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圖像增強(qiáng)方法及圖像處理設(shè)備與流程

文檔序號(hào):11063929閱讀:778來源:國知局
圖像增強(qiáng)方法及圖像處理設(shè)備與制造工藝

本發(fā)明涉及一種圖像處理技術(shù),并且更具體來說,涉及一種用于對圖像去霧的圖像增強(qiáng)方法及圖像處理設(shè)備。



背景技術(shù):

在現(xiàn)代社會(huì),已經(jīng)提出各種類型的顯示面板并將其廣泛地應(yīng)用在用于顯示圖像或視頻的電子產(chǎn)品中,所述顯示面板例如液晶(Liquid Crystal,簡稱LC)顯示面板、發(fā)光二極管(Light-Emitting Diode,簡稱LED)顯示面板以及有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,簡稱OLED)顯示面板。然而,顯示器技術(shù)的發(fā)展從未停止,且顯示器工業(yè)進(jìn)一步朝向透明顯示器的發(fā)展。

透明顯示面板可以通過使用聚合物分散型液晶(polymer dispersed liquid crystal,簡稱PDLC)技術(shù)來建置。此類透明顯示面板可以在散射狀態(tài)和透明狀態(tài)之間電性地切換,且透明顯示面板在散射狀態(tài)中呈現(xiàn)的光散射特性應(yīng)用于顯示圖像。然而,光散射特性還在所顯示的圖像中引入薄霧,導(dǎo)致在視覺效果上的模糊。由此,如何減少薄霧且改進(jìn)透明顯示面板的顯示質(zhì)量仍是所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員的一個(gè)主要課題。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明涉及一種圖像增強(qiáng)方法及圖像處理設(shè)備,其中增強(qiáng)圖像的銳利度以實(shí)現(xiàn)去霧效果,以便改進(jìn)顯示面板的顯示質(zhì)量。

本發(fā)明提出一種適合于圖像處理設(shè)備的圖像增強(qiáng)方法。所述圖像增強(qiáng)方法包含以下步驟。獲得輸入圖像,其中所述輸入圖像具有多個(gè)強(qiáng)度分量。根據(jù)伽瑪曲線校正輸入圖像,且基于邊緣檢測算子和權(quán)重值增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像,獲得適合于顯示面板的輸出圖像。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,調(diào)整輸入圖像的色相分量和飽和度分量以補(bǔ)償輸 入圖像。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,獲得輸入圖像的步驟進(jìn)一步包含:接收原始圖像;以及對原始圖像執(zhí)行第一色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸入圖像,其中所述輸入圖像的每一個(gè)像素包含色相分量、飽和度分量以及強(qiáng)度分量。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度的步驟進(jìn)一步包含:根據(jù)經(jīng)校正的輸入圖像的圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定邊緣檢測算子的類型和尺寸和權(quán)重值;通過邊緣檢測算子對經(jīng)校正的輸入圖像執(zhí)行邊緣檢測過程以產(chǎn)生邊緣圖像;根據(jù)權(quán)重值改進(jìn)邊緣圖像;以及用改進(jìn)的邊緣圖像疊加經(jīng)校正的輸入圖像以增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像獲得輸出圖像的步驟進(jìn)一步包含:基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像的強(qiáng)度分量執(zhí)行第二色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸出圖像,其中輸出圖像的每一個(gè)像素包含紅色分量、藍(lán)色分量以及綠色分量。

