1.一種汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，它包括酒駕安全預(yù)警裝置和疲勞駕駛安全預(yù)警裝置；
酒駕安全預(yù)警裝置包括現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境探測(cè)的無(wú)線傳感器裝置、無(wú)線收發(fā)模塊、單片機(jī)和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)及報(bào)警裝置；無(wú)線收發(fā)模塊包括用來(lái)接收其探測(cè)信息并將探測(cè)信息轉(zhuǎn)換為發(fā)射信號(hào)的無(wú)線發(fā)射器，與單片機(jī)信號(hào)連接的、用來(lái)接收無(wú)線發(fā)射器發(fā)射信號(hào)的無(wú)線接收器，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)與單片機(jī)信號(hào)連接，單片機(jī)與報(bào)警裝置控制連接，在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境探測(cè)裝置檢測(cè)到的各項(xiàng)檢測(cè)值超過(guò)閾值時(shí)，控制報(bào)警裝置發(fā)出報(bào)警信號(hào)；
疲勞駕駛安全預(yù)警裝置包括攝像頭和與攝像頭連接的控制器、與控制器連接的語(yǔ)音提醒裝置，攝像頭采集駕駛員的頭部圖像，然后對(duì)人臉和眼部瞳孔的特征提取，并且利用控制器中的疲勞判定系統(tǒng)對(duì)疲勞駕駛程度進(jìn)行判斷，控制語(yǔ)音提醒裝置對(duì)疲勞駕駛的情況進(jìn)行語(yǔ)音提醒。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，無(wú)線傳感器裝置的無(wú)線收發(fā)器芯片是工作在ISM頻段，無(wú)線傳感器裝置包括頻率發(fā)生器、增強(qiáng)型模式控制器、功率放大器、晶體振蕩器、調(diào)制器和解調(diào)器，輸出功率頻道選擇和協(xié)議的設(shè)置通過(guò)無(wú)線通信接口的設(shè)置，連接到單片機(jī)完成無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控平臺(tái)與檢測(cè)點(diǎn)的通訊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、酒精檢測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)站，無(wú)線收發(fā)模塊將數(shù)據(jù)傳送到單片機(jī)，實(shí)現(xiàn)了酒精濃度的檢測(cè)及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，再通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄凭珯z測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)站。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，酒精檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸流程包括無(wú)線傳感器裝置采集、數(shù)據(jù)流傳輸通道、服務(wù)器三個(gè)組成部分，傳感器通過(guò)測(cè)量車內(nèi)酒精的濃度進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸通道將分析數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)器，再由服務(wù)器向用戶發(fā)出預(yù)警信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，控制器中內(nèi)嵌有人臉檢測(cè)系統(tǒng)、人眼定位系統(tǒng)和疲勞判斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)駕駛員人臉的檢測(cè)、駕駛員人眼的定位、駕駛員眼睛狀態(tài)的判斷和駕駛員疲勞程度的判斷。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，所述人臉檢測(cè)系統(tǒng)是利用攝像頭獲取駕駛員的臉部信息，并由人眼定位系統(tǒng)獲得眼睛圖像，通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別和分析判斷眼睛的閉合狀態(tài)；然后定于眼睛瞳孔的開度大于25％則眼睛處于睜開狀態(tài)，當(dāng)瞳孔的開度等于或者小于25％則認(rèn)為眼睛處于閉合狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，在所述攝像頭收集到的駕駛員的臉部圖像后，首先對(duì)讀入的圖像進(jìn)行顏色空間的轉(zhuǎn)換，方便使用色彩信息分割人臉與背景，然后根據(jù)顏色差異，去除非人臉部分，最后得到僅含有人臉?lè)秶亩祱D像，眼睛定位系統(tǒng)將在駕駛員臉部區(qū)域檢測(cè)到駕駛員的眼睛，并將定位出的駕駛員眼睛提取出來(lái)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，人眼定位過(guò)程包括首先從人臉檢測(cè)系統(tǒng)中的得到的人臉圖像依據(jù)人眼分布特征減少人臉的范圍，然后通過(guò)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行邊緣檢測(cè)，接著通過(guò)Hough檢測(cè)圓，最后檢測(cè)出眼睛，定位出瞳孔的輪廓，計(jì)算除瞳孔中心以及半徑，從而判斷眼睛的開閉狀態(tài)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車駕駛安全預(yù)警車載智能終端，其特征在于，疲勞駕駛安全預(yù)警裝置判斷駕駛員疲勞駕駛程度的過(guò)程中，包括對(duì)眨眼頻率、平均眨眼持續(xù)時(shí)間、平均眼睛閉合的速率或單位時(shí)間內(nèi)眼睛閉合的時(shí)間的檢測(cè)。