本發(fā)明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種視頻圖像增強的方法和裝置。

背景技術：

隨著互聯網技術及終端技術的發(fā)展，越來越多的用戶通過智能手機或平板電腦等終端觀看視頻，但是由于網絡帶寬、拍攝技術、編解碼損失及傳輸干擾等客觀因素的影響，會導致用戶在終端觀看視頻時，視頻圖像會出現圖像模糊、噪聲嚴重甚至細節(jié)丟失的情況。

針對上述情況，目前都會對視頻圖像進行圖像銳化處理，具體過程是提取原始圖像中每個像素點的高頻成分，然后將高頻成分累加之后再增加至對應的像素點，從而提高圖像的清晰度。

但是當前針對圖像進行銳化處理的過程，提取高頻成分的力度需要通過人為進行固定設置，并且由于針對每個像素點均進行銳化處理來進行圖像增強，從而導致圖像中的噪聲部分也隨之增強，反而造成了較低的視覺體驗。

技術實現要素：

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例期望提供一種視頻圖像增強的方法和裝置，不僅能夠自適應地控制圖像增強的幅度，還能夠避免對噪聲部分進行增強，使得輸出的視頻圖像具有較強的清晰度。

本發(fā)明的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種視頻圖像增強的方法，該方法可以包括：

根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值；

根據所述當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量；

從所述當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取所述當前幀對應的高頻系數組；

根據所述當前幀的幀級噪聲強度指示值以及所述高頻系數組獲取圖像增強增益值；

根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值；

根據所述當前幀的每個像素點對應的高頻值以及每個像素點對應的噪聲權重對所述當前幀的每個像素點按照預設的圖像增強策略進行圖像增強，得到所述當前幀圖像增強后的對應幀。

在上述方案中，所述根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值，具體包括：

獲取所述當前幀每個像素點的y分量與所述上一幀的對應像素點的y分量之間差值的絕對值；

將所述差值絕對值與預設第一窗口的低通濾波器模板進行卷積，獲取得到所述當前幀每個像素點對應的低通濾波結果；

將所述低通濾波結果中超過預設判定門限值的低通濾波結果進行累加，獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值。

在上述方案中，所述根據所述當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量，具體包括：

分別以所述當前幀每個像素點為中心設置第二窗口；

獲取所述第二窗口內所有子窗口的直流均值，并根據預設的直流分量劃分級別從所有子窗口的直流均值中獲取任一子窗口的直流均值作為對應像素點的直流分量；

將所有子窗口的直流均值之間兩兩相減之差的絕對值之和，作為初始噪聲權重，并按照預設的選擇策略獲取對應像素點的噪聲權重。

在上述方案中，所述從所述當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取所述當前幀對應的高頻系數組，具體包括：

以當前圖像幀的每個像素點為中心的窗口與預設的高通濾波器進行卷積，獲取每個像素點對應的高頻系數；

從所有像素點對應的高頻系數中，按照預設的像素點距離獲取最大的預設數量的高頻系數，組成所述當前幀對應的高頻系數組。

在上述方案中，所述根據所述當前幀的幀級噪聲強度指示值以及所述高頻系數組獲取圖像增強增益值，具體包括：

通過所述當前幀以及在所述當前幀對應的當前時間之前的預設時間窗內的視頻幀對應的幀級噪聲強度指示值獲取噪聲特性均值；

根據所述噪聲特性均值按照預設的門限條件獲取圖像增強增益初始值；

根據所述圖像增強增益初始值以及所述當前幀對應的高頻系數組獲取所述圖像增強增益值。

在上述方案中，所述根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值，具體包括：

所述根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取所述每個像素點對應的高頻初值；

根據所述每個像素點對應的直流分量量對所述每個像素點對應的高頻初值進行修正，獲得每個像素點對應的高頻值。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種視頻圖像增強的裝置，所述裝置包括：幀級噪聲檢測模塊、像素噪聲檢測模塊、幀級細節(jié)檢測模塊、增益獲取模塊、像素高頻生成模塊和像素增強模塊；其中，

所述幀級噪聲檢測模塊，用于根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點所述當前幀的幀級噪聲強度指示值；

所述像素噪聲檢測模塊，用于根據所述當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量；

所述幀級細節(jié)檢測模塊，用于從所述當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取所述當前幀對應的高頻系數組；