本發(fā)明還提出一種圖像處理設(shè)備,其包含輸入單元、伽瑪校正單元、銳利度增強(qiáng)單元以及輸出單元。所述輸入單元獲得輸入圖像,其中所述輸入圖像具有多個(gè)強(qiáng)度分量。伽瑪校正單元,耦合到輸入單元,其根據(jù)伽瑪曲線校正輸入圖像。銳利度增強(qiáng)單元,耦合到伽瑪校正單元,其基于邊緣檢測算子和權(quán)重值增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。輸出單元,耦合到銳利度增強(qiáng)單元,其基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像獲得適合于顯示面板的輸出圖像。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,圖像處理設(shè)備進(jìn)一步包含色彩補(bǔ)償單元。色彩補(bǔ)償單元,耦合在輸入單元和輸出單元之間,其調(diào)整輸入圖像的色相分量和飽和度分量以補(bǔ)償輸入圖像。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,輸入單元進(jìn)一步包含接收單元和第一色彩空間轉(zhuǎn)換單元。接收單元接收原始圖像。第一色彩分量單元,耦合到接收單元,其對原始圖像執(zhí)行第一色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸入圖像,其中所述輸入圖像的每一個(gè)像素包含色相分量、飽和度分量以及強(qiáng)度分量。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,銳利度增強(qiáng)單元包含控制單元、邊緣圖像產(chǎn)生單元、權(quán)重單元以及疊加單元??刂茊卧鶕?jù)經(jīng)校正的輸入圖像的圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定邊緣檢測算子的類型和尺寸和權(quán)重值。邊緣圖像產(chǎn)生單元,耦合到控制單元,其通過邊緣檢測算子對經(jīng)校正的輸入圖像執(zhí)行邊緣檢測過程以產(chǎn)生邊緣圖像。權(quán)重單元,耦合到邊緣圖像產(chǎn)生單元和控制單元,其根據(jù) 權(quán)重值改進(jìn)邊緣圖像。疊加單元,耦合到權(quán)重單元,其用改進(jìn)的邊緣圖像疊加經(jīng)校正的輸入圖像以增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,輸出單元包含第二色彩空間轉(zhuǎn)換單元。第二色彩空間轉(zhuǎn)換單元基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像的強(qiáng)度分量執(zhí)行第二色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸出圖像,其中所述輸出圖像的每一個(gè)像素包含紅色分量、藍(lán)色分量以及綠色分量。

基于上文,在本發(fā)明中提供的圖像增強(qiáng)方法及其圖像處理設(shè)備中,根據(jù)伽瑪曲線校正輸入圖像的光強(qiáng)度分量且進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。根據(jù)圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定邊緣檢測算子和權(quán)重值,且將所述邊緣檢測算子和權(quán)重值應(yīng)用于準(zhǔn)確地增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。在圖像增強(qiáng)之后,基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像獲得適合于顯示面板的輸出圖像。因此,通過顯示面板示出的所顯示圖像更加鮮艷且具有更好的可辨識(shí)性,并且在所顯示圖像上的薄霧減少。

為了使本發(fā)明的前述以及其它特征和優(yōu)點(diǎn)更加可理解,下文詳細(xì)描述隨附有附圖的若干實(shí)施例。

附圖說明

包含附圖以提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解,且附圖并入在本說明書中且構(gòu)成本說明書的一部分。所述附圖圖示本發(fā)明的實(shí)施例,并且與描述一起用以說明本發(fā)明的原理。

圖1示出本發(fā)明的實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的方塊圖;

圖2示出本發(fā)明的實(shí)施例的圖像增強(qiáng)方法的流程圖;

圖3示出本發(fā)明的實(shí)施例的輸入單元的方塊圖;

圖4示出本發(fā)明的實(shí)施例的銳利度增強(qiáng)單元的方塊圖;

圖5示出本發(fā)明的實(shí)施例的輸出單元的方塊圖。

附圖標(biāo)記說明:

100:圖像處理設(shè)備;

120:輸入單元;

122:接收單元;

124:第一色彩空間轉(zhuǎn)換單元;

140:伽瑪校正單元;

160:銳利度增強(qiáng)單元;

162:控制單元;

164:邊緣圖像產(chǎn)生單元;

166:權(quán)重單元;

168:疊加單元;

180:輸出單元;

182:第二色彩空間轉(zhuǎn)換單元;

184:傳輸單元;

190:色彩補(bǔ)償單元;

EI:邊緣圖像;

EI':改進(jìn)的邊緣圖像;

