使用車輛參與式感測(cè)系統(tǒng)確定相對(duì)駕駛特性的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明總體涉及車輛參與式系統(tǒng)，更具體地，共享車輛/乘員信息以允許車輛和/ 或車輛的乘員之間的對(duì)比的車輛參與式系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)包括通信應(yīng)用，該應(yīng)用在使用云計(jì)算的多個(gè)遠(yuǎn)程實(shí)體之間經(jīng)由 電信設(shè)備發(fā)送、接收和存儲(chǔ)信息。云計(jì)算描述了包含通過(guò)例如因特網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)連接的大 量計(jì)算設(shè)備的多個(gè)計(jì)算概念。云計(jì)算使程序或應(yīng)用得以同時(shí)在很多相連的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。 信息可以出于各種原因被使用云計(jì)算的其他遠(yuǎn)程實(shí)體共享。例如，信息可以被共享以提供 安全通信、緊急警報(bào)和車輛跟蹤。
[0003] 車輛數(shù)據(jù)采集設(shè)備用于在車輛被操作時(shí)從車輛的車輛跟蹤數(shù)據(jù)收集車輛信息以 及操作者屬性信息。雖然該信息已知被用于緊急警報(bào)和安全通信，但是在本技術(shù)領(lǐng)域中存 在如下需求：使得車輛操作者可以在車輛應(yīng)用中使用所收集的車輛跟蹤數(shù)據(jù)，該車輛應(yīng)用 允許將車輛操作者的表現(xiàn)分級(jí)，和/或使得車輛操作者可以在例如社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的應(yīng)用中 共享車輛跟蹤數(shù)據(jù)。車輛乘員可以使用這樣的分級(jí)信息作為一種形式的信息和/或娛樂(lè) (即，生態(tài)駕駛或安全駕駛得分）或確定保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的車輛使用（即，使用時(shí)刻或行駛路線)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 依照本發(fā)明的教導(dǎo)，公開(kāi)了一種共享來(lái)自車輛的信息以與來(lái)自其他車輛的信息對(duì) 比的系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)和方法包括使用通信網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集車輛跟蹤數(shù)據(jù)和共享車輛跟蹤數(shù) 據(jù)，從而車輛跟蹤數(shù)據(jù)相對(duì)于其他車輛的車輛跟蹤數(shù)據(jù)被對(duì)比和分級(jí)。
[0005] 本申請(qǐng)還提供了以下技術(shù)方案。
[0006] 方案1. 一種共享來(lái)自車輛的信息以與來(lái)自其他車輛的信息對(duì)比的方法，所述方 法包括： 收集車輛跟蹤數(shù)據(jù)，其中所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)包括從所述車輛、所述車輛的乘員的設(shè)備 或其組合收集的信息； 過(guò)濾和壓縮所收集的車輛跟蹤數(shù)據(jù)，使得預(yù)定參數(shù)以預(yù)定方式被分析和加權(quán)； 從已經(jīng)過(guò)濾、壓縮和分析的數(shù)據(jù)創(chuàng)建得分；以及 使用通信網(wǎng)絡(luò)共享所述得分從而車輛乘員和車輛信息相對(duì)于其他車輛的車輛跟蹤數(shù) 據(jù)被對(duì)比和分級(jí)。
[0007] 方案2.根據(jù)方案1所述的方法，其中使用通信網(wǎng)絡(luò)共享所述得分包括使用云計(jì) 算和蜂窩通信。
[0008] 方案3.根據(jù)方案1所述的方法，其中使用通信網(wǎng)絡(luò)共享所述得分包括使用車輛 至車輛通信。
[0009] 方案4.根據(jù)方案1所述的方法，還包括使用視覺(jué)顯示設(shè)備向車輛的乘員顯示所 述得分和百分等級(jí)。
[0010] 方案5.根據(jù)方案1所述的方法，還包括在一個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站上公布所述 得分、等級(jí)，或其組合。
[0011] 方案6.根據(jù)方案1所述的方法，還包括下載應(yīng)用至所述車輛并且為所述應(yīng)用注 冊(cè)駕駛員以允許數(shù)據(jù)為所述應(yīng)用被收集、過(guò)濾、壓縮、分析和共享。
[0012] 方案7.根據(jù)方案1所述的方法，其中收集的數(shù)據(jù)用于計(jì)算生態(tài)駕駛得分。
[0013] 方案8.根據(jù)方案1所述的方法，其中收集的數(shù)據(jù)用于計(jì)算基于駕駛風(fēng)格的安全 駕駛得分。
[0014] 方案9.根據(jù)方案1所述的方法，其中收集的數(shù)據(jù)用于計(jì)算基于車輛使用時(shí)期和 行駛位置的安全使用得分。
