本技術(shù)涉及開關(guān)柜，具體涉及一種智能開關(guān)柜的運維管理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、智能開關(guān)柜是指高性能、高可靠性，具有一定自診斷和自動控制性能，并具有網(wǎng)絡(luò)通信能力的配電設(shè)備。它結(jié)合了現(xiàn)代電氣控制技術(shù)和數(shù)字信號處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對電力系統(tǒng)的控制、保護(hù)、測量、通信和監(jiān)測等多種功能。智能開關(guān)柜對于電力系統(tǒng)的意義重大，不僅提高供電可靠性，而且還能優(yōu)化能源管理以及促進(jìn)智能電網(wǎng)的快速發(fā)展。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展和智能電網(wǎng)建設(shè)的深入推進(jìn)，智能開關(guān)柜的應(yīng)用前景更加廣闊。而要想智能開關(guān)柜較好地發(fā)揮其作用，重要前提之一就是運維管理，智能開關(guān)柜的運維管理是指對智能開關(guān)柜的運行進(jìn)行實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析以及異常預(yù)警，確保設(shè)備安全運行的一種管理方式。

2、目前，對智能開關(guān)柜進(jìn)行運維管理通常采用的方式為：基于運維管理人員的運維經(jīng)驗針對每個維度的環(huán)境數(shù)據(jù)設(shè)置對應(yīng)的監(jiān)測頻率，并根據(jù)監(jiān)測頻率對智能開關(guān)柜的多個維度的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，進(jìn)而實現(xiàn)對智能開關(guān)柜的異常運行進(jìn)行預(yù)警。此方式下，對于運維管理人員的運維經(jīng)驗要求較高，監(jiān)測頻率確定的合理性難以保證，對智能開關(guān)柜異常運行的預(yù)警準(zhǔn)確性較低，導(dǎo)致無法及時地對智能開關(guān)柜進(jìn)行調(diào)控以確保正常運行。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了及時地對智能開關(guān)柜進(jìn)行調(diào)控，本技術(shù)提供一種智能開關(guān)柜的運維管理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

2、在本技術(shù)的第一方面提供了一種智能開關(guān)柜的運維管理方法，具體包括：

3、獲取智能開關(guān)柜所在的地理位置信息；

4、根據(jù)所述地理位置信息，確定至少一個維度的環(huán)境數(shù)據(jù)對應(yīng)的適宜監(jiān)測頻率；

5、根據(jù)各所述適宜監(jiān)測頻率，獲取所述智能開關(guān)柜對應(yīng)維度的至少一個環(huán)境數(shù)據(jù)，并將各所述環(huán)境數(shù)據(jù)與對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)閾值進(jìn)行對比；

6、若存在超過對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)閾值的環(huán)境數(shù)據(jù)，則將對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)確定為異常環(huán)境數(shù)據(jù)，并基于所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對所述智能開關(guān)柜的運行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，以使所述智能開關(guān)柜正常運行。

7、通過采用上述技術(shù)方案，獲取到智能開關(guān)柜所在的地理位置信息后，由于不同的地理位置，當(dāng)?shù)乇旧淼臍庀髷?shù)據(jù)不同，智能開關(guān)柜所處的環(huán)境也不同，對智能開關(guān)柜運行的影響程度不同，因此根據(jù)地理位置信息，確定環(huán)境數(shù)據(jù)的適宜監(jiān)測頻率，使得后續(xù)針對性對智能開關(guān)柜對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，從而實現(xiàn)對智能開關(guān)柜異常運行的準(zhǔn)確預(yù)警。在適宜監(jiān)測頻率下，獲取到異常環(huán)境數(shù)據(jù)，也能較準(zhǔn)確的反映智能開關(guān)柜的異常情況，最后根據(jù)此異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對智能開關(guān)柜進(jìn)行針對性的調(diào)控，從而在智能開關(guān)柜存在異常運行問題時，及時地對智能開關(guān)柜進(jìn)行調(diào)控，使其能正常運行。

8、可選的，所述基于所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對所述智能開關(guān)柜的運行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，具體包括：

9、若所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)為所述智能開關(guān)柜內(nèi)的溫度異常數(shù)據(jù)和濕度異常數(shù)據(jù)，則開啟所述智能開關(guān)柜內(nèi)的除濕裝置；

