本發(fā)明實(shí)施例涉及鈔票鑒偽技術(shù)，尤其涉及一種豎列冠字號(hào)識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

2015版百元人民幣和2010版港幣都添加了熒光冠字號(hào)，即紙幣正面右側(cè)的豎列冠字號(hào)。在紫外熒光下，豎列冠字號(hào)會(huì)發(fā)出熒光，通過(guò)記錄鈔票在紫外熒光下的豎列冠字號(hào)，再將所述紫外熒光下的豎列冠字號(hào)與可見(jiàn)光下的豎列冠字號(hào)進(jìn)行比對(duì)，便可以鑒別出鈔票的真?zhèn)巍?/p>

目前，通過(guò)對(duì)比像素點(diǎn)灰度值，以識(shí)別豎列冠字號(hào)。具體的，在紫外熒光下，若某處圖像的灰度值大于預(yù)設(shè)灰度值，則該處圖像即被判定為豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像。由于紫外熒光下豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像的像素點(diǎn)灰度值區(qū)分度不大，因而，現(xiàn)有豎列冠字號(hào)識(shí)別方法存在豎列冠字號(hào)識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種豎列冠字號(hào)識(shí)別方法及裝置，以提高豎列冠字號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種豎列冠字號(hào)識(shí)別方法，包括：

獲取紫外熒光下的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像；

根據(jù)所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理；

根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異；

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置；

識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理，包括：

在所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，選取多個(gè)位置的像素點(diǎn)分別作為初始聚類(lèi)中心，每個(gè)所述初始聚類(lèi)中心對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類(lèi)；

將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)為像素點(diǎn)的灰度值；

將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類(lèi)相似性度量后，分別分配至與聚類(lèi)中心像素點(diǎn)的灰度值相似度最高的聚類(lèi)；

分別計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)中像素點(diǎn)灰度平均值，作為新的聚類(lèi)中心的像素點(diǎn)灰度值；

返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類(lèi)中心使得聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

進(jìn)一步地，所述聚類(lèi)相似性度量采用歐式距離；所述聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。

進(jìn)一步地，根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異包括：

根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果定位冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)；

將所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異。

進(jìn)一步地，在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置，包括：

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最左列圖像開(kāi)始，朝右獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的左邊界；

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最右列圖像開(kāi)始，朝左獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的右邊界；

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最上行圖像開(kāi)始，朝下獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的上邊界；

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最下行圖像開(kāi)始，朝上獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的下邊界。

進(jìn)一步地，識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符，包括：

在所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)字符間距固定的原則，確定每個(gè)豎列冠字號(hào)字符的位置；

利用鏈碼匹配算法識(shí)別所述每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置，該識(shí)別裝置包括：

獲取模塊，用于獲取紫外熒光下的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像；

處理模塊，用于根據(jù)所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理；

修正模塊，用于根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異；

確定模塊，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置；

識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

進(jìn)一步地，所述處理模塊包括：

選取單元，用于在所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，選取多個(gè)位置的像素點(diǎn)分別作為初始聚類(lèi)中心，每個(gè)所述初始聚類(lèi)中心對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類(lèi)；

抽象單元，用于將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)為像素點(diǎn)的灰度值；

分配單元，用于將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類(lèi)相似性度量后，分別分配至與聚類(lèi)中心像素點(diǎn)的灰度值相似度最高的聚類(lèi)；

計(jì)算單元，用于分別計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)中像素點(diǎn)灰度平均值，作為新的聚類(lèi)中心的像素點(diǎn)灰度值；

迭代單元，用于返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類(lèi)中心使得聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

進(jìn)一步地，所述聚類(lèi)相似性度量采用歐式距離；所述聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。

進(jìn)一步地，所述修正模塊包括：

定位單元，用于根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果定位冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)；

調(diào)整單元，用于將所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異。

進(jìn)一步地，所述確定模塊包括：

左邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最左列圖像開(kāi)始，朝右獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的左邊界；

右邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最右列圖像開(kāi)始，朝左獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的右邊界；

上邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最上行圖像開(kāi)始，朝下獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的上邊界；

下邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最下行圖像開(kāi)始，朝上獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的下邊界。

