54] S21、對所述安全線的圖像進行水平投影，得到相應(yīng)的水平投影曲線圖；
[0055] S22、對所述水平投影曲線圖進行卷積運算，得到光滑的正余弦波形。
[0056] 作為進一步優(yōu)選的實施方式，在進行步驟S21前對所述安全線的圖像進行中值濾 波。
[0057] 作為進一步優(yōu)選的實施方式，所述真?zhèn)舞b別包括:根據(jù)鈔票圖像對應(yīng)的光滑的正 余弦波形的波峰和波谷的個數(shù)進行真?zhèn)舞b別。
[0058] 作為進一步優(yōu)選的實施方式，所述步驟Sl包括：
[0059] S11、利用接觸式圖像傳感器獲取鈔票的紅外反射圖像；
[0060] S12、對鈔票的紅外反射圖像進行傾斜校正；
[0061] S13、根據(jù)鈔票的紅外反射圖像的面向切割出光變縷空開窗安全線的感興趣區(qū)域；
[0062] S14、對光變縷空開窗安全線的感興趣區(qū)域進行二值化處理；
[0063] S15、對二值化處理后的圖像進行垂直投影和水平投影得到相應(yīng)的垂直投影曲線 和水平投影曲線；
[0064] S16、根據(jù)垂直投影曲線和水平投影曲線切割出光變縷空開窗安全線的圖像。
[0065] 參考圖2,本發(fā)明所述的是一種基于光變縷空開窗安全線的鈔票鑒偽方法，包括對 接觸式圖像傳感器采集得到的鈔票紅外反射圖像進行傾斜校正;根據(jù)面向切割出光變縷空 開窗安全線的感興趣區(qū)域;二值化處理、垂直投影和水平投影;根據(jù)投影曲線的特點切割出 光變縷空開窗安全線;安全線的中值濾波與水平投影;根據(jù)安全線的周期性，對圖像進行卷 積運算;為使投影曲線更為平滑，便于后面的鑒偽分析，再一次對圖像進行卷積運算;最后 根據(jù)二次卷積后的水平投影曲線對鈔票進行鑒偽判決，本方案不限于人民幣，任何其它鈔 票都適用。
[0066] W鑒別2015版100元人民幣為例，對本發(fā)明的方法做具體說明。
[0067] 首先，對人民幣的紅外反射圖像做傾斜校正。根據(jù)接觸式圖像傳感器采集得到的 紅外反射圖像中圖像區(qū)域與背景區(qū)域灰度值的差異，設(shè)置一個闊值(運里取60)，從上往下 掃描，在上條邊上等間隔Ad獲取有限個邊緣點，然后采用最小二乘法進行直線擬合，計算 出直線的斜率kl及截距bl。同理，可得下邊、左邊和右邊的直線斜率k2、k3、k4和截距b2、b3、b4。 根據(jù)四條邊直線方程，兩兩直線相交，算得紙幣的四個頂點。根據(jù)紙幣上部與左部的直線方 程，分別計算出紙幣傾斜偏移量Ay與紙幣的紙幣傾斜偏移量Ax。Ay值等于紙幣上部直線 方程X坐標(biāo)對應(yīng)的y值減去紙幣左上頂點坐標(biāo)yo，Ax是紙幣左部直線方程y坐標(biāo)對應(yīng)的X值 減去紙幣左上頂點坐標(biāo)X0。進行取圖像塊傾斜校正操作時，將目的坐標(biāo)(a,b)加上紙幣左上 頂點的坐標(biāo)(x〇,y〇)，再加上對應(yīng)的傾斜偏移量（Axb, Aya)，即xi = a+x〇+Axb，yi = b+y〇+A ya，坐標(biāo)(xi，yi)即為校正后的坐標(biāo)，把坐標(biāo)(xi，yi)對應(yīng)的原圖像素取出來放到新的內(nèi)存里 面，接著再取要傾斜校正的坐標(biāo)(a+l，b)像素，按照W上公式，把計算出來的新坐標(biāo)對應(yīng)的 像素取出來，依次放入新的內(nèi)存里，直到取完需要傾斜校正的圖像塊大小，即完成了紙幣的 傾斜校正。如圖3所示為傾斜校正后的人民幣紅外反射圖像示意圖。
[0068] 根據(jù)傾斜校正后的人民幣的紅外反射圖像的面向切割出光變縷空開窗安全線的 感興趣區(qū)域。由接觸式圖像傳感器采集到的紅外反射圖像共有四個面向，即正面正向、正面 反向、反面正向、反面反向，其中光變縷空開窗安全線存在于正面正向和正面反向中。面向 的識別是由接觸式圖像傳感器采集到的綠光反射圖像來判斷的。識別出面向后，切割光變 縷空開窗安全線感興趣區(qū)域的方法如下:根據(jù)面向找到大概包含光變縷空開窗安全線的起 始位置（x，y)坐標(biāo)，運里切割寬為160,高為（ImageHeight-IO)個像素點的區(qū)域，其中 Imag細eight為傾斜校正后紙幣的真實高度。圖4為光變縷空開窗安全線感興趣區(qū)域的示意 圖。
