本發(fā)明涉及汽車電子標識領(lǐng)域，具體涉及基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法及裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)今，社會上出現(xiàn)的利用克隆出租車、貨車進行運營的現(xiàn)象日益嚴重，所謂克隆車就是一輛或幾輛無牌無證的車輛套用另一臺有合法手續(xù)的車輛，這些車輛的車輛型號、外觀、車牌照、行駛證件、保險、檢驗合格證、車船使用稅、發(fā)動機、車架號都完全一樣，因此單單從外觀上根本無法識別車輛是否為合法車輛，然而由于執(zhí)法手段的原始，基本上只能靠車主舉報來查處，使得克隆車輛嚴重擾亂了車輛市場?；诖丝寺≤嚞F(xiàn)狀，提供了基于汽車電子標識的克隆車判定方法，其中汽車電子標識(electronicregistrationidentificationofthemotorvehicle，簡稱eri)也叫汽車電子身份證、汽車數(shù)字化標準信源、俗稱“電子車牌”，其將車牌號碼等信息存儲在射頻標簽中，能夠自動、非接觸、不停車地完成車輛的識別和監(jiān)控，是基于物聯(lián)網(wǎng)無源射頻識別在智慧交通領(lǐng)域的延伸。汽車電子標識技術(shù)突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確化采集、海量采集，動態(tài)采集，抓住了智能交通應用系統(tǒng)采集源頭的關(guān)鍵問題，是構(gòu)建智慧交通應用系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

因此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于現(xiàn)有克隆車查處方法效率低的問題。

有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法，包括：在車輛行駛的多個路段上設(shè)置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區(qū)域內(nèi)的車輛的汽車電子標識信息，包括：

獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息；

判斷所述讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息；

當所述讀取的汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置；

計算所述讀取時間的時間差值和所述讀取位置之間的行駛距離；

判斷所述時間差值是否小于最短時間閾值，其中所述最短時間閾值為按照最高限速通過所述行駛距離需要的最短時間；

當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡；

判斷所述行駛軌跡是否相同；

當所述行駛軌跡不相同時，判定所述車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

優(yōu)選地，所述獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡的步驟，包括：

分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的gps定位數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述gps定位數(shù)據(jù)，確定所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡。

優(yōu)選地，所述獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡的步驟，還包括：

分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛視頻圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，確定所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡。

優(yōu)選地，所述獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息的步驟之前，包括：

獲取所述汽車電子標識中的標識信息；

判斷所述標識信息中是否包含車輛信息；

當所述標識信息中包含車輛信息時，判斷所述車輛信息與全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息是否一致；

當所述車輛信息與全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息一致時，獲取車輛的物理信息；

判斷所述車輛信息與所述車輛的物理信息是否相同；

當所述車輛信息與所述車輛的物理信息相同時，記錄所述車輛的汽車電子標識信息。

優(yōu)選地，所述獲取汽車電子標識中的標識信息至記錄所述車輛的汽車電子標識信息的步驟，包括：

當所述標識信息中未包含車輛信息時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

當所述車輛信息與所述全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息不一致時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

當所述車輛信息與所述物理信息不相同時，判定所述汽車電子標識為假。

優(yōu)選地，所述車輛信息包括：汽車電子標識存儲的車牌號、車輛類型和車輛顏色中的至少一種。

優(yōu)選地，所述獲取所述車輛對應的物理信息的步驟，包括：

利用車牌識別模型確定車輛的物理車牌號，其中所述車牌識別模型是利用多個物理車牌和對應的物理車牌號訓練得到的；和/或

利用車型識別模型確定車輛的物理類型，其中所述車型識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理類型訓練得到的；和/或

利用顏色識別模型確定車輛的物理顏色，其中所述顏色識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理顏色訓練得到的。

相應地，本發(fā)明還提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定裝置，在車輛行駛的多個路段上設(shè)置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區(qū)域內(nèi)的車輛的汽車電子標識信息，包括：