10、確定所述智能開關(guān)柜內(nèi)的溫度異常部位到所述智能開關(guān)柜內(nèi)的濕度異常部位的第一風(fēng)向，并根據(jù)所述第一風(fēng)向，通過所述智能開關(guān)柜內(nèi)的冷卻風(fēng)扇進(jìn)行通風(fēng)處理；

11、若所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)為所述智能開關(guān)柜內(nèi)的溫度異常數(shù)據(jù)，則將溫度異常的部位確定為第一重點部位，基于所述智能開關(guān)柜內(nèi)至少一個濕度易異常部位，確定所述第一重點部位到所述濕度易異常部位的第二風(fēng)向，并基于所述第二風(fēng)向，通過所述冷卻風(fēng)扇進(jìn)行通風(fēng)處理，所述濕度易異常部位為所述智能開關(guān)柜內(nèi)濕度容易出現(xiàn)異常的部位；

12、若所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)為智能開關(guān)柜內(nèi)的濕度異常數(shù)據(jù)，則將濕度異常的部位確定為第二重點部位，基于所述智能開關(guān)柜內(nèi)至少一個溫度易異常部位，確定所述第二重點部位到所述溫度易異常部位的第三風(fēng)向，基于所述第三風(fēng)向，通過所述冷卻風(fēng)扇進(jìn)行通風(fēng)處理，并開啟所述除濕裝置，所述溫度易異常部位為所述智能開關(guān)柜內(nèi)溫度容易出現(xiàn)異常的部位。

13、通過采用上述技術(shù)方案，通過第一風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理，不僅可以有效降低溫度異常部位的溫度，而且還能將一部分熱量吹至濕度異常部位，對濕度異常部位的除濕起到輔助效果；通過第二風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理時，達(dá)到降溫效果的同時，能對濕度易異常部位的濕度異常起到較好地預(yù)防作用；通過第三風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理時，輔助除濕的同時還能對溫度易異常部位的溫度異常起到較好地預(yù)防作用。

14、可選的，所述基于所述智能開關(guān)柜內(nèi)至少一個濕度易異常部位，確定所述第一重點部位到所述濕度易異常部位的第二風(fēng)向，具體包括：

15、獲取歷史季節(jié)中所述智能開關(guān)柜內(nèi)發(fā)生濕度異常的第一歷史部位，統(tǒng)計每個所述第一歷史部位的第一出現(xiàn)次數(shù)，并按照所述第一出現(xiàn)次數(shù)從大到小的順序，從各所述第一歷史部位中選取第一個數(shù)的第一歷史部位確定為濕度易異常部位，所述歷史季節(jié)與當(dāng)前季節(jié)相同；

16、統(tǒng)計每個所述濕度易異常部位發(fā)生濕度異常的第一歷史時段，統(tǒng)計每個第一歷史時段的第二出現(xiàn)次數(shù)，并按照所述第二出現(xiàn)次數(shù)從大到小的順序，從各所述第一歷史時段中選取第二個數(shù)的第一歷史時段確定為對應(yīng)的濕度易異常部位的濕度易異常時段；

17、計算每個所述濕度易異常部位的第一權(quán)重和對應(yīng)的各所述濕度易異常時段的第二權(quán)重，所述第一權(quán)重為每個濕度易異常部位的第一出現(xiàn)次數(shù)與所有濕度易異常部位的第一出現(xiàn)次數(shù)之和的比值，所述第二權(quán)重為濕度易異常部位對應(yīng)的單個濕度易異常時段的第二出現(xiàn)次數(shù)與對應(yīng)的所有濕度易異常時段的第二出現(xiàn)次數(shù)之和的比值；

18、基于所述第一權(quán)重和對應(yīng)的各所述第二權(quán)重，確定所述第一重點部位到所述濕度易異常部位的第二風(fēng)向。

19、通過采用上述技術(shù)方案，第一出現(xiàn)次數(shù)越大，對應(yīng)的第一歷史部位越容易出現(xiàn)濕度異常，進(jìn)而確定濕度易異常部位；第二出現(xiàn)次數(shù)越大，濕度易異常部位越容易在對應(yīng)的第一歷史時段內(nèi)出現(xiàn)濕度異常，進(jìn)而確定濕度易異常時段。最后結(jié)合濕度易異常部位的第一權(quán)重和對應(yīng)的各個濕度易異常時段的第二權(quán)重，分析每個濕度易異常部位出現(xiàn)濕度異常的情況，最終確定第一重點部位到濕度易異常部位較為合適的第二風(fēng)向，使得按照此第二風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)降溫時，能對濕度易異常部位的濕度異常起到較好地預(yù)防作用。

