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面向車聯網的區(qū)域交通流量預測系統及方法與流程

文檔序號:12826551閱讀:來源:國知局

技術特征:

技術總結
本發(fā)明公開了一種面向車聯網的區(qū)域交通流量預測系統及方法。該系統包括:外部影響數據模塊(1)、車聯網數據模塊(2)、數據處理模塊(3)和支持向量回歸機模塊(4)。數據處理模塊(3)利用外部影響數據模塊(1)和車聯網數據模塊(2)的數據生成包含天氣、節(jié)假日、日期和時間的行向量數據;支持向量回歸機模塊(4)利用這些數據訓練學習出預測模型,利用預測模型結合下一周期時刻的行向量數據,完成對下一周期時刻的區(qū)域交通流量的預測。本發(fā)明綜合考慮天氣、節(jié)假日、日期和時間對區(qū)域交通流量的影響,能有效地預測出區(qū)域交通流量。可用于對交通進行疏導和對車聯網資源進行分配,提高交通管控的能力和車聯網資源的利用效率。

技術研發(fā)人員:岳鵬;劉聰;楊祎楠;姬瑤;許夢昊
受保護的技術使用者:西安電子科技大學
技術研發(fā)日:2017.05.08
技術公布日:2017.07.07
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