[0015] 方案10. -種共享來(lái)自車輛的信息以與來(lái)自其他車輛的信息對(duì)比的方法，所述方 法包括： 收集車輛跟蹤數(shù)據(jù)，其中所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)包括從所述車輛、所述車輛的乘員的設(shè)備 或其組合收集的信息；以及 使用通信網(wǎng)絡(luò)共享所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)，從而所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)相對(duì)于其他車輛的車輛 跟蹤數(shù)據(jù)被對(duì)比和分級(jí)。
[0016] 方案11.根據(jù)方案10所述的方法，其中使用通信網(wǎng)絡(luò)共享所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)包 括使用云計(jì)算、蜂窩通信、車輛至車輛/基礎(chǔ)設(shè)施/行人通信或其組合。
[0017] 方案12.根據(jù)方案10所述的方法，還包括使用視覺(jué)顯示設(shè)備向所述車輛的乘員 顯示所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)和百分等級(jí)。
[0018] 方案13.根據(jù)方案10所述的方法，還包括在一個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站上公布所 述車輛跟蹤數(shù)據(jù)、等級(jí)或其組合。
[0019] 方案14.根據(jù)方案10所述的方法，還包括下載應(yīng)用至所述車輛并且為所述應(yīng)用 注冊(cè)駕駛員以允許所述數(shù)據(jù)被所述應(yīng)用收集和共享。
[0020] 方案15. -種用于共享來(lái)自車輛的信息以與來(lái)自其他車輛的信息對(duì)比的車輛參 與式系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括： 車輛信息收集和處理系統(tǒng)，包括： 用于收集車輛跟蹤數(shù)據(jù)的器件，其中所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)包括從所述車輛、所述車輛的 乘員的設(shè)備或其組合收集的信息；以及 使用通信網(wǎng)絡(luò)共享車輛跟蹤數(shù)據(jù)的器件，使得所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)相對(duì)于其他車輛的車 輛跟蹤數(shù)據(jù)被對(duì)比和分級(jí)。
[0021] 方案16.根據(jù)方案15所述的車輛參與式系統(tǒng)，其中使用通信網(wǎng)絡(luò)共享車輛跟蹤 數(shù)據(jù)的所述器件使用云計(jì)算、蜂窩通信、車輛至車輛/基礎(chǔ)設(shè)施/行人通信或其組合。
[0022] 方案17.根據(jù)方案15所述的車輛參與式系統(tǒng)，還包括使用視覺(jué)顯示設(shè)備向所述 車輛的乘員顯示所述的車輛跟蹤數(shù)據(jù)和百分等級(jí)的器件。
[0023] 方案18.根據(jù)方案15所述的車輛參與式系統(tǒng)，還包括用于在一個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng) 絡(luò)網(wǎng)站上公布所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)、等級(jí)或其組合的器件。
[0024] 方案19.根據(jù)方案15所述的車輛參與式系統(tǒng)，還包括用于下載應(yīng)用至所述車輛 并且為所述應(yīng)用注冊(cè)駕駛員以允許所述車輛跟蹤數(shù)據(jù)被收集和共享的器件。
[0025] 本發(fā)明的附加特征將結(jié)合附圖從下文描述以及所附權(quán)利要求變得顯而易見(jiàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0026] 圖1是用于收集、處理、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的過(guò)程的實(shí)施例的流程圖； 圖2是該用于收集、處理、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的過(guò)程的實(shí)施例的示意圖； 圖3是用于收集、處理、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的過(guò)程的另一實(shí)施例的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0027] 下文涉及用于收集、處理、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)，特別是車輛和駕駛員數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方 法的本發(fā)明的實(shí)施例的討論，在本質(zhì)上僅是示例性的，并且不以任何方式試圖限制本發(fā)明 或其應(yīng)用或使用。