第一獲取單元，用于獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息；

第一判斷單元，用于判斷所述讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息；

第二獲取單元，用于當所述讀取的汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置；

計算單元，用于計算相鄰的所述讀取時間的時間差值和相鄰的所述讀取位置之間的行駛距離；

第二判斷單元，用于判斷所述時間差值是否小于最短時間閾值，其中所述最短時間閾值為按照最高限速通過所述行駛距離需要的最短時間；

第三獲取單元，用于當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取相該相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡；

第三判斷單元，用于判斷所述行駛軌跡是否相同；

判定單元，用于當所述行駛軌跡不相同時，判定所述車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

優(yōu)選地，所述第三獲取單元，包括：

gps定位數(shù)據(jù)獲取單元，用于分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的gps定位數(shù)據(jù)；

第一確定單元，用于根據(jù)所述gps定位數(shù)據(jù)，確定所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡。

優(yōu)選地，所述第三獲取單元，還包括：

行駛視頻圖像數(shù)據(jù)獲取單元，用于分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛視頻圖像數(shù)據(jù)；

第二確定單元，用于根據(jù)所述行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，確定所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡。

本發(fā)明提供的基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法及裝置，通過獲取的每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的多個汽車電子標識信息，判斷讀取的多個汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息，當讀取的多個汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，獲取相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置，計算讀取時間的時間差值和讀取位置之間的行駛距離，判斷時間差值是否小于最短時間閾值，當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡，判斷所述行駛軌跡是否相同，當行駛軌跡不相同時，判定相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛，解決了現(xiàn)有克隆車查處方法效率及準確度低的問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施方式，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法，包括在車輛行駛的多個路段上設(shè)置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區(qū)域內(nèi)的車輛的汽車電子標識信息，如圖1所示，該方法包括以下步驟：

s11，獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息。每個路段的汽車電子標識讀卡器可以通過安裝支架設(shè)置在車行道上的視頻監(jiān)測的安裝點或者安裝在橋梁上端或另設(shè)安裝支架進行安裝，汽車電子標識讀卡器與汽車電子標識可以采用無線射頻識別通信技術(shù)，通過無線電信號識別特定目標的汽車電子標識并讀寫汽車電子標識的相關(guān)數(shù)據(jù)，無需汽車電子標識讀卡器與汽車電子標識之間建立機械或光學接觸，汽車電子標識讀卡器通過天線發(fā)送射頻微波并接收汽車電子標識發(fā)送的應答信號，一般射頻技術(shù)發(fā)射的微波在1-100ghz，在短距離識別通信中識別準確度高。

s12，判斷讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息，當讀取的汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，執(zhí)行步驟s13；在車輛行駛的路段上設(shè)置有汽車電子標識讀卡器，可讀取通過其掃描區(qū)域內(nèi)的車輛的汽車電子標識信息，通過在多個路段設(shè)置汽車電子標識讀卡器，則可以得到多個路段的多個汽車電子標識信息，實時比對讀取到的多個汽車電子標識信息，當?shù)玫阶x取到的汽車電子標識信息包括兩個相同的汽車電子標識信息時，則執(zhí)行步驟s13。

s13，獲取相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置。當比對出獲取到的汽車電子標識信息中包含相同的汽車電子標識信息時，獲取相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間與讀取位置，當汽車電子標識讀卡器每讀取到一個汽車電子標識信息時，在記錄汽車電子標識信息的同時記錄讀取該信息的時間，汽車電子標識讀卡器與后臺控制器連接，將汽車電子標識信息與讀取時間以及汽車電子標識本身的地址信息同時發(fā)送給后臺控制器，以此類推，設(shè)置的多個汽車電子標識讀卡器均與后天控制器進行連接，將讀取到的汽車電子標識信息、讀取時間以及其自身的設(shè)置的地址位置均發(fā)送給后臺控制器，后臺控制器與數(shù)據(jù)庫服務器進行連接，用于存儲收到的數(shù)據(jù)信息。