20、可選的，所述基于所述第一權(quán)重和對應(yīng)的各所述第二權(quán)重，確定所述第一重點部位到所述濕度易異常部位的第二風(fēng)向，具體包括：

21、若當(dāng)前時間處于所述濕度易異常時段內(nèi)，則將存在當(dāng)前時間的濕度易異常時段確定為第一重點時段，并將對應(yīng)的各濕度易異常時段中存在所述第一重點時段的濕度易異常部位確定為第一重點異常部位；

22、計算各所述第一重點異常部位的第一權(quán)重和對應(yīng)的第一重點時段的第二權(quán)重的第一乘積，從各所述第一乘積中確定最大第一乘積，并將所述第一重點部位到所述最大第一乘積對應(yīng)的第一重點異常部位的風(fēng)向確定為第二風(fēng)向；

23、若當(dāng)前時間未處于所述濕度易異常時段內(nèi)，則根據(jù)所述第一重點部位的溫度異常數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)通風(fēng)時長，并根據(jù)所述目標(biāo)通風(fēng)時長和當(dāng)前時間，確定通風(fēng)時段；

24、將每個所述濕度易異常部位對應(yīng)的各濕度易異常時段中處于所述通風(fēng)時段內(nèi)的濕度易異常時段確定為目標(biāo)異常時段，并計算每個濕度易異常部位的第一權(quán)重和對應(yīng)的各所述目標(biāo)異常時段的第二權(quán)重的乘積并求和，得到對應(yīng)的第一乘積之和；

25、從各所述第一乘積之和中確定最大第一乘積之和，并將所述第一重點部位到所述最大第一乘積之和對應(yīng)的濕度易異常部位的風(fēng)向確定為第二風(fēng)向。

26、通過采用上述技術(shù)方案，第一乘積越大，對應(yīng)的第一重點異常部位即將發(fā)生濕度異?？赡苄暂^大，將第一重點部位到此最大第一乘積對應(yīng)的第一重點異常部位的風(fēng)向，確定為第二風(fēng)向。后續(xù)按照此第二風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理，不僅可以對溫度異常的第一重點部位進(jìn)行通風(fēng)降溫，還能將熱量吹向當(dāng)前時間發(fā)生濕度異?？赡苄宰畲蟮牟课?，一旦發(fā)生濕度異常，可以進(jìn)行一定程度地抑制濕度的升高和輔助除濕；第一乘積之和越大，說明對應(yīng)的濕度易異常部位在整個通風(fēng)時段內(nèi)發(fā)生濕度異常的可能性越大，將第一重點部位到此最大第一乘積之和對應(yīng)的濕度易異常部位的風(fēng)向，確定為第二風(fēng)向，從而使得按照此第二風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)降溫時，能一定程度預(yù)防在整個通風(fēng)時段內(nèi)濕度異?？赡苄宰畲蟮牟课坏臐穸壬?。

27、可選的，所述基于所述智能開關(guān)柜內(nèi)至少一個溫度易異常部位，確定所述第二重點部位到所述溫度易異常部位的第三風(fēng)向，具體包括：

28、獲取歷史季節(jié)中所述智能開關(guān)柜內(nèi)發(fā)生溫度異常的第二歷史部位，統(tǒng)計每個所述第二歷史部位的第一出現(xiàn)頻次，并按照所述第一出現(xiàn)頻次從大到小的順序，從各所述第二歷史部位中選取第三個數(shù)的第二歷史部位確定為溫度易異常部位，所述歷史季節(jié)與當(dāng)前季節(jié)相同；

29、獲取每個所述溫度易異常部位發(fā)生溫度異常的第二歷史時段，統(tǒng)計每個第二歷史時段的第二出現(xiàn)頻次，并按照所述第二出現(xiàn)頻次從大到小的順序，從各所述第二歷史時段中選取第四個數(shù)的第二歷史時段確定為對應(yīng)的溫度易異常部位的溫度易異常時段；

