技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
一種高效的車輛行駛狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和車輛行駛狀態(tài)識(shí)別模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集車輛行駛過程中的各種信息數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)傳輸模塊用于將所述信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理模塊，由數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和特征參數(shù)提取，所述車輛行駛狀態(tài)識(shí)別模塊用于根據(jù)所述特征參數(shù)進(jìn)行車輛行駛狀態(tài)的識(shí)別，當(dāng)判斷汽車處于危險(xiǎn)狀態(tài)時(shí)即進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明的有益效果為：通過各模塊之間的相互配合，能夠?qū)囕v行駛狀態(tài)中各類別參數(shù)進(jìn)行有效的采集和處理，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分類器，用于對(duì)所述特征向量所述類別進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛行駛狀態(tài)的有效識(shí)別。

技術(shù)研發(fā)人員：不公告發(fā)明人
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳匯通智能化科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.15
技術(shù)公布日：2017.07.14