1.一種視頻處理方法，其特征在于，包括：
獲取目標(biāo)布控對象的目標(biāo)人臉圖像；
獲取目標(biāo)布控范圍內(nèi)所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的樣本圖像集；
確定所述樣本圖像集中包含所述目標(biāo)人臉圖像匹配的N張視頻圖像；
對所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像分割，得到所述N個(gè)目標(biāo)人臉圖像，其中，每一張視頻圖像包含一張所述目標(biāo)人臉圖像；
從所述樣本圖像集中確定出以所述N個(gè)目標(biāo)臉人圖像中的每一目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起點(diǎn)的預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)的視頻圖像中出現(xiàn)的人臉圖像，得到P個(gè)人臉圖像，所述P為大于1的整數(shù)；
將所述P個(gè)人臉圖像進(jìn)行分類，得到Q個(gè)對象及每一對象對應(yīng)的人臉圖像個(gè)數(shù)，所述Q為小于所述P的正整數(shù)；
將所述Q個(gè)對象中人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值的K個(gè)對象作為目標(biāo)對象，所述K為小于所述Q的正整數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)布控范圍內(nèi)所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的樣本圖像集，包括：
獲取用戶選取的布控時(shí)間段；
根據(jù)所述布控時(shí)間段確定所述目標(biāo)人臉圖像首次出現(xiàn)時(shí)間和最后出現(xiàn)時(shí)間；
從歷史視頻庫中截取所述目標(biāo)布控范圍內(nèi)處于所述首次出現(xiàn)時(shí)間與所述最后出現(xiàn)時(shí)間之間的樣本圖像集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述確定所述樣本圖像集中包含所述目標(biāo)人臉圖像匹配的N張視頻圖像，包括：
對所述樣本圖像集進(jìn)行解析，得到A張視頻圖像，所述A為大于1的整數(shù)；
將所述目標(biāo)人臉圖像與所述A張視頻圖像中的每一視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述A個(gè)匹配值；
從所述A個(gè)匹配值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述N個(gè)匹配值，并獲取其對應(yīng)的視頻圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述樣本圖像集中確定出以所述N個(gè)目標(biāo)臉人圖像中的每一目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起點(diǎn)的預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)的視頻圖像中出現(xiàn)的人臉圖像，包括：
將所述樣本圖像集中的每一視頻圖像進(jìn)行圖像分割，得到X個(gè)人臉圖像，所述X為大于1的整數(shù)；
獲取目標(biāo)人臉圖像i對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起點(diǎn)的所述預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)的Y個(gè)人臉圖像，所述目標(biāo)人臉圖像i為所述N個(gè)目標(biāo)臉人圖像中的任一個(gè)，所述Y為正整數(shù)，所述Y個(gè)人臉圖像為所述X個(gè)人臉圖像中的一部分。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述將所述Q個(gè)對象中人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值的K個(gè)對象作為目標(biāo)對象之后，所述方法還包括：
將所述目標(biāo)對象發(fā)送給終端。
6.一種視頻處理裝置，其特征在于，包括:
第一獲取單元，用于獲取目標(biāo)布控對象的目標(biāo)人臉圖像；
第二獲取單元，用于獲取目標(biāo)布控范圍內(nèi)所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的樣本圖像集；
第一確定單元，用于確定所述樣本圖像集中包含所述目標(biāo)人臉圖像匹配的N張視頻圖像；
分割單元，用于對所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像分割，得到所述N個(gè)目標(biāo)人臉圖像，其中，每一張視頻圖像包含一張所述目標(biāo)人臉圖像；
第二確定單元，用于從所述樣本圖像集中確定出以所述N個(gè)目標(biāo)臉人圖像中的每一目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起點(diǎn)的預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)的視頻圖像中出現(xiàn)的人臉圖像，得到P個(gè)人臉圖像，所述P為大于1的整數(shù)；
分類單元，用于將所述P個(gè)人臉圖像進(jìn)行分類，得到Q個(gè)對象及每一對象對應(yīng)的人臉圖像個(gè)數(shù)，所述Q為小于所述P的正整數(shù)；
第三確定單元，用于將所述Q個(gè)對象中人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值的K個(gè)對象作為目標(biāo)對象，所述K為小于所述Q的正整數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻處理裝置，其特征在于，所述第二獲取單元包括：
第一獲取模塊，用于獲取用戶選取的布控時(shí)間段；
確定模塊，用于根據(jù)所述布控時(shí)間段確定所述目標(biāo)人臉圖像首次出現(xiàn)時(shí)間和最后出現(xiàn)時(shí)間；
截取模塊，用于從歷史視頻庫中截取所述目標(biāo)布控范圍內(nèi)處于所述首次出現(xiàn)時(shí)間與所述最后出現(xiàn)時(shí)間之間的樣本圖像集。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7任一項(xiàng)所述的視頻處理裝置，其特征在于，所述第一確定單元包括：
解析模塊，用于對所述樣本圖像集進(jìn)行解析，得到A張視頻圖像，所述A為大于1的整數(shù)；
匹配模塊，用于將所述目標(biāo)人臉圖像與所述A張視頻圖像中的每一視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述A個(gè)匹配值；
選取模塊，用于從所述A個(gè)匹配值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述N個(gè)匹配值，并獲取其對應(yīng)的視頻圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻處理裝置，其特征在于，所述第二確定單元包括：
分割模塊，用于將所述樣本圖像集中的每一視頻圖像進(jìn)行圖像分割，得到X個(gè)人臉圖像，所述X為大于1的整數(shù)；
第二獲取模塊，用于獲取目標(biāo)人臉圖像i對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起點(diǎn)的所述預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)的Y個(gè)人臉圖像，所述目標(biāo)人臉圖像i為所述N個(gè)目標(biāo)臉人圖像中的任一個(gè)，所述Y為正整數(shù)，所述Y個(gè)人臉圖像為所述X個(gè)人臉圖像中的一部分。
10.根據(jù)權(quán)利要求6或7任一項(xiàng)所述的視頻處理裝置，其特征在于，所述視頻處理裝置還包括：
發(fā)送單元，用于在所述第三確定單元將所述Q個(gè)對象中人臉圖像個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值的K個(gè)對象作為目標(biāo)對象之后，將所述目標(biāo)對象發(fā)送給終端。