所述增益獲取模塊，用于根據所述當前幀的幀級噪聲強度指示值以及所述高頻系數組獲取圖像增強增益值；

所述像素高頻生成模塊，用于根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值；

所述像素增強模塊，用于根據所述當前幀的每個像素點對應的高頻值以及每個像素點對應的噪聲權重對所述當前幀的每個像素點按照預設的圖像增強策略進行圖像增強，得到所述當前幀圖像增強后的對應幀。

在上述方案中，所述幀級噪聲檢測模塊，具體用于：

獲取所述當前幀每個像素點的y分量與所述上一幀的對應像素點的y分量之間差值的絕對值；以及，

將所述差值絕對值與預設第一窗口的低通濾波器模板進行卷積，獲取得到所述當前幀每個像素點對應的低通濾波結果；以及，

將所述低通濾波結果中超過預設判定門限值的低通濾波結果進行累加，獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值。

在上述方案中，所述像素噪聲檢測模塊，具體用于

分別以所述當前幀每個像素點為中心設置第二窗口；以及，

獲取所述第二窗口內所有子窗口的直流均值，并根據預設的直流分量劃分級別從所有子窗口的直流均值中獲取任一子窗口的直流均值作為對應像素點的直流分量；以及，

將所有子窗口的直流均值之間兩兩相減之差的絕對值之和，作為初始噪聲權重，并按照預設的選擇策略獲取對應像素點的噪聲權重。

在上述方案中，所述幀級細節(jié)檢測模塊，具體用于：

以當前圖像幀的每個像素點為中心的窗口與預設的高通濾波器進行卷積，獲取每個像素點對應的高頻系數；

從所有像素點對應的高頻系數中，按照預設的像素點距離獲取最大的預設數量的高頻系數，組成所述當前幀對應的高頻系數組。

在上述方案中，所述增益獲取模塊，具體用于：

通過所述當前幀以及在所述當前幀對應的當前時間之前的預設時間窗內的視頻幀對應的幀級噪聲強度指示值獲取噪聲特性均值；

以及，根據所述噪聲特性均值按照預設的門限條件獲取圖像增強增益初始值；

以及，根據所述圖像增強增益初始值以及所述當前幀對應的高頻系數組獲取所述圖像增強增益值。

在上述方案中，所述像素高頻生成模塊，具體用于：

所述根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取所述每個像素點對應的高頻初值；以及，

根據所述每個像素點對應的直流分量量對所述每個像素點對應的高頻初值進行修正，獲得每個像素點對應的高頻值。

本發(fā)明實施例提供了一種視頻圖像增強的方法和裝置，基于視頻幀的不同粒度的噪聲級別以及視頻幀的細節(jié)程度進行圖像增強，不僅能夠自適應地控制圖像增強的幅度，還能夠避免對噪聲部分進行增強，使得輸出的視頻圖像具有較強的清晰度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種視頻圖像增強的方法流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種獲取像素點對應的噪聲權重和直流分量的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種獲取圖像增強增益值的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例提供的一種視頻圖像增強的裝置結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。

本發(fā)明實施例的基本思想是：基于視頻幀的不同粒度的噪聲級別以及視頻幀的細節(jié)程度進行圖像增強，從而能夠自適應地控制圖像增強的幅度，還能夠避免對噪聲部分進行增強，使得輸出的視頻圖像具有更強的清晰度。

實施例一

基于上述基本思想，參見圖1，其示出了本發(fā)明實施例提供的一種視頻圖像增強的方法流程，該方法可以包括：

s101：根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點獲取當前幀的幀級噪聲強度指示值；

s102：根據當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量；

s103：從當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取當前幀對應的高頻系數組；

s104：根據當前幀的幀級噪聲強度指示值以及高頻系數組獲取圖像增強增益值；

s105：根據圖像增強增益值、當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值；

s106：根據當前幀的每個像素點對應的高頻值以及每個像素點對應的噪聲權重對當前幀的每個像素點按照預設的圖像增強策略進行圖像增強，得到當前幀圖像增強后的對應幀。

對于步驟s101，需要說明的是，由于判斷噪聲的難點就是會出現誤判，會將視頻中的運動狀態(tài)也判斷為噪聲。因此，對于單一像素點來說無法判斷噪聲級別，因此，可以采用統計意義的方法來判斷一幀的噪聲級別?？梢岳斫獾?，在統計意義下對于某一像素點，如果是運動，那么前后幀差異會比較大，如果是噪聲污染，那么前后幀差異會比較小。因此，示例性地，參見圖2，根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值，具體包括步驟s1011至s1013：