II":經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像;

II':經(jīng)校正的輸入圖像;

II:輸入圖像;

III':經(jīng)補(bǔ)償?shù)妮斎雸D像;

III:輸入圖像;

OG:原始圖像;

OI:輸出圖像;

WV:權(quán)重值。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在將詳細(xì)參考本發(fā)明的當(dāng)前實(shí)施例,在附圖中圖示所述實(shí)施例的實(shí)例。只要可能,相同的參考標(biāo)號(hào)在附圖和描述中用以指代相同或相似部分。另外,附圖中示出的規(guī)格及類似者意圖為說明性的,而非限制性的。因此,本文中所揭示的具體結(jié)構(gòu)和功能細(xì)節(jié)不應(yīng)解釋為限制,而僅僅為用于教示所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員不同地使用本發(fā)明的代表性基礎(chǔ)。

圖1示出本發(fā)明的實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的方塊圖。然而,應(yīng)注意,這僅僅為說明性實(shí)例,且本發(fā)明并不限于此。參考圖1,圖像處理設(shè)備100可以對輸入圖像II的強(qiáng)度分量執(zhí)行伽馬校正和銳利度增強(qiáng),以便產(chǎn)生可以低薄 霧和高清晰性顯示的輸出圖像OI。圖像處理設(shè)備100可以是具有圖像處理特征的電子裝置,例如個(gè)人計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)、平板計(jì)算機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)、電視等等。本發(fā)明并不限于此。

圖像處理設(shè)備100包含輸入單元120、伽瑪校正單元140、銳利度增強(qiáng)單元160、輸出單元180以及色彩補(bǔ)償單元190。應(yīng)注意,在本發(fā)明中,輸入單元120、伽瑪校正單元140、銳利度增強(qiáng)單元160、輸出單元180以及色彩補(bǔ)償單元190可以通過軟件媒介實(shí)施且通過圖像處理設(shè)備100的處理單元加載。圖像處理設(shè)備100的處理單元可以是例如中央處理單元(central processing unit,簡稱CPU)或用于通用目的或?qū)S媚康钠渌删幊萄b置,例如微處理器、現(xiàn)場可編程門陣列(field-programmable gate array,簡稱FPGA)、數(shù)字信號(hào)處理器(digital signal processor,簡稱DSP)、可編程控制器、專用集成電路(application specific integrated circuit,簡稱ASIC)、可編程邏輯裝置(programmable logic device,簡稱PLD),其它類似裝置或前述裝置的組合。然而,本發(fā)明并不限于此。在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,輸入單元120、伽瑪校正單元140、銳利度增強(qiáng)單元160、輸出單元180以及色彩補(bǔ)償單元190可以通過實(shí)際電路結(jié)構(gòu)實(shí)施。

在本發(fā)明的實(shí)施例中,顯示面板可以內(nèi)置于圖像處理設(shè)備100,但本發(fā)明并不限于此。在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,顯示面板可以與圖像處理設(shè)備100分離。顯示面板可以是例如LC顯示面板、PDLC顯示面板或表面錨定液晶(Surface Anchoring Liquid Crystal,簡稱SALC)顯示面板。

圖2示出本發(fā)明的實(shí)施例的圖像增強(qiáng)方法的流程圖,且圖2中的圖像增強(qiáng)方法可以通過圖1中的圖像處理設(shè)備100實(shí)施。圖像增強(qiáng)方法的詳細(xì)步驟連同圖像處理設(shè)備的組件在下文中的實(shí)施例中說明。

參考圖1和圖2,在圖像增強(qiáng)方法內(nèi),輸入單元120首先接收原始圖像OG,且原始圖像OG進(jìn)一步通過輸入單元120處理以獲得輸入圖像II,其中輸入圖像II具有多個(gè)強(qiáng)度分量(步驟120)。在當(dāng)前實(shí)施例中,圖像增強(qiáng)主要聚焦于輸入圖像II的光強(qiáng)度特性。因此,較佳地是對在色相-飽和度-強(qiáng)度(Hue-Saturation-Intensity,簡稱HSI)色彩空間中所界定的圖像執(zhí)行所述圖像增強(qiáng),但本發(fā)明并不限于此。通常,在HSI色彩空間中界定的圖像比在其它色彩空間中界定的圖像更加直觀且與感知相關(guān)。

