專(zhuān)利名稱(chēng)：圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)，且更具體地，涉及能夠在以亮度分量和色度分量表達(dá)的諸如YUV顏色空間或YCrCb顏色空間的顏色空間中，執(zhí)行色階(gradation)校正操作的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及存儲(chǔ)其程序的存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)：
在用于電視廣播、DVD等的視頻中或諸如JPEG的圖像中，使用由亮度分量和色度分量表達(dá)的諸如YUV顏色空間或YCrCb顏色空間的顏色空間。在考慮計(jì)算成本的情況下，在由亮度分量和色度分量表達(dá)的顏色空間中對(duì)視頻或圖像進(jìn)行的色階校正(色調(diào)校正(tone correction))是有利的，因?yàn)椴恍枰狡渌伾臻g的變換過(guò)程和逆變換過(guò)程。近些年來(lái)，在捕捉或顯示視頻或圖像時(shí)執(zhí)行色階校正操作的裝置已日益增多。由于這種裝置需要實(shí)時(shí)執(zhí)行對(duì)視頻或圖像的色階校正，同時(shí)抑制計(jì)算成本，因此對(duì)由亮度分量和色度分量表達(dá)的諸如YUV顏色空間或YCrCb顏色空間的顏色空間中的高性能色階校正的需要日益增加，其不需要到其他顏色空間的變換和逆變換過(guò)程的計(jì)算成本。YUV(YCrCb)顏色空間包括表示亮度的亮度分量(Y分量)和表示顏色色調(diào)的色度分量(U分量和V分量，或Cr分量和Cb分量)，且可以通過(guò)校正Y分量來(lái)校正YUV顏色空間中的色階。然而，由于在YUV顏色空間中的軸和人類(lèi)可識(shí)別的亮度或顏色色調(diào)軸之間存在差距，因此由于改變Y分量而導(dǎo)致可見(jiàn)飽和度(色度)惡化成為一個(gè)問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題，已提出了各種圖像處理設(shè)備或圖像處理方法。例如，在專(zhuān)利文檔1所述的技術(shù)中，基于所關(guān)注的像素周?chē)木植繀^(qū)域的加權(quán)平均亮度值，來(lái)確定對(duì)所關(guān)注的像素的校正量，從而能夠恰當(dāng)?shù)匦Ｕ龍D像中包括的高亮區(qū)域或陰影區(qū)域的色階。在專(zhuān)利文檔2所述的技術(shù)中，基于圖像中被確定為人臉的區(qū)域的平均亮度，調(diào)整色階校正值，從而能夠?qū)⑷四樀牧炼仍O(shè)置為最優(yōu)亮度，在觀看圖像時(shí)，人臉最突出。在專(zhuān)利文檔3所述的技術(shù)中，將在像素位置(x，y)處表示未校正的Y分量值Yin(x， y)和表示已校正的Y分量值Y。ut(x，y)的比率乘以U分量值和V分量值，從而抑制可見(jiàn)飽和度的惡化?？梢杂杀磉_(dá)式1來(lái)表達(dá)該校正。表達(dá)式1Uout(x,y) = Y:ut(x，力 Uin(x,y)
Yin(x,y)Vout(x, y) = Y^X'y}vin(x, y)
Yin(x,y)在表達(dá)式1 中，Uin(χ，y)、U0Ut(x，y)、Vin(x，y)和 V。ut(x，y)表示在像素位置(x，y) 處校正之前和之后的U分量和V分量。在專(zhuān)利文檔4所述的技術(shù)中，通過(guò)線性近似來(lái)計(jì)算當(dāng)在CIEI>a*b*顏色空間中維持a*分量和b*分量時(shí)，在YCrCb值的校正之前和之后的Y值的比率以及在校正之前和之后的YCrCb顏色空間中的色度的比率之間的關(guān)系，并基于此來(lái)校正Cr分量和Cb分量。可以將該校正應(yīng)用于YUV顏色空間。在該情況下，可以由表達(dá)式2來(lái)表達(dá)該校正。表達(dá)式2
f Youtiχ v)^Uout(x,y)= -^^-xp + l-ρ Uin(x,y)
、Yin(x,y)J
f Youtiχ ν)^Vout(x,y) = -+ Vin(x,y)
、Yin(x,y)J在表達(dá)式2中，通過(guò)使用線性近似來(lái)估計(jì)該關(guān)系，ρ表示Y。ut(x，y)/Yin(x, y)和在校正之前和之后的U分量的比率或V分量的比率之間的關(guān)系的值。通過(guò)設(shè)置P = 1，表達(dá)式 2變?yōu)榈扔诒磉_(dá)式1。[專(zhuān)利文檔 1]W0 2006/025486[專(zhuān)利文檔 2] JP-A-2006_318255
[專(zhuān)利文檔 3] JP-A-2007-142500[專(zhuān)利文檔 4] JP-A-2006-01846
發(fā)明內(nèi)容
上述技術(shù)被設(shè)計(jì)為通過(guò)除了亮度分量(Y分量)之外也校正色度分量(U分量和V 分量)，來(lái)維持人類(lèi)可識(shí)別的顏色的飽和度(色度)。然而，由于未滿(mǎn)意地分析亮度分量的校正值(色階校正值)和色度分量的校正值(色度校正值)之間的關(guān)系，存在實(shí)際值和近似值之間的局部誤差很大的情況。在考慮到上述情況下做出了本發(fā)明。本發(fā)明的目的是提供圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)，他們能夠在校正由亮度分量和色度分量表達(dá)的圖像的色階時(shí)，恰當(dāng)?shù)匦Ｕ?。根?jù)本發(fā)明，提供一種圖像處理設(shè)備，包括圖像輸入單元，接收輸入圖像；色階校正值獲取單元，獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；色度分析單元，計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及圖像輸出單元，輸出基于所述色階校正值獲取單元獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正由所述圖像輸入單元接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。根據(jù)本發(fā)明，還提供一種圖像處理方法，包括接收輸入圖像；獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及輸出基于在獲取所述色階校正值中獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正在接收所述輸入圖像中接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。