30、計算每個所述溫度易異常部位的第三權(quán)重和對應(yīng)的各所述溫度易異常時段的第四權(quán)重，所述第三權(quán)重為每個溫度易異常部位的第一出現(xiàn)頻次與所有溫度易異常部位的第一出現(xiàn)頻次之和的比值，所述第四權(quán)重為溫度易異常部位對應(yīng)的單個溫度易異常時段的第二出現(xiàn)頻次與對應(yīng)的所有溫度易異常時段的第二出現(xiàn)頻次之和的比值；

31、基于所述第三權(quán)重和對應(yīng)的各所述第四權(quán)重，確定所述第二重點部位到所述溫度易異常部位的第三風(fēng)向。

32、通過采用上述技術(shù)方案，第一出現(xiàn)頻次越大，對應(yīng)的第二歷史部位越容易出現(xiàn)溫度異常，進(jìn)而確定溫度易異常部位；第二出現(xiàn)頻次越大，溫度易異常部位越容易在對應(yīng)的第二歷史時段出現(xiàn)溫度異常，進(jìn)而確定溫度易異常時段。最后，基于每個溫度易異常部位的第三權(quán)重和對應(yīng)的各個溫度易異常時段的第四權(quán)重，確定第二重點部位到溫度易異常部位的第三風(fēng)向，降低濕度的同時，還能在溫度易異常部位溫度升高時，及時吹向空氣水分進(jìn)行降溫。

33、可選的，所述基于所述第三權(quán)重和對應(yīng)的各所述第四權(quán)重，確定所述第二重點部位到所述溫度易異常部位的第三風(fēng)向，具體包括：

34、將存在當(dāng)前時間的溫度易異常時段確定為第二重點時段，并將對應(yīng)的各溫度易異常時段中存在所述第二重點時段的溫度易異常部位確定為第二重點異常部位；

35、計算各所述第二重點異常部位的第三權(quán)重和對應(yīng)的第二重點時段的第四權(quán)重的第二乘積，并從各所述第二乘積中選取最大第二乘積和最小第二乘積；

36、將所述第二重點部位到所述最小第二乘積對應(yīng)的第二重點異常部位的風(fēng)向確定為第一初始風(fēng)向，若在所述第一初始風(fēng)向下所述最小第二乘積對應(yīng)的第二重點異常部位下游中存在干燥部位，則將所述第一初始風(fēng)向確定為第三風(fēng)向，所述干燥部位為所述智能開關(guān)柜內(nèi)濕度數(shù)據(jù)小于預(yù)設(shè)的干濕臨界閾值的部位，所述干濕臨界閾值為判斷部位是否干燥的臨界值；

37、將所述第二重點部位到所述最大第二乘積對應(yīng)的第二重點異常部位的風(fēng)向確定為第二初始風(fēng)向，若在所述第二初始風(fēng)向下，所述最大第二乘積對應(yīng)的第二重點異常部位與所述第二重點部位之間存在干燥部位，則將所述第二初始風(fēng)向確定為第三風(fēng)向。

38、通過采用上述技術(shù)方案，將第一初始風(fēng)向確定為第三風(fēng)向，后續(xù)通過此第三風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理，不僅可以帶走第二重點部位中的一部分空氣水分，一定程度上降低濕度，還能將空氣水分吹向干燥部位，提高該部位的濕度，避免干燥部位發(fā)生靜電聚集，影響智能開關(guān)柜正常運行，同時第三風(fēng)向中干燥部位的上游為出現(xiàn)溫度異常的可能性最小的部位，能較好避免干燥部位上游溫度升高，影響干燥問題改善效果；將第二初始風(fēng)向確定為第三風(fēng)向，后續(xù)通過此第三風(fēng)向進(jìn)行通風(fēng)處理，不僅可以降低第二重點部位的濕度，而且還能將空氣水分依次吹向干燥部位和出現(xiàn)溫度異常的可能性最大的部位，改善干燥部位的空氣干燥問題的同時，還能在出現(xiàn)溫度異常的可能性最大的部位溫度異常時，及時通過吹來的空氣水分帶走一部分熱量，避免溫度異常的發(fā)生。

39、可選的，所述方法還包括：

40、根據(jù)溫度維度對應(yīng)的適宜監(jiān)測頻率，確定所述智能開關(guān)柜內(nèi)溫度維度的環(huán)境數(shù)據(jù)的下一監(jiān)測時間；