s1011：獲取當前幀每個像素點的y分量與上一幀的對應像素點的y分量之間差值的絕對值；

s1012：將差值絕對值與預設第一窗口的低通濾波器模板進行卷積，獲取得到當前幀每個像素點對應的低通濾波結果；

s1013：將低通濾波結果中超過預設判定門限值的低通濾波結果進行累加，獲取當前幀的幀級噪聲強度指示值。

可以理解的，像素點的y分量用于表示亮度。

優(yōu)選地，針對圖2所示方案的具體實現過程可以包括：

首先，選擇大小為m×n的窗口；其中，m為窗口內的行坐標長度，n為窗口內的縱坐標長度；本實施例中，窗口為3x3窗口；

接著，定義當前幀的幀級噪聲強度初始指示值dif_total＝0；

隨后，以當前幀的當前處理像素點p(t)ij為中心，按照式1計算3x3窗口內每一點y分量與上一幀對應像素點p(t-1)ij的y分量之間差的絕對值，并將該絕對值與3x3窗口的低通濾波器進行卷積，得到當前處理像素對應的差分值difij：

其中，3x3窗口的低通濾波器優(yōu)選為

接著，對當前幀的每一個像素點進行式1所示的運算，獲取對應的差分值，并且將超過預設閾值thr的差分值進行累加，累加的計算公式如式2：

其中，thr的默認值為128，也就是將差分值大于128的點，視為運動位移。即dif_total∈[128,+∞)的時候，需要進行累加。

最后，當前幀的所有像素點按照式2進行累加完畢后，dif_total賦值給noise_total。這個表征當前幀的噪聲信息。該噪聲信息越大說明當前幀噪聲越多，越小說明當前幀噪聲越小。

可選地，在上述針對圖2所示方案的具體實現過程中，窗口可以是大小為5x5窗口，相應的低通濾波器為式1也相應地修改為預設閾值thr的默認值可以設置為1024，從而將差分值大于1024的點，視為運動位移。即dif_total∈[1024,+∞)的時候，需要進行累加。

對于步驟s102，需要說明的是，通過s101可以得到幀級別的噪聲信息，但是無法對每個像素點的噪聲進行估計，對于同樣的噪聲污染級別，根據圖像具體內容不一樣，人眼對噪聲帶來的不悅體驗不一樣。平坦區(qū)域，比如藍天，噪聲給人帶來的不悅體驗更明顯。基于這個實驗結果，還需要對噪聲的像素級別進行檢測?？梢哉J為大部分噪聲在統計意義上符合高斯或者泊松分布，基于這一假設，針對多個窗口大小的直流分量，如果是噪聲主導的區(qū)域，那是趨于穩(wěn)定的；如果是細節(jié)主導的區(qū)域，那是趨于一個值的。因此，示例性地，參見圖3，根據所述當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量，具體包括s1021至s1023：

s1021：分別以所述當前幀每個像素點為中心設置第二窗口；

s1022：獲取所述第二窗口內所有子窗口的直流均值，并根據預設的直流分量劃分級別從所有子窗口的直流均值中獲取任一子窗口的直流均值作為對應像素點的直流分量；

s1023:將所有子窗口的直流均值之間兩兩相減之差的絕對值之和，作為初始噪聲權重，并按照預設的選擇策略獲取對應像素點的噪聲權重。

優(yōu)選地，針對圖3所示方案的具體實現過程可以包括：

首先，對于每一個像素點，可以分別以當前點為中心，建立一個5x3的窗口，計算該窗口內所有子窗口，比如2x2，3x2，4x2，5x2，3x3，4x3，5x3的均值，分別記為dc_2x2，dc_3x2，dc_4x2，dc_5x2，dc_3x3，dc_4x3，dc_5x3。各子窗口對應的均值計算公式如式3：

其中m＝2，3，4，5；n＝2，3；

接著，根據式4計算各像素點的初始權重weight：

最后，根據如式5所示的選擇策略得到各像素點的噪聲權重。

weight＝clip3(weight0,0,weight_max)(5)

其中，weight_max優(yōu)選為64。

在本實施例中，運算符clip3(weight,0,weight_max)表示：

當weight0<0時，weight＝0；

當weight0>weight_max時，weight＝weight_max；

其余情況weight＝weight0。

通過上述針對s102的具體實現過程，可以理解地，如果當前點噪聲污染占主要的，那么weight將傾向于0，從而避免增強噪聲；如果當前點噪聲污染不嚴重的時候，那么weight傾向于weight_max，也就是此點按細節(jié)豐富程度來自適應的產生增強幅度，而不受weight影響。