根據(jù)本發(fā)明，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，所述程序允許計(jì)算機(jī)執(zhí)行圖像輸入過(guò)程，接收輸入圖像；色階校正值獲取過(guò)程，獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；色度分析過(guò)程，計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及圖像輸出過(guò)程，輸出基于在所述色階校正值獲取過(guò)程中獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正在所述圖像輸入過(guò)程中接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。根據(jù)本發(fā)明，可以通過(guò)分析所述分析圖像和通過(guò)基于特定色階校正值而校正所述分析圖像所獲得的所述已校正圖像，計(jì)算對(duì)應(yīng)于所述特定色階校正值的色度校正值。相應(yīng)地，可以以相對(duì)高的精確度來(lái)校正所述色度。根據(jù)本發(fā)明，可以提供圖像處理設(shè)備、圖像處理方法、以及程序，他們能夠在校正由亮度分量和色度分量表達(dá)的圖像的色階中恰當(dāng)?shù)匦Ｕ錾取?br>

通過(guò)結(jié)合以下優(yōu)選實(shí)施例和附圖，上述目標(biāo)和其他目標(biāo)、特征和優(yōu)點(diǎn)將變得顯而易見(jiàn)。圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的配置的圖。圖2是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理方法的流程圖。圖3是示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的配置的圖。圖4是示出了在存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β的分布的圖。圖5是示出了圖4所示的圖以及對(duì)該圖進(jìn)行插值的近似曲線的圖。圖6是示出了在根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理方法中的預(yù)處理的流程圖。圖7是示出了在根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理方法中的后處理的流程圖。圖8是示出了在專(zhuān)利文檔4中所使用的近似方程所表示的直線、其疊加在圖4之上的圖。
具體實(shí)施例方式下文中，將結(jié)合附圖來(lái)描述本發(fā)明的實(shí)施例。在所有附圖中，相似的單元由相似的附圖標(biāo)記來(lái)引用，且將不重復(fù)對(duì)其的描述。第一實(shí)施例圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的配置的圖。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備100可以包括圖像輸入單元11，其接收輸入圖像Pin。圖像處理設(shè)備100 還可以包括色階校正值獲取單元12，其獲取表示輸入圖像Pin的亮度分量和輸出圖像P。ut的亮度分量的比率的色階校正值α。圖像處理設(shè)備100還可以包括色度分析單元13，其計(jì)算與色階校正值α對(duì)應(yīng)的色度校正值β，其中，在跟輸入圖像Pin相同或不同的分析圖像& 與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值α來(lái)校正分析圖像Pa的亮度分量而獲得的已校正圖像 Pb之間的色度差異度的總和是最小的。圖像處理設(shè)備100還可以包括圖像輸出單元14，其輸出基于色階校正值獲取單元12獲取的色階校正值α以及與色階校正值α相關(guān)的色度校正值β而校正由圖像輸入單元11接收的輸入圖像Pin所獲得的圖像，作為輸出圖像P。ut。圖像輸入單元11、色階校正值獲取單元12以及色度分析單元13可以被包括在數(shù)據(jù)處理單元10中。數(shù)據(jù)處理單元10在存儲(chǔ)單元16中恰當(dāng)?shù)卮鎯?chǔ)已處理的數(shù)據(jù)或參數(shù)。數(shù)據(jù)處理單元10恰當(dāng)?shù)刈x取在存儲(chǔ)單元16中存儲(chǔ)的程序或數(shù)據(jù)?？梢杂糜布蛴?jì)算機(jī)執(zhí)行的程序(或程序代碼)來(lái)體現(xiàn)圖像處理設(shè)備100的所有或一部分配置。計(jì)算機(jī)從存儲(chǔ)介質(zhì)(比如非易失性存儲(chǔ)器)讀取并執(zhí)行程序。在本實(shí)施例中，可以由處理器來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)處理單元10，并由存儲(chǔ)介質(zhì)來(lái)體現(xiàn)存儲(chǔ)單元16。當(dāng)由程序來(lái)體現(xiàn)圖像處理設(shè)備100的配置時(shí)，該程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行圖像輸入過(guò)程，該過(guò)程接收輸入圖像Pin。該程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行色階校正值獲取過(guò)程，該過(guò)程獲取表示輸入圖像Pin的亮度分量和輸出圖像P。ut的亮度分量的比率的色階校正值a。