一種基于云計算的停車場車輛檢索方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于云計算的停車場車輛檢索方法，該方法步驟如下：停車場的車位攝像頭將拍攝的停車位上的車輛信息，經過分析識別后保存到云計算中心數(shù)據(jù)庫；在停車場每隔一段距離建立自助搜索平臺，用戶通過自助搜索平臺搜索到自己的車輛位置，云計算中心根據(jù)用戶的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。本發(fā)明的一種基于云計算的停車場車輛檢索方法和現(xiàn)有技術相比，具有的有益效果是：車輛的定位是唯一的，用戶搜索平臺也是唯一的，能夠運用云計算快速的搜索并反饋最短的路徑，避免因為找車輛浪費不必要的時間，提高停車場的工作效率。
【專利說明】[0001] 一種基于云計算的停車場車輛檢索方法

【技術領域】
[0002] 本發(fā)明涉及云計算與檢索領域，具體地說是一種基于云計算的停車場車輛檢索方 法。

【背景技術】
[0003] 云計算（cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通 常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)的一種比 喻說法。云計算是通過網(wǎng)絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力。云計算為物聯(lián)網(wǎng)所產生 的海量數(shù)據(jù)提供了很好的存儲空間，并使得實時在線處理成為可能。云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng) 的核心，運用云計算模式使得物聯(lián)網(wǎng)中各類物品的實時動態(tài)管理和智能分析變得可能。云 計算為物聯(lián)網(wǎng)提供了可用、便捷、按需的網(wǎng)絡訪問，如果沒有這個工具，物聯(lián)網(wǎng)產生的海量 信息無法傳輸、處理和應用。云計算服務器是云計算服務的重要組成部分，是面向各類互聯(lián) 網(wǎng)用戶提供綜合業(yè)務能力的服務平臺，使數(shù)據(jù)能夠集中管理，讓所有終端用戶共用一臺主 機。平臺整合了傳統(tǒng)意義上的互聯(lián)網(wǎng)應用三大核心要素：計算、存儲、網(wǎng)絡，面向用戶提供公 用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施服務。
[0004] 從技術角度講，云計算就是利用系統(tǒng)架構技術把成千上萬臺服務器整合起來，為 用戶提供靈活的資源分配和任務調度能力，因此云計算需要數(shù)據(jù)中心的承載，云計算是一 種數(shù)據(jù)中心計算。
[0005] 現(xiàn)代停車場正朝著規(guī)模大型化的方向發(fā)展，隨著停車場規(guī)模的不斷增大，對于那 些停車位數(shù)量數(shù)以千計甚至上萬的停車場來說。顧客置身其中，往往很難在短時間內方便 地尋找到自己的車位。顧客在停車場中停留時間的增加，從長期累積的角度來說，是對顧客 時間和社會能源的巨大浪費，同時也成為制約停車場整體運行效率提高的瓶頸。


【發(fā)明內容】

[0006] 本發(fā)明的技術任務是提供一種基于云計算的停車場車輛檢索方法。
[0007] 本發(fā)明的技術任務是按以下方式實現(xiàn)的，該方法步驟如下： 停車場的車位攝像頭將拍攝的停車位上的車輛信息，經過分析識別后保存到云計算中 心數(shù)據(jù)庫；在停車場每隔一段距離建立自助搜索平臺，用戶通過自助搜索平臺搜索到自己 的車輛位置，云計算中心根據(jù)用戶的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。
[0008] 所述的停車場的車位攝像頭為觸發(fā)式拍照裝置，拍攝的車輛信息為車牌信息，通 過攝像頭將拍攝的車牌號進行掃描，分析，識別。
[0009] 所述的自助搜索平臺為固定的PC自助搜索平臺，由于PC自助搜索平臺的位置是 固定的，只需要管理員手動設定其在停車場的位置即可。
[0010] 所述的用戶通過自助搜索平臺搜索到自己的車輛位置，是通過向PC自助搜索平 臺輸入自己的車牌信息，云計算中心通過數(shù)據(jù)庫進行檢索之后，定位車輛的位置。
[0011] 本發(fā)明的一種基于云計算的停車場車輛檢索方法和現(xiàn)有技術相比，具有的有益效 果是：車輛的定位是唯一的，用戶搜索平臺也是唯一的，能夠運用云計算快速的搜索并反饋 最短的路徑，避免因為找車輛浪費不必要的時間，提高停車場的工作效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012] 附圖1為一種基于云計算的停車場車輛檢索的示意圖。
[0013] 附圖2為一種基于云計算的停車場車輛檢索方法的存儲系統(tǒng)示意圖。