對于步驟s103，示例性地，從所述當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取所述當前幀對應的高頻系數組，具體可以包括：

以當前圖像幀的每個像素點為中心的窗口與預設的高通濾波器進行卷積，獲取每個像素點對應的高頻系數；以及，

從所有像素點對應的高頻系數中，按照預設的像素點距離獲取最大的預設數量的高頻系數，組成所述當前幀對應的高頻系數組。

在具體實現過程中，首先以當前幀的當前像素點pij為中心，窗口大小為m×n的窗口內的像素點與預設的高通濾波器hpf_maskmn進行卷積運算，如式6所示：

以m＝3，n＝5為例，對應的高通濾波器

接著獲取當前像素點pij的高頻系數hf_pij＝|tmp>>7|，其中，>>為右移運算符。

最后，從所有像素點中提取最大的n個高頻系數，組成高頻系數組hf_total。

需要說明的是，在高頻系數組中，對應的像素點之間要保持預設的距離，優(yōu)選地，預設的像素點距離disance_thr可以為6。

對于步驟s104，需要說明的是，雖然有當前幀的幀級噪聲強度指示值，但這只是當前幀的噪聲表征，且準確度不一定精準，而在實際的視頻流中，每幀都會有變化，但是在一個時間段內的均值差距是不大的。這個特性符合噪聲的統計特性。因此，示例性地，參見圖4，根據所述當前幀的幀級噪聲強度指示值以及所述高頻系數組獲取圖像增強增益值，具體包括：

s1041：通過當前幀以及在當前幀對應的當前時間之前的預設時間窗內的視頻幀對應的幀級噪聲強度指示值獲取噪聲特性均值；

s1042：根據噪聲特性均值按照預設的門限條件獲取圖像增強增益初始值；

s1043：根據圖像增強增益初始值以及當前幀對應的高頻系數組獲取圖像增強增益值。

優(yōu)選地，針對圖4所示方案的具體實現過程可以包括：

首先，以當前幀為參考點，向當前幀對應的當前時間之前取n幀，作為幀的滑窗：這里取n為16。

接著，滑窗內各幀的平均噪聲其中，width和height分別為當前幀的寬度和高度。

隨后，計算16幀的噪聲均值

接著，根據式7獲取圖像增強增益初始值gain0：

其中gain_init是被初始化了的增益，這個可以由用戶設定，noise_dc和frm_noise_thr也是被初始化了的噪聲變量。并且<<表示左移運算符。

最后，可以根據圖像增強增益初始值以及所述當前幀對應的高頻系數組獲取所述圖像增強增益值gain，具體為：

首先，計算32個高頻系數之和

接著，修正增益

最后，輸出最終結果gain＝clip3(gain,0,gain0)。

對于步驟s105，示例性地，根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值，具體包括：

所述根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取所述每個像素點對應的高頻初值；以及，

根據所述每個像素點對應的直流分量量對所述每個像素點對應的高頻初值進行修正，獲得每個像素點對應的高頻值。

在具體實現過程中，以輸入位寬為8bit為例，

首先，每個像素點對應的高頻初值可以通過hfij0＝(pij-dc_3x3)*gain>>8計算得到，其中，dc_3x3為當前點為中心的3x3窗口的均值。也就是將像素點為中性的3x3窗口的均值作為直流分量。

隨后，根據當前dc_3x3的值。按式8對高頻初值進行修正：

由此可以得出每個像素點對應的高頻值。

對于步驟s106所述的根據當前幀的每個像素點對應的高頻值以及每個像素點對應的噪聲權重對當前幀的每個像素點按照預設的圖像增強策略進行圖像增強，得到當前幀圖像增強后的對應幀，具體的實現過程可以如下：

針對當前幀每個像素點pij，通過式9獲取圖像增強之后的像素點，從而獲得當前幀圖像增強后的對應幀

本實施例提供了一種視頻圖像增強的方法，基于視頻幀的不同粒度的噪聲級別以及視頻幀的細節(jié)程度進行圖像增強，從而能夠自適應地控制圖像增強的幅度，還能夠避免對噪聲部分進行增強，使得輸出的視頻圖像具有更強的清晰度。