該程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行色度分析過(guò)程，該過(guò)程計(jì)算與色階校正值α對(duì)應(yīng)的色度校正值β，其中，在跟輸入圖像Pin相同或不同的分析圖像Pa與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值α來(lái)校正分析圖像 Pa的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的。該程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行圖像輸出過(guò)程，該過(guò)程輸出基于在色階校正值獲取過(guò)程中獲取的色階校正值α以及與色階校正值α相關(guān)的色度校正值β而校正在圖像輸入過(guò)程中接收的輸入圖像Pin所獲得的圖像，作為輸出圖像P。ut。圖像輸入單元11從與圖像處理設(shè)備100相連的外部設(shè)備(未示出)或外部網(wǎng)絡(luò) (未示出)接收輸入圖像pin。圖像輸入單元11向該外部設(shè)備或外部網(wǎng)絡(luò)發(fā)送針對(duì)輸入圖像Pin的輸入請(qǐng)求。已接收到輸入請(qǐng)求的外部設(shè)備或外部網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)于該輸入請(qǐng)求，將輸入圖像Pin輸入至圖像輸入單元11。圖像輸入單元11向色度分析單元13發(fā)出輸入圖像Pin。從圖像輸入單元11發(fā)送的輸入圖像Pin可以是由亮度分量(Y分量)和色度分量(U分量和V分量)表達(dá)的YUV圖像。輸入至圖像輸入單元11的輸入圖像Pin可以不是由亮度分量或色度分量表達(dá)的諸如YUV圖像或YCrCb圖像的圖像。在該情況下，如上所述，變換到由亮度分量和色度分量表達(dá)的圖像的變換過(guò)程不是必須的。輸入圖像Pin不一定要經(jīng)歷變換過(guò)程，但是可以由亮度分量和色度分量來(lái)表達(dá)，并可以被發(fā)送。圖像處理設(shè)備100還可以包括操作輸入單元15，其接收用戶(hù)的輸入操作。操作輸入單元15可以體現(xiàn)為按動(dòng)按鍵的輸入類(lèi)型或觸摸板類(lèi)型。色階校正值獲取單元12獲取色階校正值α所使用的方法不受到具體限制。例如， 色階校正值獲取單元12可以獲取被確定為缺省的來(lái)自存儲(chǔ)單元16的色階校正值α。備選地，色階校正值獲取單元12可以獲取由用戶(hù)輸入操作通過(guò)操作輸入單元15輸入的值，作為色階校正值a?？梢曰谟捎脩?hù)輸入操作通過(guò)操作輸入單元15輸入的值以及在存儲(chǔ)單元 16中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，計(jì)算色階校正值a。色階校正值獲取單元12可以根據(jù)被確定為缺省的輸出圖像P。ut的亮度分量和輸入圖像Pin的亮度分量來(lái)計(jì)算色階校正值α。在本實(shí)施例中，當(dāng)被輸入至圖像輸入單元11的輸入圖像Pin中包括的像素的像素位置由(x，y)來(lái)表達(dá)時(shí)，將輸入圖像Pin的亮度分量定義為輸入亮度值Yin(x，y)。將輸入圖像Pin的色度分量定義為輸入色度值Uin (X，y)和Vin(X，y)。當(dāng)從圖像輸出單元14輸出的輸出圖像P。ut中包括的像素的像素位置類(lèi)似地由(X，y)來(lái)表達(dá)時(shí)，將輸出圖像P-的亮度分量定義為輸出亮度值Y。ut(x，y)。將輸出圖像P-的色度分量定義為輸出色度值U。ut(x，y)和V。ut(x，y)。可以由表達(dá)式3來(lái)表達(dá)輸入亮度值Yin(x，y)和輸出亮度值Y。ut (x，y)之間的關(guān)系與在輸入色度值Uin(x，y)和Vin(x，y)以及輸出色度值U。ut (x，y)和V。ut(x，y)之間的關(guān)系。表達(dá)式3Yout = α · YinUout = β · UinVout = β · Vin參見(jiàn)表達(dá)式3，圖像輸出單元14將輸出圖像P。ut的亮度分量(Y。ut(x，y))設(shè)置為通過(guò)將色階校正值α乘以輸入圖像Pin的亮度分量(Yin(χ，y))獲得的值。圖像輸出單元14 將輸出圖像P。ut的色度分量(Uout (x, y)和Vout (χ，y))校正為通過(guò)將色度校正值β乘以輸入圖像Pin的色度值(Uin(x，y)和Vin(x，y))獲得的值。下面將描述色度分析單元13所執(zhí)行的過(guò)程的示例。色度分析單元13計(jì)算與色階校正值α對(duì)應(yīng)的色度校正值β，其中，在跟輸入圖像 Pin相同或不同的分析圖像Pa與通過(guò)基于色階校正值獲取單元12獲取的色階校正值α來(lái)校正分析圖像Pa而產(chǎn)生的已校正圖像Pb之間的色度差異度的總和是最小的。在本實(shí)施例中，假定色度分析單元13接收輸入至圖像輸入單元11的輸入圖像Pin 作為分析圖像Pa。首先，色度分析單元13向輸入圖像Pin(分析圖像Pa)中包括的所有或一部分像素應(yīng)用表達(dá)式3，以基于被設(shè)置為虛擬值的色度校正值β和由色階校正值獲取單元12獲取的色階校正值α來(lái)校正像素，并產(chǎn)生已校正的圖像Pb。此處，要校正的像素可以是輸入圖像 Pin中包括的所有像素。然而，色度分析單元13的處理負(fù)載增加。相應(yīng)地，色度分析單元13可以選擇性地僅校正輸入圖像Pin中包括的一些代表像素，從而減小處理負(fù)載。在該情況下，所產(chǎn)生的已校正圖像Pb是一些已校正像素的集合。然后，當(dāng)將對(duì)應(yīng)的像素變換為L(zhǎng)*a*b*顏色空間時(shí)，色度分析單元13可以通過(guò)使用色度索引(a*和b*)來(lái)計(jì)算和表達(dá)已校正圖像Pb的每一個(gè)像素的色度& (x，y)。當(dāng)將對(duì)應(yīng)的像素變換為L(zhǎng)*a*b*顏色空間時(shí)，色度分析單元13可以通過(guò)使用色度索引(a*和b*)來(lái)計(jì)算并表達(dá)輸入圖像Pin(分析圖像Pa)的每一個(gè)像素的色度&(x，y)。