s14，計算讀取時間的時間差值和讀取位置之間的行駛距離。將同時段接收的數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)比對后，獲取到相同的汽車電子標識信息時，根據(jù)接收的讀取時間信息，計算相鄰的讀取時間的時間差值，同理根據(jù)接收的汽車電子標識傳輸?shù)钠渥陨淼陌惭b地理位置得到讀取到的相同的汽車電子標識信息的讀取位置的行駛距離，由于車輛是在路上行駛過程中，其安裝的汽車電子標識信息不斷的被路段上設(shè)置的汽車電子標識讀卡器讀取的，汽車電子標識讀卡器實時地將數(shù)據(jù)信息傳輸給后臺控制器進行信息比對，當某一時刻比對出兩個車輛的汽車電子標識信息相同時，根據(jù)讀取到的兩個車輛的時間信息與位置信息，分別計算出時間差值與行駛距離。

s15，判斷時間差值是否小于最短時間閾值，其中最短時間閾值為按照最高限速通過行駛距離需要的最短時間，最高限速的確定可以是規(guī)定路段限定的行駛速度，行駛距離的確定可以根據(jù)兩個汽車電子標識的讀取位置，根據(jù)讀取位置得到兩個到達彼此位置的最佳推薦行駛路徑得到的，最佳推薦行駛路徑可以將數(shù)據(jù)庫服務器與導航地圖進行匹配，根據(jù)導航地圖推薦最佳行駛路徑，計算出最佳路徑、最高時速下的最短時間閾值，當數(shù)據(jù)庫服務器記載的兩個讀取位置的時間差值不小于最短時間閾值時，則表明兩個相同汽車電子標識的車輛在已知的時間差值內(nèi)可以達到彼此地理位置的，即表明兩個車輛在有限的時間差值內(nèi)可能同時出現(xiàn)在兩個地理位置，此時執(zhí)行步驟s16，當時間差值小于最短時間閾值時，則表明兩個相同汽車電子標識的車輛在已知的時間差值內(nèi)是不可能達到彼此地理位置的，則表明兩個車輛在有限的時間差值內(nèi)不可能同時出現(xiàn)在兩個地理位置，此時執(zhí)行步驟s18。

s16，分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡。其中車輛的行駛軌跡的確定可以通過分別獲取相同的汽車電子標識信息對應車輛上安裝的gps，根據(jù)gps定位數(shù)據(jù)，確定所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡；或者是分別獲取相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，其中行駛視頻圖像數(shù)據(jù)的來源可以道路上已普遍布設(shè)的攝像頭記錄的數(shù)據(jù)中獲取，根據(jù)行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，確定相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡，或者同時獲取gps定位數(shù)據(jù)以及行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，在可以提高行駛軌跡確定的準確性之外，也可以反復避免有的車輛未安裝gps或者由于天氣原因或車輛號牌遮擋等原因，未能準確記錄車輛的行駛軌跡的情況發(fā)生。

s17，判斷所述行駛軌跡是否相同，當行駛軌跡不相同時，執(zhí)行步驟s18，例如，雖然根據(jù)時間計算后，兩個具有相同汽車電子標識的車輛可以同時出現(xiàn)在兩個地理位置，當根據(jù)獲取到的車輛的行駛軌跡可以判斷出兩個車輛的行駛軌跡，當兩個車輛的行駛軌跡相同時，則執(zhí)行步驟s11。

s18，判定相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。例如當兩個車輛可以在得到的時間差值的內(nèi)達到彼此所在的位置，但可能由于克隆車輛距離被克隆車輛的距離較近，此時通過獲得在不同地理位置的兩個具有相同汽車電子標識信息車輛的歷史行駛軌跡，當行駛軌跡不相同時，則表明為克隆車輛或為被克隆車輛，將兩個車輛的具體實際情況發(fā)送給執(zhí)勤交警進行后續(xù)處理。

