圍不受到上述的示例性實(shí)施例的限制。此外，應(yīng)當(dāng)注意的是，申請人意在涵蓋所有權(quán)利要求要素的等同形式，即使在后期 的審查過程中對權(quán)利要求進(jìn)行過修改亦是如此。
權(quán)利要求
一種圖像處理設(shè)備，包括代表像素值計(jì)算單元，所述代表像素值計(jì)算單元將圖像劃分為多個塊并且為所述多個塊中的每一個計(jì)算代表像素值；和檢測單元，所述檢測單元從所述多個塊當(dāng)中檢測對象塊，所述對象塊是包括高光溢出和區(qū)塊陰影之一的塊，其中所述檢測單元執(zhí)行第一檢測處理，所述第一檢測處理用于獲得由所述代表像素值表示的顏色與灰色之間的差和能夠近似地表示所述差的值中的一個作為特征值，以及用于檢測具有等于或者小于第一閾值的特征值的塊作為對象塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述代表像素值是所述塊中的像素的像 素值的平均值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述代表像素值是RGB值RO、GO以及B0，并且所述檢測單元在所述第一檢測處理中計(jì)算iRO/GO-ll和iBO/GO-ll作為所述特征值， 并且檢測其中I R0/G0-11等于或者小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值和其中IBO/GO-ll等于 或者小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值的塊作為所述對象塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述代表像素值是RGB值RO、GO以及B0，并且所述檢測單元在所述第一檢測處理中計(jì)算RGB值當(dāng)中的最大值與最小值之間的差作 為所述特征值，并且檢測其中所述差等于或者小于所述第一閾值的塊作為所述對象塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述代表像素值是YCC值Y0、CbO以及CrO，并且所述檢測單元在所述第一檢測處理中獲得CbO和CrO作為所述特征值，并且檢測其中 CbO等于或者小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值和其中CrO等于或者小于與所述第一閾值相 對應(yīng)的值的塊作為所述對象塊。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述檢測單元執(zhí)行第二檢測處理，所述 第二檢測處理用于檢測其中由所述代表像素值表示的亮度等于或者大于第二閾值的塊和 其中所述亮度等于或者小于第三閾值的塊作為所述對象塊，其中所述第三閾值小于所述第 二閾值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理設(shè)備，其中所述檢測單元首先對所述多個塊執(zhí)行所 述第二檢測處理，然后對除了由所述第二檢測處理檢測到的所述對象塊之外的塊執(zhí)行所述 第一檢測處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理設(shè)備，其中在所述代表像素值是RGB值R0、G0以及BO的情況下，所述檢測單元在所述第二檢測處 理中檢測其中所有的值R0、GO以及BO等于或者大于與所述第二閾值相對應(yīng)的閾值的塊和 其中所有的值R0、GO以及BO等于或者小于與所述第三閾值相對應(yīng)的閾值的塊作為所述對 象塊，并且在所述代表像素值是YCC值YO、CbO以及CrO的情況下，所述檢測單元在所述第二檢測 處理中檢測其中YO等于或者大于所述第二閾值的塊和其中YO等于或者小于所述第三閾值 的塊作為所述對象塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，進(jìn)一步包括校正單元，所述校正單元對所述 圖像執(zhí)行白平衡校正和曝光校正中的至少一個，其中所述校正單元獲得用于除了通過所述檢測單元檢測到的所述對象塊之外的塊的 校正值。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，是數(shù)字圖像拾取設(shè)備。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，是圖像再現(xiàn)設(shè)備。
12.—種圖像處理方法，包括將圖像劃分為多個塊；為所述多個塊中的每一個計(jì)算代表像素值；以及在從所述多個塊當(dāng)中檢測包括高光溢出和區(qū)塊陰影之一的對象塊的情況下，執(zhí)行第一 檢測處理，所述第一檢測處理用于獲得由所述代表像素值表示的顏色與灰色之間的差和能 夠近似地表示所述差的值中的一個作為特征值，并且用于檢測其中所述特征值等于或者小 于第一閾值的塊作為所述對象塊。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，其中所述代表像素值是所述塊中的像素的 像素值的平均值。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，其中所述代表像素值是RGB值R0、GO以及B0，并且所述第一檢測處理包括計(jì)算iRO/GO-ll和iBO/GO-ll作為所述特征值，并且檢測其中 R0/G0-1等于或者小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值和其中IBO/GO-ll等于或者小于與所 述第一閾值相對應(yīng)的值的塊作為所述對象塊。
15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，其中所述代表像素值是RGB值R0、GO以及B0，并且所述第一檢測處理包括計(jì)算RGB值當(dāng)中的最大值與最小值之間的差作為所述特征值， 并且檢測其中所述差等于或者小于與所述第一閾值的塊作為所述對象塊。
16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，其中所述代表像素值是YCC值Y0、CbO以及CrO，并且所述第一檢測處理包括獲得CbO和CrO作為所述特征值，并且檢測其中CbO等于或者 小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值和其中CrO等于或者小于與所述第一閾值相對應(yīng)的值的 塊作為所述對象塊。
17.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，進(jìn)一步包括執(zhí)行第二第二檢測處理，所述 第二檢測處理用于檢測其中由所述代表像素值表示的亮度等于或者大于第二閾值的塊和 其中所述亮度等于或者小于第三閾值的塊作為所述對象塊，其中所述第三閾值小于所述第二閾值。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的圖像處理方法，其中首先對所述多個塊執(zhí)行所述第二檢測處理，并且對除了通過所述第二檢測處理檢測到的所述對象塊之外的塊執(zhí)行所述第一檢測處理。
19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的圖像處理方法，其中在所述代表像素值是RGB值R0、G0以及BO的情況下，所述第二檢測處理包括檢測其中 所有的值R0、GO以及BO等于或者大于與所述第二閾值相對應(yīng)的閾值的塊和其中所有的值RO, GO以及BO等于或者小于與所述第三閾值相對應(yīng)的閾值的塊作為所述對象塊，并且 在所述代表像素值是YCC值Y0、CbO以及CrO的情況下，所述第二檢測處理包括檢測其中YO等于或者大于所述第二閾值的塊和其中YO等于或者小于所述第三閾值的塊作為所述對象塊。
全文摘要
本發(fā)明涉及圖像處理設(shè)備和圖像處理方法。代表像素值計(jì)算單元(120)將由原始數(shù)據(jù)(D0)表示的圖像劃分為多個塊并且為每個塊計(jì)算代表像素值(S)。檢測單元(130)從多個塊當(dāng)中檢測是包括高光溢出或者區(qū)塊陰影的塊的對象塊。檢測單元(130)的B檢測單元(134)執(zhí)行第一檢測處理，用于獲得由代表像素值表示的顏色與灰色之間的差和能夠近似地表示差的值中的一個作為特征值，和用于檢測其中特征值等于或者小于第一閾值的塊作為對象塊。因此，能夠高速地檢測被包括在圖像中的高光溢出或者區(qū)塊陰影，并且能夠防止檢測的遺漏。
文檔編號G03B7/28GK101815221SQ20101011667
公開日2010年8月25日 申請日期2010年2月9日 優(yōu)先權(quán)日2009年2月25日
發(fā)明者新倉謙太郎 申請人:恩益禧電子股份有限公司