在本實(shí)施例中，色度分析單元13通過(guò)使用L*a*b*顏色空間的色度索引來(lái)表達(dá)色度，但是不受限于該種配置。此處，優(yōu)選地通過(guò)使用等色空間(isochromatic space)來(lái)表達(dá)色度，在等色空間中，顏色空間中的顏色間距離近似于顏色中人類(lèi)感知到的差異。色度分析單元13將每一個(gè)像素中的色度差異度表達(dá)為( (x, y) -Sa (χ，y))2，且計(jì)算所有已校正像素中的色度差異度的總和Σ (Sb(χ, y)-Sa(x, y))2。色度分析單元13計(jì)算針對(duì)每一個(gè)色度校正值β的色度差異度的總和Σ (Sb (χ, y)-Sa(x, y))2，同時(shí)改變色度校正值β的值，并通過(guò)比較來(lái)確定使得分離度的總和 Σ 6b(x，y)-Sa(x，y))2最小的β值。在以這種方式確定色度校正值β時(shí)，色度分析單元 13要校正的像素?cái)?shù)目需要是恒定的，甚至在改變色度校正值β的值時(shí)。色度分析單元13向圖像輸出單元14發(fā)送通過(guò)上述方法計(jì)算的與色階校正值α 對(duì)應(yīng)的色度校正值β。
下面將描述根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法。圖2是示出了根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法的流程圖。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法包括圖像輸入步驟(步驟S101)，該步驟接收輸入圖像Pin。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法包括色階校正值獲取步驟(步驟S102)，該步驟獲取表示輸入圖像Pin的亮度分量和輸出圖像P。ut的亮度分量的比率的色階校正值a。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法包括色度分析步驟(步驟S103)，該步驟計(jì)算與對(duì)應(yīng)的色階校正值α對(duì)應(yīng)的色度校正值β，其中，在跟輸入圖像Pin相同或不同的分析圖像&與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值α來(lái)校正分析圖像&的亮度分量而獲得的已校正圖像Pb之間的色度差異度的總和是最小的。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法包括圖像輸出步驟(步驟S104)， 該步驟輸出基于在色階校正值獲取步驟(步驟中獲取的色階校正值α以及與色階校正值α相關(guān)的色度校正值β而校正在圖像輸入步驟(步驟S101)中接收的輸入圖像Pin 所獲得的圖像，作為輸出圖像P。ut。下面描述本實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)。在本實(shí)施例中，可以通過(guò)分析輸入圖像Pin(分析圖像 Pa)和基于特定色階校正值α校正而輸入圖像Pin(分析圖像Pa)所獲得的已校正圖像Pb， 計(jì)算對(duì)應(yīng)于特定色階校正值α的色度校正值β。在專(zhuān)利文檔4中，找到了亮度分量的增益和色度的增益(色度分量的增益)之間的相關(guān)性，且根據(jù)亮度分量的增益來(lái)估計(jì)色度的增益(色度分量的增益)。然而，由于通過(guò)關(guān)注亮度分量值在30至200的范圍上的整體區(qū)域，通過(guò)線性近似來(lái)計(jì)算近似值，因此取決于亮度分量的值，誤差可能很大。作為比較，在本實(shí)施例中，由于通過(guò)關(guān)注特定色階校正值α (亮度分量的增益)的一個(gè)點(diǎn)來(lái)計(jì)算色度校正值β，可以以相對(duì)高的準(zhǔn)確度來(lái)校正色度。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備100中，由于使用圖像輸入單元11接收的輸入圖像Pin作為分析圖像Pa來(lái)計(jì)算色度校正值β，即使在不使用統(tǒng)計(jì)測(cè)量值的情況下也可以恰當(dāng)?shù)匦Ｕ取５诙?shí)施例圖3是示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的配置的圖。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備200中包括的圖像輸入單元21、色階校正值獲取單元22、以及操作輸入單元25與在第一實(shí)施例中所述的圖像輸入單元11、色階校正值獲取單元12以及操作輸入單元15相同。可以在數(shù)據(jù)處理單元20中包括圖像輸出單元21和色階值獲取單元22。數(shù)據(jù)處理單元20在存儲(chǔ)單元沈中恰當(dāng)?shù)卮鎯?chǔ)已處理的數(shù)據(jù)、參數(shù)等等。數(shù)據(jù)處理單元20可以恰當(dāng)?shù)刈x取在存儲(chǔ)單元沈中存儲(chǔ)的程序、數(shù)據(jù)等等。在本實(shí)施例中，假定色度分析單元23接收不同于圖像輸入單元21接收的輸入圖像Pin的圖像，作為分析圖像pa。特定地，色度分析單元23接收學(xué)習(xí)圖像作為分析圖像Pa， 且在存儲(chǔ)單元沈中預(yù)先存儲(chǔ)彼此對(duì)應(yīng)的色階校正值α和色度校正值β。除了根據(jù)第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備100的構(gòu)成單元之外，圖像處理設(shè)備200還可以包括校正值存儲(chǔ)單元27，其存儲(chǔ)在校正分析圖像Pa中使用的一個(gè)或多個(gè)色階校正值 α以及與對(duì)應(yīng)的色階校正值相關(guān)的色度校正值β?？梢詫⑿Ｕ荡鎯?chǔ)單元27體現(xiàn)為存儲(chǔ)單元沈的存儲(chǔ)區(qū)域。