圖3示出本發(fā)明的實(shí)施例的輸入單元的方塊圖。參考圖1、圖2和圖3,輸入單元120進(jìn)一步包含接收單元122和第一色彩空間轉(zhuǎn)換單元124。當(dāng)通過接收單元122接收的原始圖像OG不是HSI圖像時(shí),第一色彩空間轉(zhuǎn)換單元124對原始圖像OG執(zhí)行第一色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸入圖像,其中輸入圖像的每一個(gè)像素包含色相分量、飽和度分量以及強(qiáng)度分量。在當(dāng)前實(shí)施例中,基于從原始圖像OG轉(zhuǎn)換的輸入圖像,輸入單元120將由強(qiáng)度分量構(gòu)成的輸入圖像II輸出到伽瑪校正單元140。在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,基于從原始圖像OG轉(zhuǎn)換的輸入圖像,輸入單元120進(jìn)一步輸出由色相分量和飽和度分量構(gòu)成的輸入圖像III。輸入圖像III可以由色彩補(bǔ)償單元190接收或直接由輸出單元180接收。原始圖像OG可以例如在紅-綠-藍(lán)(Red-Green-Blue,簡稱RGB)色彩空間中界定,使得每一個(gè)像素包含紅色分量、藍(lán)色分量以及綠色分量。當(dāng)將RGB圖像轉(zhuǎn)換成HSI圖像時(shí),像素的紅色分量、藍(lán)色分量以及綠色分量用于獲得輸入圖像的色相分量、飽和度分量以及強(qiáng)度分量。在本申請案的另一個(gè)實(shí)施例中,當(dāng)由接收單元122接收的原始圖像OG是HSI圖像時(shí),隨后將原始圖像OG處理為輸入圖像,且第一色彩空間轉(zhuǎn)換單元124不對原始圖像OG執(zhí)行第一色彩空間轉(zhuǎn)換。

再次參考圖1和圖2,在獲得輸入圖像II之后,伽瑪校正單元140接收輸入圖像II且根據(jù)伽瑪曲線校正輸入圖像II(步驟S140),其中伽瑪校正單元140耦合到輸入單元120。更具體來說,執(zhí)行伽瑪校正以調(diào)整實(shí)際感知的亮度和光強(qiáng)度分量之間的關(guān)系。在本申請案中,伽瑪值選擇為2.2,且根據(jù)相對應(yīng)的伽瑪曲線校正輸入圖像II的強(qiáng)度分量。在校正之后,經(jīng)校正的輸入圖像II'的灰度變化更加地與人對不同光強(qiáng)度的感知相對應(yīng)。

再次參考圖1和圖2,在伽瑪校正之后,將經(jīng)校正的輸入圖像II'傳輸?shù)戒J利度增強(qiáng)單元160。銳利度增強(qiáng)單元160耦合到伽瑪校正單元140,并且銳利度增強(qiáng)單元160基于邊緣檢測算子和權(quán)重值增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像II'的銳利度(步驟S160)。更具體來說,銳利度增強(qiáng)單元160應(yīng)用邊緣檢測和增強(qiáng)技術(shù)來改進(jìn)經(jīng)校正的輸入圖像II'的邊緣對比度,以便增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像II'的銳利度。應(yīng)注意,通過銳利度增強(qiáng)單元160對經(jīng)校正輸入圖像II'的光強(qiáng)度分量執(zhí)行銳利度增強(qiáng)。