進(jìn)一步地，所述識(shí)別模塊包括：

位置確定單元，用于在所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)字符間距固定的原則，確定每個(gè)豎列冠字號(hào)字符的位置；

字符識(shí)別單元，用于利用鏈碼匹配算法識(shí)別所述每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)對(duì)紫外熒光下豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中的各像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理，根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異，在修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置，進(jìn)而識(shí)別出每個(gè)豎列冠字號(hào)字符，解決了現(xiàn)有豎列冠字號(hào)識(shí)別方法存在豎列冠字號(hào)識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提高豎列冠字號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確性的效果。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種豎列冠字號(hào)識(shí)別方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種豎列冠字號(hào)識(shí)別方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于需要對(duì)鈔票的熒光冠字號(hào)進(jìn)行識(shí)別的情況，該方法可以由豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置來(lái)執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，該裝置可集成于驗(yàn)鈔器中。參考圖1，本實(shí)施例提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置具體可以包括如下步驟：

S110、獲取紫外熒光下的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像。

具體地，所述紫外熒光下的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，各像素點(diǎn)的灰度值偏低，且各像素點(diǎn)之間的灰度差異較小。

S120、根據(jù)所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理。

可選的，所述根據(jù)豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理，包括：

在所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，選取多個(gè)位置的像素點(diǎn)分別作為初始聚類(lèi)中心，每個(gè)所述初始聚類(lèi)中心對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類(lèi)。

例如，可根據(jù)最大最小距離聚類(lèi)算法，在所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，選取3個(gè)位置的像素點(diǎn)分別作為初始聚類(lèi)中心，每個(gè)所述初始聚類(lèi)中心對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類(lèi)。進(jìn)一步地，所述3個(gè)初始聚類(lèi)中心可以分別對(duì)應(yīng)冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)、冠字號(hào)附近過(guò)渡地帶聚類(lèi)、以及背景地帶聚類(lèi)。

將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)為像素點(diǎn)的灰度值。

具體的，由于所述樣本數(shù)據(jù)代表像素點(diǎn)的灰度值，則將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)(m代表列數(shù)，n代表行數(shù))即為：將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m列*n行個(gè)像素點(diǎn)的灰度值。

將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類(lèi)相似性度量后，分別分配至與聚類(lèi)中心像素點(diǎn)的灰度值相似度最高的聚類(lèi)。

具體的，可根據(jù)K-means聚類(lèi)算法，將各所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)相似性度量，其中，所述聚類(lèi)相似性度量采用歐式距離。進(jìn)而，將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類(lèi)相似性度量后，分別分配至與聚類(lèi)中心像素點(diǎn)的灰度值相似度最高的聚類(lèi)。

分別計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)中像素點(diǎn)灰度平均值，作為新的聚類(lèi)中心的像素點(diǎn)灰度值。

具體的，分別計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)中像素點(diǎn)灰度平均值，以更新所述各個(gè)聚類(lèi)的聚類(lèi)中心的灰度值。

返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類(lèi)中心使得聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

具體的，返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，循環(huán)迭代，直至更新聚類(lèi)中心使得聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)收斂。其中，所述聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)可采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。

S130、根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異。

可選的，所述根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異，包括：

根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果定位冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)。

具體的，可根據(jù)K-means聚類(lèi)算法的結(jié)果，定位冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)，從而確定所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)的位置。所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)中可能包含有少量噪聲像素點(diǎn)的灰度值。

將所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異。

具體的，所述預(yù)設(shè)灰度值可以選擇為255，或者可以選擇為趨于255。由于其他聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值均遠(yuǎn)小于所述預(yù)設(shè)灰度值，因而，將所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，可以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異，從而使得所述冠字號(hào)目標(biāo)聚類(lèi)能夠突出顯示于其他聚類(lèi)。

S140、在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置。

可選的，在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置，包括：

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最左列圖像開(kāi)始，朝右獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的左邊界。

例如，所述設(shè)定閾值可選為245，即在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最左列圖像開(kāi)始，朝右獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值245的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的左邊界。

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最右列圖像開(kāi)始，朝左獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的右邊界。

例如，所述設(shè)定閾值可選為245，即在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最右列圖像開(kāi)始，朝左獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值245的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的右邊界。

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最上行圖像開(kāi)始，朝下獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的上邊界。