色階校正值獲取單元22可以獲取在校正值存儲(chǔ)單元27中存儲(chǔ)的一個(gè)色階校正值 α ο圖像輸出單元M獲取與色階校正值獲取單元22從校正值存儲(chǔ)單元27中獲取的色階校正值α相關(guān)的色度校正值β。圖像輸出單元M輸出通過(guò)基于獲取的色階校正值 α和獲取的色度校正值β來(lái)校正輸入圖像Pin而獲得的圖像，作為輸出圖像P。ut。圖4是示出了在校正值存儲(chǔ)單元27中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β的分布的圖。在該分布中，水平軸表示色階校正值α，且垂直軸表示色度校正值β。在圖4 中，色階校正值α在0. 5到3. 5上以0. 05為單位離散地改變。通過(guò)對(duì)色階校正值α應(yīng)用根據(jù)第一實(shí)施例的色度分析單元13所使用的方法來(lái)計(jì)算色度校正值β。在圖4中，將彼此相關(guān)的色階校正值α和色度校正值β表示為一個(gè)點(diǎn)。如上所述，當(dāng)校正值存儲(chǔ)單元27存儲(chǔ)多個(gè)色階校正值α和多個(gè)色度校正值β 時(shí)，圖像處理設(shè)備200可以包括以下構(gòu)成單元。圖像處理設(shè)備200還可以包括相關(guān)性分析單元觀，其分析在校正值存儲(chǔ)單元27中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β的多個(gè)集合之間的相關(guān)性。圖像處理設(shè)備200還可以包括相關(guān)性存儲(chǔ)單元四，其存儲(chǔ)該相關(guān)性。在該情況下，圖像輸出單元M可以從相關(guān)性存儲(chǔ)單元四獲取相關(guān)性，并可以將該相關(guān)性應(yīng)用于色階校正值獲取單元22獲取的色階校正值α，以獲取色度校正值β?！芭c色階校正值α相關(guān)的色度校正值β ”可以包括如本實(shí)施例一樣、通過(guò)對(duì)色階校正值獲取單元 22獲取的色階校正值α應(yīng)用相關(guān)性方程來(lái)獲得的色度校正值β?？梢詫⑾嚓P(guān)性存儲(chǔ)單元四體現(xiàn)為存儲(chǔ)單元沈的存儲(chǔ)區(qū)域。下面將描述相關(guān)性分析單元觀所執(zhí)行的分析過(guò)程。圖5是示出了圖4所示的圖以及對(duì)該圖進(jìn)行插值的近似曲線的圖。通過(guò)指數(shù)近似來(lái)獲得該近似曲線。表達(dá)式4是表示該近似曲線的相關(guān)性方程。表達(dá)式4
f Yout (χ ν) 丫Uout(x,y)= -^Zl jjin(x, y)Vout(x,y)= -Vin(x,y)
V Yin(x^y) J在表達(dá)式4中，用戶(hù)可以在范圍0<q<l中任意確定q?？梢杂刹僮鬏斎雴卧?15接收的輸入操作來(lái)確定q的值。在圖5所示的近似曲線中，設(shè)置q = 0. 68。當(dāng)設(shè)置q = 0時(shí)，表達(dá)式4變?yōu)榈扔诒磉_(dá)式1。當(dāng)設(shè)置q = 1時(shí)，圖像處理設(shè)備100 不對(duì)輸入圖像Pin進(jìn)行校正。上面以描述了相關(guān)性分析單元觀所執(zhí)行的分析過(guò)程的概念。相關(guān)性分析單元觀不需要實(shí)際準(zhǔn)備圖4或5所示的圖。相關(guān)性分析單元觀僅必須通過(guò)使用在存儲(chǔ)單元沈中存儲(chǔ)的α和β的指數(shù)近似，來(lái)計(jì)算表示相關(guān)性的相關(guān)性方程(表達(dá)式4)。數(shù)據(jù)處理單元20中可以包括色度分析單元23、圖像輸出單元Μ、和相關(guān)性分析單元觀。色度分析單元23可以包括相關(guān)性分析單元觀。圖6是示出了根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法的預(yù)處理的流程圖。此處，預(yù)處理意味著以下過(guò)程接收學(xué)習(xí)圖像作為分析圖像Pa，且在存儲(chǔ)單元沈中預(yù)先存儲(chǔ)彼此對(duì)應(yīng)的色階校正值α和色度校正值β。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法中，在色度分析步驟(步驟S201)中，接收學(xué)習(xí)圖像(不同于在圖像輸入步驟中接收的輸入圖像Pin的圖像)作為分析圖像Pa。在色度分析步驟(步驟S201)中對(duì)分析圖像Pa的處理與在色度分析步驟(步驟Sl(XB)中的一樣，且可以使用在第一實(shí)施例中所述的方法來(lái)獲取色度校正值β。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法還可以包括校正值存儲(chǔ)步驟620 ，該步驟存儲(chǔ)在色度分析步驟(S201)中校正分析圖像Pa所使用的一個(gè)或多個(gè)色階校正值α以及與色階校正值α相關(guān)的色度校正值β。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法還可以包括相關(guān)性分析步驟(步驟S203)，該步驟分析在存儲(chǔ)單元沈(校正值存儲(chǔ)單元27)中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β的多個(gè)集合之間的相關(guān)性，該方法還可以包括相關(guān)性存儲(chǔ)步驟(步驟S204)，該步驟在存儲(chǔ)單元 26(相關(guān)性存儲(chǔ)單元四)中存儲(chǔ)相關(guān)性。圖7是示出了根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法的后處理的流程圖。此處，后處理意味著以下過(guò)程使用在存儲(chǔ)單元26中預(yù)先存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β或其相關(guān)性來(lái)校正輸入圖像Pin，并輸出輸出圖像P。ut。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法還可以包括圖像輸入步驟(步驟S301)。