1.一種豎列冠字號識別方法，其特征在于，包括：
獲取紫外熒光下的豎列冠字號區(qū)域圖像；
根據(jù)所述豎列冠字號區(qū)域圖像中各像素點的灰度值進(jìn)行聚類處理；
根據(jù)聚類結(jié)果修正各像素點的灰度值，以增加各類像素點之間的灰度差異；
在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號目標(biāo)圖像的位置；
識別所述豎列冠字號目標(biāo)圖像中的每個豎列冠字號字符。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述豎列冠字號區(qū)域圖像中各像素點的灰度值進(jìn)行聚類處理，包括：
在所述豎列冠字號區(qū)域圖像中，選取多個位置的像素點分別作為初始聚類中心，每個所述初始聚類中心對應(yīng)一個聚類；
將所述豎列冠字號區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個樣本數(shù)據(jù)為像素點的灰度值；
將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類相似性度量后，分別分配至與聚類中心像素點的灰度值相似度最高的聚類；
分別計算各個聚類中像素點灰度平均值，作為新的聚類中心的像素點灰度值；
返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類中心使得聚類準(zhǔn)則函數(shù)收斂。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚類相似性度量采用歐式距離；所述聚類準(zhǔn)則函數(shù)采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)聚類結(jié)果修正各像素點的灰度值，以增加各類像素點之間的灰度差異包括：
根據(jù)聚類結(jié)果定位冠字號目標(biāo)聚類；
將所述冠字號目標(biāo)聚類中像素點的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類像素點之間的灰度差異。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號目標(biāo)圖像的位置，包括：
在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最左列圖像開始，朝右獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的左邊界；
在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最右列圖像開始，朝左獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的右邊界；
在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最上行圖像開始，朝下獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的上邊界；
在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最下行圖像開始，朝上獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的下邊界。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，識別所述豎列冠字號目標(biāo)圖像中的每個豎列冠字號字符，包括：
在所述豎列冠字號目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號字符間距固定的原則，確定每個豎列冠字號字符的位置；
利用鏈碼匹配算法識別所述每個豎列冠字號字符。
7.一種豎列冠字號識別裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取紫外熒光下的豎列冠字號區(qū)域圖像；
處理模塊，用于根據(jù)所述豎列冠字號區(qū)域圖像中各像素點的灰度值進(jìn)行聚類處理；
修正模塊，用于根據(jù)聚類結(jié)果修正各像素點的灰度值，以增加各類像素點之間的灰度差異；
確定模塊，用于在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號目標(biāo)圖像的位置；
識別模塊，用于識別所述豎列冠字號目標(biāo)圖像中的每個豎列冠字號字符。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括：
選取單元，用于在所述豎列冠字號區(qū)域圖像中，選取多個位置的像素點分別作為初始聚類中心，每個所述初始聚類中心對應(yīng)一個聚類；
抽象單元，用于將所述豎列冠字號區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個樣本數(shù)據(jù)為像素點的灰度值；
分配單元，用于將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類相似性度量后，分別分配至與聚類中心像素點的灰度值相似度最高的聚類；
計算單元，用于分別計算各個聚類中像素點灰度平均值，作為新的聚類中心的像素點灰度值；
迭代單元，用于返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類中心使得聚類準(zhǔn)則函數(shù)收斂。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述聚類相似性度量采用歐式距離；所述聚類準(zhǔn)則函數(shù)采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述修正模塊包括：
定位單元，用于根據(jù)聚類結(jié)果定位冠字號目標(biāo)聚類；
調(diào)整單元，用于將所述冠字號目標(biāo)聚類中像素點的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類像素點之間的灰度差異。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：
左邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最左列圖像開始，朝右獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的左邊界；
右邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最右列圖像開始，朝左獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的右邊界；
上邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最上行圖像開始，朝下獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的上邊界；
下邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號區(qū)域圖像中，自最下行圖像開始，朝上獲取像素點灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號目標(biāo)圖像的下邊界。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊包括：
位置確定單元，用于在所述豎列冠字號目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號字符間距固定的原則，確定每個豎列冠字號字符的位置；
字符識別單元，用于利用鏈碼匹配算法識別所述每個豎列冠字號字符。