【具體實施方式】
[0014] 實施例1 : 在停車場的車位前方上側安裝觸發(fā)式拍照裝置，拍攝的停車位上車輛的車牌信息，通 過攝像頭將拍攝的車牌號進行掃描，分析，識別，之后保存到云計算中心數(shù)據(jù)庫；在停車場 每隔10米距離建立一個固定位置的PC自助搜索平臺，由于PC自助搜索平臺的位置是固定 的，只需要管理員手動設定其在停車場的位置即可，用戶通過向PC自助搜索平臺輸入自己 的車牌信息，云計算中心通過數(shù)據(jù)庫進行檢索之后，定位車輛的位置，云計算中心根據(jù)用戶 的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。
[0015] 實施例2: 在停車場的車位后方上側安裝觸發(fā)式拍照裝置，拍攝的停車位上車輛的車牌信息，通 過攝像頭將拍攝的車牌號進行掃描，分析，識別，之后保存到云計算中心數(shù)據(jù)庫；在停車場 每隔30米距離建立一個固定位置的PC自助搜索平臺，由于PC自助搜索平臺的位置是固定 的，只需要管理員手動設定其在停車場的位置即可，用戶通過向PC自助搜索平臺輸入自己 的車牌信息，云計算中心通過數(shù)據(jù)庫進行檢索之后，定位車輛的位置，云計算中心根據(jù)用戶 的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。
[0016] 實施例3: 在停車場的車位前方和后方的上側分別安裝觸發(fā)式拍照裝置，拍攝的停車位上車輛的 車牌信息，通過攝像頭將拍攝的車牌號進行掃描，分析，識別，之后保存到云計算中心數(shù)據(jù) 庫；在停車場每隔20米距離建立一個固定位置的PC自助搜索平臺，由于PC自助搜索平臺 的位置是固定的，只需要管理員手動設定其在停車場的位置即可，用戶通過向PC自助搜索 平臺輸入自己的車牌信息，云計算中心通過數(shù)據(jù)庫進行檢索之后，定位車輛的位置，云計算 中心根據(jù)用戶的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。
[0017] 通過上面【具體實施方式】，所述【技術領域】的技術人員可容易的實現(xiàn)本發(fā)明。但是應 當理解，本發(fā)明并不限于上述的幾種【具體實施方式】。在公開的實施方式的基礎上，所述技術 領域的技術人員可任意組合不同的技術特征，從而實現(xiàn)不同的技術方案。
【權利要求】
1. 一種基于云計算的停車場車輛檢索方法，其特征在于，該方法步驟如下： 停車場的車位攝像頭將拍攝的停車位上的車輛信息，經過分析識別后保存到云計算中 心數(shù)據(jù)庫；在停車場每隔一段距離建立自助搜索平臺，用戶通過自助搜索平臺搜索到自己 的車輛位置，云計算中心根據(jù)用戶的當前位置以及車輛位置反饋最佳路線。
2. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的停車場車輛檢索方法，其特征在于，所述 的停車場的車位攝像頭為觸發(fā)式拍照裝置，拍攝的車輛信息為車牌信息，通過攝像頭將拍 攝的車牌號進行掃描，分析，識別。
3. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的停車場車輛檢索方法，其特征在于，所述 的自助搜索平臺為固定的PC自助搜索平臺，由于PC自助搜索平臺的位置是固定的，只需要 管理員手動設定其在停車場的位置即可。
4. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的停車場車輛檢索方法，其特征在于，所述 的用戶通過自助搜索平臺搜索到自己的車輛位置，是通過向PC自助搜索平臺輸入自己的 車牌信息，云計算中心通過數(shù)據(jù)庫進行檢索之后，定位車輛的位置。
【文檔編號】G08G1/123GK104123852SQ201410388026
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2014年8月8日 優(yōu)先權日:2014年8月8日
【發(fā)明者】黃偉 申請人:浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司