2]由此，自動(dòng)售貨機(jī)的運(yùn)營(yíng)者可以獲得對(duì)于每一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)的商品類別配置的建議，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于商品配置的精確化管理。
[0063]進(jìn)一步地，管理服務(wù)器2還可以根據(jù)所述銷售記錄中的人物圖像獲取第二人物屬性，基于銷售記錄對(duì)應(yīng)的所述第二人物屬性和商品位置信息獲取第二統(tǒng)計(jì)信息，以述第二統(tǒng)計(jì)信息為樣本通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練獲取滿意度預(yù)測(cè)模型，并以每臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)的商品配置建議的商品類別為輸入，以最大化滿意度為目標(biāo)，通過所述滿意度預(yù)測(cè)模型獲取第二優(yōu)化建議信息。
[0064]其中，所述第二優(yōu)化建議信息為對(duì)應(yīng)的自動(dòng)售貨機(jī)的商品位置建議，所述第二人物圖像屬性為人物的表情滿意度標(biāo)識(shí)，所述商品信息包括商品種類和商品位置，所述優(yōu)化預(yù)測(cè)模型為以商品類別和商品位置為輸入，以顧客平均滿意度的預(yù)測(cè)值為輸出的預(yù)測(cè)模型。
[0065]現(xiàn)有的人臉識(shí)別算法可以根據(jù)人臉圖像進(jìn)行表情的識(shí)別，通過在人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理后，對(duì)大量帶有表情標(biāo)記的人臉圖像進(jìn)行訓(xùn)練，即可獲得對(duì)人臉圖像表情進(jìn)行分類的模型，這可以通過例如主元分析(PCA)等算法實(shí)現(xiàn)。所述表情滿意度標(biāo)簽可以為例如，滿意和不滿意兩種標(biāo)簽，將表示不良情緒的表情歸為不滿意，將表示中性情緒或正面情緒的表情歸為滿意。
[0066]由于不同的商品位置會(huì)對(duì)應(yīng)于不同的等待時(shí)間，如果顧客對(duì)于等待時(shí)間不滿意，則可能影響自動(dòng)售貨機(jī)的銷售。通過對(duì)顧客對(duì)于不同位置商品等待的反應(yīng)的獲取和分析，可以獲得滿意度預(yù)測(cè)模型，并基于此獲得對(duì)于商品類別設(shè)置位置的優(yōu)化建議。
[0067]最優(yōu)化的求解過程可以基于例如遺傳算法或蟻群算法等現(xiàn)有的最優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)。
[0068]由此，可通過對(duì)第一統(tǒng)計(jì)信息的分析獲得商品類別的配置建議，基于該配置建議，可以進(jìn)一步對(duì)第二統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分析獲得對(duì)于商品位置的配置建議，由此，更加精確地管理自動(dòng)售貨機(jī)。
[0069]在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式中，也可以單獨(dú)來進(jìn)行商品位置的配置優(yōu)化。在該優(yōu)選實(shí)施方式中，所述第一優(yōu)化建議信息為對(duì)應(yīng)的自動(dòng)售貨機(jī)的商品位置建議，所述第一人物圖像屬性為人物的表情滿意度標(biāo)識(shí)，所述商品信息包括商品類別和商品位置，所述滿意度預(yù)測(cè)模型為以商品類別和商品位置為輸入，以顧客平均滿意度的預(yù)測(cè)值為輸出的預(yù)測(cè)模型。
[0070]管理服務(wù)器2用于以所述第一統(tǒng)計(jì)信息為樣本通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練獲取滿意度預(yù)測(cè)模型，并以每臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)所配置的商品類別為輸入，以最大化滿意度為目標(biāo)，通過所述滿意度預(yù)測(cè)模型獲取所述優(yōu)化建議信息。