41、計算每個所述溫度易異常部位的第三權(quán)重和對應(yīng)的各所述溫度易異常時段的第四權(quán)重的乘積，得到第三乘積，并從各所述第三乘積中選取最大第三乘積；

42、將每個所述溫度易異常部位的最大第三乘積對應(yīng)的溫度易異常時段確定為參考異常時段，并統(tǒng)計存在所述下一監(jiān)測時間的參考異常時段的時段數(shù)量；

43、若所述時段數(shù)量小于預(yù)設(shè)的數(shù)量閾值，則向運維管理人員的終端發(fā)送監(jiān)測頻率調(diào)整提醒。

44、通過采用上述技術(shù)方案，每個溫度易異常部位的最大第三乘積對應(yīng)的溫度易異常時段，可以理解為每個溫度易異常部位出現(xiàn)溫度異?？赡苄宰畲蟮臅r段。如果時段數(shù)量小于數(shù)量閾值，說明包含下一監(jiān)測時間的參考異常時段的較少，進(jìn)而表明下一次對溫度維度的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測時，不能較好地發(fā)現(xiàn)智能開關(guān)柜內(nèi)部溫度異常的部位，對于異常運行的預(yù)警效果較差，那么向運維管理人員的終端發(fā)送監(jiān)測頻率調(diào)整提醒，從而更好地對智能開關(guān)柜進(jìn)行運維管理。

45、在本技術(shù)的第二方面提供了一種智能開關(guān)柜的運維管理裝置，具體包括：

46、信息獲取模塊，用于獲取智能開關(guān)柜所在的地理位置信息；

47、頻率確定模塊，用于根據(jù)所述地理位置信息，確定至少一個維度的環(huán)境數(shù)據(jù)對應(yīng)的適宜監(jiān)測頻率；

48、環(huán)境監(jiān)測模塊，用于根據(jù)各所述適宜監(jiān)測頻率，獲取所述智能開關(guān)柜對應(yīng)維度的至少一個環(huán)境數(shù)據(jù)，并將各所述環(huán)境數(shù)據(jù)與對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)閾值進(jìn)行對比；

49、運維管理模塊，用于若存在超過對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)閾值的環(huán)境數(shù)據(jù)，則將對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)確定為異常環(huán)境數(shù)據(jù)，并基于所述異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對所述智能開關(guān)柜的運行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，以使所述智能開關(guān)柜正常運行。

50、通過采用上述技術(shù)方案，信息獲取模塊獲取地理位置信息，接著頻率確定模塊確定至少一個維度的環(huán)境數(shù)據(jù)對應(yīng)的適宜監(jiān)測頻率，然后環(huán)境監(jiān)測模塊根據(jù)適宜監(jiān)測頻率，獲取對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)，并與對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)閾值進(jìn)行對比，最后由運維管理模塊基于異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對智能開關(guān)柜的運行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整。

51、在本技術(shù)的第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，當(dāng)所述計算機程序被處理器加載并執(zhí)行時，執(zhí)行如第一方面中任意一項所述的方法步驟。

52、在本技術(shù)的第四方面提供了一種電子設(shè)備，具體包括：

53、處理器、存儲器及存儲在存儲器中并能夠在處理器上運行的計算機程序，所述處理器用于加載并執(zhí)行所述存儲器中存儲的計算機程序，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行如第一方面中任意一項所述的方法。

54、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：獲取到智能開關(guān)柜所在的地理位置信息后，由于不同的地理位置，當(dāng)?shù)乇旧淼臍庀髷?shù)據(jù)不同，智能開關(guān)柜所處的環(huán)境也不同，對智能開關(guān)柜運行的影響程度不同，因此根據(jù)地理位置信息，確定環(huán)境數(shù)據(jù)的適宜監(jiān)測頻率，使得后續(xù)針對性對智能開關(guān)柜對應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，從而實現(xiàn)對智能開關(guān)柜異常運行的準(zhǔn)確預(yù)警。在適宜監(jiān)測頻率下，獲取到異常環(huán)境數(shù)據(jù)，也能較準(zhǔn)確的反映智能開關(guān)柜的異常情況，最后根據(jù)此異常環(huán)境數(shù)據(jù)，對智能開關(guān)柜進(jìn)行針對性的調(diào)控，從而在智能開關(guān)柜存在異常運行問題時，及時地對智能開關(guān)柜進(jìn)行調(diào)控，使其能正常運行。