[0028] 圖1是用于收集、處理、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的過(guò)程10的流程圖。在框12處，本地車 輛跟蹤數(shù)據(jù)從特定車輛被收集。這樣的車輛跟蹤信息可以從車輛傳感器、車輛移動(dòng)設(shè)備等 被收集。傳感器數(shù)據(jù)的例子包括車輛速度、座椅安全帶的使用等。移動(dòng)數(shù)據(jù)的例子包括微 觀移動(dòng)數(shù)據(jù)，例如駕駛風(fēng)格，以及宏觀移動(dòng)數(shù)據(jù)，例如GPS、地圖定位數(shù)據(jù)?？赡鼙皇占母?加數(shù)據(jù)可以包括內(nèi)容選擇(AM/FM/XM設(shè)置）和配對(duì)設(shè)備內(nèi)容(播放列表等)?；旧峡梢员?收集的關(guān)于車輛或其乘員的任何信息都可能在框12處被收集。
[0029] 接下來(lái)，在框12處收集的數(shù)據(jù)在框14被處理。處理包括過(guò)濾和壓縮來(lái)自框12的 數(shù)據(jù)，從而數(shù)據(jù)被過(guò)濾，因此僅所需的數(shù)據(jù)被壓縮。在過(guò)濾過(guò)程中選擇的數(shù)據(jù)將取決于所使 用的特定應(yīng)用。例如，燃料使用數(shù)據(jù)將被選擇以用于關(guān)于燃料經(jīng)濟(jì)性的應(yīng)用，或者加速和制 動(dòng)狀態(tài)信息將被選擇以用于關(guān)于安全駕駛的應(yīng)用。
[0030] 當(dāng)數(shù)據(jù)在框14處被處理之后，該數(shù)據(jù)在框16被分析。在框16處的數(shù)據(jù)分析包括 量化數(shù)據(jù)。在分析中包括的參數(shù)的數(shù)目以及每個(gè)參數(shù)的權(quán)重根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的被預(yù)先確 定。例如，在框12處收集的數(shù)據(jù)可以在框16處被分析成為基于駕駛活動(dòng)的生態(tài)得分，從而 給予駕駛員基于其駕駛習(xí)慣的燃料效率的得分。評(píng)分可以基于使用以下方程以升序或降序 分級(jí)的統(tǒng)計(jì)分類：
其中％是第i個(gè)車輛的信用得分，#是所需性質(zhì)，例如每加侖平均英里數(shù)（mpg)、標(biāo) 準(zhǔn)偏差mpg等，X,是所關(guān)心的車輛參數(shù)，即原始序列數(shù)據(jù)，以及a,是所關(guān)心的特定性質(zhì)的權(quán) 重值。
[0031] 為保護(hù)客戶數(shù)據(jù)，原始車輛參數(shù)#未示出，僅示出了經(jīng)過(guò)處理的M,。此外，本地 數(shù)據(jù)不對(duì)云共享，如下文討論。取而代之的是，車輛在車輛和云之間創(chuàng)建匿名標(biāo)識(shí)符以保持 客戶匿名。
[0032] 為了在框16處分析所收集的車輛跟蹤數(shù)據(jù)，車輛的控制器在框12處為例如mpg 的所關(guān)心參數(shù)記錄時(shí)間序列，并且在框16處對(duì)每一個(gè)應(yīng)用以下的權(quán)重因數(shù)：
其表示平均(_)，以及：
其表示標(biāo)準(zhǔn)偏差(g)，以及： 其表示一致性(._)，以及：

其表示趨勢(shì)（M)。
[0033] -旦數(shù)據(jù)在框16處如上文所討論那樣被分析，已分析數(shù)據(jù)和結(jié)果得分就被傳輸 至云18處的計(jì)算云，該處可得到多個(gè)車輛乘員/車輛的得分的對(duì)比，從而駕駛員可以看到 其得分相對(duì)于其他人的位置。已分析數(shù)據(jù)和計(jì)算的得分在云18中被分級(jí)，并且分別在框20 與22處與選擇的車輛乘員和車輛共享。盡管未示出，但是來(lái)自云18的分級(jí)信息也可以與 其他人共享，例如保險(xiǎn)公司和/或車隊(duì)管理人。此外，盡管為清楚起見(jiàn)未示出，代替使用云 18,或除使用云18之外，可以使用車輛至車輛（V2V)通信系統(tǒng)和/或蜂窩/基礎(chǔ)設(shè)施/行 人通信共享已分析數(shù)據(jù)。在V2V系統(tǒng)中，為了用于所需分級(jí)的大量對(duì)比數(shù)據(jù)，可以隨時(shí)間收 集數(shù)據(jù)。使用云18或V2V系統(tǒng)，對(duì)于相同車輛的重復(fù)相遇，先前收集的數(shù)據(jù)將被更新，因此 分級(jí)是基于可獲得的最新數(shù)據(jù)。
[0034] 圖2是車輛控制系統(tǒng)44所采用的過(guò)程30的示意圖，過(guò)程30用于收集、處理、存儲(chǔ) 和共享車輛/車輛乘員數(shù)據(jù)。在框32處車輛跟蹤數(shù)據(jù)，例如傳感器跟蹤數(shù)據(jù)和/或移動(dòng)跟 蹤數(shù)據(jù)，如上所述，從車輛50被收集。收集車輛跟蹤數(shù)據(jù)的示例可見(jiàn)于美國(guó)專利申請(qǐng)公開(kāi) 號(hào) 2012/0239471，題為"LearningDriv