此處，圖像輸入步驟(步驟S301)是與第一實(shí)施例中的圖像輸入步驟(步驟S101)相同的步驟。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法中，在色階校正值獲取步驟(步驟S3(^)中，在存儲(chǔ)單元沈(校正值存儲(chǔ)單元27)中存儲(chǔ)一個(gè)色階校正值α。在圖像輸出步驟(步驟S305) 中，可以從存儲(chǔ)單元26 (校正值存儲(chǔ)單元27)獲取與在色階校正值獲取步驟(步驟S302) 中獲取的色階校正值α相關(guān)的色度校正值β。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法的圖像輸出步驟(步驟S305)中，可以從存儲(chǔ)單元26 (相關(guān)性值存儲(chǔ)單元29)獲取相關(guān)性，且可以將該相關(guān)性應(yīng)用于在色階校正值獲取步驟(步驟S302)中獲取的色階校正值α，以獲取色度校正值β。在根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理方法中，可以從在存儲(chǔ)單元沈中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取或計(jì)算出色階校正值α和色度校正值β，而不需要執(zhí)行色度分析。相應(yīng)地，當(dāng)不執(zhí)行色度分析時(shí)(步驟S303中的否)，執(zhí)行圖像輸出步驟(步驟S305)，而不是執(zhí)行色度分析步驟(步驟 S304)。當(dāng)按照用戶(hù)的請(qǐng)求等來(lái)執(zhí)行色度分析時(shí)(步驟S303中的是)，可以執(zhí)行色度分析步驟(步驟S304)。在該情況下，色度分析步驟(步驟S304)和圖像輸出步驟(步驟S305) 是分別與第一實(shí)施例中所述的色度分析步驟(步驟Sl(XB)和圖像輸出步驟(步驟S104)相同的步驟。下面將描述根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備200的優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備200可以接收學(xué)習(xí)圖像作為分析圖像Pa，并在存儲(chǔ)單元沈中預(yù)先存儲(chǔ)彼此對(duì)應(yīng)的獲取的色階校正值α和從學(xué)習(xí)圖像獲取的色度校正值β。由于圖像輸出單元M使用在存儲(chǔ)單元沈中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值，可以減小在接收到輸入圖像Pin之后直到輸出輸出圖像P-時(shí)的處理負(fù)載。根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備可以分析在存儲(chǔ)單元沈中存儲(chǔ)的色階校正值α和色度校正值β的多個(gè)集合之間的相關(guān)性，并對(duì)獲取的色階校正值α應(yīng)用該相關(guān)性(相關(guān)性方程)，以獲取色度校正值β。相應(yīng)地，可以使用未存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元26中的色階校正值 α來(lái)執(zhí)行色階校正操作。如圖4或5所示，β / α隨著α的值的增加而減小，且β / α隨著α的值的減小而增加。相應(yīng)地，優(yōu)選地通過(guò)指數(shù)近似來(lái)獲得表示α和β之間的相關(guān)性的相關(guān)性方程，指數(shù)近似的近似曲線是曲線。在類(lèi)似于表達(dá)式1或表達(dá)式2的表示直線的相關(guān)性方程中，當(dāng)α的值小或大的時(shí)候，其誤差增加。圖8是示出了由表達(dá)式2表示的直線與圖4重疊的圖?？梢詮膱D8中看到當(dāng)α的值小或大時(shí)，誤差增加。S卩，相比于表達(dá)式1或表達(dá)式2，表達(dá)式4可以更恰當(dāng)?shù)赜米鞅硎睛梁挺轮g的相關(guān)性的表達(dá)式。相應(yīng)地，根據(jù)本實(shí)施例的圖像處理設(shè)備200可以比使用近似方程(表達(dá)式4)的專(zhuān)利文檔3或?qū)＠臋n4所述的技術(shù)更恰當(dāng)?shù)貓?zhí)行色度校正操作。盡管已結(jié)合了附圖來(lái)描述了本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)施例僅是本發(fā)明的示例，且可以使用除了上述配置之外的各種配置。例如，從圖像輸入單元11發(fā)送的輸入圖像Pin僅必須由亮度分量和色度分量來(lái)表達(dá)。相應(yīng)地，盡管在上述實(shí)施例中已描述了從圖像輸入單元11發(fā)送的輸入圖像Pin是YUV 圖像，在修改的示例中，輸入圖像可以是YCrCb圖像。盡管在上述實(shí)施例中已描述了色度分析單元13獲取色度校正值β的值，以最小化色度差異度的總和Σ (Sb(χ, y)-Sa(x, y))2，但是本發(fā)明不受限于該方法。在修改的示例中，可以確定色度校正值β的值，以最小化色度偏差的均方根Σ 6b(X，y)1a(X，y))2/N。此處，N表示已校正圖像Pb的像素?cái)?shù)目。在以這種方式確定色度校正值β時(shí)，不必保持色度分析單元13要校正的像素?cái)?shù)目為恒定，即使在改變色度校正值β的確定值時(shí)。在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，使用表達(dá)式3的定義，圖像輸出單元14(或圖像輸出單元24)將通過(guò)色階校正值α乘以輸入圖像Pin的亮度分量獲得的值設(shè)置為輸出圖像P-的亮度分量，并將通過(guò)色度校正值β乘以輸入圖像Pin的色度分量獲得的值設(shè)置為輸出圖像 P。ut的色度分量。然而，本發(fā)明不受限于該配置。例如，圖像輸出單元14(或圖像輸出單元24)可以將通過(guò)色階校正值α加上輸入圖像Pin的亮度分量獲得的值設(shè)置為輸出圖像p。ut的亮度分量。圖像輸出單元14(或圖像輸出單元24)可以將通過(guò)色度校正值β加上輸入圖像Pin的色度分量獲得的值設(shè)置為輸出圖像P。