作為進一步的實施方式，為了提高根據(jù)汽車電子標識判定克隆車輛結(jié)果的準確性，在步驟s11之前，可以預先進行汽車電子標識的真假判定，具體包括以下步驟：

s111，獲取車輛的汽車電子標識中的標識信息。

s112，判斷標識信息中是否包含車輛信息，當所述標識信息中包含車輛信息時，執(zhí)行步驟s113，其中車輛信息可以包括：汽車電子標識存儲的車牌號、車輛類型和車輛顏色中的至少一種；當所述標識信息中未包含車輛信息時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

s113，判斷車輛信息與全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息是否一致，當所述車輛信息與全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息一致時，執(zhí)行步驟s114；當所述車輛信息與所述全國機動車數(shù)據(jù)庫中對應車輛信息不一致時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

s114，獲取車輛對應的物理信息。優(yōu)選可以通過以下方式得到車輛的物理信息：

利用車牌識別模型確定車輛的物理車牌號，其中所述車牌識別模型是利用多個物理車牌和對應的物理車牌號訓練得到的；和/或

利用車型識別模型確定車輛的物理類型，其中所述車型識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理類型訓練得到的；和/或

利用顏色識別模型確定車輛的物理顏色，其中所述顏色識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理顏色訓練得到的。

s115，判斷車輛信息與所述物理信息是否相同，當所述車輛信息與所述物理信息相同時，執(zhí)行步驟s116；當所述車輛信息與所述物理信息不相同時，判定所述汽車電子標識為假。

s116，記錄車輛的汽車電子標識信息。

本發(fā)明實施例提供的基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定方法，通過獲取的每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的多個汽車電子標識信息，判斷讀取的多個汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息，當讀取的多個汽車電子標識信息中包含相同的汽車電子標識信息時，獲取相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置，計算讀取時間的時間差值和讀取位置的行駛距離，判斷時間差值是否小于最短時間閾值，當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡，判斷所述行駛軌跡是否相同，當行駛軌跡不相同時，判定相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛，解決了現(xiàn)有克隆車查處方法效率及準確度低的問題。

相應地，本發(fā)明實施例還提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定裝置，包括：在車輛行駛的多個路段上設(shè)置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區(qū)域內(nèi)的車輛的汽車電子標識信息，如圖2所示，該裝置包括：

第一獲取單元21，用于獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息；

第一判斷單元22，用于判斷所述讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息；

第二獲取單元23，用于當所述讀取的汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置；

計算單元24，用于計算相鄰的所述讀取時間的時間差值和相鄰的所述讀取位置之間的行駛距離；

第二判斷單元25，用于判斷所述時間差值是否小于最短時間閾值，其中所述最短時間閾值為按照最高限速通過所述行駛距離需要的最短時間；

第三獲取單元26，用于當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取相該相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡；

第三判斷單元27，用于判斷所述行駛軌跡是否相同；

判定單元28，用于當所述行駛軌跡不相同時，判定所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

優(yōu)選地，所述第三獲取單元26，包括：

gps定位數(shù)據(jù)獲取單元，用于分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的gps定位數(shù)據(jù)；

第四判斷單元，用于根據(jù)所述gps定位數(shù)據(jù)，判斷所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡是否一致；

第一判定單元，用于當所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡不一致時，判定所述車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

優(yōu)選地，所述第三獲取單元26，還包括：

行駛視頻圖像數(shù)據(jù)獲取單元，用于分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛視頻圖像數(shù)據(jù)；

第五判斷單元，用于根據(jù)所述行駛視頻圖像數(shù)據(jù)，判斷所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡是否一致；

第二判定單元，用于當所述相同的汽車電子標識信息對應車輛的行駛軌跡不一致時，判定所述車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

上述實施例提供的基于汽車電子標識的克隆車輛精準判定裝置，通過第一獲取單元獲取的每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的多個汽車電子標識信息，判斷讀取的多個汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息，當讀取的多個汽車電子標識信息中包含相同的兩個汽車電子標識信息時，獲取相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置，計算讀取時間的時間差值和讀取位置之間的行駛距離，判斷時間差值是否小于最短時間閾值，當所述時間差值不小于最短時間閾值時，分別獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛的行駛軌跡，判斷所述行駛軌跡是否相同，當行駛軌跡不相同時，判定相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛，解決了現(xiàn)有克隆車查處方法效率及準確度低的問題。

顯然，上述實施例僅僅是為清楚地說明所作的舉例，而并非對實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。而由此所引伸出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明創(chuàng)造的保護范圍之中。