[0071]由此，可以基于已有的商品類別配置，而非預(yù)測(cè)的商品類別配置來對(duì)商品位置進(jìn)行分析獲取改進(jìn)建議，實(shí)現(xiàn)對(duì)于自動(dòng)售貨機(jī)的精確化管理。
[0072]在另一個(gè)實(shí)施例中，除了對(duì)商品類別或商品位置進(jìn)行配置優(yōu)化，所述自動(dòng)售貨機(jī)管理系統(tǒng)還可以基于人物圖像鑒別顧客身份，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)相同客戶的消費(fèi)情況，基于該消費(fèi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息的反饋或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行回饋從而改進(jìn)用戶使用體驗(yàn)。
[0073]具體地，所述管理服務(wù)器用于根據(jù)所述銷售記錄中的人物圖像獲取第二人物屬性，基于銷售記錄對(duì)應(yīng)的所述第二人物屬性和所述商品信息獲取第二統(tǒng)計(jì)信息，并將所述第二統(tǒng)計(jì)信息向預(yù)定用戶終端發(fā)送；
[0074]其中，所述第二人物屬性為人物的唯一標(biāo)識(shí)，所述商品信息包括商品類別和貨款金額。
[0075]由此，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于每個(gè)客戶的消費(fèi)習(xí)慣的統(tǒng)計(jì)。進(jìn)一步可以為每個(gè)客戶建立會(huì)員系統(tǒng)。
[0076]進(jìn)一步地，管理服務(wù)器2還可以根據(jù)所述第二統(tǒng)計(jì)信息獲取具有相同唯一標(biāo)識(shí)的銷售記錄，在具有相同唯一標(biāo)識(shí)的所有銷售記錄滿足預(yù)定條件且再次接收到該唯一標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的銷售記錄時(shí)，向發(fā)送銷售記錄的自動(dòng)售貨機(jī)返回折扣信息；
[0077]所述自動(dòng)售貨機(jī)根據(jù)折扣信息向顧客返還至少部分貨款。
[0078]例如，基于人臉識(shí)別確定人物的唯一標(biāo)識(shí)，在該唯一標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的顧客的銷售記錄累計(jì)消費(fèi)次數(shù)或總貨款金額大于預(yù)定值時(shí)，為該顧客的后續(xù)消費(fèi)提供折扣，管理服務(wù)器2在接收到帶有該唯一標(biāo)識(shí)的顧客的新的消費(fèi)記錄時(shí)，向發(fā)送消費(fèi)記錄的自動(dòng)售貨機(jī)返回折扣信息。自動(dòng)售貨機(jī)I此時(shí)已經(jīng)完成了顧客的消費(fèi)，其根據(jù)折扣信息向顧客返回部分貨款。該返還可以通過例如退幣的方式實(shí)現(xiàn)。自動(dòng)售貨機(jī)I還可以通過人機(jī)交互系統(tǒng)對(duì)顧客進(jìn)行提示。
[0079]由此，可以進(jìn)一步以每一個(gè)顧客為單位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)售貨機(jī)的自動(dòng)控制和管理。
[0080]在另一個(gè)實(shí)施例中，如圖3所示，自動(dòng)售貨機(jī)I還可以進(jìn)一步通過通信裝置16反饋更多的與顧客消費(fèi)時(shí)自動(dòng)售貨機(jī)I內(nèi)部以及外部環(huán)境相關(guān)的信息。自動(dòng)售貨機(jī)I可以包括溫度調(diào)節(jié)裝置19a、內(nèi)部溫度傳感器19b和外部溫度傳感器19c。溫度調(diào)節(jié)裝置19a和內(nèi)部溫度傳感器1%以及外部溫度傳感器19c與所述控制裝置17連接。溫度調(diào)節(jié)裝置19a用于控制自動(dòng)售貨機(jī)I貨架所在密閉空間的溫度，溫度調(diào)節(jié)裝置19a可以為包括壓縮機(jī)的制冷制熱系統(tǒng)。內(nèi)部溫度傳感器19b用于檢測(cè)貨架所在密閉空間的溫度。外部溫度傳感器19c用于獲取自動(dòng)售貨機(jī)外部的環(huán)境溫度。