ut的色度分量?？梢杂杀磉_(dá)式5來(lái)表達(dá)這一點(diǎn)。表達(dá)式5Uout (x, y) = (Yout (χ, y) -Yin (χ, y)) qUin (χ, y)Vout (χ, y) = (Yout (χ, y) -Yin (χ, y)) qVin (χ, y)在表達(dá)式5中，用戶(hù)可以在范圍0<q’<l中任意確定q’?？梢杂刹僮鬏斎雴卧?15 (或操作輸入單元25)接收的輸入操作來(lái)確定q’的值。在本發(fā)明的修改的示例中，校正值存儲(chǔ)單元27和相關(guān)性存儲(chǔ)單元四中的至少一個(gè)可以體現(xiàn)為不同于存儲(chǔ)單元26的存儲(chǔ)器設(shè)備。圖像處理設(shè)備100(或圖像處理設(shè)備200)可以使用反向校正技術(shù)，以改進(jìn)可見(jiàn)性。 下面將詳細(xì)描述其細(xì)節(jié)。圖像處理設(shè)備100可以計(jì)算表示圖像輸入單元11接收的輸入圖像Pin中包括的像素位置(X，y)處每一個(gè)像素的外圍區(qū)域的亮度的外圍亮度值Yare(X，y)。下面描述與該計(jì)算相關(guān)聯(lián)的表達(dá)式6、7和8。表達(dá)式6Yave (X，y) = Yin (s，t)*H(x，y, s, t)表達(dá)式7H(x,y, s,t) = Kexp表達(dá)式8= 1
( )2 (卜力2)
2σ2
2σ2此處，運(yùn)算符*表示卷積運(yùn)算。H(x，y，s，t)表示以像素位置(x，y)為中心的且滿(mǎn)足表達(dá)式7和8的各向同性的二維正態(tài)分布。在表達(dá)式6中表達(dá)的外圍亮度值Yare(X，y)是像素位置(x，y)的外圍區(qū)域的亮度分量的加權(quán)加法，且意味著隨著外圍亮度值Yare(X，y)變得越大，則像素位置(X，y)被包括在越亮的區(qū)域中。作為計(jì)算外圍亮度值Yare(X，y)的方法，可以使用以下方法使用表達(dá)式6以特定間隔離散地計(jì)算外圍亮度值，并通過(guò)線性插值或雙三次插值來(lái)計(jì)算其間的像素位置的外圍亮度值。圖像輸出單元14對(duì)輸入圖像Pin的亮度分量Yin(χ，y)和Yave (χ，y)執(zhí)行色階校正過(guò)程，并計(jì)算輸出圖像p。ut的亮度分量Y。ut(x，y)。由表達(dá)式9來(lái)表達(dá)計(jì)算Y。ut(x，y)的方法的示例。此處，Ymax表示Y。ut(x，y)的最大值。L(x，y)是基于像素位置(x，y)的外圍亮度值 Yave(X^y)計(jì)算的值，并被設(shè)置為隨著Yare(x，y)增加而增加到接近1. 0，且隨著Yare(x，y)減小而減小到接近預(yù)定值minL (其中0 < minL < 1)。由表達(dá)式10來(lái)表達(dá)計(jì)算L(x，y)的方法的示例。此處，maxAve禾口 minAve是預(yù)定值,且滿(mǎn)足Ymax > maxAv > minAv > 0。表達(dá)式9
權(quán)利要求
1.一種圖像處理設(shè)備，包括圖像輸入單元，接收輸入圖像；色階校正值獲取單元，獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；色度分析單元，計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及圖像輸出單元，輸出基于所述色階校正值獲取單元獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正由所述圖像輸入單元接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述色度分析單元接收不同于由所述圖像輸入單元接收的所述輸入圖像的圖像，作為所述分析圖像，以及其中，所述圖像處理設(shè)備還包括校正值存儲(chǔ)單元，存儲(chǔ)在校正所述分析圖像中使用的一個(gè)或多個(gè)色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述色階校正值獲取單元獲取在所述校正值存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的一個(gè)所述色階校正值，以及其中，所述圖像輸出單元獲取與由所述色階校正值獲取單元從所述校正值存儲(chǔ)單元獲取的所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理設(shè)備，還包括相關(guān)性分析單元，分析在所述校正值存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的所述色階校正值和所述色度校正值的多個(gè)集合之間的相關(guān)性；以及相關(guān)性存儲(chǔ)單元，存儲(chǔ)所述相關(guān)性，其中，所述圖像輸出單元從所述相關(guān)性存儲(chǔ)單元獲取所述相關(guān)性，并將所述相關(guān)性應(yīng)用于由所述色階校正值獲取單元獲取的所述色階校正值，以計(jì)算所述色度校正值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述相關(guān)性分析單元通過(guò)指數(shù)近似來(lái)計(jì)算表達(dá)所述相關(guān)性的相關(guān)性方程。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述色度分析單元接收由所述圖像輸入單元接收的所述輸入圖像，作為所述分析圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述圖像輸出單元將通過(guò)所述色階校正值乘以所述輸入圖像的亮度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的亮度分量，以及將通過(guò)所述色度校正值乘以所述輸入圖像的色度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的色度分量。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述圖像輸出單元將通過(guò)所述色階校正值加上所述輸入圖像的亮度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的亮度分量，以及將通過(guò)所述色度校正值加上所述輸入圖像的色度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的色度分量。