例如，所述設(shè)定閾值可選為245，即在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最上行圖像開(kāi)始，朝下獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值245的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的上邊界。

在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最下行圖像開(kāi)始，朝上獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的下邊界。

例如，所述設(shè)定閾值可選為245，即在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最下行圖像開(kāi)始，朝上獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值245的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的下邊界。

S150、識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

可選的，所述識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符，包括：

在所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)字符間距固定的原則，確定每個(gè)豎列冠字號(hào)字符的位置。

具體的，由于所述豎列冠字號(hào)字符之間的間距是一定值，因而，在所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)字符間距固定的原則，即可確定每個(gè)豎列冠字號(hào)字符的位置。

利用鏈碼匹配算法識(shí)別所述每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

具體的，可利用鏈碼匹配算法識(shí)別出所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

本實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)對(duì)紫外熒光下豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中的各像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理，根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異，在修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置，進(jìn)而識(shí)別出每個(gè)豎列冠字號(hào)字符，解決了現(xiàn)有豎列冠字號(hào)識(shí)別方法存在豎列冠字號(hào)識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了提高豎列冠字號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確性的效果。

實(shí)施例二

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)圖，本實(shí)施例可適用于需要對(duì)鈔票的熒光冠字號(hào)進(jìn)行識(shí)別的情況。參考圖2，本實(shí)施例提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)具體可以如下：

獲取模塊210，用于獲取紫外熒光下的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像；

處理模塊220，用于根據(jù)所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中各像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行聚類(lèi)處理；

修正模塊230，用于根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果修正各像素點(diǎn)的灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異；

確定模塊240，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，確定豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的位置；

識(shí)別模塊250，用于識(shí)別所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中的每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

可選的，所述處理模塊包括：

選取單元，用于在所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，選取多個(gè)位置的像素點(diǎn)分別作為初始聚類(lèi)中心，每個(gè)所述初始聚類(lèi)中心對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類(lèi)；

抽象單元，用于將所述豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像抽象為m*n的樣本數(shù)據(jù)，其中，m代表列數(shù)，n代表行數(shù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)為像素點(diǎn)的灰度值；

分配單元，用于將各所述樣本數(shù)據(jù)經(jīng)聚類(lèi)相似性度量后，分別分配至與聚類(lèi)中心像素點(diǎn)的灰度值相似度最高的聚類(lèi)；

計(jì)算單元，用于分別計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)中像素點(diǎn)灰度平均值，作為新的聚類(lèi)中心的像素點(diǎn)灰度值；

迭代單元，用于返回執(zhí)行確定樣本數(shù)據(jù)的步驟，直至更新聚類(lèi)中心使得聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

可選的，所述聚類(lèi)相似性度量采用歐式距離；所述聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)。

可選的，所述修正模塊包括：

定位單元，用于根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果定位目標(biāo)聚類(lèi)；

調(diào)整單元，用于將所述目標(biāo)聚類(lèi)中像素點(diǎn)的灰度值修正為預(yù)設(shè)灰度值，以增加各類(lèi)像素點(diǎn)之間的灰度差異。

可選的，所述確定模塊包括：

左邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最左列圖像開(kāi)始，朝右獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的左邊界；

右邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最右列圖像開(kāi)始，朝左獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一列圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的右邊界；

上邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最上行圖像開(kāi)始，朝下獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的上邊界；

下邊界確定單元，用于在所述修正后的豎列冠字號(hào)區(qū)域圖像中，自最下行圖像開(kāi)始，朝上獲取像素點(diǎn)灰度值之和大于設(shè)定閾值的一行圖像，作為所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像的下邊界。

可選的，所述識(shí)別模塊包括：

位置確定單元，用于在所述豎列冠字號(hào)目標(biāo)圖像中，根據(jù)所述豎列冠字號(hào)字符間距固定的原則，確定每個(gè)豎列冠字號(hào)字符的位置；

字符識(shí)別單元，用于利用鏈碼匹配算法識(shí)別所述每個(gè)豎列冠字號(hào)字符。

本實(shí)施例提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別裝置，與本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別方法，具備執(zhí)行豎列冠字號(hào)識(shí)別方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見(jiàn)本發(fā)明任意實(shí)施例提供的豎列冠字號(hào)識(shí)別方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過(guò)以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。