[0081]每次銷售商品后，自動(dòng)售貨機(jī)I均通過通信裝置16將包括顧客的人臉圖像的銷售信息上傳到管理服務(wù)器2，同時(shí)，自動(dòng)售貨機(jī)I還在銷售信息中加入內(nèi)部溫度和外部環(huán)境溫度。管理服務(wù)器2對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別后獲取人臉圖像的表情信息標(biāo)簽。
[0082]管理服務(wù)器2用于在同一自動(dòng)售貨機(jī)銷售記錄中累計(jì)預(yù)定數(shù)量的不滿意的表情滿意度標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)所述自動(dòng)售貨機(jī)的內(nèi)部溫度和外部環(huán)境溫度確定內(nèi)部溫度調(diào)節(jié)方向，向所述自動(dòng)售貨機(jī)發(fā)送所述內(nèi)部溫度調(diào)節(jié)方向。自動(dòng)售貨機(jī)I用于在接收到所述溫度調(diào)節(jié)方向時(shí)調(diào)節(jié)內(nèi)部溫度。
[0083]例如，同一個(gè)自動(dòng)售貨機(jī)在一個(gè)預(yù)定時(shí)間內(nèi)累計(jì)10個(gè)不滿意表情或50%的顧客的人臉圖像的表情信息為不滿意，則確定進(jìn)行調(diào)節(jié)，根據(jù)外部溫度和內(nèi)部溫度的溫差選擇調(diào)節(jié)方向。在外部環(huán)境溫度低于第一值，且內(nèi)部溫度與外部環(huán)境溫度的差值小于第一差值時(shí)，判斷內(nèi)部溫度過低，選擇提升內(nèi)部溫度，在外部環(huán)境溫度高于第二值，且外部溫度與內(nèi)部溫度的差值小于第一差值時(shí)，判斷內(nèi)部溫度過高，選擇降低內(nèi)部溫度。自動(dòng)售貨機(jī)I的控制裝置17根據(jù)接收到的溫度調(diào)節(jié)指令控制溫度調(diào)節(jié)裝置19a調(diào)節(jié)內(nèi)部溫度，從而使得商品到達(dá)顧客手中時(shí)溫度適宜。
[0084]在另一個(gè)實(shí)施例中，自動(dòng)售貨機(jī)I還可以不設(shè)置外部溫度傳感器，而是由管理服務(wù)器2根據(jù)天氣預(yù)報(bào)信息獲取所述外部環(huán)境溫度。
[0085]由此，本發(fā)明通過自動(dòng)售貨機(jī)在銷售同時(shí)進(jìn)行人物圖像的獲取，基于獲取的人物圖像確定人物的性別、年齡、身份、滿意度等屬性信息，基于這些屬性信息以及銷售的商品信息生成對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息，基于對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的分析獲取針對(duì)每一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)的商品配置或設(shè)備參數(shù)優(yōu)化信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)于自動(dòng)售貨機(jī)的精確化管理，提升用戶體驗(yàn)。
[0086]圖4是本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)售貨機(jī)管理方法的流程圖。
[0087]如圖4所示，所述方法包括:
[0088]步驟100、自動(dòng)售貨機(jī)在銷售商品同時(shí)獲取前方人物的人物圖像，在每次銷售完成后向所述管理服務(wù)器上傳銷售記錄，其中，所述銷售記錄包括所述自動(dòng)售貨機(jī)的屬性信息、所銷售商品的商品信息和對(duì)應(yīng)獲取的所述人物圖像。
[0089]步驟200、根據(jù)所述銷售信息中的人物圖像獲取第一人物屬性，基于所有銷售記錄對(duì)應(yīng)的所述第一人物屬性、所述自動(dòng)售貨機(jī)的屬性信息和所述商品信息獲取第一統(tǒng)計(jì)信息，并根據(jù)所述第一統(tǒng)計(jì)信息獲取優(yōu)化建議信息，向預(yù)定用戶終端發(fā)送所述第一優(yōu)化建議
?目息O
[0090]其中，所述自動(dòng)售貨機(jī)的屬性信息包括所述自動(dòng)售貨機(jī)的標(biāo)識(shí)，所述第一優(yōu)化建議信息用于優(yōu)化自