9.一種圖像處理方法，包括接收輸入圖像；獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及輸出基于在獲取所述色階校正值中獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正在接收所述輸入圖像中接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理方法，其中，計(jì)算所述色度校正值包括接收不同于在接收所述輸入圖像中接收的所述輸入圖像的圖像，作為所述分析圖像，以及其中，所述圖像處理方法還包括在存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)在校正所述分析圖像中使用的一個(gè)或多個(gè)色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的圖像處理方法，其中，獲取所述色階校正值包括獲取在所述存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的一個(gè)所述色階校正值，以及其中，接收所述輸入圖像包括獲取與在從所述存儲(chǔ)單元獲取所述色階校正值中獲取的所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的圖像處理方法，還包括分析在所述校正值存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的所述色階校正值和所述色度校正值的多個(gè)集合之間的相關(guān)性；以及在所述存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)所述相關(guān)性，其中，輸出所述輸出圖像包括從所述存儲(chǔ)單元獲取所述相關(guān)性，并將所述相關(guān)性應(yīng)用于在獲取所述色階校正值中獲取的所述色階校正值，以計(jì)算所述色度校正值。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理方法，其中，分析所述相關(guān)性包括通過(guò)指數(shù)近似來(lái)計(jì)算表達(dá)所述相關(guān)性的相關(guān)性方程。
14.根據(jù)權(quán)利要求9至13中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法，其中，計(jì)算所述色度校正值包括接收在接收所述輸入圖像中接收的所述輸入圖像，作為所述分析圖像。
15.根據(jù)權(quán)利要求9至14中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法，其中，輸出所述輸出圖像包括將通過(guò)所述色階校正值乘以所述輸入圖像的亮度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的亮度分量，以及將通過(guò)所述色度校正值乘以所述輸入圖像的色度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的色度分量。
16.根據(jù)權(quán)利要求9至14中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法，其中，輸出所述輸出圖像包括將通過(guò)所述色階校正值加上所述輸入圖像的亮度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的亮度分量，以及將通過(guò)所述色度校正值加上所述輸入圖像的色度分量所獲得的值設(shè)置為所述輸出圖像的色度分量。
17.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，具有存儲(chǔ)于其上的程序，所述程序允許計(jì)算機(jī)執(zhí)行 圖像輸入過(guò)程，接收輸入圖像；色階校正值獲取過(guò)程，獲取表示所述輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；色度分析過(guò)程，計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及圖像輸出過(guò)程，輸出基于在所述色階校正值獲取過(guò)程中獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正在所述圖像輸入過(guò)程中接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖像處理設(shè)備(100)，包括色階校正值獲取單元(12)，獲取表示輸入圖像的亮度分量和輸出圖像的亮度分量的比率的色階校正值；色度分析單元(13)，計(jì)算與所述色階校正值對(duì)應(yīng)的色度校正值，其中，在跟所述輸入圖像相同或不同的分析圖像與通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)色階校正值來(lái)校正所述分析圖像的亮度分量而獲得的已校正圖像之間的色度差異度的總和是最小的；以及圖像輸出單元(14)，輸出基于所述色階校正值獲取單元(12)獲取的所述色階校正值以及與所述色階校正值相關(guān)的所述色度校正值而校正由所述圖像輸入單元(11)接收的所述輸入圖像所獲得的圖像，作為所述輸出圖像。
文檔編號(hào)H04N1/407GK102265621SQ200980151950
公開(kāi)日2011年11月30日 申請(qǐng)日期2009年12月17日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月26日
發(fā)明者戶(hù)田真人 申請(qǐng)人:日本電氣株式會(huì)社