圖4示出本發(fā)明的實(shí)施例的銳利度增強(qiáng)單元的方塊圖。參考圖1、圖2 和圖4,銳利度增強(qiáng)單元160包含控制單元162、邊緣圖像產(chǎn)生單元164、權(quán)重單元166以及疊加單元168??刂茊卧?62接收經(jīng)校正的輸入圖像II',且根據(jù)經(jīng)校正的輸入圖像II'的圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定邊緣檢測算子的類型和尺寸和權(quán)重值WV。應(yīng)注意,銳利度的程度可以通過選擇邊緣檢測算子的類型和尺寸和權(quán)重值WV來控制。

對邊緣檢測算子的尺寸的選擇將影響圖像處理設(shè)備100的計(jì)算性能。當(dāng)邊緣檢測算子的尺寸較大時(shí),在邊緣檢測和增強(qiáng)上的計(jì)算速度較低,但邊緣檢測和增強(qiáng)的結(jié)果通常較好。為了取得平衡,在當(dāng)前實(shí)施例中,通常通過控制單元將邊緣檢測算子選擇為3乘3算子矩陣。換句話說,邊緣檢測算子的尺寸是3×3。此外,對于正常圖像,邊緣檢測算子的類型可以選擇為拉普拉斯算子,且邊緣檢測算子的一個(gè)實(shí)例如下示出:

然而,在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,當(dāng)控制單元162確定經(jīng)校正的輸入圖像II'的圖像內(nèi)容包含背景噪聲時(shí),則通過控制單元162選擇可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)平滑、邊緣檢測以及邊緣增強(qiáng)的邊緣檢測算子。此類邊緣檢測算子的一個(gè)實(shí)例如下示出:

此外,例如環(huán)境光的強(qiáng)度和用于顯示輸出圖像的顯示面板的類型等環(huán)境因素還在通過控制單元162確定且設(shè)定邊緣檢測算子時(shí)同樣起到重要作用。權(quán)重值WV的范圍在2到3之間,且實(shí)際權(quán)重值WV還根據(jù)經(jīng)校正的輸入圖像II'的圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定。在當(dāng)前實(shí)施例中,當(dāng)經(jīng)校正的輸入圖像II'是正常圖像且用于顯示輸出圖像的顯示面板的類型是透明顯示面板時(shí),權(quán)重值WV確定為2。

再次參考圖1、圖2和圖4,在獲得邊緣檢測算子之后,邊緣圖像產(chǎn)生單元164通過邊緣檢測算子對經(jīng)校正的輸入圖像II'執(zhí)行邊緣檢測過程以產(chǎn)生邊緣圖像EI,其中邊緣圖像產(chǎn)生單元164耦合到控制單元162。更具體來說, 通過執(zhí)行邊緣檢測過程,邊緣圖像產(chǎn)生單元164從經(jīng)校正的輸入圖像II'獲取邊緣區(qū)域,且因此產(chǎn)生邊緣圖像EI。權(quán)重單元166根據(jù)權(quán)重值WV進(jìn)一步改進(jìn)邊緣圖像EI以獲得改進(jìn)的邊緣圖像EI',其中權(quán)重單元166耦合到邊緣圖像產(chǎn)生單元164和控制單元162。例如,權(quán)重單元166通過用權(quán)重值WV乘邊緣圖像EI來改進(jìn)經(jīng)校正的輸入圖像II'的邊緣區(qū)域的強(qiáng)度。最后,疊加單元168接收經(jīng)校正的輸入圖像II'和改進(jìn)的邊緣圖像EI',且用改進(jìn)的邊緣圖像EI'疊加經(jīng)校正的輸入圖像II'以增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像II'的銳利度,其中疊加單元168耦合到權(quán)重單元166。經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"將在顯示效果上產(chǎn)生更好的可辨識(shí)性和鮮艷度。