實施例二

基于前述實施例相同的技術構思，參見圖5，其示出了本發(fā)明實施例提供的一種視頻圖像增強的裝置50，所述裝置50可以包括：幀級噪聲檢測模塊501、像素噪聲檢測模塊502、幀級細節(jié)檢測模塊503、增益獲取模塊504、像素高頻生成模塊505和像素增強模塊506；各模塊之間的連接關系通過信號流走向表征，其中，

所述幀級噪聲檢測模塊501，用于根據視頻圖像的當前幀以及上一幀的對應像素點所述當前幀的幀級噪聲強度指示值；

所述像素噪聲檢測模塊502，用于根據所述當前幀的每個像素點以及預設的第一窗口獲取每個像素點對應的噪聲權重和直流分量；

所述幀級細節(jié)檢測模塊503，用于從所述當前幀的像素點中，按照預設的排序策略獲取所述當前幀對應的高頻系數組；

所述增益獲取模塊504，用于根據所述當前幀的幀級噪聲強度指示值以及所述高頻系數組獲取圖像增強增益值；

所述像素高頻生成模塊505，用于根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取每個像素點對應的高頻值；

所述像素增強模塊506，用于根據所述當前幀的每個像素點對應的高頻值以及每個像素點對應的噪聲權重對所述當前幀的每個像素點按照預設的圖像增強策略進行圖像增強，得到所述當前幀圖像增強后的對應幀。

在上述方案中，所述幀級噪聲檢測模塊501，具體用于：

獲取所述當前幀每個像素點的y分量與所述上一幀的對應像素點的y分量之間差值的絕對值；以及，

將所述差值絕對值與預設第一窗口的低通濾波器模板進行卷積，獲取得到所述當前幀每個像素點對應的低通濾波結果；以及，

將所述低通濾波結果中超過預設判定門限值的低通濾波結果進行累加，獲取所述當前幀的幀級噪聲強度指示值。

在上述方案中，所述像素噪聲檢測模塊502，具體用于

分別以所述當前幀每個像素點為中心設置第二窗口；以及，

獲取所述第二窗口內所有子窗口的直流均值，并根據預設的直流分量劃分級別從所有子窗口的直流均值中獲取任一子窗口的直流均值作為對應像素點的直流分量；以及，

將所有子窗口的直流均值之間兩兩相減之差的絕對值之和，作為初始噪聲權重，并按照預設的選擇策略獲取對應像素點的噪聲權重。

在上述方案中，所述幀級細節(jié)檢測模塊503，具體用于：

以當前圖像幀的每個像素點為中心的窗口與預設的高通濾波器進行卷積，獲取每個像素點對應的高頻系數；

從所有像素點對應的高頻系數中，按照預設的像素點距離獲取最大的預設數量的高頻系數，組成所述當前幀對應的高頻系數組。

在上述方案中，所述增益獲取模塊504，具體用于：

通過所述當前幀以及在所述當前幀對應的當前時間之前的預設時間窗內的視頻幀對應的幀級噪聲強度指示值獲取噪聲特性均值；

以及，根據所述噪聲特性均值按照預設的門限條件獲取圖像增強增益初始值；

以及，根據所述圖像增強增益初始值以及所述當前幀對應的高頻系數組獲取所述圖像增強增益值。

在上述方案中，所述像素高頻生成模塊505，具體用于：

所述根據所述圖像增強增益值、所述當前幀的每個像素點以及每個像素點對應的直流分量獲取所述每個像素點對應的高頻初值；以及，

根據所述每個像素點對應的直流分量量對所述每個像素點對應的高頻初值進行修正，獲得每個像素點對應的高頻值。

在具體實現過程中，當前幀可以分別輸入至幀級噪聲檢測模塊501、像素噪聲檢測模塊502、幀級細節(jié)檢測模塊503、像素高頻生成模塊505和像素增強模塊506；而當前幀的上一幀可以輸入至幀級噪聲檢測模塊501。

本實施例提供了一種視頻圖像增強的裝置50，基于視頻幀的不同粒度的噪聲級別以及視頻幀的細節(jié)程度進行圖像增強，從而能夠自適應地控制圖像增強的幅度，還能夠避免對噪聲部分進行增強，使得輸出的視頻圖像具有更強的清晰度。

本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統、或計算機程序產品。因此，本發(fā)明可采用硬件實施例、軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。

本發(fā)明是參照根據本發(fā)明實施例的方法、設備(系統)、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

以上，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。