[0069] 對光變縷空開窗安全線的感興趣區(qū)域進行二值化處理;對二值化處理后的圖像進 行垂直投影和水平投影得到相應(yīng)的垂直投影曲線和水平投影曲線;根據(jù)垂直投影曲線和水 平投影曲線切割出光變縷空開窗安全線的圖像。本實施例中二值化處理的方法采用的是迭 代法，它的初始闊值設(shè)置為最大灰度值與最小灰度值的中間值，迭代次數(shù)取400次。二值化 圖像中，白點像素值用I表示，黑點像素值用O表示，對二值化后的圖像進行垂直投影的曲線 圖如圖5所示，可W發(fā)現(xiàn)，垂直投影圖左右兩邊較為平緩，中間突然下凹，是因為對光變縷空 開窗安全線感興趣區(qū)域圖像進行二值化后，黑像素點大部分集中在光變縷空開窗安全線 上，其它部分多為白像素點，即垂直投影圖中下凹部分的左邊與右邊對應(yīng)的是非安全線區(qū) 域，中間下凹的部分為安全線區(qū)域。對垂直投影圖從左到右進行掃描，當(dāng)垂直投影像素和g_ Pro jV[ i ]小于某一值時(運里取330 )，則停止，此時的i值為安全線的左端點值，記為XStart; 對投影圖從右到左進行掃描，當(dāng)垂直投影像素和g_ProjV[i]小于某一值時(運里取330)，貝。 停止，此時的i值為安全線的右端點值，記為XEnd;根據(jù)左、右端點值可W確定光變縷空開窗 女全線的寬度wi化h二XStart-XEnd。
[0070] 對二值化后的圖像進行水平投影的曲線圖如圖6所示，下凹的部分為裸露在紙幣 外面的安全線區(qū)域，上凸的部分為隱藏在紙幣中的安全線區(qū)域，即中間區(qū)域。對水平投影圖 從上往下進行掃描，當(dāng)水平投影像素和g_Proj叫j]小于某一值時(運里取145)，則停止，此 時的j值為記為ys，當(dāng)（ys-30)〉2時，安全線的上端點值ystart = ys-30,否則ystart = 2;對投影 圖從下往上進行掃描，當(dāng)水平投影像素和g_Proj叫j]小于某一值時(運里取145)，則停止， 此時的j值記為yE，當(dāng)（yE+30) < (Imag細eight-5)時，安全線的下端點值yEnd = yE+30，否則yEnd =Image胎i曲t-5。根據(jù)上、下端點值可W確定光變縷空開窗安全線的高度height = yEnd-ystart。在光變縷空開窗安全線的感興趣區(qū)域中，W(XStart，yStart)為起始點，W寬為Wi化h、高 為height個像素點在原圖中切割出光變縷空安全線的圖像，如圖7所示。
[0071] 對所述安全線的圖像進行中值濾波;并對中值濾波后的圖像進行水平投影，得到 相應(yīng)的水平投影曲線圖。因得到的光變縷空安全線的圖像中含有噪聲，影響后面對其的分 析，所W首先對圖像進行中值濾波。中值濾波是一種非線性濾波，它能在濾除噪聲的同時很 好地保持圖像邊緣，并能很有效的消除脈沖干擾等二值噪聲。它的算法思想是將滑動窗口 中屯、點的灰度值用窗口內(nèi)各像素的中間灰度值代替。即用一個有奇數(shù)點的滑動窗口，將窗 口中屯、點的值用窗口內(nèi)各點的中值代替，讓周圍的像素值接近真實值，從而克服線性濾波 帶來的圖像細節(jié)模糊，有效濾除脈沖干擾及圖像掃描噪聲。比較圖8和圖9,其中圖8為中值 濾波前安全線的水平投影曲線圖，圖9為中值濾波后安全線的水平投影曲線圖，從中可W發(fā) 現(xiàn)，中值濾波后，去除了圖像噪聲，使投影曲線更為平滑。
[0072] 對所述中值濾波后的安全線的水平投影曲線圖進行卷積運算，得到光滑的正余弦 波形。2015版最新版100元人民幣新增的光變縷空開窗安全線，為半植半露式，一部分埋于 紙幣中，一部分等距離、一段一段地裸露于紙幣上。利用它的運種特點，同時觀察中值濾波 后的水平投影曲線圖，可W發(fā)現(xiàn)其具有周期性，因此利用卷積算法對其進行處理。將圖像的 模板在圖像中逐像素移動，并對每個像素進行指定數(shù)量的計算過程就是卷積過程。運里選 取H為步長，大小取40(因裸露于紙幣外表的一小段安全線在圖像中大約占40個像素點），對 圖9中水平投影信印引，^山。）=1(1 = 0，1，-'，護1)為卷積核進行卷積運算，即
[0073]
.，
[0074] 其中，因圖像邊緣點不參加卷積運算，所W
[0075]
[0076] (光滑的正余弦曲線。當(dāng)
[0077]
[007引
[0079]
[0080]
[0081]
[0082]
[0083]
[0084]
[0085] 所W曲線的最前面一段和最后面一段表現(xiàn)為一條直線，真假判決時忽略它們。
[0086] 具體地，步驟六，為了