參考圖1和圖2,在校正輸入圖像II且增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像II'的銳利度之后,輸出單元180接收經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II",并且輸出單元180基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"獲得適合于顯示面板的輸出圖像OI(步驟S180),其中輸出單元180耦合到銳利度增強(qiáng)單元160。圖5示出本發(fā)明的實(shí)施例的輸出單元的框圖。參考圖1、圖2和圖5,輸出單元180包含第二色彩空間轉(zhuǎn)換單元182和傳輸單元184。在接收經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"之后,第二色彩空間轉(zhuǎn)換單元182基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"的強(qiáng)度分量執(zhí)行第二色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸出圖像OI,其中輸出圖像OI是RGB圖像且輸出圖像OI的每一個(gè)像素包含紅色分量、藍(lán)色分量以及綠色分量。在本發(fā)明的實(shí)施例中,輸出圖像OI隨后通過圖像處理設(shè)備100的傳輸單元184傳輸?shù)斤@示面板。應(yīng)注意,顯示面板可以直接利用且顯示RGB圖像。

應(yīng)注意,經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"的強(qiáng)度分量可以與輸入圖像III的色相分量和飽和度分量整合以用于第二色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸出圖像OI。然而,本發(fā)明并不限于此。再次參考圖1和圖2,在本發(fā)明的實(shí)施例中,輸入單元120進(jìn)一步將由色相分量和飽和度分量構(gòu)成的輸入圖像III傳輸?shù)缴恃a(bǔ)償單元190。色彩補(bǔ)償單元190接收來自輸入單元120的輸入圖像III,并且調(diào)整輸入圖像III的色相分量和飽和度分量以補(bǔ)償輸入圖像III,其中色彩補(bǔ)償單元190耦合在輸入單元120和輸出單元180之間。更具體來說,在當(dāng)前實(shí)施例中,調(diào)整色相分量和飽和度分量以補(bǔ)償色彩偏差,以便改進(jìn)輸出色彩的表現(xiàn)。在色彩補(bǔ)償之后,將經(jīng)補(bǔ)償?shù)妮斎雸D像III'傳輸?shù)捷敵鰡卧?80。輸出單元180整合經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像II"的強(qiáng)度分量與經(jīng)補(bǔ)償?shù)妮斎雸D像III'的色相分量和 飽和度分量且執(zhí)行第二色彩空間轉(zhuǎn)換以獲得輸出圖像OI。此外,在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中,直方圖單元(未圖示)進(jìn)一步設(shè)置在圖像處理設(shè)備100中且耦合在伽瑪校正單元140和銳利度增強(qiáng)單元160之間。直方圖單元負(fù)責(zé)使用光強(qiáng)度分量的直方圖對經(jīng)校正的輸入圖像II'執(zhí)行對比度調(diào)整。

此處,提供本發(fā)明的實(shí)施例。當(dāng)用于顯示輸出圖像的顯示面板是SALC顯示面板時(shí),在圖像處理設(shè)備100中,伽瑪值選擇為2.2,邊緣檢測算子選擇為3乘3算子矩陣,邊緣檢測算子的類型選擇為拉普拉斯算子,權(quán)重值設(shè)定成2,且飽和度分量進(jìn)一步設(shè)定成30%。在此類配置下,減少在所顯示圖像上的薄霧,且改進(jìn)顯示面板上的顯示質(zhì)量。

基于上文,在本發(fā)明中提供的圖像增強(qiáng)方法及圖像處理設(shè)備中,根據(jù)伽瑪曲線校正輸入圖像的光強(qiáng)度分量且進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。根據(jù)圖像內(nèi)容和環(huán)境因素確定邊緣檢測算子和權(quán)重值且將所述邊緣檢測算子和權(quán)重值應(yīng)用于準(zhǔn)確地增強(qiáng)經(jīng)校正的輸入圖像的銳利度。在圖像增強(qiáng)之后,基于經(jīng)增強(qiáng)的輸入圖像獲得適合于顯示面板的輸出圖像。因此,通過顯示面板示出的所顯示圖像更加鮮艷且具有更好的可辨識(shí)性,并且在所顯示圖像上的薄霧減少。

最后應(yīng)說明的是:以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。

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